【keras】

MNIST 手写数字识别模型分析

功能概述这段代码实现了一个基于TensorFlow和Keras的MNIST手写数字识别模型。

橘子编程·2025-07-25 16:47

Keras中to_categorical用法

to_categorical使用fromkeras.utils.np_utilsimportto_categoricalint_labels=[1,2,9,4]labels=["1","8"]categorical_labels

大鳄鱼小鳄鱼·2025-07-23 09:42

数据质量是机器学习项目的核心痛点，AI技术能提供智能化解决方案。

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.ensembleimportIsolationForestfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromte

zzywxc787·2025-07-23 07:56

机器学习专栏（62）：手把手实现工业级ResNet-34及调优全攻略

目录一、ResNet革命性突破解析1.1残差学习核心思想1.2ResNet-34结构详解二、工业级Keras实现详解2.1数据预处理流水线2.2完整模型实现三、模型训练调优策略3.1学习率动态调整3.2

·2025-07-21 16:06

深度学习实战-使用TensorFlow与Keras构建智能模型

深度学习实战-使用TensorFlow与Keras构建智能模型深度学习已经成为现代人工智能的重要组成部分，而Python则是实现深度学习的主要编程语言之一。

程序员Gloria·2025-07-12 00:28

时尚搭配助手，深度解析用Keras构建智能穿搭推荐系统

文章目录引言：当算法遇见时尚第一章数据工程：时尚系统的基石1.1数据获取的多元化途径1.2数据预处理全流程1.2.1图像标准化与增强1.2.2多模态数据处理第二章模型架构设计：从分类到推荐2.1基础CNN模型（图像分类）2.2多任务学习模型（属性联合预测）第三章推荐算法核心3.1协同过滤与内容推荐的融合第四章系统优化4.1注意力机制应用第五章实战演练5.2实时推荐API实现第六章前沿探索：时尚AI

忆愿·2025-07-11 01:28

用Keras构建爱情模型：破解情侣间的情感密码

文章目录一、给情话穿上数字马甲1.1中文分词那些坑1.2停用词过滤玄学二、给神经网络装个情感温度计2.1记忆增强套餐2.2注意力机制实战三、给模型喂点狗粮数据3.1数据增强七十二变3.2标注的艺术四、调参比哄对象还难4.1超参数扫雷指南4.2可视化调参黑科技五、实战演练之保命指南5.1部署成求生APP5.2案例分析库六、当AI遇见现实：模型局限与伦理困境6.1隐私雷区七、从玩具模型到生产系统7.1

忆愿·2025-07-11 01:28

lstm 输入数据维度_keras中关于输入尺寸、LSTM的stateful问题

多层LSTM需要设置return_sequence=True,后面再设置return_sequence=False.最近在学习使用keras搭建LSTM的时候，遇到了一些不明白的地方。

weixin_39856269·2025-07-10 21:24

英伟达终为 CUDA 添加原生 Python 支持，他有什么目的？

另一方面，Python生态的计算库实在太强大，比如numpy，几乎垄断了数组计算，还有像scipy、keras等，已经成为机器学习的主流工具，CUDA必

朱卫军 AI·2025-07-09 13:01

使用AutoKeras2.0的AutoModel进行结构化数据回归预测

1、FirstofAll:ReadTheFuckingSourceCodeimportautokerasasakimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_error

·2025-07-07 16:21

python2.7.13安装keras记录

keras给出的版本大多对应的是python3.x版本，但有时一些项目需要用到python2.x的环境，版本找起来很麻烦。

呜哇哈哈嗝～·2025-07-06 00:27

PyTorch实战：从零构建CNN模型，轻松搞定MNIST手写数字识别

之前我们可能用Keras体验过“搭积木”式的快乐，今天，我们将换一个同样强大且灵活的框架——PyTorch，

·2025-07-05 23:23

Keras环境复现代码（三）

DQN雅达利Breakout强化学习实验要求明确实验目的：学习和实现深度Q学习（DQN），这是一种结合了Q学习和深度神经网络的强化学习算法，用于解决复杂的决策问题。清楚实验原理：1、深度Q学习（DeepQ-Network）将卷积神经网络与Q学习结合，解决高维视觉输入的强化学习问题：2、经验回放：将状态转换存储到缓冲区，打破数据相关性，稳定训练。3、目标网络：定期更新目标Q值计算网络，减少训练中的目

