- RoPE:相对位置编码的旋转革命——原理、演进与大模型应用全景
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能深度学习大模型算法RoPE位置编码相对位置
“以复数旋转解锁位置关系的本质表达,让Transformer突破长度藩篱”旋转位置编码(RotaryPositionEmbedding,RoPE)是由JianlinSu等研究者于2021年提出的突破性位置编码方法,通过复数空间中的旋转操作将相对位置信息融入Transformer的自注意力机制,解决了传统位置编码在长序列建模中的外推瓶颈。该方法是当前主流大模型(如LLaMA、GPT-NeoX)的核心
- LLaMA 学习笔记
AI算法网奇
深度学习基础人工智能深度学习
目录LLaMA模型结构:模型微调手册:推理示例:指定位置加载模型测试ok:模型下载:llama-stack下载modelscope下载LLaMA优化技术RMSNormSwiGLU激活函数旋转位置编码(RoPE)LLaMA模型结构:llama3结构详解-CSDN博客模型微调手册:大模型微调LLaMA详细指南(准备环境、数据、配置微调参数+微调过程)_llama微调-CSDN博客显存占用:FP16/B
- Llama改进之——RoPE旋转位置编码
愤怒的可乐
NLP项目实战#LLaMARoPE旋转位置编码
引言旋转位置编码(RotaryPositionEmbedding,RoPE)将绝对相对位置依赖纳入自注意力机制中,以增强Transformer架构的性能。目前很火的大模型LLaMA、QWen等都应用了旋转位置编码。之前在[论文笔记]ROFORMER中对旋转位置编码的原始论文进行了解析,重点推导了旋转位置编码的公式,本文侧重实现,同时尽量简化数学上的推理,详细推理可见最后的参考文章。复数与极坐标复数
- 基于 GQA 与 MoE 的古诗词生成模型优化 llm项目以及对应八股
许愿与你永世安宁
自用大模型八股rnnnlpberttransformer人工智能深度学习word2vec
目录项目项目背景个人贡献成果产出词嵌入Word2Vec两种训练方式:两种加速训练的方法:GloVe(GlobalVectorsforWordRepresentation)FastTextMHA、GQA、MLApromptengineering位置编码正余弦编码(三角式)可学习位置编码(训练式)经典相对位置编码T5相对位置编码RotaryPositionEmbedding(RoPE)attentio
- 一文彻底搞懂大语言模型:GPT与LlaMA的架构设计对比
Sonal_Lynn
人工智能专题语言模型gptllama人工智能算法python自然语言处理
目录一、Transformer:大模型的核心底座1.1Transformer架构全景图二、GPT系列:Decoder-Only的进化之路2.1GPT发展里程碑2.2GPT-2架构详解三、LlaMA:开源模型的架构创新3.1LlaMA系列关键参数3.2架构创新点解析3.2.1改进的归一化策略3.2.2旋转位置编码(RoPE)3.2.3激活函数升级3.3结构对比GPT四、关键差异对比4.1架构设计哲学
- 旋转位置RoPE编码详解
LiRuiJie
算法机器学习人工智能
一.旋转位置编码和正余弦位置编码比对旋转位置编码(RoPE)和正余弦位置编码(SinusoidalPositionEncoding)是两种常用的位置编码方法,它们在处理序列数据时具有不同的数学形式和特性。以下是对两者优劣的详细说明及底层数学推理:1.正余弦位置编码(SinusoidalPositionEncoding)1)数学形式对于位置\(\text{pos}\)和维度\(i\),正余弦编码定义
- 大模型原理、微调和行业大模型的部署
AI周红伟
人工智能transformer深度学习sora大模型
周红伟老师课程背景本课程首先讲述了有关Transformer和大语言模型(LLM)的关键前置知识,包括注意力机制、多头注意力、编码器-解码器结构等Transformer原理,以及LLM的文本生成和LLM微调技术原理。在此基础上,重点介绍了ChatGLM4模型的进化历程、技术原理和代码实现。其中涉及RMSNorm归一化、SwiGLU激活函数、RoPE位置编码、GQA注意力和KVCache等关键技术。
- Lapce:轻盈疾速的Rust编程编辑器
乔吟皎Gilbert
Lapce:轻盈疾速的Rust编程编辑器lapce使用Rust语言编写的,快速且功能强大的代码编辑器。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lapce项目介绍Lapce,发音为“læps”,是一款采用纯Rust语言编写的高性能代码编辑器,其UI部分利用Floem构建。该项目深受Xi-Editor的启发,特别是在其使用Rope科学来实现闪电般的计算速度方面,并
- RoPE 相对位置编码 VS 传统位置编码
Takoony
ai算法
