Caddy可以用于各种场景，包括：托管静态网站托管Web应用作为反向代理作为负载均衡器Cadd

这篇文章记录了测试过程和测试结果，如果只想知道结果可以跳转到文章末尾一、准备工作首先准备三个测试文件其中add.c最终会被编译会静态库或动态库，被测试文件main.c调用使用如下命令构建静态库gcc-cadd.c-oadd.oarrcslibadd.aadd.o

includeintadd(){printf("addinit\n");return0;}add.hintadd();main.c#includeintmian(){add();return0;}1.生成add.ogcc-cadd.c-fPIC2

差分约束是一群不等关系然后求可行解或者最小值最大值的情况1.求最大值，用最短路，也就是符号要（a）>=（b）+cadd(b,a,c)2.求最小值，用最长路，也就是符号要（a）=b且b>=ax==2说明b

创建文件所有文件：头文件.h源文件.c静态库的打包一：生成.o文件利用指令gcc-cgcc-cAdd.cSub.cDiv.cMul.c为了简化操作，我们只测试加法功能创建testa

makefile的机制，流程分析calc:add.osub.omulti.ogccadd.osub.omulti.ocalc.cpp-ocalcadd.o:add.cppgcc-cadd.cpp-oadd.osub.o

makefile里面的变量使用makefile里面的变量使用calc:add.osub.omulti.ogccadd.osub.omulti.ocalc.cpp-ocalcadd.o:add.cppgcc-cadd.cpp-oadd.osub.o

制作静态库分别有如下add.cadd.hsub.csub.h四个文件格式。首先把.c文件都编译成.o文件。使用下面命令//-c编译到

2023最新最火热门专题推荐一、CRISPR-Cas9基因编辑技术二、深度学习基因组学技术三、机器学习代谢组学技术四、机器学习转录组与表观组技术五、CADD计算机辅助药物设计六、AIDD人工智能药物发现与设计七

CADD课程学习（4）--获取没有晶体结构的蛋白(SWISS-Model)SWISS-Model同源建模原理同源模建是预测蛋白质三维结构的一门技术，其基本假设是序列的同源性决定了三维结构的同源性。

makefile内容如下：appmain.cadd.cmul.csub.c(tab)gccmain.cadd.csub.cmu

docker时候会遇到面这种情况Usingdefaulttag:latestlatest:Pullingfromlibrary/nginxa2abf6c4d29d:Pullingfslayera9edb18cadd1

scala>defadd(a:Int,b:Int)=a+badd:(a:Int,b:Int)Int//输出函数Int=>Intscala>defadd(a:Int,b:Int)=(c:Int)=>a+b+cadd

x,y,z=1,2,3defadd(a,b,c):returna+b+cadd(x,y,x)#使用变量，传递参数add(4,5,6)#直接传递值。上面的例子中，a，b，c叫做形式参数，简称形参。

CADD(ComputerAidedDrugDesign):计算机辅助药物设计，依据生物化学、酶学、分子生物学以及遗传学等生命科学的研究成果，针对这些基础研究中所揭示的包括酶、受体、离子通道及核酸等潜在的药物设计靶点

翻译环境我们写的所有test.cadd.c等源文件

如：Cadd9C3-G4-C5-D5-E5在C大三和弦的基础上加入九音D5。

latestUnabletofindimage'nginx:latest'locallylatest:Pullingfromlibrary/nginxa2abf6c4d29d:Pullcomplete下载完成a9edb18cadd1

CADD(ComputerAidedDrugDesign):计算机辅助药物设计，依据生物化学、酶学、分子生物学以及遗传学等生命科学的研究成果，针对这些基础研究中所揭示的包括酶、受体、离子通道及核酸等潜在的药物设计靶点

静态库创建主函数：main.c应用函数：add.c、sub.c、mul.c创建calc.h文件作为头文件生成可执行文件*.o文件gcc-cadd.c-oadd.o....包装*.o文件为静态库ar-rclibmymath.aadd.osub.omul.o

近年来，计算机辅助药物设计（Computer-AidedDrugDesign，CADD）方法在药物研发中不断崭露头角，如已批准上市的卡托普利、沙奎那韦、利托那韦和茚地那韦等，其早期研究大大受益于CADD