yanyiche_·2025-07-02 10:52

Keras环境复现代码（二）

PPOCartPole控制算法实践实验要求明确实验目的：学习和实现PPO算法，这是一种改进的策略梯度方法，通过限制策略更新的幅度来提高训练的稳定性。清楚实验原理：PPO算法是一种基于策略梯度的强化学习算法，它旨在解决传统策略梯度方法（如REINFORCE算法）在训练过程中可能出现的策略更新不稳定问题。PPO算法通过引入一种新的策略更新机制，限制每次更新的幅度，从而提高训练的稳定性和效率。PPO算法

yanyiche_·2025-07-02 10:52

深刻解析如何解决在pycharm中导入tensorflow的子模块keras时的报错（导入语法正确）

只是导入时报错，但代码仍可以运行1.导入方式正确，但pycharm将其标红2.通过查看tensorflow的官方文件，猜测可能是python版本不适配python需为python3.6-3.9，而我的为python3.113.配置python3.9的环境（详情可看我的另一篇文章），但依然报错4.经过仔细分析，觉得可能是pycharm与tensorflow的适配问题，pycharm无法寻找到tens

lovingf·2025-07-02 03:00

CIANNA由天体物理学家提供/为天体物理学家提供的卷积交互式人工神经网络

CIANNA可用于为各种任务构建和训练大型神经网络模型，并提供高级Python接口（类似于keras、pytorch等）。

struggle2025·2025-06-29 05:37

python打卡训练营Day41

importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#加载和预处理数据(x_train,y_train),(x_test

珂宝_·2025-06-26 20:33

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfrom

pk_xz123456·2025-06-24 09:36

【深度学习-Day 21】框架入门：神经网络模型构建核心指南 (Keras & PyTorch)

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-06-23 07:43

Python实现简单的深度学习实践

Python实现简单的深度学习实践Python：通往深度学习世界的钥匙动手搭建你的第一个神经网络模型从零开始，用Python解析MNIST手写数字识别超越基础：使用Keras快速构建卷积神经网络实战演练

master_chenchengg·2025-06-22 14:19

初识 Tensorflow.js【Plan - June - Week 3】

在浏览器中训练机器学习模型加载并使用已有的模型（TensorFlowSavedModel、Keras模型、TensorFlowHub等）在Node.js环境中训练和部署模型将模型从PythonTe

kuiini·2025-06-21 12:33

Keras深度学习框架第十四讲：使用TensorFlow进行多GPU分布式训练

使用TensorFlow进行多GPU分布式训练1、绪论1.1使用TensorFlow进行多GPU分布式训练概念TensorFlow是一个流行的开源机器学习框架，它支持多GPU分布式训练，允许开发者利用多个GPU并行处理数据和模型参数，从而加速训练过程。多GPU分布式训练在深度学习领域尤其重要，因为它可以极大地提高模型的训练速度和效率。在使用TensorFlow进行多GPU分布式训练时，通常需要遵循

MUKAMO·2025-06-20 06:37

重新编译一个不支持 AVX、AVX2的 TensorFlow 1.15的python3.7的安装包

是在python3.7centos7上实现的，是要求cpu支持avx指令的，但是最近在一台电脑上部署时发现这台电脑不支持avx的，参才之前的文章在不支持avx指令集的cpu上部署tensorflow及keras

babytiger·2025-06-19 00:40

AI人工智能深度学习入门指南：从基础到实践_副本

我们将从“人工智能-机器学习-深度学习”的关系讲起，用“教机器人认猫”的故事串联核心概念，结合生活比喻（如“多层蛋糕”解释神经网络）、数学公式（如梯度下降的“下山游戏”）和Python实战代码（用Keras

