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自然语言处理之语言模型：Word2Vec：Word2Vec模型的训练与优化

自然语言处理之语言模型：Word2Vec：Word2Vec模型的训练与优化自然语言处理基础文本预处理文本预处理是自然语言处理（NLP）中至关重要的第一步，它包括多个子步骤，旨在将原始文本转换为适合机器学习模型的格式

·2025-06-09 23:18

基于Transformer实现机器翻译（日译中）

一、引言在自然语言处理（NLP）领域，机器翻译是一项重要且具有挑战性的任务。近年来，基于Transformer的模型在机器翻译任务中表现出色。

觉今是昨非·2025-06-09 16:01

BERT：让AI真正“读懂”语言的革命

：让AI真正“读懂”语言的革命——图解谷歌神作《BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformers》2018年，谷歌AI团队扔出一篇核弹级论文，引爆了整个NLP

摘取一颗天上星️·2025-06-09 12:02

自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：深入理解Transformer自然语言处理 Training a GPT-2 language model

自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：深入理解Transformer自然语言处理TrainingaGPT-2languagemodel目录GPT模型简介TrainingaGPT-2languagemodelStep1

段智华·2025-06-09 11:27

【人工智能】Transformer、BERT、GPT：区别与联系

它们之间既有区别，又存在紧密联系，共同推动了NLP的发展。一、Transformer：革命性的架构Transformer是这一切的起点。

若北辰·2025-06-08 06:24

基于OpenAI API的DeepSeek Chat GUI开发指南

客户端2.定义历史记录文件前缀和目录3.创建ChatGUI类4.设置GUI界面5.处理Markdown文本6.处理用户输入和模型响应三、完整代码四、总结一、背景随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（NLP

秋天树下的太阳·2025-06-08 00:49

Python,C++,,Rust开发天罡地煞智能问答APP

APP**的技术方案设计，整合Python、C++、Rust和Perl四种语言的优势：---###**架构设计**```mermaidgraphLRA[前端]-->B[API网关]B-->C[PythonNLP

Geeker-2025·2025-06-08 00:18

Python接入deepseek API（官网和腾讯）

生成下一个历史记录文件名1.3保存历史记录1.4加载历史记录1.5删除历史记录2.主程序逻辑2.1初始化对话历史2.2主循环三、完整代码四、腾讯云API接口五、图形化界面GUI一、引言在当今的人工智能领域，自然语言处理（NLP

秋天树下的太阳·2025-06-08 00:47

【粉丝福利社】Transformer深度解析与NLP应用开发

【技术大咖愚公搬代码：全栈专家的成长之路，你关注的宝藏博主在这里！】开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主！江湖人称"愚公搬代码"，用七年如一日的精神深耕技术领域，以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍！【行业认证·权威头衔】✔华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家✔开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料

愚公搬代码·2025-06-08 00:46

架构师炼丹炉 | 大语言模型引擎全解析：Transformers、vLLM、Llama.cpp、SGLang、MLX 和 Ollama

一、Transformers引擎：NLP领域

双木的木·2025-06-07 18:39

大型语言模型（LLM）评测研究最新进展

AI天才研究院·2025-06-07 05:10

ubuntu20.04使用docker部署ubuntu16.04环境

docker参考2.使用docker创建ubuntu16.04环境3.查看镜像4.启动镜像的一个容器5.进入容器并查看环境使用docker起因刚开始学习机器学习、深度学习都是使用的笔记本(只有集显)；后来做NLP

NUAA1703·2025-06-06 23:32

RAG基础知识概述

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种自然语言处理模型架构，旨在结合检索和生成两个关键的NLP（NaturalLanguageProcessing）任务。

原味奶茶_三分甜·2025-06-06 22:53

智能化投标：基于AI的招标文件解析与方案生成全流程指南

内容涵盖多模态NLP驱动的文件解析、行业知识图谱与模板匹配、内容生成与优化、合规检测与风险预警，以及流程自动化与团队协作等关键环节。

天枢InterGPT·2025-06-06 21:42

LayoutLM模型使用记录

文档不仅包含文本信息，还包括布局、图像等非文本元素，这些元素在传递信息时起着至关重要的作用，而传统的NLP模型通常忽略了这些视觉元素。

Mark_Aussie·2025-06-06 06:31

Attention Is All You Need：抛弃循环神经网络的时代来了！

这篇标题傲娇的论文**《AttentionIsAllYouNeed》**提出了名为Transformer的模型，直接抛弃了统治NLP

摘取一颗天上星️·2025-06-05 22:11

Python spaCy 库【NLP处理库】的基础知识讲解

边写代码零食不停口盼盼麦香鸡味块、卡乐比（Calbee）薯条三兄弟独立小包、好时kisses多口味巧克力糖、老金磨方【黑金系列】黑芝麻丸边写代码边贴面膜事业美丽两不误DR.YS野森博士+【AOUFSE/澳芙雪特证】377专研美白淡斑面膜组合优惠劵别光顾写代码更要多喝茶水，提神有营养六安瓜片茶叶茶香二级200g2025年新茶雨前盒装自己喝让AI成为我们的得力助手：《用Cursor玩转AI辅助编程——