一、生成方式静态库生成g++-cadd.cc-oadd.og++-cdel.cc-odel.oarrcslibapi.adel.oadd.og++-staticmain.cc-ostaticmain-L

对接的过程中会考虑如下因素：形状互补亲疏水性表面电荷分布两种蛋白质-蛋白质分子对接：RigidDocking刚性对接–目前可用的大多数软件为刚性对接。FlexibleDocking柔性对接–计算量大，可用软件少，且多为收费软件。蛋白质相互作用常用对接软件ZDOCKGRAMM-X输出值都为多个对接状态（根据能量高低排序，能量低的排名靠前）。结果可用VMD查看。GRAMM-X的输出结果，即多个对接状态

includeintstaticadd(inta,intb){returna+b;}intmain(){intx=5;inty=10;intu=add(x,y);return1;}~经过编译：gcc-g-cadd.c

ISO1CDPSSEv31.20UpdateOnly1CDPSSViperv3.0.41CD(电力工程的可视的仿真器)PSS/E中文操作手册PSS/E入门视频教程PLSCADDv9.201CD(电力架线设计软件)PLS.CADD.POLE.SAPS.Tower.v9

一、静态库制作及使用1、准备对应的源程序和头文件2、将源程序编译生成静态库：gcc-cadd.c-oadd.o//只编译不链接，生成一个源程序的二进制文件ar-crslibadd.aadd.o//依赖于

文章目录扫雷游戏简介游戏具体实现文件创建test.c主函数menu函数game函数add.c初始化打印雷盘设置雷排查雷所有代码test.cadd.cadd.h扫雷游戏简介今天用C语言写一个扫雷的小游戏，

1，静态库的创建和使用main.cadd.chead.h生成静态库静态库的使用2，动态库的创建和使用动态库的创建动态库的使用3，fork函数的使用蓝色注释部分为父子进程的ID号

引言分子生物学家一直在试图了解蛋白质或其他生物分子是怎样运作的。原子级别的结构非常有用，通常可以让我们深入了解生物分子的功能。然而，生物分子中的原子是不断运动的，分子功能和分子间的相互作用都取决于所涉及分子的动力学。实验上,尽管X射线衍射、核磁共振等高分辨结构生物学方法能够给出蛋白质/核酸天然态结构的高分辨原子位置信息,但通常不能直接提供分子功能运动的动态信息。相反地,以光谱学技术为代表的各种生物

但是建议练习第一种方法，当然实际使用中性能优先难度：中等核心知识点：自定义链表+map题目来源牛客：https://www.nowcoder.com/practice/e3769a5f49894d49b871c09cadd13a61

1.首先介绍下依赖关系:sub.c依赖于common.cadd.c依赖于common.cmain.c以来与sub.cadd.c2.编译一个math.amain.c依赖于math.a说明:可以使用-lmath

[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/d9d71c55144247c2863755cadd37575a.png)约束线性最小二乘解（解约束线性方程组）多项式拟合

在上篇中，我们了解了分子动力学的基础和基本原理，接下来我们来看一下MD模拟是如何保证准确性的，以及它的主要流程。MD的准确性如何？通常一种理论方法的出现，会伴随各种声音的出现，MD模拟也毫无例外，有支持派，当然也有质疑其准确性的。那它对分子结构和原子间相互作用描述的到底准确吗？在上篇当中提到的范德华相互作用，其是通过LJ势进行描述的，该势中除了有与位置坐标相关的r之外，LJ势中还含有两个参数：σ和

举例如下：//add.cintadd(inti,intj){returni+j;}编译a.cgcc-cadd.c-oadd.o构建静态库arrcslibadd.aadd.o主文件//main.c#includeintadd

Caddy一个强大、ApiServer,一键Https,反向代理服务器官网:https://caddyserver.com/docsApiServer创建一个文件Caddyfile运行命令caddystart提示安装证书允许或拒绝(一键Https)打开浏览器https:localhost或http:localhostadminapihttp://localhost:2019localhost{re

Cadd

计算机辅助药物设计是通过计算机模拟、计算和预算药物与受体生物大分子之间的关系，设计和优化先导化合物的方法。近年来，计算机辅助药物设计已经取得一定成就，特别是在新冠肺炎爆发后，很多研究机构和企业采用计算机辅助药物设计方法辅助进行了很多研究工作。在新型冠状病毒的治疗方案中，通过同源建模方法发布了新冠病毒的三维结构，通过药物靶标预测、筛选出针对新型冠状病毒的药物，通过一系列计算机辅助药物生物计算的方法发

