开源模型第3页

ShardingSphere核心技术解析

进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者

AIHacksCash·2025-07-29 10:11

基于Milvus和BGE-VL模型实现以图搜图

背景最近再做项目的时候，里面有个AI检索的功能，其中一个点就是要实现以图搜图，也就是用户上传一张图，要找出相似度比较高的图，比如下面这样，第一张是原图，第二张是图中的一部分，用户上传第二张图，要能检索到第一张完整的图实现思路整个实现的核心就是用向量检索，也就是在运营端上传第一张图片的时候，先把整个图片转换为向量，存储到向量数据库中，然后用户在检索的时候，把第二张图再转换为向量，与第一张图的向量进行

时间的痕迹01·2025-07-29 10:40

「源力觉醒创作者计划」_文心大模型4.5系列开源模型，意味着什么？对开发者、对行业生态有何影响？

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录「源力觉醒创作者计划」_文心大模型4.5系列开源模型，意味着什么？对开发者、对行业生态有何影响？

·2025-07-29 10:40

ShardingSphere架构解析

进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者

AIHacksCash·2025-07-29 09:40

利用Gpu训练

方法一：分别对网络模型，数据（输入，标注），损失函数调用.cuda()网络模型：iftorch.cuda.is_available():net=net.cuda()数据（训练和测试）：iftorch.cuda.is_available

兮℡檬，·2025-07-29 09:39

开源TTS

Ekhohttp://sourceforge.net/projects/e-guidedog/files/Ekho/http://www.eguidedog.net/ekho.phpflitehttp://www.speech.cs.cmu.edu/flite/

vanloswang·2025-07-29 09:38

使用 PyTorch 和 Pandas 进行 Kaggle 房价预测

文章目录1、环境设置2、数据下载3、数据预处理4、模型构建5、训练和验证6、训练模型并生成预测结果7、完整代码在本篇博文中，我们将探索如何使用PyTorch和Pandas库，构建一个用于Kaggle房价预测的模型

Clang's Blog·2025-07-29 09:07

PyTorch 使用指南

PyTorch是一个功能强大且灵活的Python开源机器学习库，以其动态计算图和直观的Pythonic接口而闻名。

·2025-07-29 09:06

VideoChat：开源的数字人实时对话系统，支持自定义数字人的形象和音色

❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状，且对大模型应用开发非常感兴趣，我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-07-29 09:36

从0开始学习R语言--Day58--竞争风险模型

在用传统生存分析方法的场景中（如Kaplan-Meier和Cox回归），假设所有事件都是独立且互斥的，但在现实中，研究对象可能面临多种互斥的终点事件（如癌症患者可能死于癌症本身，也可能死于其他原因），如果直接去分析，模型会把这种结局时间错误地纳入评估

·2025-07-29 09:31

Python_day55序列预测任务介绍

且慢.589·2025-07-29 09:01

UE5 自动生成插件汇总：提升创作效率的得力助手

WorldCreatortoUnrealEngine插件二、场景生成插件1.PrometheanAI2.physicallayout（物理布局）三、动画生成插件1.CasterAI2.blender骨骼绑定模型一键导入

阿贾克斯的黎明·2025-07-29 08:27

共建协同生态，共绘发展蓝图 —— OpenLoong 开源社区成功召开工作委员会筹备会议

近日，OpenLoong开源社区工作委员会（以下简称“工委会”）筹备会议在上海张江国创中心顺利召开。

OpenLoong 开源社区·2025-07-29 07:53

2022年3月21日胜利不期而至

三个分析模型。

老糊涂自省日记·2025-07-29 07:35

AI大模型分层技术体系数据模型每个架构的核心要点

在4A架构（业务架构、数据架构、应用架构、技术架构）方法论中，每个架构都有其明确的核心定位和关键要点，它们相互支撑、协同作用，共同构成产品规划的完整框架。以下是各架构的核心要点解析：一、业务架构（BusinessArchitecture）：以业务价值为核心，锚定“做什么”业务架构是产品规划的“战略层”，聚焦于业务目标与现实能力的匹配，明确产品的价值定位和边界。其核心要点包括：业务目标与价值映射核心

·2025-07-29 07:23

2025 年必学！用 AI 分析健康数据，预测疾病风险

本文将从技术基础、应用场景、显著优势、面临挑战及未来趋势五个方面展开阐述，介绍AI如何依托数据采集与算法模型发挥作用，在慢性病、传染病等领域的应用，相比传统方式的优势，以及数据安全、算法偏见等问题和发展前景

