- 【一看就会】autoware universe中有关control部分的参数设置
不断学习加努力
自动驾驶算法
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、车辆模型1.mirror.param2.simulator_model.param3.vehicle_info.param二、跟踪控制相关参数1.pid.param.yaml2.mpc.param.yaml2.pure_pursuit.param.yaml三、其余控制参数1.`autoware_autonomous_e
- 华为服务器管理工具(Intelligent Platform Management Interface)
小小玫瑰大智慧
华为服务器运维
一、核心功能与技术架构硬件级监控与控制全维度传感器管理:实时监测CPU、内存、硬盘、风扇、电源等硬件组件的温度、电压、转速等参数,支持超过200种传感器类型。例如,通过IPMI命令ipmitoolsdrelist可快速获取服务器传感器状态,并通过正则表达式提取关键指标。远程操作能力:支持远程开关机、重启、BIOS设置调整、固件升级等操作,即使服务器操作系统崩溃或网络中断,仍可通过独立BMC芯片实现
- HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Mono 测试过程中遇到的问题
Kris_u
Linuxlinux
ubuntu18.041、sudoapt-getupdate失败:GPGerror:http://packages.ros.org/ros/ubuntubionicInRelease:详细错误信息:Thefollowingsignatureswereinvalid:EXPKEYSIGF42ED6FBAB17C654OpenRoboticsW:Failedtofetchhttp://packages
- 铸造软件交付的“自动驾驶”系统——AI大模型如何引爆DevOps革命
LucianaiB
评测人工智能自动驾驶devops
铸造软件交付的“自动驾驶”系统——AI大模型如何引爆DevOps革命嗨,我是LucianaiB!总有人间一两风,填我十万八千梦。路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。摘要(Abstract)本文深入探讨了人工智能大模型(AILargeModels)如何驱动DevOps从“自动化”(Automation)向“自主化”(Autonomous)的革命性跃迁。文章指出,AI大模型正成为现代软件工厂的“中枢神经系
- 【论文笔记】GaussianFusion: Gaussian-Based Multi-Sensor Fusion for End-to-End Autonomous Driving
原文链接:https://arxiv.org/abs/2506.00034v1简介:现有的多传感器融合方法多使用基于注意力的拉直(flatten)融合或通过几何变换的BEV融合,但前者可解释性差,后者计算开销大(如下图(a)(b)所示)。本文提出GaussianFusion(下图(c)),一种基于高斯的多传感器融合框架,用于端到端自动驾驶。使用直观而紧凑的高斯表达,聚合不同传感器的信息。具体来说,
- 睿尔曼系列机器人——以创新驱动未来,重塑智能协作新生态(上)
BFT白芙堂
机器人人工智能睿尔曼机器人协作机器人机器学习复合机器人
在工业自动化与智能服务深度融合的浪潮中,协作机器人凭借其安全、灵活、易部署的特性,成为推动产业升级的核心力量。睿尔曼(RuiermanRobotics)作为中国协作机器人领域的领军品牌,始终以“让机器人触手可及”为使命,专注于轻量化、高精度、高性价比的协作机器人研发与生产。其产品矩阵覆盖工业制造、物流仓储、医疗健康、商业服务等多场景,通过模块化设计、智能算法优化和开放生态构建,为全球客户提供高效、
- 探索未来科技:Photon Vision,机器人竞赛的视觉革新
郎轶诺
探索未来科技:PhotonVision,机器人竞赛的视觉革新photonvisionPhotonVisionisthefree,fast,andeasy-to-usecomputervisionsolutionfortheFIRSTRoboticsCompetition.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ph/photonvision在当今科技快速发展的时代,
- libcurl:(6) Could not resolve host: api.ignitionrobotics.org
你の猫
rosubuntulinux
1.如果不影响使用大可不必在意2.检查一下~/.ignition/fuel/config.yaml文件然后将url:https://api.ignitionfuel.org用#注释掉添加url:https://api.ignitionrobotics.org3.你只是没有联网而已,仅此而已,连个网错误就没了
- HRI-2025 | 大模型驱动的个性化可解释机器人人机交互研究
