自然语言处理之命名实体识别:Flair:Flair框架概览与安装

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自然语言处理之命名实体识别:Flair框架概览与安装

Flair框架的起源与目标

Flair, 一个开源的自然语言处理(NLP)框架,由荷兰的Institute for Language, Logic and Information (ILLI)开发。其目标是提供一个易于使用、高度可扩展的平台,用于执行各种NLP任务,包括命名实体识别(NER)、情感分析、文本分类等。Flair的设计理念是将深度学习模型与传统NLP技术相结合,以实现更准确、更高效的语言理解。

起源

Flair的开发始于对现有NLP框架的局限性的观察,特别是对于复杂语言结构和多语言支持的不足。开发团队旨在创建一个框架,不仅能够处理英语,还能适应世界上其他语言的复杂性࿰

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