大力出奇迹985·2025-07-29 07:23

AI 绘画 + 编程：10 分钟生成个性化艺术作品

OpenCV作为开源计算机视觉库，提供了丰富的人脸检测算法，如Haar

大力出奇迹985·2025-07-29 07:22

Mamba架构的模型（内容由deepseek辅助汇总）

基于Mamba架构的模型近年来在效率和性能上展现出显著突破，以下按架构类型分类列出当前表现最出色的代表模型及其核心特点：一、纯SSM架构模型FalconMamba-7B关键创新：首个通用大规模纯Mamba

Jiang_Immortals·2025-07-29 07:20

全面对比，深度解析 Ignite 与 Spark

一、综述Ignite和Spark都为Apache的顶级开源项目，遵循A

xaio7biancheng·2025-07-29 07:19

2018NBA总冠军金州勇士队纸模欣赏

Step13D建模为每个球员定制的脸和身子画出轮廓3D建模Step2制作蓝图用电脑软件建一个纸模蓝图Step3关节点测试在模型中测试关节点的运动3D模型中的关节点运动Step4绘画在纸模原型上手绘再用

免贵姓虾·2025-07-29 07:50

ignite redis_全面对比，深度解析 Ignite 与 Spark

一、综述Ignite和Spark都为Apache的顶级开源项目，遵循A

weixin_39997696·2025-07-29 07:18

LangChain specific default response

forinstance,let'ssayIhavethesestatement/responses使用LangChain和OpenAI时，如何让模型返回特定的默认响应？

营赢盈英·2025-07-29 07:18

DeepSeek在大数据领域正掀起一场深刻的变革

随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek作为一款行业领先的开源大模型，正在大数据领域掀起一场深刻的变革。其强大的数据处理和分析能力，为各行业带来了新的机遇和变革，推动数据与业务的深度融合。

智海观潮·2025-07-29 07:48

Unity Catalog技术解析：数据与AI的统一元数据管理平台

UnityCatalog技术解析：数据与AI的统一元数据管理平台什么是UnityCatalogUnityCatalog是一个开创性的开源元数据管理系统，专为现代数据与AI环境设计。

包幸慈Ferris·2025-07-29 06:16

使用中转API在Python中调用大型语言模型 (LLM) 的实践**

**在人工智能技术中，大型语言模型(LLM)已成为自然语言处理(NLP)和生成任务的重要工具。然而，由于网络限制，直接访问OpenAI的API在中国可能面临挑战。

qq_37836323·2025-07-29 06:10

使用中转API调用OpenAI大模型的指南

引言近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展使得各种大模型（如GPT-4）在自然语言处理领域表现出色。然而，中国用户访问OpenAI的API时经常会遇到网络限制问题。

·2025-07-29 06:10

解决：Python通过OpenAI调用大模型API超时问题

业务中有时需要Python通过OpenAI调用大模型API进行问答，通过pip命令安装OpenAI：pipinstallopenai-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

-米兰的小铁匠·2025-07-29 06:09

Python, Rust 开发液态金属便常规应用APP

##系统架构设计```mermaidgraphTDA[用户界面]-->B[Python控制中心]B-->C[Rust实时引擎]C-->D[液态金属控制平台]D-->E[传感器阵列]E-->CF[AI模型

Geeker-2025·2025-07-29 05:09

强化学习入门三（SARSA）

SARSA算法详解SARSA是强化学习中另一种经典的时序差分（TD）学习算法，与Q-Learning同属无模型（model-free）算法，但在更新策略上有显著差异。

第六五签·2025-07-29 05:39

响应式电子邮件设计指南：MJML实践教程

MJML（MailjetMarkupLanguage）是一个专门用于创建响应式电子邮件模板的开源标记语言。

·2025-07-29 05:38

Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶

2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测（关系型数据）第三章：综合案例实战案例1：金融交易反欺诈系统案例2：工业传感器异常检测第四章：性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章

程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

【AI大模型：前沿】43、Mamba架构深度解析：为什么它是Transformer最强挑战者？

Transformer架构自2017年诞生以来，一直是NLP、计算机视觉等领域的“统治级”模型架构。

无心水·2025-07-29 05:05

深入理解Java内存与运行时机制：逃逸分析、栈上分配与标量替换

JVM内存区域的层级划分JVM内存模型将运行时数据区划分为线程私有和共享两大部分。线程私有的区域包括程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈，每个线程创建时都会

码字的字节·2025-07-29 05:04

SpringMVC

用于替代servlet（处理响应请求，获取表单参数，表单验证等）MVC设计模式MVC即Model-View-Controller，将应用按照Model（模型）、View（视图）、C

Jonariguez·2025-07-29 05:02

pyqt 事件监听_PyQt5：PyQt5 信号与槽（PyQt5的事件处理机制）

一、事件在事件模型，有三个参与者：事件源、事件目标、事件对象。

马老鼠的狗鸭子·2025-07-29 05:02

智能合约从入门到精通：Solidity语法之内存变量的布局和状态变量的存储模型...

