#LangChain

【LangChain】langchain_huggingface.HuggingFaceEmbeddings：基于Hugging Face的 Transformer 的嵌入（embedding）模型类

langchain_huggingface.HuggingFaceEmbeddings是LangChain提供的一个嵌入（embedding）模型类，用于将文本转换为向量表示，基于HuggingFace
彬彬侠·2025-06-09 08:03

【LLM大模型技术专题】「入门到精通系列教程」LangChain4j与Spring Boot集成开发实战指南

LangChain4j和SpringBoot入门指南LangChain4jLangchain4jAPI语言模型消息类型内存对象ChatMemory接口的主要实现设置API密钥SpringBootConfiguration
码界西柚·2025-06-09 04:05

使用阿里云百炼embeddings+langchain+Milvus实现简单RAG

使用阿里云百炼embeddings+langchain+Milvus实现简单RAG注意测试时，替换其中的key、文档等importosfromlangchain_community.embeddingsimportDashScopeEmbeddingsfromlangchain_community.vectorstoresimportMilvusfromlangchain_text_splitte
sl4379·2025-06-09 01:11

langchain创建agent使用阿里云百炼API

langchain创建agent使用阿里云百炼API，的示例fromlangchain_community.toolsimportTavilySearchResultsfromlangchain_core.toolsimporttoolfromlangchain_openaiimportChatOpenAIimportosfromlangchain.agentsimportAgentExecuto
sl4379·2025-06-09 01:41

AI(学习笔记第三课) 使用langchain进行AI开发（2）

文章目录AI(学习笔记第三课)使用langchain进行AI开发（2）学习内容：1.返回结构化数据（structured_outputpydantic）1.1使用背景1.2返回结构化数据示例代码（pydantic
sealaugh32·2025-06-08 22:22

【Python-Day 23】Python 模块化编程实战：创建、导入及 sys.path 深度解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-08 19:32

【深度学习-Day 25】告别过拟合：深入解析 L1 与 L2 正则化（权重衰减）的原理与实战

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-08 19:32

Unity性能优化利器：彻底搞懂对象池技术（附C#实现与源码解析）

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-08 18:52

AI Agent学习系列（一）：初识Agent

本篇目录0、概要1、Agent整体架构2、Agent业务实现逻辑3、LangChain中Agent实现4.Agent示例代码0、概要Agent是干什么的？
程哥聊AI·2025-06-08 18:51

基于Firecrawl和Llama 3构建网站问答机器人实战指南

firecrawlTurnentirewebsitesintoLLM-readymarkdown项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/firecrawl项目概述本文将详细介绍如何利用Firecrawl网络爬取工具、Llama3大语言模型以及LangChain
陆璞朝Jocelyn·2025-06-08 04:16

【深度学习-Day 24】过拟合与欠拟合：深入解析模型泛化能力的核心挑战

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
·2025-06-07 23:39

LangChain 的 ChatOpenAI 类使用指南

ChatOpenAI是LangChain中用于与OpenAI聊天模型交互的核心类。下面我将详细介绍其具体使用方法，包括基本用法、高级配置和常见应用场景。
小李飞刀李寻欢·2025-06-07 00:09

RAG入门之数据导入

LangChain是什么LangChain是一个用于构建基于大语言模型（LLM）应用的开源框架。它提供了一套工具和抽象，让开发者能够轻松构建复杂的AI应用。
·2025-06-06 10:49

小智医疗——总结

showCase原始教程——小智医疗技术清单：基于SpringBoot整合LangChain4j【1.0.0-beta4】基于LangChain4j实现聊天助手智能体后端服务聊天记忆隔离基于MongoDB
松树戈·2025-06-05 22:14

Langchain和autoGPT异同，对比分析

LangChain和AutoGPT是当前AI代理（Agent）开发中的两大主流工具，它们在技术定位、功能特性和应用场景上存在显著差异，但也存在一定互补性。
Alex艾力的IT数字空间·2025-06-05 06:47

【Python-Day 22】代码的基石：模块(Module)的导入与使用详解

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-05 00:36

LangChain4j系列：LangChain4j ChatMemory聊天记忆详解与实战

前两篇文章是对LangChain4j比较全面的介绍，从本篇文章开始从某一个点进行分析。我们先从ChatMemory开始！
大模型开发·2025-06-04 07:22

SpringAI与JBoltAI深度对比：从工具集到企业级AI开发范式的跃迁

2.工具集的局限性SpringAI作为工具集的定位：提供类LangChain的链式编程接口，但未解决企业级工程化问题。缺乏对Java语言特性的深度适配，如类型安全、并发模型与Python生态的差异。
小爱想睡懒觉·2025-06-04 04:23

【RAG 应用的可视化框架】

以下是几个用于RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）应用的可视化框架和工具，帮助开发者直观理解数据流、检索过程和生成结果：LangSmithLangSmith是LangChain
lyh1344·2025-06-04 00:59

基于LangChain的AI助手开发：从零到上线

LangChain作为大模型应用开发的事实标准框架，截至2024年已支持超过200种大模型接口与500+工具链的集成。
知识产权13937636601·2025-06-03 23:53

