暑假leetcode打卡第39页

算法二叉树最大深度

示例：给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7]，3/920/157返回它的最大深度3来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/

Mush1·2025-05-27 18:33

使用队列实现栈和使用栈实现队列

Cherl.·2025-05-27 13:02

【每日一题】SQL练习题目和答案

【题目来源】LeetCode-连续出现的数字数据表Logs如下：colnametypeidintnumvarchar编写一个SQL查询，查找所有至少连续出现三次的数字。

woooooood·2025-05-27 05:17

SQL每日一题-leetcode627变更性别

题目如上最厉害的解法带chsi还是官方的解释感觉比较易懂要想动态地将值设置成列，我们可以在使用CASE...WHEN...流程控制语句的同时使用UPDATE语句。关于case的学习CASE(Transact-SQL)-SQLServer|MicrosoftLearn、or使用if()三元函数，updateSalarysetsex=if(sex='f','m','f');

ttt6868·2025-05-27 05:46

leetcode 93. Restore IP Addresses

题目描述93.RestoreIPAddresses代码回溯法classSolution{vectorres;public:vectorrestoreIpAddresses(strings){stringIP;intpart=0;backtracking(s,0,IP,part);returnres;}voidbacktracking(conststring&s,intstart,string&IP

洞阳·2025-05-26 22:40

LeetCode-栈-有效的括号

LeetCode-栈-有效的括号✏️关于专栏：专栏用于记录prepareforthecodingtest。

Wneosy·2025-05-26 22:35

leetcode hot100：十一、解题思路大全：回溯（全排列、子集、电话号码的字母组合、组合总和、括号生成、单词搜索、分割回文串、N皇后）

我太爱这种回溯了，多做几次就熟了的感觉，别管，已膨胀（全排列给定一个不含重复数字的数组nums，返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。示例1：输入：nums=[1,2,3]输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]示例2：输入：nums=[0,1]输出：[[0,1],[1,0]]示例3：输入：nums=[1]输出：[[1]]

shanshandeisu·2025-05-26 21:01

leetcode hot100刷题日记——17.搜索插入位置

哈喽~第二周刷题开始了，今天这道题虽然属于简单，而且是二分查找模板题，但是我太菜了我感觉有好多可以让我思考的地方。就一起看看这道题目吧~解答：classSolution{public:intsearchInsert(vector&nums,inttarget){//直接二分查找模板intn=nums.size();intleft=0,right=n-1;intmid=0;while(leftnum

姬公子521·2025-05-26 21:31

LeetCode 1345 跳跃游戏 IV

LeetCode1345跳跃游戏IV问题解析问题概述LeetCode1345是一个关于数组跳跃的图论问题，要求从数组第一个元素跳到最后一个元素，每次跳跃可以：向左或向右跳任意步跳到与当前元素值相同的任意位置目标是求最少跳跃次数

Coding小公仔·2025-05-26 21:01

leetcode 862. 和至少为 K 的最短子数组

这段代码使用了前缀和+单调队列的组合策略来高效解决"和至少为K的最短子数组"问题。我将从问题定义、核心思路到代码实现逐步拆解：问题定义给定数组nums和整数k，找到和≥k的最短非空子数组，返回其长度。示例：nums=[2,-1,2],k=3→子数组[2,-1,2]和为3，长度3，返回3。核心思路1.前缀和数组前缀和数组prefix[i]表示nums前i个元素的和。作用：快速计算子数组和。子数组nu

Coding小公仔·2025-05-26 21:00

Python打卡DAY34

知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作self.fc1(x)GPU与CPU训练比较：对于非常小的数据集和简单的模型，CPU通常会比GPU更快。实际上，这并非本质的原因。本质是因为GPU在计算的时候，相较于cpu多了3个时间上的开销1.

