前言sp_close_session是没办法通过权限授予搞定的，这个与Oracle一样，Oracle不但没有控制KILL哪些会话的权限，连单独KILLSESSION的权限都不存在，达梦也是。那么对于而对于这种权限没有办法解决的问题，最好的处理方法就是通过存储过程将功能封装起来，然后将过程授权给用户：封装sp_close_sessionCREATEORREPLACEPROCEDUREkill_ses

pytest.param：在pytest.mark.parametrize中可以作为一个指定的参数进行调用获取数据库（网页端）数据，通过pytest.param包装成数据包用于pytest.mark.parametrize

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blank在数据库上存储的是一个空字符串如需设置字段可以为空：blank=True,默认为blank=False(字段必须填写);null在数据库上表现为NULL,而不是一个空字符串如需设置字段可以为空

据大数据显示，2019全国婚姻登记机关共办理离婚登记415.4万

数据库表设计设计思路a.进行需求分析，梳理业务流程，识别业务实体，明确数据库表的功能和目标。b.确定各个实体的属性，建立各实体之间的关系，包括一对一，一对多，多对多等等。

Redis线程模型redis是基于内存运行的高性能k-v数据库，6.x之前是单线程,对外提供的键值存储服务的主要流程是单线程，也就是网络IO和数据读写是由单个线程来完成，6.x之后引入多线程而键值对读写命令仍然是单线程处理的

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第4章：磁盘结构-表空间4.1表空间表空间是一个数据库术语，它在关系型数据库管理系统（RDBMS）中用于描述数据存储的物理和逻辑结构。

在数据库管理系统中，死锁是一个经典而棘手的问题。特别是在高并发的环境中，如电商网站、在线银行等，死锁可能导致严重的性能下降甚至服务中断。

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七、保障措施(一)加强组织领导福州市大数据产业发展工作领导小组直接领导本行动计划的实施,由市大数据办负责具体推进。

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随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。如果将IT人士统一比作一条船上的海员，大数据就是最大的浪潮，借浪潮之势而为之。

MySQL面试问题的标准回答：什么是数据库范式？MySQL中常见的范式有哪些？标准回答：数据库范式是一组规则，用于设计关系型数据库的结构，以减少数据冗余和提高数据的一致性。

一apachebigtop项目地址：https://bigtop.apache.orgApacheBigtop是一个开源项目，旨在提供一套完整的开源软件栈，用于构建、测试和部署大数据应用程序。

云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，对承载数据流量的数据中心网络提出了更高的要求，高吞吐量、高可靠性、低时延、适应服务器虚拟化等都是业务对数据中心网络提出的要求。

人工智能正以前所未有的速度发展，而生成式AI(GenAI)处于这场变革的前沿。GenAI拥有广泛的功能，涵盖文本生成以及音乐和艺术创作。但是，GenAI的真正独特之处在于它能够深入理解上下文，生成的输出与人类输出极为相似。它不仅仅是与智能聊天机器人对话。GenAI拥有改变行业的潜力，可提供更丰富的用户体验并解锁新的可能性。在接下来的数月和数年内，我们将见证那些利用GenAI蕴藏的强大能力的应用程序

Redis之缓存雪崩问题解决方案一、介绍二、解决方法1.锁2.不同的过期时间3.缓存预热和定时任务一、介绍缓存雪崩，指大量的缓存失效，大量的请求又同时落在数据库。

数据库的数据是存储在硬盘上的，频繁访问性能较低。如果将一些需要频繁查询的热数据放到内存的缓存中，可以大大减轻数据库的访问压力。

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原因同一个ip在短时间内产生太多（超过max_connect_errors的最大值）中断的数据库连接而导致的阻塞。

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前言PostgreSQL与MySQL都是优秀的开源数据库。在日常学习中，新手可能接触最多的是MySql,但是实际工作中，两者的应用场景其实都很广。

图数据库是一种专门用于存储图形数据的NoSQL数据库。与传统的关系型数据库和其他NoSQL数据库不同，图数据库利用图形数据模型来存储和管理数据。

Mysql数据库的安装过程—Windows一、安装Mysql路径：C:\桌面\试听软件安装\xampp-win32-1.7.1-installer(数据库文件安装).rar解压，生成一个xampp-win32

