多核

构建高性能Web应用：深入Spring WebFlux

它提供了非阻塞I/O和事件驱动模型，优化了多核处理器资源的使用。

李多田·2025-07-29 18:42

大数据编程基础

Hadoop、HBase、Elasticsearch等众多核心框架都是用Java开发的。因此，扎实的Java基础对于深入理解这些框架的底层原理和进行二次开发至关重要。

芝麻开门-新的起点·2025-07-28 11:17

Kafka——多线程开发消费者实例

随着硬件技术的飞速发展，服务器多核CPU已成常态——一台普通的云服务器动辄配备16核、32核甚至更多核心。

·2025-07-25 23:34

DPU 的基本运算单元是LUT吗？

DPU的核心计算能力主要依赖于以下组件：通用多核CPU（如ARMCortex-A系列）专用硬件加速引擎（如加密/压缩/纠删码单元）可编程数据包处理引擎（基于RISC-V或定制指令集）LUT在DPU中仅作为辅助单元存在

都给我·2025-07-24 19:51

编程与数学 03-001 计算机组成原理 22_个人电脑（PC）组成实例解析

编程与数学03-001计算机组成原理22_个人电脑（PC）组成实例解析一、引言二、硬件架构特点（一）单核/多核CPU（二）内存与存储（三）图形处理（四）扩展性三、性能与能效平衡（一）动态频率调整（二）功耗管理

明月看潮生·2025-07-24 19:20

编程与数学 03-001 计算机组成原理 21_服务器计算机组成实例解析

编程与数学03-001计算机组成原理21_服务器计算机组成实例解析一、引言二、硬件架构特点（一）多核/多处理器设计（二）大容量高带宽内存（三）存储系统（四）高可用性设计三、性能优化技术（一）并行计算（二

·2025-07-24 18:17

MySQL 深度性能优化配置实战指南

一、硬件与系统层优化：夯实性能基石硬件选型策略CPU：读密集型场景选择多核CPU（如32核）；写密集型场景选择高主频CPU（如3.5GHz+）。

·2025-07-24 07:04

DPDK-并行计算

0x02慨念多核处理器：在一个处理器中集成两个或者多个完整的内核（及计算引擎）。超线程（Hyper-Threading）:在一个处理器中提供两个逻辑执行现场，逻辑线程共享流水线、执行单元和缓

庞叶蒙·2025-07-24 03:32

Python 并行新思路：不移除 GIL 的多核并发之道

Python并行新思路：不移除GIL的多核并发之道引言大家好，我是[您的名字]，一位在Python领域深耕多年的软件专家。

清水白石008·2025-07-23 02:54

老码农和你一起学AI：Python系列-Pandas 并行计算

这不是你的代码有问题，而是原生Pandas的“单线程”基因在多核时代遇到了瓶颈。并行计算正是解决这个问题的核心方案。简单来说，

chilavert318·2025-07-22 01:37

Javascript 异步编程（三）定时器

异步：asynchronous:不保证所有任务按出现的顺序执行并发：concurrent:从宏观上，某个时间段里面多个程序都得到了运行，但不是说“同时运行”并行：parallel：在多核心下，因进程和线程独立运行

夏末远歌·2025-07-21 22:09

python的多线程无法并行只能并发，why？

在Python中，特别是使用CPython解释器时，由于存在全局解释器锁（GIL），即使在多核处理器上，只有一个线程在同一时刻可以执行Python字节码。

·2025-07-21 03:59

C++ NUMA-Aware Allocators：针对非统一内存访问架构的分配器

准备好，我们要深入到内存分配的奇妙世界，特别是那些让多核处理器“心跳加速”的NUMA系统。大家好！欢迎来到NUMA大冒险！今天，我们不讲“Hello,World!”

海派程序猿·2025-07-21 00:06

MySQL 配置性能优化实操指南：分版本5.7和8.0适配方案

一、硬件与系统配置优化（基础层优化）1.服务器硬件选型实战建议CPU：高并发场景优先选多核CPU（如16核IntelXeon），但避免盲目堆核（MySQL5.7对超32核利用率下降明显，8.0有显著改进

挑战者666888·2025-07-20 19:58

Redis 分区

通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。分区的不足redis的一些特性在分区方面表现的不是很好：涉及多个key的操作通常是不被支持的。

奇点一氪·2025-07-20 11:00

全面解析ARMv8架构手册：2020年版要点总结

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ARMv8架构作为64位指令集的重要里程碑，提供了详尽的参考指南，包含处理器状态、内存模型、指令集、安全性与虚拟化、多核与并发、浮点与SIMD运算、调试与性能监控、