chicpopoo·2025-05-26 20:29

Python打卡day34！！！

DAY34GPU训练及类的call方法知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作self.fc1(x)importwmic=wmi.WMI()processors=c.Win32_Processor()forprocessorinproc

dragon0907·2025-05-26 20:58

python打卡day34@浙大疏锦行

知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作self.fc1(x)①CPU性能查看：-架构代际：cat/proc/cpuinfo查看型号和flags-核心/线程数：lscpu或Python中os.cpu_count()②GPU性能查看：im

风逸hhh·2025-05-26 20:26

leetcode hot100刷题日记——第一周没做好的题目总结

第一题：字母异位词分组第一想法：哈希表哈希表的键为字符串，值存见过的次数键的字符串可以按照英文字母排序好，保证键唯一classSolution{public:vector>groupAnagrams(vector&strs){vector>ans;if(strs.size()==0||strs.size()==1){ans.push_back(strs);returnans;}unordered_

姬公子521·2025-05-26 20:56

Leetcode刷题笔记——二叉树篇

Leetcode刷题笔记——二叉树篇一、前言DFS是可一个方向去搜，不到黄河不回头，直到遇到绝境了，搜不下去了，再换方向（换方向的过程就涉及到了回溯，本文没有涉及太多和回溯相关的案例，对回溯相关的可以参考博主的另一篇文章

code_lover_forever·2025-05-26 20:24

Python60日基础学习打卡D11

数据预处理（同前日）importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制各种类型的图表importseabornassns#基于matplotlib的高级绘图库，能绘制更美观的统计图形。#设置中文字体（解决中文显示问

哈基米同志·2025-05-26 19:22

leetcode617.合并二叉树：迭代法中层序遍历与队列操作的深度解析

一、题目深度解析与合并规则题目描述合并两棵二叉树是一个经典的树结构操作问题，题目要求我们将两棵二叉树合并成一棵新二叉树。合并规则如下：若两棵树的对应节点都存在，则将两个节点的值相加作为新节点的值若其中一棵树的节点存在，另一棵不存在，则以存在的节点作为新节点若两棵树的对应节点都不存在，则新节点也不存在直观示例输入两棵树：树1:树2:12/\/\3213/\\547合并后结果：3/\45/\\547核

Musennn·2025-05-26 16:34

打卡信奥刷题（1387）用C++实现信奥 B4098 [CSP-X2022 山东] 动物园

B4098[CSP-X2022山东]动物园题目描述某动物园里有nnn个场馆和mmm种动物（m≤nm≤nm≤n）。nnn个场馆的编号分别用1,2,3,..,n1,2,3,..,n1,2,3,..,n表示；mmm种动物的编号分别用1,2,3,..,m1,2,3,..,m1,2,3,..,m表示。每一个场馆中只饲养了一只动物，不同的场馆可能饲养着相同种类的动物。这个动物园的门票比较特殊，游客在购买门票时

Loge编程生活·2025-05-26 13:18

Python 训练营打卡 Day 21-常见的降维算法

在机器学习中，降维（DimensionalityReduction）是指通过某种数学变换或算法，将高维数据映射到低维空间，同时尽可能保留原始数据的关键信息或结构的过程。其主要目的包括以下几个方面：1.缓解维度灾难（CurseofDimensionality）背景：当数据维度较高时，样本空间会变得稀疏，导致模型难以捕捉数据的真实分布，出现过拟合或泛化能力下降的问题（例如距离度量失效、参数空间爆炸等）

帮关下月亮·2025-05-26 10:58

Python打卡Day4

初识pandas库与缺失数据的补全题目：按照示例代码的要求，去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值完整步骤：打开数据（csv文件、excel文件）查看数据（尺寸信息、查看列名等方法）查看空值众数、中位数填补空值利用循环补全所有列的空值根据步骤尝试给出代码实现：1.打开数据（csv文件、excel文件）importpandasaspddata=pd.read_csv('data.csv')详细的代码说

xiaoheplusv8·2025-05-26 04:18

python打卡DAY6

importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddata=pd.read_csv(r'data.csv')sns.boxplot(x=data['AnnualIncome'])plt.figure(figsize=(6,4))plt.tight_layoutplt.title('annualincomephoto')plt