LangChain(1) - RAG_langchain

embeddings（3）构建ChromaDB索引（4）配置LLMPipeline（5）构建问答链并查询（6）LCEL(LangChainExpressionLanguage)2.result3.有关RAG和LangChain
夏天ccys·2025-06-03 17:38

LangChain Memory机制：测试工程师的AI应用开发利器

一、引言：AI应用开发的上下文管理痛点在AI应用开发中，上下文管理（ContextManagement）是一个高频痛点。例如：多轮对话场景：测试工程师需要为同一接口生成多个测试用例时，每次都要重复提供接口地址和参数。复杂测试流程：在生成测试用例后，还需要根据模型反馈调整断言逻辑，但模型无法记住之前的交互历史。日志分析场景：当模型需要分析多条日志时，手动拼接上下文容易遗漏关键信息。传统解决方案：手动
Python测试之道·2025-06-03 17:06

国产化文本向量化技术选型与LangChain集成实战指南，测试工程师如何构建高效检索系统

一、背景与核心价值随着企业对数据安全和本地化服务的重视，国产文本向量化技术（即Embedding）逐渐成为构建智能问答系统的关键组件。相比传统技术，其优势体现在：数据安全：支持本地部署，避免敏感信息外传，满足金融、医疗等行业合规要求。中文优化：针对中文语义设计，能更准确捕捉专业术语和复杂句式。多场景适配：覆盖通用知识库、垂直领域（如法律/医疗）、轻量化设备等需求。二、主流国产文本向量化技术对比1.
Python测试之道·2025-06-03 17:05

测试工程师学LangChain之promptTemplate 实战笔记

一、引言：大模型时代的测试自动化革命2025年，随着大模型（如DeepSeek）在自动化测试领域的广泛应用，Prompt编写已成为测试工程师的核心技能之一。为什么？大模型输出的质量90%取决于输入的PromptLangChain的PromptTemplate提供了参数化Prompt的标准化方案OpenAISDK为模型调用提供了更简洁、高效的接口本文将通过真实代码示例（基于OpenAISDK调用De
Python测试之道·2025-06-03 16:29

深入学习LLM开发 第十九章：模型服务化开发（FastAPI集成与异步处理）

针对下面的文章形成一个封面的文生图提示词，要求能体现出LangServe、FastAPI，要求具备科技感基于LangChain与FastAPI的模型服务化开发方案一、技术架构概述LangChain是一个专为大语言模型
沙子可可·2025-06-03 14:18

[与Anthropic模型轻松集成：使用LangChain扩展AI能力]

与Anthropic模型轻松集成：使用LangChain扩展AI能力引言在AI的快速发展中，如何稳定高效地使用先进的AI模型成为一个重要的话题。
zjhnfmkh·2025-06-03 11:25

[深入解析Anthropic与LangChain集成：AI安全与开发的未来]

#深入解析Anthropic与LangChain集成：AI安全与开发的未来##引言在当今快速发展的人工智能领域，安全性成为一个至关重要的问题。
dfvcbipanjr·2025-06-03 10:51

【LangChain】langchain_community.vectorstores.docarray.DocArrayInMemorySearch 类：基于 DocArray 库实现的内存向量存储

langchain_community.vectorstores.docarray.in_memory.DocArrayInMemorySearch（以下简称DocArrayInMemorySearch
彬彬侠·2025-06-02 19:28

检索器组件深入学习与使用技巧 BaseRetriever 检索器基类

1.BaseRetriever检索器基类在LangChain中，传递一段query并返回与这段文本相关联文档的组件被称为检索器，并且LangChain为所有检索器设计了一个基类——BaseRetriever
yibuapi_com·2025-06-02 16:02

Langchain-chatchat源码部署及测试实验

一年多前接触到Langchain-chatchat的0.2版本，对0.2版本进行了本地部署和大量更新，但0.2版本对最新的大模型支持不够好，部署框架支持也不好且不太稳定，特别是多模态大模型，因此本次主要介绍
一望无际的大草原·2025-06-02 09:49

解锁AI智能Agent的“风格基因”

从“黑箱”到“智能Agent”：LangChain的架构哲学革新在LangChain出现之前，开发者直接调用LLMAPI的方式，充满了“黑箱”操作的挑战：紧耦合的业务逻辑与模型调用：所有的业务逻辑、API
由数入道·2025-06-02 03:35

LangChain极简教程：3分钟构建你的第一个语义搜索引擎

LangChain简介LangChain是一个用于构建基于大型语言模型（LLM）应用程序的开源框架。
金汐脉动 | PulseTide·2025-06-01 19:08

增强LangChain交互体验：消息历史（记忆）功能详解

背景在构建聊天机器人时，将对话状态传入和传出链至关重要。LangGraph实现了内置的持久层，允许链状态自动持久化在内存或外部后端（如SQLite、Postgres或Redis）中。在本文我们将演示如何通过将任意LangChainrunnables包装在最小的LangGraph应用程序中来添加持久性。这使我们能够持久化消息历史记录和链状态的其他元素，从而简化多轮应用程序的开发。它还支持多线程，使单
金汐脉动 | PulseTide·2025-06-01 19:08

