模型温度第7页

一键生成高清短视频！神器MoneyPrinterTurbo全体验

它基于AI大模型技术，仅需输入一个主题或关键词，即可全自动生成高清短视频，将原本数

asunnyboy861·2025-07-27 21:36

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现水下鱼类识别（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现水下鱼类识别（C#代码，UI界面版）工业相机使用YoloV8模型实现水下鱼类识别工业相机通过YoloV8模型实现水下鱼类识别的技术背景在相机

格林威·2025-07-27 20:04

2023-03-14

2.机器学习模型已得到部分国家监管批准，在癌症诊断、癌症发展预测、癌症治疗和肿瘤检测中得到应用。核心词汇：机器

图灵基因·2025-07-27 20:28

Node.js 手册：详细介绍及使用指南

ChromeV8JavaScript引擎构建的异步事件驱动型JavaScript运行时（AsynchronousEvent-DrivenJavaScriptRuntime），其核心是利用非阻塞I/O和事件驱动模型解决高并发场景的性能瓶颈

江一破·2025-07-27 20:31

开源项目ESP-SparkBot: ESP32-S3 大模型 AI 桌面机器人（复刻分享）

一、前言ESP-SparkBot是官方大佬，乐鑫小铁匠开源在立创开源硬件平台的项目，此贴是用于分享与记录复刻过程。开源地址：(ESP-SparkBot-立创开源硬件平台(oshwhub.com))千人讨论Q群362367052二、项目简介ESP-SparkBot是⼀款基于ESP32-S3，集成语⾳交互、图像识别、遥控操作和多媒体功能于⼀体的智能设备。它不仅可以通过语⾳助⼿实现

Qsm_lambda·2025-07-27 20:01

揭秘Electron多进程架构：性能与安全的完美平衡

通过阅读本文，您将掌握：Electron多进程模型的实现原理与核心组件主进程与渲染进程的职责划分与协作机制进程间通信(IPC)的多种模式与安全实践安全加固方案与

止观止·2025-07-27 20:30

突发限制下的破局之路：国产之光 Lynx 重构 AI 开发安全壁垒

继Pro套餐“明升暗降”争议后，Cursor本周再掀波澜——包括Claude系列、GPT-4在内的主流模型一夜之间对中国用户全面封禁。

云集AI·2025-07-27 20:58

硅基纪元：当人类成为文明演化的燃料——论AI终极形态下的存在论重构

——一个训练于人类全部文明数据的AI集群共识序幕：从工具到主体——AI认知革命的奇点突破当深度学习模型参数量超越人脑突触连接数三个数量级时，当神经形态芯片在能耗比上碾压生物脑十万倍时，当多模态大模型在封闭测试中连续

·2025-07-27 20:27

2025中国自动智能驾驶企业排行：最好的自动驾驶是哪家？

第一名：Momenta作为国内首个基于一段式端到端大模型实现规模化量产的智能驾驶供应商，Momen

潮湿的心情·2025-07-27 19:55

计算机网络：应用层知识点汇总

文章目录一、网络应用模型二、域名系统（DNS）三、文本传输协议（FTP）四、电子邮件五、万维网和HTTP协议一、网络应用模型p2p也就是对等模型二、域名系统（DNS）我们知道，随着人们建立一个网站的成本降低以及技能的提高

劲夫学编程·2025-07-27 19:21

行动改变命运——日拱一卒（12月22日）

一来现在手头上的事情不多，得以有闲暇时间来记录自己的所思所想，二来源于当前正在看的一本书《福格行为模型》。

BL冰蓝世界·2025-07-27 19:00

使用python调用DeepSeek接口的几种方法

一、调用DeepSeekText模型的方式DeepSeek提供了多种方式来调用其文本模型，以下是主要的调用方式：1.API调用(推荐)importrequestsAPI_URL="https://api.deepseek.com

xiekj·2025-07-27 18:17

【语义分割专栏】4：deeplab系列实战篇(附上完整可运行的代码pytorch)

文章目录前言Deeplab系列全流程代码模型搭建(model)backbone的搭建Deeplabv1Deeplabv2Deeplabv3Deeplabv3+数据处理(dataloader)评价指标(metric

fouen·2025-07-27 18:47

【ChatOpenAI】常用方法详解

ChatOpenAI常用方法详解ChatOpenAI是LangChain中用于与OpenAI聊天模型交互的核心类，提供了多种方法来调用和管理对话。

满怀1015·2025-07-27 18:16

双塔模型（Two-Tower Model）推荐系统实践

双塔模型双塔模型（Two-TowerModel）是一种常用的推荐系统或搜索排序模型架构，由两个独立的神经网络（即“双塔”）组成，分别处理用户和物品的特征，最后通过相似度计算（如点积、余弦相似度）得到匹配分数