老胖闲聊·2025-06-05 09:41

[论文阅读笔记] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

IntroductionNLP领域下，使用大量数据pretrain>使用高质量标注数据集。→\rightarrow→CV是否也

Heartache Doctor·2025-06-05 07:28

NLP资源汇总和工具汇总

NLP资源汇总和工具汇总涉及内容包括：中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表

AI拉呱·2025-06-05 02:48

NLP（自然语言处理）技术的主要实现思路

文章目录NLP（自然语言处理）技术的主要实现思路语句拆分建模分析NLP（自然语言处理）技术的主要实现思路NLP（自然语言处理）技术的主要实现思路是，首先利用自然语言语料库和机器学习技术，将文本信息进行分词和词性标注

简简单单OnlineZuozuo·2025-06-04 01:40

5.28 孔老师 nlp讲座

本次讲座主要介绍了语言模型的起源、预训练模型以及大语言模型（需要闫老师后讲）等内容。首先，语言模型的起源可以追溯到语音识别中的统计语言模型，通过估计声学参数串产生文字串的概率来找到最大概率的文字串。然后，介绍了语言模型的基本概念，即给定一个文字串S，用P(w1,w2,…,WN)表示其概率。最后，提到了预训练模型在大语言模型中的应用，以及如何在语料库中解决条件概率稀疏的问题。1语言模型与条件概率估计

柠石榴·2025-06-04 01:39

自动生成完整的短视频

defgenerate_script(topic):#使用自然语言处理模型生成文案script=nlp_model.

lyh1344·2025-06-04 00:30

Transformer学习资料

《AttentionIsAllYouNeed》（Transformer原始论文）Transformer学习资源视频教程：B站中文视频：Transformer详解中文教程：GitHub项目：learn-nlp-with-transformers

司南锤·2025-06-03 23:56

模块化设计：构建可扩展的LLM应用架构

其中，大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的应用极大地改变了自然语言处理（NLP，NaturalLanguageProcessing）的格局。

AI天才研究院·2025-06-03 23:48

主流国产大模型（以华为盘古大模型和腾讯混元大模型为例）API调用接口的具体参数和使用方法，包括Python和C++的示例代码

华为盘古大模型API参数：-model：模型名称，如`pangu-nlp-large`。-messages：包含用户消息的列表，每个消息包含`content`字段。

奔跑的石头_·2025-06-03 16:59

EMNLP 2017 北京论文报告会笔记

16号在北京举办的，邀请了国内部分被录用论文的作者来报告研究成果，整场报告会分为文本摘要及情感分析、机器翻译、信息抽取及自动问答、文本分析及表示学习四个部分。感觉上次的CCF-GAIR参会笔记写的像流水账，这次换一种方式做笔记。分为四个部分，并没有包含分享的所有论文。第一部分写我最喜欢的论文，第二部分总结一些以模型融合为主要方法的论文，第三部分总结一些对模型组件进行微调的论文，第四部分是类似旧瓶装

ljtyxl·2025-06-03 12:05

2024年自然语言处理（NLP）学习路线总结，2024年最新砥砺前行

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！情感分析是一种广泛的主观分析，它使用自然语言处理技术

2401_84563561·2025-06-03 01:13

《HarmonyOS SDK AI 开发避坑指南：典型问题与解决方案》

引言：HarmonyOSAI能力全景与开发挑战HarmonyOS作为全场景分布式操作系统，其AI能力覆盖NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、分布式智能等场景。

鸿蒙大白·2025-06-02 23:29

NLP学习路线图（十八）：Word2Vec (CBOW & Skip-gram)

自然语言处理（NLP）的核心挑战在于让机器“理解”人类语言。

摸鱼许可证·2025-06-02 16:33

大模型=大语言模型？别被名字忽悠了！

它可以做很多事情，比如：图像识别（给照片分类）语音识别（听懂你说话）推荐系统（给你推荐商品）游戏AI（陪你下棋）以及自然语言处理（NLP，比如写文章

之之为知知·2025-06-02 14:22

【NLP】循环神经网络--RNN学习.day3

这使得RNN在处理自然语言处理（NLP）、时间序列预测、音频处理等任务时非常有效。以下是对RNN的详细解释。

啊波阿波波·2025-06-02 08:44

自然语言处理之文本摘要：Transformer与文本摘要评价指标

自然语言处理之文本摘要：Transformer与文本摘要评价指标自然语言处理与文本摘要简介自然语言处理的基本概念自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支

zhubeibei168·2025-06-02 08:41

AI短篇小说初稿生成器项目计划书（Coze平台版）

一、项目概况1.1项目背景基于Coze平台快速搭建AI应用能力，结合平台原生支持的NLP和知识图谱功能，打造智能化创作工具。

charles666666·2025-06-01 21:23

【AI算法工程师面试指北】Transformer与CNN有什么异同点？

Transformer和CNN（卷积神经网络）是深度学习中两种重要的架构，分别在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域取得了突破性成果。它们既有相似之处，也有显著差异。