RoPE相对位置编码VS传统位置编码位置编码到底是干啥的?RoPE和传统位置编码有什么区别?为啥大家都说RoPE更强?这篇文章带你从小学生都能理解的角度,讲清楚它们的本质与原理!什么是位置编码?我们先来想象一个场景:你读一句话:“我爱吃苹果”你知道“我”是主语,“爱”是动词,“苹果”是宾语。为什么你能明白这些词之间的关系?因为你知道它们的顺序和位置!但对计算机来说,一开始它只知道这些词是哪些,并不
- 大模型位置编码:RoPE的优化方案
kakaZhui
AIGC人工智能chatgpt位置编码
写在前面在Transformer架构中,位置编码(PositionalEncoding,PE)是让模型理解Token顺序的关键技术。近年来,旋转位置编码(RotaryPositionalEmbedding,RoPE)因其出色的性能和对相对位置的优雅编码而成为主流选择,被Llama系列等众多模型采用。然而,随着对超长上下文(如128k甚至更长)的需求日益增长,标准RoPE在超出其预训练长度时表现出的
- llama源码学习·model.py[3]ROPE旋转位置编码(2)旋转角度生成代码
小杜不吃糖
llama
一、源码注释defprecompute_freqs_cis(dim:int,end:int,theta:float=1000.0):'''预先计算频率和复数的cosine和sine值,用于后续的PositionalEncodingdim:维度end:一个序列的最大长度或位置的最大值theta:用于计算频率的超参数,默认值为1000.0'''#生成一个等比数列,即频率(frequencies),这种
- 旋转位置编码(Rotary Positional Encoding, RoPE):中文公式详解与代码实现
RockLiu@805
深度学习模块人工智能自然语言处理语言模型深度学习
旋转位置编码(RotaryPositionalEncoding,RoPE):中文公式详解与代码实现在序列模型中,位置信息对于任务的理解至关重要。传统的绝对和相对位置编码各有优缺点,而RoPE作为一种创新的位置编码方法,展现了其独特的优势。RoPE的核心思想RoPE通过旋转机制动态地捕捉位置信息。它允许查询(query)和键(key)向量的旋转程度根据它们之间的相对或绝对位置自动调整。这种方法使模型
- 复旦:LLM不同层位置编码缩放
大模型任我行
大模型-结构原理人工智能自然语言处理语言模型论文笔记
标题:Layer-SpecificScalingofPositionalEncodingsforSuperiorLong-ContextModeling来源:arXiv,2503.04355摘要尽管大型语言模型(LLM)在处理长上下文输入方面取得了重大进展,但它们仍然存在“中间丢失”问题,即上下文中间的关键信息往往不足或丢失。我们广泛的实验表明,这个问题可能源于旋转位置嵌入(RoPE)的快速长期衰
- 1llama源码学习·model.py[3]ROPE旋转位置编码(1)原理
小杜不吃糖
学习
零:(导学)Transformer位置编码(1)为什么需要位置编码位置编码描述序列中实体的位置信息,为每个位置分配唯一的表示。Transformer使用智能位置编码方案,其中每个位置/索引都映射到一个向量。因此,位置编码层的输出是一个矩阵,其中矩阵的每一行表示序列的编码对象与其位置信息的总和(2)Transformer中的位置编码假设有一个长度为LLL的输入序列,并要求位置kkk为该序列中的对象,
- RoPE——Transformer 的旋转位置编码
机智的小神仙儿
深度学习大模型transformer深度学习人工智能
在自然语言处理领域,Transformer是现代深度学习模型的基础,而位置编码(PositionEmbedding)则是Transformer处理序列数据的关键模块之一。近年来,一种新型的位置编码方法RoPE(RotaryPositionEmbedding)得到了广泛关注。本文将全面解读RoPE的背景、原理、实现、优势及其应用场景,帮助读者深入理解这一方法。1.什么是RoPE?RoPE(Rotar
- 大模型入门
24k小善
AI编程AI写作prompt
大模型技术演进的核心脉络当前大模型技术已进入"参数规模+架构创新"双轮驱动阶段。2025年的最新趋势显示,万亿级参数模型在稀疏激活(如Mixture-of-Experts)与动态路由技术加持下,推理成本较传统密集模型降低57%。Transformer架构的持续演进体现在位置编码改进(如RoPE旋转位置编码)、注意力机制优化(FlashAttention算法提升30%训练速度)以及层级结构创新(深度
- 深度学习笔记——常见的Transformer位置编码
好评笔记
深度学习笔记深度学习transformer人工智能
