#LangChain

在Ubuntu24.04搭建VLLM， SGLang 和 LangChain环境

在Ubuntu24.04搭建VLLM，SGLang和LangChain环境[!
小熊冲！冲！冲！·2025-07-29 20:20

如何从模型返回结构化数据

with_structured_output()方法支持此方法的模型ProviderToolcallingStructuredoutputJSONmodeLocalMultimodalPackageChatAnthropic✅✅❌❌✅langchain-anthropicChatMistralAI
努力学习agent·2025-07-29 13:05

Langchain学习笔记(十)：文档加载与处理详解

注：本文是Langchain框架的学习笔记；不是教程！不是教程！内容可能有所疏漏，欢迎交流指正。后续将持续更新学习笔记，分享我的学习心得和实践经验。
·2025-07-29 12:28

Langchain学习笔记(十二)：Memory机制与对话管理

注：本文是Langchain框架的学习笔记；不是教程！不是教程！内容可能有所疏漏，欢迎交流指正。后续将持续更新学习笔记，分享我的学习心得和实践经验。前言在构建智能对话系统时，记忆功能是至关重要的。
zhangsan0933·2025-07-29 12:28

LangChain specific default response

题意：LangChain特定的默认响应问题背景：usingLangChainandOpenAI,howcanIhavethemodelreturnaspecificdefaultresponse?
营赢盈英·2025-07-29 07:18

赋能未来数学课堂——基于Qwen3、LangChain与Agent架构的个性化教辅系统研究

文章目录摘要引言：技术融合催生的教育新范式第一章：Qwen3+LangChain+Agent架构的核心能力与优势1.1Qwen3模型：专为复杂推理打造的“智能大脑”1.2LangChain框架：构建智能体的
微学AI·2025-07-29 04:29

LangChain代理决策架构与源码深度剖析(75)

LangChain代理决策架构与源码深度剖析一、LangChain代理决策架构概述1.1代理决策架构的核心组件LangChain代理的决策架构是其智能交互的核心，主要由大语言模型（LLM）、工具集（Tools
·2025-07-29 01:30

LangChain文档加载器的接口设计与多种格式解析源码深度解析(77)

LangChain文档加载器的接口设计与多种格式解析源码深度解析一、文档加载器概述1.1文档加载器的作用与定位LangChain文档加载器（DocumentLoaders）是整个框架中负责数据输入的核心组件
·2025-07-29 01:30

Python面向对象编程入门：从类与对象到方法与属性

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-07-28 22:10

【大模型LLM学习】function call/agent学习记录

【大模型LLM学习】functioncall/agent学习记录0前言1langchain实现functioncall2调用本地模型3微调本地模型3.1few-shot调用Claude生成Q-A对3.2tools
威化饼的一隅·2025-07-28 20:59

LangChain：大模型时代的开发利器

文章目录什么是LangChain？
tanak·2025-07-28 07:23

【ChatOpenAI】常用方法详解

ChatOpenAI常用方法详解ChatOpenAI是LangChain中用于与OpenAI聊天模型交互的核心类，提供了多种方法来调用和管理对话。
满怀1015·2025-07-27 18:16

【Python-Day 35】深入理解多态：代码更灵活的“鸭子类型”魔法

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
·2025-07-26 20:02

【深度学习-Day 39】玩转迁移学习与模型微调：站在巨人的肩膀上

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-07-26 20:01

LangChain：大语言模型的“乐高工厂”

而今天介绍的**LangChain**，就是解决这些难题的“万能工具箱”。它诞生于2022年，短短一年成为GitHub增长最快的开源项目，如今已是开发AI应用的首选框架。
科技林总·2025-07-25 23:04

langchain四种内置链的使用

#四种基础内置链的介绍与使用#LLMChain最常用的链式fromlangchain.chainsimportLLMChainfromlangchain.llmsimportOpenAIfromlangchain.promptsimportPromptTemplatellm=OpenAI(temperature=0)prompt_template="帮我给{product}想三个可以注册的域名"l
努力学习agent·2025-07-25 21:22

用LangChain重构客服系统：腾讯云向量数据库+GPT-4o实战

人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。————马尔科姆·格拉德威尔目录一、传统客服系统痛点与重构价值1.1传统方案瓶颈分析1.2新方案技术突破点二、系统架构设计：三层解耦与组件协同2.1整体架构图编辑2.2核心组件选型对比三、核心模块实现与代码解析3.1知识库实时同步模块3.2多轮对话Agent引擎四、性能优化与压测
·2025-07-25 12:47

Python----大模型（ langchain部署简单rag应用）

一、RetrievalQA链实现加载本地文本文件并分割处理使用嵌入模型将文本转换为向量表示构建向量数据库(FAISS)实现高效相似性检索结合检索结果和大语言模型生成回答特点说明优势体现模块化封装LangChain
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-07-25 09:35