AI大模型应用实战·2025-06-18 11:07

Keras.preprocessing.image

ImageDataGeneratorImageDataGenerator是keras.preprocessing.image模块中的图片生成器，同时也可以在batch中对数据进行增强，扩充数据集大小，增强模型的泛化能力

kakak_·2025-06-18 04:49

【深度学习】嘿马深度学习笔记第1篇：深度学习基本概要【附代码文档】

张量(Tensor)2.4.1.1张量的类型TensorFlow介绍1.2神经网络基础1.2.1Logistic回归1.2.1.1Logistic回归TensorFlow介绍总结每日作业神经网络与tf.keras1.3

某miao·2025-06-16 06:39

如何在Keras中使用Lambda层构建、保存和加载模型

在深度学习领域，Keras是一个广受欢迎且易于使用的构建深度学习模型的库。它支持多种常见的层类型，如输入层、全连接层、卷积层、转置卷积层、重塑层、归一化层、随机失活层、展平层以及激活层等。

t0_54program·2025-06-12 01:45

深度学习入门：Python搭建简单神经网络模型

本文将带领你从基础理论出发，使用Python和Keras库搭建一个简单的神经网络模型，开启深度学习的探索之旅。一、神经网络基础理论1.1神经元与网络结构神经网络的基本单元是人工神经元（又称节点或单

缑宇澄·2025-06-10 07:10

超实用！零基础打造微信表情识别小程序，源码+数据集全公开

技术栈：Python+TensorFlow/Keras+OpenCV，模型基于卷积神经网络（CNN），输入48x48灰度图，输出概率分布。

Uyker·2025-06-09 02:51

外汇交易预测平台：综合经济指标与情绪分析的自适应模型应用

平台集成了Python、AWS、TensorFlow、Keras、Scrapy和JupyterNotebook等多种现代数据分析工具和技术，以提供高效的决策支持系统。

电竞小潘安·2025-06-06 21:10

第23篇：AI技术实战：基于深度学习的图像识别与分类

目录一、深度学习在图像识别中的应用（一）卷积神经网络（CNN）的关键组件（二）预训练模型迁移学习二、代码示例（一）使用TensorFlow和Keras实现CNN进行图像分类1.数据准备与预处理2.构建CNN

CarlowZJ·2025-06-06 19:31

python第三方库

深度学习框架：Tensorflow、Theano包装深度学习框架的库：Keras（tf和Theano）、tflearn(tf)机器学习库：sklearn、Gensim

SherlyYang_·2025-06-06 06:05

使用PyGAD训练Keras模型：从入门到实践

PyGAD作为一个开源的Python库，为我们提供了利用遗传算法来训练机器学习算法的有力工具，特别是在训练Keras模型方面，展现出独特的优势。

t0_54program·2025-06-06 01:34

python第31天打卡

importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,utils,datasets#数据加载和预处理函数

zdy1263574688·2025-06-05 04:05

在keras中调用Sequential报错：TypeError: ‘google._upb._message.MessageMeta‘ object is not iterable...如何解决？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！备注：部分问题/疑难杂症搜集于互联网。全文目录：问题描述解决方案（请知悉：如下方案不保证一定适配你的问题）问题分析解决方法总结文末福利，等你来拿！✨️WhoamI?问题描

bug菌¹·2025-06-04 01:09

Keras实战---猫狗大战

第1关：数据集的加载importosimportnumpyasnpimportcv2defget_train_data(data_path):images=[]onehot=np.zeros((500,2))#获取目录下的所有文件名filenames=os.listdir(data_path)#遍历文件名fori,filenameinenumerate(filenames):#读取图片img=cv

YLTommi·2025-06-03 06:52

Keras模块介绍

Keras是一个高级神经网络API，用Python编写，能够在TensorFlow、Theano或CNTK后端上运行。它旨在实现快速实验，能够简单、快速地构建和训练深度学习模型。