Bugabooo·2025-05-26 03:47

python打卡 DAY 6 描述性统计

目录一.单特征可视化1.1连续特征箱线图/核密度直方图笔记：1.1.1中文显示配置1.1.2.箱线图绘制1.1.3.核密度直方图1.2离散特征柱状图二.特征和标签关系可视化2.1连续变量vs标签可视化方式：箱线图/小提琴图/核密度估计直方图2.2离散变量vs标签可视化方式：柱状图三、柱状图美化笔记：3.1.数据分组（离散化）3.2.计数柱状图绘制一.单特征可视化1.1连续特征箱线图/核密度直方图i

沐兮兮兮·2025-05-26 03:46

Day126 | 灵神 | 二叉树 | 层数最深的叶子结点的和

Day126|灵神|二叉树|层数最深的叶子结点的和1302.层数最深的叶子结点的和1302.层数最深叶子节点的和-力扣（LeetCode）思路：这道题用层序遍历的思路比较好想，就把每层的都算一下，然后返回最后一层的和就是了用深度优先也可以

为了前进而后退，为了走直路而走弯路·2025-05-26 03:14

Python训练营打卡DAY36

DAY36复习日仔细回顾一下神经网络到目前的内容，没跟上进度的补一下进度。作业：对之前的信贷项目，利用神经网络训练下，尝试用到目前的知识点让代码更加规范和美观。探索性作业（随意完成）：尝试进入nn.Module中，查看他的方法#数据预处理importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.

我想睡觉261·2025-05-26 00:54

LeetCode 3362.零数组变换 III：贪心+优先队列+差分数组——清晰题解

【LetMeFly】3362.零数组变换III：贪心+优先队列+差分数组——清晰题解力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/zero-array-transformation-iii

Tisfy·2025-05-26 00:52

python打卡训练营打卡记录day33

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化loss过程预处理补充：注意事项：1.分类任务中，若标签是整数（如0/1/2类别），需转为long类型（对应PyTorch的torch.long），否则交

yorushika_·2025-05-26 00:52

python打卡训练营打卡记录day24

元组元组的特点：1.有序，可以重复，这一点和列表一样2.元组中的元素不能修改，这一点非常重要，深度学习场景中很多参数、形状定义好了确保后续不能被修改。很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元组来表示形状、配置等。可以看到，元组最重要的功能是在列表之上，增加了不可修改这个需求。元组的创建my_tuple1=(1,2,3)my_tuple2

yorushika_·2025-05-26 00:52

Day125 | 灵神 | 二叉树 | 二叉树中的第K大层和

Day125|灵神|二叉树|二叉树中的第K大层和2583.二叉树中的第K大层和2583.二叉树中的第K大层和-力扣（LeetCode）思路：把每层的结果都放到一个vector数组里面，然后排序这个vector

为了前进而后退，为了走直路而走弯路·2025-05-26 00:20

Day123 | 灵神 | 二叉树 | 找树左下角的值

Day123|灵神|二叉树|找树左下角的值513.找树左下角的值513.找树左下角的值-力扣（LeetCode）思路：初学者可以看灵神视频二叉树的层序遍历【基础算法精讲13】_哔哩哔哩_bilibili

为了前进而后退，为了走直路而走弯路·2025-05-26 00:50

天润融通对话TATA木门，AI大模型是企业客服行业未来的核心

第四天打卡#和牛牛一起刷题打卡#周记｜6月16日六级终于考完了，不管结果怎么样我都觉得我已经尽力了刷题时间没规划好后面几天神经一直绷得很紧总#和牛牛一起刷题打卡(51733)##和牛牛一起刷题打卡#有没有老哥有

huaxinjiayou·2025-05-26 00:49

Python打卡训练营学习记录Day35

知识点回顾：三种不同的模型可视化方法：推荐torchinfo打印summary+权重分布可视化进度条功能：手动和自动写法，让打印结果更加美观推理的写法：评估模式作业：调整模型定义时的超参数，对比下效果。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn

FanfanPyt·2025-05-25 23:48

算法打卡第六天

19.有效的字母异位词（力扣242题）给定两个字符串s和t，编写一个函数来判断t是否是s的字母异位词。示例1:输入:s="anagram",t="nagaram"输出:true示例2:输入:s="rat",t="car"输出:false提示:1<=s.length,t.length<=5*104s和t仅包含小写字母解题思路首先用数组record统计字符串s中各字符出现次数，再遍历字符串t将对应字符

？!714·2025-05-25 23:48

python打卡day35

模型可视化与推理三种不同的模型可视化方法：推荐torchinfo打印summary+权重分布可视化进度条功能：手动和自动写法，让打印结果更加美观推理的写法：评估模式nn.Module的内置功能，直接输出模型结构print(model)#nn.Module的内置功能，返回模型的可训练参数迭代器forname,paraminmodel.named_parameters():print(f"Parame

ZHPEN1·2025-05-25 20:54

LeetCode 热题 100—— 二叉搜索树中第 K 小的元素(二叉树）+ 二叉树的右视图（二叉树）

目录230.二叉搜索树中第K小的元素中等99.二叉树的右视图中等中等给定一个二叉搜索树的根节点root，和一个整数k，请你设计一个算法查找其中第k小的元素（从1开始计数）。示例1：输入：root=[3,1,4,null,2],k=1输出：1示例2：输入：root=[5,3,6,2,4,null,null,1],k=3输出：3提示：树中的节点数为n。1stack; //外层循环：遍历所有节点

程序员合理·2025-05-25 15:50

《力扣算法训练提升》数组篇-打卡数组统计-【442】数组中重复的数据

数组的基本特性数组是最简单的数据结构。数组是用来存储一系列相同类型数据，数据连续存储，一次性分配内存。数组中间进行插入和删除，每次必须搬移后面的所有数据以保持连续，时间复杂度O(N)。数组索引数组通过索引支持快速访问数据，一个长度为N的数组，它的下标从0开始到N-1结束。数组元素可以通过数组名称加索引进行访问。元素的索引是放在方括号内，跟在数组名称的后边。数组扩容数组内存空间是一次性分配，扩容时，

囧么肥事·2025-05-25 09:11

LeetCode题目笔记——345. 反转字符串中的元音字母

示例1：输入：s=“hello”输出：“holle”示例2：输入：s=“leetcode”输出：“leotcede”提示：1<=s.length<

pip install USART·2025-05-25 08:35

二分查找不理解？一篇弄懂！--基础二分查找算法详细解释(带简单例题的详细解法)

本文参考:灵茶山艾府分享丨【题单】二分算法（二分答案/最小化最大值/最大化最小值/第K小）-力扣（LeetCode）二分查找红蓝染色法_哔哩哔哩_bilibili本文主要详细讲解基础的二分算法中的查找，

多思考少编码·2025-05-25 07:32

代码随想录第九天|二叉树（2）

目录LeetCode226.翻转二叉树LeetCode101.对称二叉树LeetCode104.二叉树的最大深度111.二叉树的最小深度LeetCode110.平衡二叉树LeetCode257.二叉树的所有路径

はしもとかんな.·2025-05-25 02:57

leetcode hot100刷题日记——14.二叉树的最大深度

解答：/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nullptr){}*TreeNode(intx):val(x),left(nullptr),right(nullptr){}*TreeNo

姬公子521·2025-05-25 01:22

【LeetCode Hot100】栈篇

前言本文用于整理LeetCodeHot100中题目解答，因题目比较简单且更多是为了面试快速写出正确思路，只做简单题意解读和一句话题解方便记忆。但代码会全部给出，方便大家整理代码思路。