【Go语言-Day 24】从混乱到有序：Go 语言包 (Package) 管理实战指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-07-24 23:47

【JavaScript-Day 7】全面解析 Number 与 String：JS 数据核心操作指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-07-24 23:47

【深度学习-Day 10】机器学习基石：从零入门线性回归与逻辑回归

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
·2025-07-24 23:47

自定义你的 AI 项目文档系统——基于开源 LLM + LangChain + VSCode 插件构建

下面是一份关于如何自定义你的AI项目文档系统的完整实战指南，结合开源大语言模型、LangChain框架与VSCode插件技术，打造一个类DeepWiki的“智能项目文档专家”。
IT古董·2025-07-24 07:32

智能Agent场景实战指南 Day 6：Agent框架对比与选型指南

【智能Agent场景实战指南Day6】Agent框架对比与选型指南文章标签智能Agent,Agent框架,LangChain,AutoGen,CrewAI,LLM应用,AI开发文章简述在智能Agent开发中
在未来等你·2025-07-24 06:58

AI Agent开发学习系列 - langchain之示例选择器2：相关性与多样性兼得-MaxMarginalRelevanceExampleSelector在LangChain中的用法

MaxMarginalRelevanceExampleSelectorMaxMarginalRelevanceExampleSelector是LangChain中用于Few-ShotPrompt的一种智能示例选择器
alex100·2025-07-23 20:49

AI Agent开发学习系列 - langchain之memory(1)：内存中的短时记忆

内存中的短时记忆，在LangChain中通常指ConversationBufferMemory这类“对话缓冲记忆”工具。它的作用是：在内存中保存最近的对话历史，让大模型能理解上下文，实现连续对话。
alex100·2025-07-23 20:49

家庭服务具身智能机器人体系架构

（2）大语言模型（LLM），用来实现任务分解与技能调用，候选工具有LangChain（任务
·2025-07-23 15:52

从API到Agent：万字洞悉LangChain工程化设计

——构建下一代AI应用的核心范式迁移一、传统API范式的局限性：为什么需要Agent？接口式AI的痛点python#传统NLPAPI调用示例response=openai.Completion.create(model="text-davinci-003",prompt="请翻译：Helloworld",max_tokens=50)单次请求/响应模式缺乏状态管理与上下文延续硬编码逻辑难以应对复杂场
bpluo42657·2025-07-23 08:34

LangChain4j入门：Java开发者的AI应用开发指南

LangChain4j为我们提供了完美的解决方案！前言：为什么Java开发者需要LangChain4j？想象一下，你正在开发一个企业级应用，需要集成ChatGPT来提供智能客服功能。
半夜偷你家裤衩子·2025-07-22 20:16

LangChain 源码剖析（二）：LangChain 流程编排的核心骨架——Chain 基类源码剖析

在LangChain框架中，Chain是连接各种组件（模型、工具、数据库等）的核心骨架，负责将多个步骤按逻辑串联成可执行的工作流。
ATM006·2025-07-22 19:09

用 Trae AI Vibe Coding 写一个 AI 智能体

这里写自定义目录标题前言代码识别成果展示开发反思与洞见未来演进方向结语：新范式革命前言在初步学习了Langchain的基础知识后，我产生了一个大胆的想法：能否完全不写代码，仅靠AI直接生成一个完整的智能体系统
太@阳#鸟·2025-07-22 15:44

【Hugging Face全面拥抱LangChain：全新官方合作包】

❝最近HuggingFace官宣发布langchain_huggingface，这是一个由HuggingFace和LangChain共同维护的LangChain合作伙伴包。
·2025-07-22 14:07

6、LangChain —— 使用 Huggingface 中的开源模型

文章目录一、概述二、大语言模型发展史三、预训练+微调的模式四、用HuggingFace跑开源模型五、申请使用Meta的Llama2模型六、通过HuggingFace调用Llama七、LangChain和
Miyazaki_Hayao·2025-07-22 13:36

Hugging Face x LangChain: 全新 LangChain 合作伙伴包

langchain-huggingface与LangChain无缝集成，为在LangChain生态系统中使用HuggingFace模型提供了一种可用且高效的方法。
·2025-07-22 13:05

一起学大模型 - LangChain 的 OutputParser

文章目录前言一、OutputParser的概述二、JSONOutputParser三、自定义格式解析器1.假设的自定义格式2.实现CustomFormatOutputParser3.更复杂的自定义格式四、正则表达式解析器1.示例：正则表达式解析器2.假设的语言模型输出3.实现RegexOutputParser4.更复杂的示例5.说明五、表格解析器1.假设的表格数据2.实现TableOutputPa
做个天秤座的程序猿·2025-07-22 08:18

ChatTongyi × LangChain：开启多模态AI应用创新之门

阿里云通义实验室推出的ChatTongyi（基于通义千问大模型）与LangChain框架的深度集成，为开发者打造了一套高效、灵活、全面的AI开发工具链。
·2025-07-22 07:44