晴天框架主歌6415副歌16453645技巧3maj直接代替3m，副歌3645中3级直接大七离调5-\(5_{sus4}\)-5，强调推动半终止共同音全歌保持，G大调中，Em7的7音-Cadd9的9音-

一、创建静态库1.创建add.hsub.h头文件2.创建add.cppsub.cpp源文件3.编译add.cpp生成add.o文件编译sub.cpp生成sub.o文件g++-cadd.cppg++-csub.cpp

目录1.准备需要的对接文件靶蛋白的pdbqt文件小分子库(.pdbqt)格式对接盒子及信息文件config.txt2.需要用到的工具linux系统(服务器，虚拟机或windows上的WLS均可)autodocktoolsopenbabelautodockvina3.对接环境配置4.对接过程1.准备需要的对接文件这部分参照我前面的博客，详细展开，会很冗长：对接文件准备注：蛋白质的处理方法与博客中一致

在药物筛选过程中，当靶标的结构已知时，可以用计算工具虚拟筛选找到能够调控蛋白质功能的小分子，这种方法叫做基于结构的虚拟筛选(structure-basedvirtualscreening,SBVS)，目前，SBVS已成为药物发现的一种常规技术，并且被用于其他需要筛选活性化合物的研究领域。SBVS可以看成是对传统实验高通量筛选(HTS)的一种计算机模拟。SBVS方法需要得到靶蛋白的三维(3D)结构及

1、需要软件：autodocktools，vina，pymolpymol使用教程(包含安装)：基础教程—PyMOL中文教程2022.09文档autodocktools及vina安装包：「autodocktools」https://www.aliyundrive.com/s/88pQFmFBNKK点击链接保存，或者复制本段内容，打开「阿里云盘」APP，无需下载极速在线查看，视频原画倍速播放。2、需要

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CADD(ComputerAidedDrugDesign):计算机辅助药物设计，依据生物化学、酶学、分子生物学以及遗传学等生命科学的研究成果，针对这些基础研究中所揭示的包括酶、受体、离子通道及核酸等潜在的药物设计靶点

CADD计算机辅助药物设计+AIDD人工智能药物发现与设计专题CADD(ComputerAidedDrugDesign):计算机辅助药物设计，依据生物化学、酶学、分子生物学以及遗传学等生命科学的研究成果

计算机辅助药物设计是通过计算机模拟、计算和预算药物与受体生物大分子之间的关系，设计和优化先导化合物的方法；近年来，计算机辅助药物设计已经取得一定成就，特别是在新冠肺炎爆发后，很多研究机构和企业采用计算机辅助药物设计方法辅助进行了很多研究工作。在新型冠状病毒的治疗方案中，通过同源建模方法发布了新冠病毒的三维结构，通过药物靶标预测、筛选出针对新型冠状病毒的药物，通过一系列计算机辅助药物生物计算的方法发

在这两方面的推动下，计算机辅助药物设计（CADD）应运而生，并渗透到新药研发的各个环节。CADD可以提高药物研发的成功率，降低研发成本，缩短研发周期，是目前创新药物研究的核心技术之一。

当今，随着人类基因组计划的完成、蛋白组学的迅猛发展，以及大量与人类疾病相关基因的发现，药物作用的靶标分子急剧增加；计算机辅助药物设计是通过计算机模拟、计算和预算药物与受体生物大分子之间的关系，设计和优化先导化合物的方法；在计算机技术推动下，现在每项有一定规模的新药研究工作中，计算机辅助药物设计的研究都是一个基本的工作，世界上每一个大的制药公司都在使用计算机技术，致力发展该技术，应用前景十分广阔。分

在医药研发领域，计算机辅助药物设计(computeraideddrugdesign,CADD)更是取得了瞩目成果。

CADD课程学习~~（1）--药物设计基础知识一、药物研发流程及CADD在药物设计中的作用二、药物设计方法分类从1956年的达特茅斯会议开始，Al在药物研发中的应用已有60多年的历史