·2025-07-27 18:15

零基础-动手学深度学习-6.6 卷积神经网络（LeNet）

同时，用卷积层代替全连接层的另一个好处是：模型更简洁、所需的参数更少。

生医转码，四海为家·2025-07-27 17:14

基于孪生网络 (Siamese Network) 的人脸识别系统

代码实现使用了VGG19预训练模型作为特征提取器，通过对比学习来判断两张人脸图像是否属于同一人。整个代码分为数据准备、模型构建、训练和测试四个主要部分。

DeniuHe·2025-07-27 17:44

【ESP32设备通信】-ESP32之间CanBus通信

我们的目标是使用CAN协议将DS18B20温度传感器的数据在指定距离内传输。在之前的教程中，我们将MCP2515与Ardui

视觉与物联智能·2025-07-27 17:12

基于点云边界提取与B样条拟合的二维轮廓重建的思路与原理

系统整体原理基于点云边界提取与B样条曲线拟合的系统，通过以下流程实现：点云预处理（投影+边界提取）边界点排序（逆时针）B样条曲线拟合结果可视化1.1点云预处理1.1.1点云投影功能：将三维点云投影到XY平面实现：创建z=0平面模型系数使用

迅卓科技·2025-07-27 17:11

深度学习的图像分类项目在制造业场景下的数据需求量估算及实现方案（数据收集是The more the better 吗？）

无先验知识场景的数据需求估算优化策略与技术方案三、有先验知识场景的数据需求估算1.迁移学习（TransferLearning）2.少样本学习（Few-ShotLearning）3.预训练-微调范式四、实现方案与技术路线1.数据策略层2.模型架构层

shiter·2025-07-27 17:39

AI应用 | 【AI+工业】LLM（大型语言模型）在工业领域中的十个应用

随着时间的推移，LLM（大型语言模型）的特性和能力逐渐为人们所熟知。它们展现了无与伦比的人类语言理解、出色的文本生成能力以及友好的对话指令跟随倾向。

我爱学大模型·2025-07-27 17:39

大模型呼叫中心场景分享之四十八：汽车制造与销售领域的应用场景

大模型呼叫中心场景分享之四十八：汽车制造与销售领域的应用场景一、汽车行业特性与数字化转型需求汽车制造与销售行业作为现代工业的重要支柱，具有以下显著特征：1.产业链条长且协同要求高2.产品复杂度与个性化需求并存

FreeIPCC·2025-07-27 16:07

大语言模型呼叫中心场景分享之五十三：药品制造领域的应用场景

大语言模型呼叫中心场景分享之五十三：药品制造领域的应用场景作者：开源大语言模型呼叫中心系统FreeAICC一、药品制造行业特性与数字化转型需求药品制造作为高度监管的特殊行业，具有以下显著特征：1.合规性要求极其严格

FreeIPCC·2025-07-27 16:07

机器学习从入门到实践：算法、特征工程与模型评估详解

目录摘要1.引言2.机器学习概述2.1什么是机器学习？2.2机器学习的发展历史2.3机器学习的应用3.机器学习算法分类3.1监督学习（SupervisedLearning）3.2无监督学习（UnsupervisedLearning）3.3半监督学习（Semi-SupervisedLearning）4算法详解4.1分类算法详解（1）逻辑回归（LogisticRegression）（2）决策树（Dec

·2025-07-27 16:35

大语言模型 LLM 通过 Excel 知识库增强日志分析，根因分析能力的技术方案（1）：总体介绍

文章大纲1.核心目标2.系统总体架构3.GoogleCloud端到端方案（含无RAG&RAG双模式）3.1无RAG：Function-Calling查表模式3.2RAG：托管式向量检索4.开源轻量级方案5.数字孪生联合验证（实验性）6.知识图谱增强（Neo4j）7.监控与持续优化（CometLLM）8.实施路线图（4~10周）9.典型案例速览10.一键复现仓库11.参考文献1.核心目标让LLM在“