掌握 RAG：使用 Langchain 和 Ollama 创建本地智能应用程序

引言随着大型语言模型（LLMs）的兴起，我们见证了一种新的工具类别的诞生。然而，LLMs也存在局限性，尤其是当面对需要最新信息或专有数据的商业用例时。本文将介绍如何通过微调和RAG来解决这些问题。LLMs的局限性传统LLMs训练成本高昂，且只能访问公共信息。对于商业用途，需要模型能够提供基于内部知识的最新回应。文章介绍了两种解决这一问题的方法：微调和RAG。微调微调是针对特定数据集进一步训练预训练
知世不是芝士·2025-07-22 07:42

【开源项目】实测 Google 开源的 AI MCP 数据库网关：10行代码隔离风险，连接池自动复用

1.引言这两天试了谷歌新开的MCPToolboxforDatabases，它用不到10行代码就能让AI助手（比如LangChain智能体）安全地操作数据库。
·2025-07-21 12:40

【操作系统-Day 7】程序的“分身”：一文彻底搞懂什么是进程 (Process)？

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-07-21 12:07

LangChain 源码剖析（八）：对话记忆的 “智能管家“_RunnableWithMessageHistory

每一篇文章都短小精悍，不啰嗦。一、功能定位：给Runnable装上"对话记忆"在聊天机器人、客服系统等场景中，多轮对话是核心需求——用户不会每次都重复历史信息，系统需要记住之前说过什么。RunnableWithMessageHistory就是为解决这个问题而生的组件：它像一个"智能管家"，给原本只能处理单次输入的Runnable（如大模型调用链）装上"记忆功能"，自动管理对话历史的加载、合并和保存
ATM006·2025-07-21 08:05

【LlamaIndex核心组件指南 | 数据加载篇】从原始数据到向量的全链路深度解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-07-21 03:28

【深度学习-Day 36】CNN的开山鼻祖：从LeNet-5到AlexNet的架构演进之路

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-07-21 03:27

LangChain教程13：LangChain自定义会话管理和Retriever

文章目录如何自定义会话管理如何创建自定义Retriever如何自定义会话管理之前我们已经介绍了如何添加会话历史记录，但我们仍在手动更新对话历史并将其插入到每个输入中。在真正的问答应用程序中，我们希望有一种持久化对话历史的方式，并且有一种自动插入和更新它的方式。为此，我们可以使用：BaseChatMessageHistory:存储对话历史。RunnableWithMessageHistory:LCE
Cachel wood·2025-07-21 03:27

LangChain教程11：LangChain高效检索器最佳实践

文章目录相似性搜索底层原理K-MeansHierarchicalNavigableSmallWorlds(HNSW)FAISSPineconeLance总结相似性搜索底层原理FAISS相似度匹配Pinecone索引检索Lance向量持久化存储总结相似性搜索(SimilaritySearch)既然我们知道了可以通过比较向量之间的距离来判断它们的相似度，那么如何将它应用到真实的场景中呢？如果想要在一个
Cachel wood·2025-07-21 03:57

【Go语言-Day 22】解耦与多态的基石：深入理解 Go 接口 (Interface) 的核心概念

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-07-20 21:42

【Docker-Day 7】揭秘 Dockerfile 启动指令：CMD、ENTRYPOINT、ENV、ARG 与 EXPOSE 详解

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-07-20 21:40

【数据结构与算法-Day 4】从O(1)到O(n²)，全面掌握空间复杂度分析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-07-20 21:40

LangChain4j：Java开发者的AI应用构建利器 | 1. 实战：构建AI对话应用

LangChain4j：Java开发者的AI应用构建利器目录LangChain4j简介LangChain4jvsSpringAI：JavaAI框架对比实战：构建AI对话应用环境搭建配置大模型核心服务实现深入
秋秋棠·2025-07-20 06:31

使用LangChain构建多代理系统实现复杂任务自动化

目录一、系统架构设计模块说明：二、核心工作流程（双流程图对比）横向对比：单代理vs多代理纵向核心流程三、企业级实现方案1.Python核心代码（LangChain0.1.8+）2.TypeScript前端集成代码四
LCG元·2025-07-20 05:00

Java使用Langchai4j接入AI大模型的简单使用(四)--整合Springboot

一、在Maven中引入依赖核心配置如下，这里使用的是Springboog3,jdk17，注意版本，如果启动不起来很有可能是版本冲突：17UTF-8UTF-83.4.31.0.0-beta1dev.langchain4jlangchain4j-community-dashscope-spring-boot-starterorg.springframework.bootspring-boot-star
moxiaoran5753·2025-07-19 12:47

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（Advanced RAG[1]）基于历史对话重新生成Query？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）基于历史对话重新生成Query？
985小水博一枚呀·2025-07-12 16:20
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