大家好,这里是好评笔记,公主号:Goodnote,专栏文章私信限时Free。本文详细介绍3种常见的Transformer位置编码——正弦/余弦位置编码(sin/cos)、基于频率的二维位置编码(2DFrequencyEmbeddings)、旋转式位置编码(RoPE)文章目录Transformer中常见的编码方式正弦/余弦位置编码(SinusoidalPositionalEncoding)基于频率的
- Llama都在用的RoPE有了视频版,长视频理解/检索绝佳拍档
量子位
VideoRoPE团队投稿量子位|公众号QbitAILlama都在用的RoPE(旋转位置嵌入)被扩展到视频领域,长视频理解和检索更强了。复旦大学、上海AI实验室等提出VideoRoPE,并确定了将RoPE有效应用于视频所需的四个关键特性。在长视频检索、视频理解和视频幻觉等各种下游任务中,VideoRoPE始终优于先前的RoPE变体。用三维结构保留时空关系RoPE是一种能够将相对位置信息依赖集成到s
- centos服务器安装基因组分析软件-bwa和samtools等
探序基因
centoslinux运维
探序基因肿瘤研究院整理安装bwa:github地址:https://github.com/lh3/bwa或者Burrows-WheelerAligner下载页面:https://sourceforge.net/projects/bio-bwa/files/作者通过下载的方式,下载了bwa-0.7.17make发现报错:/usr/bin/ld:./libbwa.a(rope.o):/home/del
- 如何将模型长度扩展到100万:Llama 3的NTK-aware插值技术解析 小学生都懂的
从零开始学习人工智能
llama
好的,以下是对Llama3如何通过NTK-aware插值调整位置编码以扩展上下文长度到100万的详细原理解释:1.RoPE(旋转位置编码)的原理RoPE是一种用于Transformer模型的位置编码方法,它通过旋转向量来注入位置信息。具体来说,RoPE将每个位置的嵌入向量拆分为实部和虚部,并根据位置和频率进行旋转。其核心公式如下:假设嵌入维度为dim,位置为pos,频率由theta决定,那么旋转角
- DeepSeek和ChatGPT的全面对比
陈皮话梅糖@
AI编程
一、模型基础架构对比(2023技术版本)维度DeepSeekChatGPT模型家族LLAMA架构改进GPT-4优化版本参数量级开放7B/35B/120B闭源175B+位置编码RoPE+NTK扩展ALiBiAttention机制FlashAttention-3FlashAttention-2激活函数SwiGLUProGeGLU训练框架DeepSpeed+Megatron定制内部框架上下文窗口32k(
- 一杯咖啡的时间学习大模型(LLM):LLaMA解读之旋转编码RoPE(含代码实现)
Bug_makerACE
llamapython人工智能nlppytorch深度学习transformer
文章目录一、LLaMA的核心改进全景二、旋转位置编码(RoPE)2.1改进动机2.2数学原理2.3源码实现一、LLaMA的核心改进全景Meta开源的LLaMA模型凭借其卓越的性能表现成为大模型发展的重要里程碑。相较于标准Transformer架构,LLaMA主要在以下几个方面进行了关键改进:位置编码升级:采用旋转位置编码(RotaryPositionEmbedding,RoPE)归一化革新:对每个
- DeepSeek模型架构及优化内容
开出南方的花
架构人工智能机器学习AttentionNLPpytorch深度学习
DeepSeekv1版本模型结构DeepSeekLLM基本上遵循LLaMA的设计:采⽤Pre-Norm结构,并使⽤RMSNorm函数.利⽤SwiGLU作为Feed-ForwardNetwork(FFN)的激活函数,中间层维度为8/3.去除绝对位置编码,采⽤了RoPE旋转位置编码。为了优化推理成本.67B模型使⽤分组查询注意⼒(GQA)⽽不是传统的多头注意⼒(MHA).超参数设置优化器:采⽤adam
- TC-LLaVA论文笔记
0yumiwawa0
计算机视觉论文阅读
RoPE介绍理解LLM位置编码:RoPE|LinsightMotivation在基于视频的multimodallargelanguagemodel中,更好地利用视频提供的时序信息。MethodTemporal-AwareDualRoPE之前的RoPE公式:A(qTm,kFnVz)=Re[qTmkFnVzei(P(Tm)−P(FnVz))θ]A_{(q_{T_m},k_{F_nV_z})}=Re[q
- 【llm对话系统】大模型源码分析之llama模型的long context更长上下文支持
kakaZhui
llama深度学习pytorchAIGCchatgpt
1.引言Llama模型的一个重要特性是支持长上下文处理。本文将深入分析Llama源码中实现长上下文的关键技术点,包括位置编码(positionembedding)的外推方法、注意力机制的优化等。我们将通过详细的代码解析来理解其实现原理。2.位置编码的外推实现2.1旋转位置编码(RoPE)基础Llama采用旋转位置编码(RoPE,RotaryPositionEmbedding)来编码token的位置