小米玄戒Andrew·2025-06-01 15:10

Paddle上手实战——NLP经典cls任务“推特文本情感13分类”

Paddle上手实战——NLP经典cls任务“推特文本情感13分类”实战背景介绍数据地址：https://www.heywhale.com/home/activity/detail/611cbe90ba12a0001753d1e9

Yuetianw·2025-06-01 07:45

【大模型】什么是AI大模型的注意力机制？

在人工智能（AI）领域，尤其是自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）中，注意力机制（AttentionMechanism）是一个非常重要的概念。

千益·2025-05-31 23:19

多模态大模型：技术原理与实战读懂ChatGPT的核心技术

ChatGPT作为其中的代表性模型，展示了其在自然语言处理（NLP）方面的强大能力。本文将深入探讨多模态大模型的技术原理与实战，帮助读

AI大模型应用之禅·2025-05-31 23:49

深度学习模型：技术演进、热点突破与未来图景

梯度消失的破解：LSTM网络通过门控机制实现长时序依赖建模，为自然语言处理（NLP）开辟道路，后续双向LSTM、GRU等变体持续优化记忆能力。计算范式革新：

accurater·2025-05-31 12:28

《Transformer如何进行图像分类：从新手到入门》

它最初在自然语言处理（NLP）领域大放异彩，比如在翻译、聊天机器人和文本生成中表现出色。但你知道吗？Transformer不仅能处理文字，还能用来分类图像！这听起来是不是有点神奇？

机器学习司猫白·2025-05-31 09:05

从 “金屋藏娇” 到自然语言处理（NLP）

文章目录从两个问题理解自然语言处理（NLP）1、汉武帝喜欢阿娇吗1.政治联姻的背景2.早期情感与后期疏远3.历史评价的复杂性4.现代视角结论2、刘彻和淮南王关系一、背景：诸侯王与中央的矛盾二、刘彻与刘安的互动三

bestcxx·2025-05-31 01:10

YOLOv5改进系列(二十五) 知识蒸馏理论与实践

5.知识蒸馏分类5.1目标蒸馏-Logits方法5.2特征蒸馏方法6.知识蒸馏的过程6.1升温(T)操作6.2温度(T)特点7.蒸馏损失计算过程8.知识蒸馏在NLP/CV中的应用8.1目标蒸馏-Logi

小酒馆燃着灯·2025-05-30 15:26

python中的优化工具学习

这些工具适合解决线性规划（LP）、整数规划（IP）、非线性规划（NLP）等问题，适用于数据科学、工程和科研领域。我将按功能、

命数如织，当为磐石 xjy·2025-05-30 07:53

智能外呼机器人——客户筛选

首先，通过语音识别（ASR）与自然语言处理（NLP）技术，机器人能够实时解析客户对话内容，精准捕捉关键信息如需求痛点、消费

MARS_AI_·2025-05-29 20:06

自然语言处理之命名实体识别：Flair：Flair框架概览与安装

自然语言处理之命名实体识别：Flair：Flair框架概览与安装自然语言处理之命名实体识别：Flair框架概览与安装Flair框架的起源与目标Flair,一个开源的自然语言处理(NLP)框架，由荷兰的InstituteforLanguage

zhubeibei168·2025-05-29 13:48

小波变换+Transformer：融合创新驱动多领域进步

小波变换是一种数学方法，用于分析信号的时间-频率特性，而Transformer则是一种深度学习模型，主要用于处理序列数据，特别是在自然语言处理（NLP）领域。将两者结合起来，可以创造出一些创新的应用。

YunTM·2025-05-29 06:53

Transformers 库 Tokenizer 高级用法解析：从文本预处理到模型输入的一站式解决方案

在自然语言处理（NLP）任务中，文本预处理是连接原始文本与模型输入的关键环节。

佑瞻·2025-05-28 19:09

NLP 核心组件 Tokenizer：从文本到模型输入的转换奥秘

在NLP任务中，我们常常会遇到这样的问题：模型只能处理数字，可原始文本都是文字，怎么把它们转换成模型能懂的输入呢？这时候，tokenizer就成了关键角色。

佑瞻·2025-05-28 19:08

【Python】一文详细向您介绍 bisect_left 函数

技术专长：在CV、NLP及多模态等领域有丰富的项目实战经验。已累计提供近千次定制化产品服务，助力用户少走弯路、提高效率，近一年好评率100

高斯小哥·2025-05-28 19:31

【Python】一文详细向您介绍 `bisect_right` 函数

技术专长：在CV、NLP及多模态等领域有丰富的项目实战经验。已累计提供近千次定制化产品服务，助力用户少走弯路、提高效率，近一年好评率10