听风二里·2025-06-03 06:20

【头歌实验】Keras机器翻译实战

【头歌实验】Keras机器翻译实战第1关：加载原始数据编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，实现load_data函数，该函数需要加载path所代表的文件中的数据，并将文件中所有的内容按\n分割，转换成一个列表后返回

纸飞机飞呀飞·2025-06-03 06:20

探索 AutoKeras：简化深度学习模型开发的利器

探索AutoKeras：简化深度学习模型开发的利器随着人工智能和深度学习技术的不断发展，越来越多的应用场景需要利用深度学习模型来解决复杂问题。

可乐泡枸杞··2025-06-02 09:45

关于深度学习和autokeras的一些基础知识

师兄留了要学习automl的任务，就从autoKeras开始入手，在本篇记录一下一些入门的基础知识，仅供和我一样对ml和dl都毫无基础的小白。autoKeras是automl旗下的一个免费替代产品。

politecat·2025-06-02 09:15

AutoKeras：自动化深度学习模型构建的利器

AutoKeras：自动化深度学习模型构建的利器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aut/autokeras是一个开源的自动机器学习库，它基于Python和TensorFlow

金畏战Goddard·2025-06-02 08:44

AutoKeras：简单上手的自动化机器学习框架

其中，AutoKeras作为一种简单易用的AutoML框架，提供了高度自动化的机器学习流程。本文将介绍AutoKeras的初体验，包括框架的基本概念、使用方法以及示例代码。

PlHtml·2025-06-02 08:13

自然语言处理 (NLP) 学习路线

自然语言处理学习路线1.基础准备（可参考mooc学习）2.学习基础NLP技术（可参考mooc学习）3.经典机器学习算法在NLP中的应用（可参考吴恩达机器学习课程）4.深度学习基础（基础参考吴恩达、工具看TF、Keras

我喝AD钙·2025-05-26 23:43

ImageDataGenerator （）用法简介

ImageDataGenerator是Keras中用于图像数据增强和预处理的工具。它允许你实时生成增强的图像数据，这在训练深度学习模型时特别有用，因为它可以帮助提高模型的泛化能力。

风雨打工人·2025-05-24 12:30

深度学习---高层框架keras

一、Keras简介与环境配置Keras是一个开源的深度学习框架，专为快速搭建和实验深度学习模型而设计。

MzKyle·2025-05-23 12:11

【深度学习:理论篇】--Pytorch之nn.Module详解

torch.nn.Module--简介3.torch.nn.Module--实现3.1.Sequential来包装层3.2.children和modules1.torch.nn.Module--概述1.PyTorchvs.Keras

西柚小萌新吖(●ˇ∀ˇ●)·2025-05-23 03:36

Keras深度学习框架第十二讲：迁移学习与微调

1、绪论1.1迁移学习的定义深度学习的迁移学习是一种技术，它允许将一个任务上学到的知识或模型应用到另一个任务中。其核心思想是将一种任务中学习的特征或模型权重用于另一种任务，以实现知识的迁移和模型的优化。迁移学习在深度学习中具有广泛的应用，特别是在数据量较少的情况下。通过利用在源领域（sourcedomain）上学习到的知识，迁移学习可以帮助目标领域（targetdomain）上的学习任务。迁移学习

MUKAMO·2025-05-22 04:40

UserWarning: Do not pass an input_shape/input_dim argument to a layer 问题及其解决

argumenttoalayer问题及其解决问题描述问题分析UserWarning:Donotpassaninput_shape/input_dimargumenttoalayer问题及其解决问题描述在使用Keras

Humbunklung·2025-05-18 07:52

用Python玩转人工智能——数字识别技术之一

以下是其详细介绍：（二）本地导入MNIST数据集的方法方法一：使用torchvision（PyTorch）方法二：使用tensorflow.keras方法三：手动下载并解析

波涛浪子·2025-05-16 12:52

21张让你代码能力突飞猛进的速查表（神经网络、机器学习、可视化等）

数据保存及可视化numpypandasbokeh画图matplotlibggplot机器学习sklearnkerastensorflow算法数据结构复杂度排序算法做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，

2401_86372707·2025-05-15 02:17

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