matplotlib 绘制热力图

1、功能介绍：

使用了 matplotlib 和 seaborn 两个 python 库来创建并显示一个 热力图。热力图是一种通过颜色变化来表示二维表格数据集中值分布的图形，适合用于展示矩阵数据或数据分析结果中的模式和趋势。

2、代码部分：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 选择黑体字体，支持中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 显示负号
# 创建示例数据
data = np.random.rand(10, 12)  # 生成一个 10x12 的随机矩阵

# 设置热力图
plt.figure(figsize=(10, 8))  # 设置图表大小
sns.heatmap(data, annot=True, fmt='.2f', cmap='coolwarm', linewidths=0.5)  # 绘制热力图

# 设置标题
plt.title("热力图示例")

# 显示图形
plt.show()

3、运行结果：