- 【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 位置编码 RoPE
kakaZhui
llama深度学习人工智能AIGCchatgpt
在自然语言处理(NLP)领域,Transformer模型已经成为主流。然而,Transformer本身并不具备处理序列顺序的能力。为了让模型理解文本中词语的相对位置,我们需要引入位置编码(PositionalEncoding)。本文将深入探讨LLaMA模型中使用的RotaryEmbedding(旋转式嵌入)位置编码方法,并对比传统的Transformer位置编码方案,分析其设计与实现的优势。1.传
- 深入理解旋转位置编码(RoPE)及其在大型语言模型中的应用
tangjunjun-owen
语言模型-多模态大模型语言模型人工智能自然语言处理RoPE旋转位置编码
文章目录前言一、旋转位置编码原理1、RoPE概述2、复数域内的旋转1、位置编码生成2、应用位置编码二、RoPE的实现细节1、RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理(NLP)领域的快速发展,预训练的语言模型如BERT、GPT系列、PaLM、Qwen等
- LLama 架构一览
Debroon
llama
LLama架构一览预训练Transformer架构RMSNorm归一化:为什么大模型llama选RMSNorm,而不是其他?SwiGLU激活函数:为什么大模型llama选SwiGLU激活函数,而不是其他?RoPE旋转位置编码:为什么大模型llama选RoPE旋转位置编码,而不是其他?GQA分组查询注意力:为什么大模型llama选GQA分组查询注意力,而不是其他?KVCache推理加速llama、l
- 【AI | python】functools.partial 的作用
苹榆枫
#深度学习框架人工智能python
在代码中,partial是Pythonfunctools模块中的一个方法,用于固定函数的某些参数并返回一个新的函数。这个新的函数可以像原函数一样调用,但固定的参数不需要再次提供。代码中:self.compute_cis=partial(compute_axial_cis,dim=self.internal_dim//self.num_heads,theta=rope_theta)这里partial
- 大模型入门(一)
pit_man
人工智能大模型
大模型入门(一)一、LLaMa模型介绍1)Pre-normalization2)SwiGLU激活函数3)RoPE旋转位置编码二、Alpaca模型介绍三、Vicuna模型介绍大模型入门(一)——LLaMa/Alpaca/VicunaLLaMa模型是Meta开源的大模型,模型参数从7B到65B不等,LLaMa-7B在大多数基准测试上超过了GPT3-173B,而LLaMa-65B和Chinchilla-
- Dom
周华华
JavaScripthtml
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 【Spark九十六】RDD API之combineByKey
bit1129
spark
1. combineByKey函数的运行机制
RDD提供了很多针对元素类型为(K,V)的API,这些API封装在PairRDDFunctions类中,通过Scala隐式转换使用。这些API实现上是借助于combineByKey实现的。combineByKey函数本身也是RDD开放给Spark开发人员使用的API之一
首先看一下combineByKey的方法说明:
- msyql设置密码报错:ERROR 1372 (HY000): 解决方法详解
daizj
mysql设置密码
MySql给用户设置权限同时指定访问密码时,会提示如下错误:
ERROR 1372 (HY000): Password hash should be a 41-digit hexadecimal number;
问题原因:你输入的密码是明文。不允许这么输入。
解决办法:用select password('你想输入的密码');查询出你的密码对应的字符串,
然后
- 路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
周凡杨
学习 思索
王国维在他的《人间词话》中曾经概括了为学的三种境界古今之成大事业、大学问者,罔不经过三种之境界。“昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路。”此第一境界也。“衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。”此第二境界也。“众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。”此第三境界也。学习技术,这也是你必须经历的三种境界。第一层境界是说,学习的路是漫漫的,你必须做好充分的思想准备,如果半途而废还不如不要开始。这里,注
