- day 34 打卡
weixin_39908253
AI学习笔记python机器学习
day21常见的降维算法#先运行之前预处理好的代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')#设置中文字体plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']pl
- python学习DAY22打卡
星仔编程
python学习打卡学习
作业:自行学习参考如何使用kaggle平台,写下使用注意点,并对下述比赛提交代码kaggle泰坦尼克号人员生还预测importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息#数据处理清洗包importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrnd#可视化包importseabornassnsimportmatp
- Python打卡day6 描述性统计
荣582
python学习打卡python开发语言机器学习
@疏锦行针对其他特征绘制单特征图和特征和标签的关系图,并且试图观察出一些有意思的结论单特征可视化importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportpandasaspd#读取数据,这里假设数据文件名为data.csv,你需要根据实际情况修改文件名data=pd.read_csv('data.csv')#连续变量可视化示例plt.figure(fi
- day 28打卡
weixin_39908253
AI学习笔记python
day18选用昨天的kmeans得到的效果进行聚类,进而推断每个簇的实际含义#先运行之前处理好的代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')plt.rcParams['font.sans-se
- numpy教程
Jeffrey_Pacino
编程学习numpy数据分析
使用jupyternotebook分析数据之前导入的包importnumpyasnp#linearalgebraimportpandasaspd#dataprocessing,CSVfileI/O(e.g.pd.read_csv)%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotasplt#Matlab-styleplottingimportseabornassns
- 学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图
宁儿数据安全
#机器学习学习笔记matplotlib
学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图一、绘制混淆矩阵热图代码解析1.1、导入必要的库importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportseabornassnsmatplotlib.pyplot:Python中最常用的绘图库,用于创建各种图表confusion_matr
- 使用 Bank Churn 数据集进行二元分类
一、前言分类任务:预测客户是继续使用其帐户还是关闭帐户(例如,流失)项目地址:https://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s4e1二、具体步骤(一)数据导入与预览importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportseabornassnsfromsklearn
- Python训练营-Day18
importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes
- Python训练营-Day20
importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes
- matplotlib 绘制热力图
扶子
pythonmatplotlib绘图代码matplotlibpython经验分享热力图
1、功能介绍:使用了matplotlib和seaborn两个python库来创建并显示一个热力图。热力图是一种通过颜色变化来表示二维表格数据集中值分布的图形,适合用于展示矩阵数据或数据分析结果中的模式和趋势。2、代码部分:importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportnumpyasnp#设置中文字体plt.rcParams['font.sa
- 对 Boston Housing Dataset(波士顿房价数据集)数据分析
程序小K
数据分析数据分析数据挖掘
1.数据加载与初步检查importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#加载数据boston_df=pd.read_csv("boston_housing_data.csv")#查看前5行display(boston_df.head())#检查数据基本信息(列名、数据类型、非空值数量)print(boston_df.inf
- 【软考高级系统架构论文】论NoSQL数据库技术及其应用
_Richard_
软考高级系统架构论文2025年软考系统架构师系统架构nosql数据库
论文真题随着互联网web2.0网站的兴起,传统关系数据库在应对web2.0网站,特别是超大规模和高并发的web2.0纯动态SNS网站上已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL(NotonlySQL)的产生就是为了解决大规模数据集合及多种数据类型带来的挑战,尤其是大数据应用难题。目前NoSQL数据库并没有一个统一的架构,根据其所
- Python训练打卡Day15
编程有点难
Python学习笔记python开发语言
复习日回顾一下之前14天的内容:importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv('ObesityDataSet.csv')data.head()#分离连续变量与离散变量discrete_features=['Gender','family_history_with_overweight',
- DAY 17 常见聚类算法
yizhimie37
python训练营打卡笔记机器学习
@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710day17笔记全流程(可点开下载)#导入必要的库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarnings#忽略警告信息,使输出更整洁warnings.filterwarnings("ign
- Light顶刊成果:室温高灵敏度光子集成电路与SPAD阵列的直接耦合技术
m0_75133639
光电机器学习人工智能光子学物理学自动化技术电气工程生物医学工程
研究背景传统量子光子学实验依赖低温超导纳米线单光子探测器(SNSPD)与光纤耦合,存在系统复杂性高、扩展性受限等问题。本研究提出一种基于飞秒激光写入(FLW)的可重构光子集成电路(PIC)与硅单光子雪崩二极管(SPAD)阵列直接耦合方案,旨在实现室温下的高效光子探测与动态调控。方法与技术亮点1.飞秒激光写入技术:在玻璃基板中制备低损耗波导(传播损耗0.11dB/cm,模式尺寸3.1×3.4μm²)
- Python训练营-Day9
冬天给予的预感
python开发语言
知识点见示例代码字典的简单介绍标签编连续特征的处理:归一化和标准化importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddf=pd.read_csv('data.csv')df.info()df.head()mappings={"Yearsincurrentjob":{"10+years":10,
- 谈谈AWS 的 SNS SQS Lambda分别是什么
weixin_45047825