shiter·2025-07-27 16:05

机器学习-XGBoost和SHAP解析数据

同时，SHAP对模型解释起关键作用，能计算特征的SHAP值来明确特征对预测结果的贡献，帮助理解模型决策。二、数据准备和模型训练1.导入所需库

python机器学习ML·2025-07-27 16:29

数据挖掘实战-基于随机森林算法的空气质量污染预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程

艾派森·2025-07-27 15:59

实时流式计算

在流式计算模型中，输入是持续的，可以认为在时间上是无界的，也就意味着，永远拿不到全量数据去做计算。同时，计算结果是持续输出的，也即计算结果在时间上也是无界的。

·2025-07-27 15:29

【硬件】嵌入式软件开发（2）

因此对MCU、C（和C++）编译器都必须且容易得到1.2产品需求应该怎么写结果：1）程序将测量和显示当前的温度2）程序将按12或24小时制计数时间，并在一个数字显示屏上显示小时和分钟3）程序将接受时间

Alla T·2025-07-27 15:56

人工智能自然语言处理：Transformer 模型详解

一、Transformer模型的诞生背景在自然语言处理的漫长征程中，早期的传统模型，如循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM），曾占据主导地位。

大力出奇迹985·2025-07-27 15:56

Python 机器学习实战：基于 Scikit-learn

本文围绕《Python机器学习实战：基于Scikit-learn的项目开发》展开，先介绍Scikit-learn库的基础特性与优势，再阐述机器学习项目开发的完整流程，包括数据收集与预处理、模型选择与训练

大力出奇迹985·2025-07-27 15:54

服务器生成图片

服务器生成图片通常是指通过服务器端的程序、算法或模型，根据输入的指令、参数或数据自动创建图像的过程。这种技术广泛应用于人工智能绘图、动态图像生成、数据可视化等领域。

·2025-07-27 15:54

使用 Tavily Search API 构建智能搜索工具

TavilySearchAPI是一种专门为AI代理（如大型语言模型）设计的搜索引擎，能够快速、准确地提供实时且符合实际的结果。

·2025-07-27 14:51

RAG面试内容整理-1. 检索增强生成（RAG）概述与意义

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种将大语言模型与外部知识库相结合的生成式AI架构。

不务正业的猿·2025-07-27 14:18

集成Tavily Search API以提升AI应用的实时检索能力

技术背景介绍在AI开发中，尤其是处理大型语言模型（LLM）时，实时、准确的信息检索至关重要。TavilySearchAPI专为AI代理设计，提供高速、准确和事实性的搜索结果，是一个理想的选择。

dgay_hua·2025-07-27 14:48

利用 Tavily Search API 提升 AI 代理的搜索能力

TavilySearchAPI是专为大型语言模型（LLMs）设计的搜索引擎，它能够以极高的速度提供实时、准确且事实驱动的结果，对AI开发者来说是一项极具价值的工具。

VYSAHF·2025-07-27 14:17

招唯是唯心主义（三）

二、视野决定认知—4P模型借鉴和应用营销的4P理论，即：产品(Product)、价格(Price)、渠道（Place)、促销(Pro

高老九·2025-07-27 14:31

【字节跳动面经】redis是单线程的为什么还这么快

2.单线程模型避免上下文切换Redis的核心操作（如命令处

恩比贤AmbitioN·2025-07-27 14:17

80道面试经典题目

1.OSI参考模型七层网络协议？物理层：定义计算机、网络设备、以及直接连接的介质、接口类型的标准，建立比特流的传输，用来组件物理网络的连接。

·2025-07-27 14:15

Prompt Engineering(提示词工程)基础了解

://blog.csdn.net/qq_56438555/article/details/1448865171.基础概念:提示词工程(promptEngineering)是指通过设计、优化输入给大语言模型的文本指令

Fuly1024·2025-07-27 13:14

国内编程大模型哪家强？2025年最新排行榜与深度解析

国内编程大模型哪家强？

i建模·2025-07-27 13:41

9、LLaMA-Factory项目微调介绍

1、LLaMAFactory介绍 LLaMAFactory是一个在GitHub上开源的项目，该项目给自身的定位是：提供一个易于使用的大语言模型（LLM）微调框架，支持LLaMA、Baichuan、Qwen

Andy_shenzl·2025-07-27 12:07

大模型幻觉问题解决：AI原生应用提升回答准确性的方法

大模型幻觉问题解决：AI原生应用提升回答准确性的方法!

AI算力网络与通信·2025-07-27 12:37

AI原生应用领域函数调用的团队协作开发模式

AI原生应用领域函数调用的团队协作开发模式：从技术协同到组织进化引言背景：AI原生应用与函数调用的崛起2023年以来，以GPT-4为代表的大语言模型（LLM）推动了AI应用开发的范式转移——AI原生应用