- Hadoop(二)对话单的操作
朱辉辉33
hadoop
Debug:
1、
A = LOAD '/user/hue/task.txt' USING PigStorage(' ')
AS (col1,col2,col3);
DUMP A;
//输出结果前几行示例:
(>ggsnPDPRecord(21),,)
(-->recordType(0),,)
(-->networkInitiation(1),,)
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
老A不折腾
finereport报表工具web开发
web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
说明:凡函数中以日期作为参数因子的,其中日期的形式都必须是yy/mm/dd。而且必须用英文环境下双引号(" ")引用。
DATE
DATE(year,month,day):返回一个表示某一特定日期的系列数。
Year:代表年,可为一到四位数。
Month:代表月份。
- c++ 宏定义中的##操作符
墙头上一根草
C++
#与##在宏定义中的--宏展开 #include <stdio.h> #define f(a,b) a##b #define g(a) #a #define h(a) g(a) int main() { &nbs
- 分析Spring源代码之,DI的实现
aijuans
springDI现源代码
(转)
分析Spring源代码之,DI的实现
2012/1/3 by tony
接着上次的讲,以下这个sample
[java]
view plain
copy
print
- for循环的进化
alxw4616
JavaScript
// for循环的进化
// 菜鸟
for (var i = 0; i < Things.length ; i++) {
// Things[i]
}
// 老鸟
for (var i = 0, len = Things.length; i < len; i++) {
// Things[i]
}
// 大师
for (var i = Things.le
- 网络编程Socket和ServerSocket简单的使用
百合不是茶
网络编程基础IP地址端口
网络编程;TCP/IP协议
网络:实现计算机之间的信息共享,数据资源的交换
协议:数据交换需要遵守的一种协议,按照约定的数据格式等写出去
端口:用于计算机之间的通信
每运行一个程序,系统会分配一个编号给该程序,作为和外界交换数据的唯一标识
0~65535
查看被使用的
- JDK1.5 生产消费者
bijian1013
javathread生产消费者java多线程
ArrayBlockingQueue:
一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中存在时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部,队列检索操作则是从队列头部开始获得元素。
ArrayBlockingQueue的常用方法:
- JAVA版身份证获取性别、出生日期及年龄
bijian1013
java性别出生日期年龄
工作中需要根据身份证获取性别、出生日期及年龄,且要还要支持15位长度的身份证号码,网上搜索了一下,经过测试好像多少存在点问题,干脆自已写一个。
CertificateNo.java
package com.bijian.study;
import java.util.Calendar;
import
- 【Java范型六】范型与枚举
bit1129
java
首先,枚举类型的定义不能带有类型参数,所以,不能把枚举类型定义为范型枚举类,例如下面的枚举类定义是有编译错的
public enum EnumGenerics<T> { //编译错,提示枚举不能带有范型参数
OK, ERROR;
public <T> T get(T type) {
return null;
- 【Nginx五】Nginx常用日志格式含义
bit1129
nginx
1. log_format
1.1 log_format指令用于指定日志的格式,格式:
log_format name(格式名称) type(格式样式)
1.2 如下是一个常用的Nginx日志格式:
log_format main '[$time_local]|$request_time|$status|$body_bytes
- Lua 语言 15 分钟快速入门
ronin47
lua 基础
-
-
单行注释
-
-
[[
[多行注释]
-
-
]]
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1.