aws云计算javascript
AWS(AmazonWebServices)提供了一系列的云计算服务,其中SNS(SimpleNotificationService)、SQS(SimpleQueueService)和Lambda是其中的三项核心服务SNS(SimpleNotificationService)定义:SNS是一项用于构建分布式系统中发布/订阅模式的服务。它允许发布者(发布消息的服务或应用程序)将消息发送到一个主题,而
- aws python sdk send sns_golang使用aws lambda发送消息到sqs
weixin_40005330
awspythonsdksendsns
lambda是amazon提供的无需管理服务器,可持续扩展,并且按量计费的函数即服务工具即Faas,目前支持.NET,Go,Java,Nodejs,Python,Ruby语言sqs(amazonsimplequeueservice)是amazon提供的一种完全托管的消息队列服务,类似于rabbitmq,kafka等目前需要通过lambda(消息生产者)->sqs(消息队列)->lambda(消息消
- 一类简单而特殊数列的通项公式求法
前言由ana_nan与SnS_nSn的关系求数列{an}\{a_n\}{an}的通项公式,在求通项公式题型中占有比较大的份额,是一个重要的求解思路和方法。是要求重点掌握的类型。但有一类简单而特殊的数列的通项公式的求解本来也是使用这个思路求解,但是有些学生不能将其顺利归类,反而容易朝错位相减法的方向跑偏;方法依据由ana_nan与SnS_nSn的关系求数列{an}\{a_n\}{an}的通项公式【要
- 绕过抖音OAuth2.0的302劫持:自建代理服务实现SSO登录
2501_91872187
数据库
一、抖音OAuth2.0的302劫持现象分析1.1典型授权流程的异常表现httpGET/oauth/authorize?response_type=code&client_id=YOUR_CLIENT&redirect_uri=CALLBACK_URLHTTP/1.1302FoundLocation:https://aweme.snssdk.com/...(非开发者指定的redirect_uri)
- 搭建 Serverless 架构
debug 小菜鸟
aws学习云计算
✅一、理解Serverless架构核心概念核心理念:无需管理服务器:只需编写业务逻辑,部署后由云平台托管运行环境。事件驱动(Event-driven)按需计费(按调用次数/资源消耗)高可扩展性与自动伸缩常见组件:类型AWS服务说明计算Lambda核心函数服务网关/APIAPIGateway将HTTP请求转发给Lambda消息/队列SQS/SNS/EventBridge异步触发/事件总线存储S3/D
- DAY 19 特征筛选算法
acstdm
python打卡60天机器学习jupyterpython
数据预处理+划分数据集#先运行之前预处理好的代码importpandasaspd#用于数据处理和分析,可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算,提供了高效的数组操作。importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制各种类型的图表importseabornassns#基于matplotlib的高级绘图库,能绘制更美观的统计图形。importwarningswar
- 【python深度学习】Day43 复习日
抽风的雨610
【打卡】Python训练营python深度学习人工智能
主题:cnn训练+grad-cam做可视化数据集信息:1000多张猫和狗的图片。构建一个模型,该模型可以尽可能准确地在图像中的猫和狗之间进行分类。图像大小范围从大约100x100像素到2000x1000像素。导入需要的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimporttorchim
- Python打卡训练营day39——2025.05.29
莱茵菜苗
python机器学习开发语言
importlightgbmaslgbfromsklearn.metricsimportroc_auc_score,confusion_matrix,classification_reportimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#创建LightGBM数据集train_data=lgb.Dataset(X_train,label=y_train
- sns.load_dataset(“iris“)无法导入,无需下载seaborn到本地的解决方案
九龙湖野生炼丹民工
python机器学习sklearn
最近发现很多机器学习入门教程选择从seaborn中加载鸢尾花(iris)数据集,然而直接运行因为连接问题或本地无对应数据库会带来很多问题,常规的解决方法为从github下载seaborn-data保存到本地,但是操作仍然比较繁琐,且小白可能对于git下载和本地的数据存放形式也不熟悉,这里提供一种替换方法,改为从机器学习库scikitlearn中导入iris数据集,并转换为教程中的dataframe
- Python60日基础学习打卡D11
哈基米同志
Python60日基础学习打卡学习
数据预处理(同前日)importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析,可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算,提供了高效的数组操作。importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制各种类型的图表importseabornassns#基于matplotlib的高级绘图库,能绘制更美观的统计图形。#设置中文字体(解决中文显示问
- python打卡DAY6
Bugabooo
pythonpandas数据分析
importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddata=pd.read_csv(r'data.csv')sns.boxplot(x=data['AnnualIncome'])plt.figure(figsize=(6,4))plt.tight_layoutplt.title('annualincomephoto')plt
- Python训练营打卡DAY36
我想睡觉261
python开发语言机器学习深度学习
DAY36复习日仔细回顾一下神经网络到目前的内容,没跟上进度的补一下进度。作业:对之前的信贷项目,利用神经网络训练下,尝试用到目前的知识点让代码更加规范和美观。探索性作业(随意完成):尝试进入nn.Module中,查看他的方法#数据预处理importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.
- 行列式的线性性质(仅限于单一行的加法拆分)
hitsz_syl
线性代数
当然可以,以下是经过排版优化后的内容,保持了原始内容不变,仅调整了格式以提升可读性:行列式的线性性质(加法拆分)这个性质说的是:如果行列式的某一行(或某一列)的所有元素都可以表示为两个数的和,那么这个行列式可以拆分成两个行列式的和。数学表述如何理解这个性质?1.从行列式的定义出发行列式的定义是基于排列的求和:det(A)=∑σ∈Snsgn(σ)∏k=1nak,σ(k)\det(A)=\sum_{
- 使用Python在PyCharm中进行交通工程数据分析的完整流程,包括数据清洗、挖掘、关联、可视化和应用整合等各个阶段
pk_xz123456
Python专栏pythonpycharm数据分析
交通工程领域数据分析流程下面我将详细介绍使用Python在PyCharm中进行交通工程数据分析的完整流程,包括数据清洗、挖掘、关联、可视化和应用整合等各个阶段。1.数据准备与清洗1.1导入必要库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.preprocessingi
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found