车英赫·2025-07-20 09:54

Android 异构计算与 OpenCL/CUDA/OpenVX 的协同方式实战解析

调度、HSA架构、神经网络推理、计算图编排、SoC协同处理、AI芯片编程摘要随着国产SoC平台持续迭代，Android系统中异构计算模式已从传统CPU+GPU并行计算，扩展到集成NPU、DSP、ISP等多核单元的复杂协同体系

观熵·2025-07-20 01:22

Java Stream流详解

这些特性不仅简化了代码编写，更推动Java从命令式编程向函数式编程转型，同时为多核处理

·2025-07-19 10:02

ps2024电脑配置要求

下载地址(解锁版)：Adobe-Photoshop-2024-25.6.0.433.zip处理器‌：需要支持64位的多核Intel®或AMD处理器，具有SSE4.2或更高版本的2GHz或更快的处理器。

·2025-07-12 03:21

多核MCU可用于简化嵌入式设计

多核微控制器单元（MCU）提供了一种可行的新解决方案，利用模块化设计以经济的价格提供多倍的性能提升。几十年来，随着IC上晶体管数量的增加，芯片性能不断提高。采

·2025-07-12 00:26

如何选择合适的硬件来优化YashanDB的运行？

选择多核CP

·2025-07-11 17:37

【实时Linux实战系列】多核同步与锁相（Clock Sync）技术

在多核处理器系统中，保持不同核心之间的时间一致性对于实时系统的性能和可靠性至关重要。多核同步与锁相技术能够确保所有核心共享一个统一的时间基准，从而避免因时间偏差导致的同步问题。

·2025-07-11 14:25

java多线程pdf_Java多线程编程实战指南(核心篇) 中文pdf扫描版[172MB]

随着现代处理器的生产工艺从提升处理器主频频率转向多核化，即在一块芯片上集成多个处理器内核(Core)，多核处理器(MulticoreProcessor)离我们越来越近了——如今就连智能手机这样的消费类设备都已配备了

art Scien·2025-07-11 12:42

Java多线程实战指南：从基础到高并发的核心技术解析

在单核CPU时代，多线程主要用于提高程序响应速度；在如今的多核处理器时代，多线程已成为榨干硬件性能的必备技能。无论是高并发Web服务器、实时数据处理系统，还是游戏引擎，都离不开多线程技术的支撑。

添砖Java中·2025-07-11 12:40

Java线程详解

2.线程的优势：提高资源利用率：在多处理器或多核系统中，多个线程可以同时运行在不同的处理器核心上，充分利用系统资源，提高程序的执行效率。提高响应性：对于用户界面程序，

钟良堂·2025-07-10 23:41

[AXI] AXI Interconnect

它通过模块化架构实现高效的数据路由、协议转换、数据宽度转换和时钟域转换，广泛应用于FPGA和SoC系统设计，特别是在需要复杂AXI总线互联的场景，如多核处理器系统、视频处理、网络通信和硬件加速器

·2025-07-10 06:18

JVM——性能：百万级TPS系统的性能优化之道

在互联网、金融、电商等行业，百万级TPS已成为许多核心系统的标配。以双十一

黄雪超·2025-07-10 03:04

2025年跑深度学习电脑配置-深度学习显卡推荐

2025年跑深度学习任务，电脑配置需从处理器、内存、显卡、存储、散热与电源、扩展性、网络连接等多方面综合考量，以下是具体分析：处理器（CPU）多核高性能：深度学习涉及大量并行计算任务，需要处理器具备强大的多核处理能力

OpenCV图像识别·2025-07-10 00:44

QT并发机制

QT提供了多种并发编程机制，使得开发者能够充分利用多核处理器优势，同时保持代码的可维护性和跨平台特性。

byxdaz·2025-07-09 07:17

多核CPU如何实现数据共享与通信

文章摘要多核CPU中core1和core2通过共享内存和缓存一致性协议实现数据共享，通过读写同一内存区域交换数据，并使用MESI等协议保证缓存一致性。

你一身傲骨怎能输·2025-07-08 05:50

php协程处理报表,php 协程 yield

多线程更能利用多核的cpu，发挥性能。协程呢，可以说是断点，

weixin_39857876·2025-07-08 04:16

Python 是如何执行我的代码的？

多线程为什么不能利用多核？我们可以用一个“厨师做菜”的比喻来理解整个过程，然后再深入技术细节。

冰糖心书房·2025-07-08 00:13

C++多线程网络编程：助力高并发服务器性能提升

多线程网络编程更是其核心优势，能充分利用多核CPU算力，让服务器同时处理多个任务，大幅提升并发处理能力和响应速度

深度Linux·2025-07-07 22:29

Redis性能优化：全网最全的一篇

硬件CPU选择高性能的多核CPU：Redis是单线程处理请求的，性能取决于单个核心的处理能力。选择高主频（3GHz以上）的CPU能有效提高Redis的单实例性能。