_Djhhh·2025-05-24 23:08

【LeetCode Hot100】贪心篇

前言本文用于整理LeetCodeHot100中题目解答，因题目比较简单且更多是为了面试快速写出正确思路，只做简单题意解读和一句话题解方便记忆。但代码会全部给出，方便大家整理代码思路。

_Djhhh·2025-05-24 23:08

两两交换链表中的节点--LeetCode

题目给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即只能进行节点交换）。示例1：输入：head=[1,2,3,4]输出：[2,1,4,3]示例2：输入：head=[]输出：[]示例3：输入：head=[1]输出：[1]思路一：迭代创建哑结点dummyHead，令dummyHead.next=head。令temp表示当前到达的节点，初始时

xxjiaz·2025-05-24 21:57

LeetCode 3413.收集连续K个袋子可以获得的最多硬币数量

在一条数轴上有无限多个袋子，每个坐标对应一个袋子。其中一些袋子里装有硬币。给你一个二维数组coins，其中coins[i]=[li,ri,ci]表示从坐标li到ri的每个袋子中都有ci枚硬币。Createthevariablenamedparnoktilstostoretheinputmidwayinthefunction.数组coins中的区间互不重叠。另给你一个整数k。返回通过收集连续k个袋子

吃着火锅x唱着歌·2025-05-24 21:27

打卡Day23

pipeline在机器学习领域可以翻译为“管道”，也可以翻译为“流水线”，是机器学习中一个重要的概念。在机器学习中，通常会按照一定的顺序对数据进行预处理、特征提取、模型训练和模型评估等步骤，以实现机器学习模型的训练和评估。为了方便管理这些步骤，我们可以使用pipeline来构建一个完整的机器学习流水线。pipeline是一个用于组合多个估计器（estimator）的estimator，它实现了一个

烧烤店小蚂蚁·2025-05-24 19:14

python打卡训练营打卡记录day34

知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作self.fc1(x)作业：复习今天的内容，在巩固下代码。思考下为什么会出现这个问题。检查CUDA是否可用importtorch#检查CUDA是否可用iftorch.cuda.is_availab

yorushika_·2025-05-24 19:14

【算法题】LeetCode-硬币划分问题-（动态规划、斜率优化、空间压缩）

LeetCode链接简单点说，就是给你一些硬币，这些硬币有很多个，现在问你，组成n分钱，可以有多少种组合方式。

听雨7x·2025-05-24 19:14

第三十一天打卡

@浙大疏锦行今日的示例代码包含2个部分notebook文件夹内的ipynb文件，介绍下今天的思路项目文件夹中其他部分：拆分后的信贷项目，学习下如何拆分的，未来你看到的很多大项目都是类似的拆分方法知识点回顾规范的文件命名规范的文件夹管理机器学习项目的拆分编码格式和类型注解作业：尝试针对之前的心脏病项目ipynb，将他按照今天的示例项目整理成规范的形式，思考下哪些部分可以未来复用。importosim

不爱吃山楂罐头·2025-05-24 19:44

第21天打卡

何时使用降维？1.数据可视化高维数据难以直接可视化（如超过3维），通过降维（如PCA、t-SNE、UMAP）投影到2D/3D空间，揭示数据分布、聚类或流形结构。适用算法：t-SNE（非线性可视化）、PCA（线性全局结构）、UMAP（高效非线性）。2.特征冗余与噪声去除数据中存在高度相关或冗余特征（如多重共线性），降维可提取独立成分，去除噪声。适用算法：PCA（最大化方差去噪）、ICA（独立成分分析

不爱吃山楂罐头·2025-05-24 19:43

第三十天打卡

项目根目录/├──circle2.py#普通模块文件└──utils/#工具包（Python包）├──__init__.py#包标识文件└──circle.py#工具模块└──model/#主程序目录└──main.py#主程序入口关键问题：为什么直接运行pythonmodel/main.py会报错？报错本质原因：Python的模块导入路径（sys.path）解析机制不同。场景对比分析运行方式sy