变量 & 控制流
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
num
=
23
-
-
数字都是双精度
str
=
'aspythonstring'
- java-35.求一个矩阵中最大的二维矩阵 ( 元素和最大 )
bylijinnan
java
the idea is from:
http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
public class MaxSubMatrix {
/**see http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
* Q35
求一个矩阵中最大的二维
- mongoDB文档型数据库特点
开窍的石头
mongoDB文档型数据库特点
MongoDD: 文档型数据库存储的是Bson文档-->json的二进制
特点:内部是执行引擎是js解释器,把文档转成Bson结构,在查询时转换成js对象。
mongoDB传统型数据库对比
传统类型数据库:结构化数据,定好了表结构后每一个内容符合表结构的。也就是说每一行每一列的数据都是一样的
文档型数据库:不用定好数据结构,
- [毕业季节]欢迎广大毕业生加入JAVA程序员的行列
comsci
java
一年一度的毕业季来临了。。。。。。。。
正在投简历的学弟学妹们。。。如果觉得学校推荐的单位和公司不适合自己的兴趣和专业,可以考虑来我们软件行业,做一名职业程序员。。。
软件行业的开发工具中,对初学者最友好的就是JAVA语言了,网络上不仅仅有大量的
- PHP操作Excel – PHPExcel 基本用法详解
cuiyadll
PHPExcel
导出excel属性设置//Include classrequire_once('Classes/PHPExcel.php');require_once('Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php');$objPHPExcel = new PHPExcel();//Set properties 设置文件属性$objPHPExcel->getProperties
- IBM Webshpere MQ Client User Issue (MCAUSER)
darrenzhu
IBMjmsuserMQMCAUSER
IBM MQ JMS Client去连接远端MQ Server的时候,需要提供User和Password吗?
答案是根据情况而定,取决于所定义的Channel里面的属性Message channel agent user identifier (MCAUSER)的设置。
http://stackoverflow.com/questions/20209429/how-mca-user-i
- 网线的接法
dcj3sjt126com
一、PC连HUB (直连线)A端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 二、PC连PC (交叉线)A端:(568A): 白绿,绿,白橙,蓝,白蓝,橙,白棕,棕; B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 三、HUB连HUB&nb
- Vimium插件让键盘党像操作Vim一样操作Chrome
dcj3sjt126com
chromevim
什么是键盘党?
键盘党是指尽可能将所有电脑操作用键盘来完成,而不去动鼠标的人。鼠标应该说是新手们的最爱,很直观,指哪点哪,很听话!不过常常使用电脑的人,如果一直使用鼠标的话,手会发酸,因为操作鼠标的时候,手臂不是在一个自然的状态,臂肌会处于绷紧状态。而使用键盘则双手是放松状态,只有手指在动。而且尽量少的从鼠标移动到键盘来回操作,也省不少事。
在chrome里安装 vimium 插件
- MongoDB查询(2)——数组查询[六]
eksliang
mongodbMongoDB查询数组
MongoDB查询数组
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177292 一、概述
MongoDB查询数组与查询标量值是一样的,例如,有一个水果列表,如下所示:
> db.food.find()
{ "_id" : "001", "fruits" : [ "苹
- cordova读写文件(1)
gundumw100
JavaScriptCordova
使用cordova可以很方便的在手机sdcard中读写文件。
首先需要安装cordova插件:file
命令为:
cordova plugin add org.apache.cordova.file
然后就可以读写文件了,这里我先是写入一个文件,具体的JS代码为:
var datas=null;//datas need write
var directory=&
- HTML5 FormData 进行文件jquery ajax 上传 到又拍云
ileson
jqueryAjaxhtml5FormData
html5 新东西:FormData 可以提交二进制数据。
页面test.html
<!DOCTYPE>
<html>
<head>
<title> formdata file jquery ajax upload</title>
</head>
<body>
<
- swift appearanceWhenContainedIn:(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
swift1.2中没有oc中对应的方法:
+ (instancetype)appearanceWhenContainedIn:(Class <UIAppearanceContainer>)ContainerClass, ... NS_REQUIRES_NIL_TERMINATION;
解决方法:
在swift项目中新建oc类如下:
#import &
- java实现SMTP邮件服务器
macroli
java编程
电子邮件传递可以由多种协议来实现。目前,在Internet 网上最流行的三种电子邮件协议是SMTP、POP3 和 IMAP,下面分别简单介绍。
◆ SMTP 协议
简单邮件传输协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)是一个运行在TCP/IP之上的协议,用它发送和接收电子邮件。SMTP 服务器在默认端口25上监听。SMTP客户使用一组简单的、基于文本的
- mongodb group by having where 查询sql
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongo纵观千象
SELECT cust_id,
SUM(price) as total
FROM orders
WHERE status = 'A'
GROUP BY cust_id
HAVING total > 250
db.orders.aggregate( [
{ $match: { status: 'A' } },
{
$group: {
- Struts2 Pojo(六)
Luob.
POJOstrust2
注意:附件中有完整案例
1.采用POJO对象的方法进行赋值和传值
2.web配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee&q
- struts2步骤
wuai
struts
1、添加jar包
2、在web.xml中配置过滤器
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class>org.apache.st