语言的一些语法内容，在矩阵元JUICE开放平台的JIDE开发时，一定要注意LayoutinMemory和LayoutofStateVariablesinStorage，即内存变量的布局和状态变量的存储模型

Mathilda91·2025-07-29 05:02

大模型【进阶】（四）QWen模型架构的解读

一、Qwen大模型的背景Qwen（通义千问）是阿里巴巴云开发的大型语言模型（LLM）和多模态模型系列，旨在提供强大的自然语言理解、文本生成、图像理解、音频处理及工具使用能力。

ReinaXue·2025-07-29 05:01

大模型【进阶】（一）MoE（mixture of experts）混合专家结构

MoE（MixtureofExperts，专家混合模型）是一种深度学习模型架构，通常用于处理大规模模型和计算资源效率的挑战。

ReinaXue·2025-07-29 05:01

基于智能合约的AI算力交易：以太坊应用开发全流程

AI算力网络与通信·2025-07-29 04:29

赋能未来数学课堂——基于Qwen3、LangChain与Agent架构的个性化教辅系统研究

文章目录摘要引言：技术融合催生的教育新范式第一章：Qwen3+LangChain+Agent架构的核心能力与优势1.1Qwen3模型：专为复杂推理打造的“智能大脑”1.2LangChain框架：构建智能体的

微学AI·2025-07-29 04:29

今天凌晨，字节开源 Coze，如何白嫖？

本周刚熬夜写完了：开源Qwen3-Coder是顶级AI阳谋，阿里的野心藏不住了，今天凌晨：Coze又开源了！

Python自动化办公社区·2025-07-29 04:58

因果推断推荐系统工具箱 - PRS（二）

PropensityRatioScoringAsaCorrection核心要点上一节讲解了在unbiasL2R的场景中，基于pairwise比较的损失函数的IPS的方法存在与真实评估指标偏离的问题，这一节讲解如何环节这一问题，并学习模型参数

processor4d·2025-07-29 04:26

【树模型与集成学习】(task6)梯度提升树GBDT+LR

学习总结（1）不同问题的提升树学习算法，主要区别在于使用的损失函数不同，如用平方误差损失函数的回归问题、用指数损失函数的分类问题、用一般损失函数的一般决策问题等。（2）不管是二分类问题的提升树，还是回归问题的提升树，这里的损失函数都很方便：前者是用指数损失函数，所以可以当做是Adaboost的个例，Aadaboost的流程；而后者是当使用平方误差损失时，可以直接拟合残差。而使用不同的损失函数，对应

山顶夕景·2025-07-29 04:27

Android操作系统的UI适配方案研究

通过实际代码示例和数学模型，展示如何构建适应不同

操作系统内核探秘·2025-07-29 04:26

Python学习——Django模型——表关系

从表中有一个外键和学生表关联，并且要求外键取值唯一，对应关键字为：OneToOneField#创建模型classStudent(models.Model):sno=models.CharField(max_l

·2025-07-29 03:55

RAG流程中，要怎么对文本进行拆词？

生成阶段：适配大模型的词表，避免生成时的OOV（Out-of-Vocabulary）问题。2.常见拆词方

java干货仓库·2025-07-29 03:25

2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告

it_czz·2025-07-29 03:55

RAGFlow 框架调研报告

RAGFlow框架调研报告1.概述RAGFlow是一个开源的检索增强生成（RAG）框架，专注于深度文档理解和高精度检索。

it_czz·2025-07-29 03:24

AI+MCP智能研判系统架构

AI+MCP智能研判系统架构1.系统概述1.1核心理念AI+MCP智能研判系统是一个创新的网络安全分析平台，通过将大语言模型（LLM）的智能理解能力与MCP（ModelContextProtocol）协议的标准化工具调用能力相结合

·2025-07-29 03:24

Django笔记——操作数据库（ORM）第五节

Django学习之操作数据库操作数据库——ORM模型中外键和表关系一、外键外键是数据库设计中的一个核心概念，用于确保数据的完整性和一致性。

俺的图图呢？·2025-07-29 03:24

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