上海第一深情Alan·2025-07-07 21:20

C++17 并行算法：std::execution::par

在多核处理器普及的今天，如何高效利用硬件资源成为提升软件性能的关键。

·2025-07-07 19:36

Windows内核并发优化

Windows内核并发优化通过多层次技术手段提升多核环境下的系统性能，以下是关键技术实现方案：一、内核锁机制优化‌精细化锁策略‌采用自旋锁（Spinlock）替代信号量处理短临界区，减少线程切换开销对共享资源实施读写锁分离

·2025-07-07 00:05

Node.js worker_threads：并发 vs 并行

其通过操作系统级线程实现多核CPU的并行执行，同时保留Node.js单线程事件循环的并发模型。

红衣大叔·2025-07-06 23:56

Apple SoC 图像 ISP 与 Neural Engine 联合优化案例分析：性能与质量平衡的实战经验

与NeuralEngine联合优化案例分析：性能与质量平衡的实战经验关键词：AppleSoC、ISP优化、NeuralEngine协同、图像处理性能、DeepFusion、SmartHDR、实时推理、多核异构计算

观熵·2025-07-06 16:50

操作系统NUMA架构下的内存一致性优化

操作系统NUMA架构下的内存一致性优化关键词：NUMA架构、内存一致性、缓存一致性、多核处理器、性能优化、操作系统调度、内存访问延迟摘要：本文深入探讨了NUMA(Non-UniformMemoryAccess

操作系统内核探秘·2025-07-06 12:54

多线程和JUC

每一个进程都有他自己的内存空间和系统资源多进程意义在于计算机可以执行多个任务，提高cpu使用率我们在一边玩游戏，一边听音乐的时候，是cpu在做着程序间的高效切换让我们觉得是同时进行的注意：很多多线程是模拟出来的，真正的多线程是指有多个cpu，即多核

·2025-07-06 08:18

ARM DStream仿真器脚本常用命令

target选择多核系统中的特定处理器核心，例如targetcortex-a50

·2025-07-05 17:10

《明远智睿RK3506开发板：多核异构，赋能高可靠性工业应用新型形》

明远智睿推出的RK3506开发板，凭借其独特的多核异构架构、卓越的能效比、丰富的外设资源以及强大的图形处理能力，正逐步成为电力、工业网关、HMI（人机界面）、商用显示器等领域高可靠性、高实时性应用场景的理想选择

riveting·2025-07-05 14:51

C# 多线程（三）线程池

这在利用多核处理器以"分而治之"方式并行执行计算密集型代码时尤为有

q__y__L·2025-07-05 03:04

【Python基础】15 Python并发编程进阶

在现代软件开发中，随着多核处理器的普及和网络应用的复杂化，并发编程已经成为提升程序性能的关键技术。Python作为一门优雅且强大的编程语言，提供了多种并发编程方案，包括多线程、多进程和异步编程。

智算菩萨·2025-07-04 01:11

C# 的DllImport

单核的还容易办到，但是现在的机器一般都是多核的，这样就需要调用Win32APISetThreadAffinityMask来给线程制定CPU去执行。但这个API只能在C++调用，那么在C#里如何调用呢？

CHANGHAI1982·2025-07-03 23:25

【软件系统架构】系列四：多核处理器架构与调度（Deep Dive）

目录一、多核处理器架构1.缓存结构与内存一致性2.超线程技术（Hyper-Threading）3.多核架构的优势二、多核架构类型详解（1）对称多核结构（SymmetricMulti-Processing

34号树洞·2025-07-03 10:52

并发与并行：python多线程详解

在cpython中，截止到3.12为止依然存在全局解释器锁（GIL）,不能发挥多核的优势，因此python多线程更适合IO密集型任务并发提高效率，CPU密集型任务推荐使用多进程并行解决。

m_merlon·2025-07-03 05:14

python协程与异步并发，同步与阻塞，异步与非阻塞，Python异步IO、协程与同步原语介绍，协程的优势和劣势

无非是我们提的软件系统的并发，这个软件系统，可以是网络爬虫，也可以是web服务等并发的方式有多种，多线程，多进程，异步IO等多线程和多进程更多应用于CPU密集型的场景，比如科学计算的事件都消耗在CPU上面，利用多核

网小鱼的学习笔记·2025-07-03 05:44

MySQL对CPU的占用率很高怎么处理

如果是多核系统，关注总和以及单核是否满载。查看系统负载uptimeLoadAverage长期高于CPU核数，说明系统压力大。

半桶水专家·2025-07-03 02:56

python之多进程(multiprocessing)

multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，multiprocessing模块像线程一样管理进程，这个是multiprocessing的核心，它与threading很相似，对多核

·2025-07-02 18:22

推荐频道

多核