学习笔记：3个学习AI路上反复看到的概念：RAG，Langchain，Agent

3个学习AI路上反复看到的概念：RAG，Langchain，Agent关键知识点知识点1RAG的能力核心是有效结合了检索和生成两种方法。
TaoTao Li·2025-06-01 18:35

【深度学习-Day 20】PyTorch入门：核心数据结构张量(Tensor)详解与操作

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-01 18:02

[Redis Vector Database入门与Langchain集成指南，让你的AI应用更智能！]

这篇文章将带你了解如何将Redis用作向量数据库，并与Langchain集成，以提升你的AI应用的性能。主要内容Redis作为向量数据库Redis通过使用压缩的倒排索引来实现快速索引，且内存占用低。
sjufgwgfhoia·2025-06-01 07:44

超越代码：在 AI 浪潮中如何让软件工程师的价值持续增长？

大型语言模型（LLM）及其衍生的相关生态技术（RAG、LangChain、LlamaIndex等）迅速崛起，构建着自己的生态体系。
技术狂潮AI·2025-06-01 01:01

互联网大厂Java求职面试：AI大模型集成与云原生架构的巅峰对决-3

我们用的是LangChain4j的BudgetManager，就像给AI请了个财务总监！”第一轮提问：AI大模型集成的深度挑战技术总监：你们是如何实现多模型调度与协同推理的？有没
在未来等你·2025-05-31 16:56

（附代码）自定义 LangChain 文档分割器，深入探索 LangChain 文档分割策略与应用

自定义文档分割器在LangChain中，如果内置的文档分割器均没办法完成需求，还可以根据特定的需求实现自定义文档分割器（一般极少），实现的方法也非常简单，继承文本分割器基类TextSplitter，在构造函数中传递相关参数
ai大师·2025-05-31 15:51

构建有状态的多智能体应用：深入解析 Python 的 LangGraph 库

LangGraph是由LangChain团队开发的一个Python库，旨在通过图形结构来协调多个LLM代理，实现有状态、多参与者的应用程序。
萧鼎·2025-05-31 09:36

LangChain4J Spring Boot 集成 LLMs

LangChain4JSpringBoot集成LLMsLangChain4j提供了用于以下目的的SpringBoot启动器：流行的集成声明式AIServicesSpringBoot启动器SpringBoot
Five_B·2025-05-31 03:51

LangChain【2】之专业术语

文章目录参考网站LangFuse的安装和使用一LangChain中的专业术语1.1消息(Messge)LangChain中的消息类型Message的结构简单使用1.2聊天模型(Chatmodels)1.2.1
缘友一世·2025-05-30 22:48

（附代码）Langchain中其他文档分割器的使用与介绍

在LangChain中，除了常用的文档分割器，还设计了一些适用于特定场景的分割器，涵盖了以下类型：基于HTML标题/段的分割器、Markdown标题分割器、递归JSON分割器、基于Token计数的分割器等
yibuapi_com·2025-05-30 15:27

（附代码）Langchain中其他文档分割器的使用与介绍

在LangChain中，除了常用的文档分割器，还设计了一些适用于特定场景的分割器，涵盖了以下类型：基于HTML标题/段的分割器、Markdown标题分割器、递归JSON分割器、基于Token计数的分割器等
ai大师·2025-05-30 15:52

【机器学习】揭秘异常检测：轻松揪出数据中的“害群之马” (含Scikit-learn实战)

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-05-30 12:04

ReAct|学习笔记

内容来自极客时间-Langchain实战课，侵权请联系删除LangChain实战课-掘金小册-掘金小册仅仅应用思维链推理并不能解决大模型的固有问题：无法主动更新自己的知识，导致出现事实幻觉。
550A·2025-05-30 11:26

langchain_agent的应用讲解以及demo-结合数据库记忆历史信息

之前了解到最原始的func_calling,调用方便带定义复杂在langchain中,集成了很多方法例如tavily的搜索1,使用toolfromlangchain_community.tools.tavily_searchimportTavilySearchResultssearch
进击的日月泉·2025-05-30 08:33

LangChain+Ollama调用本地Deepseek大模型

1.安装ollama的package包；#installpackagepipinstall-Ulangchain-ollama2.我们直接使用ChatOllama实例化模型，并通过invoke进行调用；fromlangchain_ollamaimportChatOllamallm=ChatOllama(model="deepseek-r1")messages=[("system","你是一个很有用
无风听海·2025-05-29 08:47

(二)大模型应用落地必杀技之LangChain——开发第一个简单的LLM应用程序

使用LangChain构建一个简单的LLM应用程序。该应用程序将英文文本翻译成另一种语言。这是一个相对简单的LLM应用程序——它只是一个LLM调用加上一些提示。
ALLBLUE2025·2025-05-28 23:35

【JavaScript-Day 24】从零到一，精通 JavaScript 对象：创建、访问与操作

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-05-28 21:21
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