传统数据仓库在大数据时代处于劣势，用户需要自己搭建软硬件，运维维护的成本非常大，投入高周期长，而且如果数据量大，扩容的工作非常难以实现。业务数据上云，在公有云上托管成为必然趋势。

1.引子如果让你做一个分布式数据库的优化器，面对以下的SQL，你会想到什么好的方法去执行他们呢？

由于现在的系统大多是分布式的，高并发的，redis和传统的数据库，存在数据不一致的问题。

目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1数据中心模块2.2商品数据模块2.3快递公司模块2.4物流订单模块三、系统设计3.1用例设计3.2数据库设计3.2.1商品表3.2.2快递公司表

背景介绍为了方便用户从Oracle数据库迁移到LightDB上，从LightDB24.1版本开始，支持create/dropdirectory命令。

两阶段提交协议多个分布式数据库，有一个全局的事务管理器来协调各个数据库的事务提交，为了实现分布式事务，需要两个阶段第一阶段：全局的事务管理器

InnoDB是MySQL数据库的一种存储引擎，它是MySQL默认的存储引擎。InnoDB使用了多版本并发控制（MVCC）来实现高并发性和事务性。

开发者喜欢文档型数据库的灵活性、易用性以及QueryAPI查询方式，能够在MongoDBAtlas中以代码方式处理数据。借助AtlasStreamProcessing，MongoDB将这些相同的

而智能系统通过运用大数据分析和人工智能算法，能够实

前言：  随着年龄的增长生活琐碎的事情、烦心的事情日渐增多，怠慢了更新，1.什么是数据库DB.DataBase数据库：依照某种数据模型进行组织并存放到存储器的数据集合DBMS.DataBaseManagementSystem

背景：最近在做和HW对接的某项目，需要将第三方接口提供的数据进行展示；在对方提供了详细的excel后，觉得也挺简单的就是将excel数据导入到数据库中。

数据库事务的四大特性:这里提到了ACID四个特性，分别是：A（Atomicity）：原子性，确保事务中的所有操作要么全部执行成功，要么全部不执行，不存在部分执行的情况。

支持关系模型的数据库管理系统称为关系系统。但是关系模型中并非每一部分都是同等重要的，所以我们不苛求完全支持关系模型的系统才能称为关系系统。因此，我们给出一个关系系统的最小要求以及分类的定义。

的作者Linus开发了git.)git这个词翻译过来是“饭桶”.git可用于任何文件的版本管理,但是用于文本文件的效果最好,比如程序源代码,markdown,html等.git本质上是一个基于内容寻址的数据库

对于业务中存在一些功能需求，业务逻辑复杂且数据量大，过程处理也就比较繁琐，如果直接在单线程同步执行，效率就比较低了，所以我们需要利用多线程，开启多个线程去把任务分线程异步执行，这些效率就有显著提升多线程+countDownLatchCountDownLatch概念CountDownLatch是一个同步工具类，用来协调多个线程之间的同步，或者说起到线程之间的通信（而不是用作互斥的作用）。CountD

javaweb实际开发中，遇到这样一个问题，因业务要求，使用mybatis对数据库进行操作，而返回值需要通过Map类型的参数进行接收，以下是出现问题的部分代码：//此处是调用查询接口查询数据MapdataMap

1.模式定义保证一个类只有一个实例，并且提供一个全局访问点2.应用场景重量级的对象，不需要多个实例，如线程池，数据库连接池。

有客户恢复请求:由于未知原因导致aix环境的rac两台主机同时重启之后数据库无法正常启动,初步判断是由于写丢失导致故障（ORA-00742ORA-00353）WedFeb2109:23:062024ALTERDATABASEOPENThisinstancewasfirsttoopenAbortrecoveryfordomain0Errorsinfile

在之前的文章《2024年，一个大数据从业者决定……》《存储技术背后的那些事儿》中，我们粗略地回顾了大数据领域的存储技术。在解决了「数据怎么存」之后，下一步就是解决「数据怎么用」的问题。

根据实际使用场景选择，个人搭建网站可选2核2G配置，访问量大的话可以选择2核4G配置，企业部署Java、Python等开发环境可以选择2核8G配置，企业数据库、Web应用或APP可以选择4核8G配置或4

SpringBoot框架集成了JPA，提供了一种方便的方式来进行对象关系映射（ORM），将Java对象映射到数据库表中。