作者:FerranGebelli1^{1}1,LaviniaHriscu2^{2}2,RaquelRos1^{1}1,SéverinLemaignan1^{1}1,AlbertoSanfeliu2^{2}2,AnaisGarrell2^{2}2单位:1^{1}1PALRobotics,2^{2}2IRI(UPC-CSIC)论文标题:PersonalisedExplainableRobotsUsin
- Aubo Robotics 工业机器人系列编程:i7_Aubo机器人i7系列简介
zhubeibei168
机器人及导航机器人android数码相机java
Aubo机器人i7系列简介1.Auboi7系列机器人概述Auboi7系列机器人是AuboRobotics公司推出的一款高性能工业机器人,广泛应用于汽车制造、电子装配、焊接、喷涂、搬运等领域。i7系列机器人具有高精度、高可靠性、易于编程和维护的特点,能够适应多种生产环境和任务需求。1.1机械结构i7系列机器人采用模块化设计,具有六个自由度的机械臂,能够实现灵活的运动。每个关节都配备了高精度的伺服电机
- ROS2与Unitree机器人集成指南
drbinzhao
ros2机器人
TestedsystemsandROS2distrosystemsROS2distroUbuntu20.04foxyUbuntu22.04humblesrc目录上级才可以colconbuildgitclonehttps://github.com/unitreerobotics/unitree_ros2InstallUnitreeROS2package1.Dependenciessudoaptins
- 【通用智能体】Intelligent Internet Agent (II-Agent):面向复杂网络任务的智能体系统深度解析
白熊188
通用智能体文本大模型网络人工智能深度学习算法
IntelligentInternetAgent(II-Agent):面向复杂网络任务的智能体系统深度解析一、系统架构与设计哲学1.1核心架构设计1.2技术创新点1.2.1动态任务分配机制1.2.2网络状态感知模块二、系统架构解析2.1完整工作流程2.2性能指标对比三、实战部署指南3.1环境配置3.2基础任务执行3.3高级配置参数四、典型问题解决方案4.1网络拓扑发现失败4.2资源竞争问题4.3策
- Unitree SDK2底层数据结构
陌~路~人
经验分享
一、unitreeSDK2的下载与安装地址:https://github.com/unitreerobotics/unitree_sdk2文件结构:unitree_sdk2---example:应用示例---lib:静态库文件(.a)---thirdparty:第三方头文件及库文件---include:---unitree:---common:通用函数的头文件---idl:底层服务接口的头文件--
- A Survey on Multimodal Large Language Models for Autonomous Driving
UnknownBody
SurveyPaper语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《ASurveyonMultimodalLargeLanguageModelsforAutonomousDriving》的翻译。自动驾驶多模态大语言模型研究综述摘要1引言2自动驾驶的发展3多模态语言模型的发展4自动驾驶的多模态语言模型5数据集和基准6LLVM-AD研讨会总结7讨论8结论摘要随着大型语言模型(LLM)和视觉基础模型(VFM)的出现,受益于大型模型的多模态人工
- 机器人竞赛目标识别系统:基于YOLOv10的实时识别与图形界面实现
YOLO实战营
机器人YOLO人工智能深度学习分类ui
一、项目背景与应用场景在各类机器人竞赛(如RoboMaster、FIRSTRobotics、WER等)中,机器人需要具备快速、准确的视觉识别能力,以便在复杂环境中完成任务,比如:寻找并拾取指定形状或颜色的目标;躲避障碍物;对准敌方或投掷目标。传统方法使用颜色阈值、边缘检测等手段,稳定性差。随着深度学习特别是YOLO系列模型的兴起,基于CNN的实时检测算法成为主流。本项目旨在构建一个完整的目标物检测
- Star-Searcher: A Complete and Efficient Aerial System for Autonomous Target Search总结
xuxuxu二狗
机器人
主要贡献和思路:1.Ahierarchicalplanningmethodenhancedbyvisibilitybasedviewpointclustering通过viewpoint之间的互相可见性聚类,完成聚类cluster之间和cluster内部的分层规划,减小计算量。2.Ahistory-awaremechanismforglobalpathplanning,考虑历史路径一致性的全局规划,
- 论文翻译:OK-Robot: What Really Matters in Integrating Open-Knowledge Models for Robotics
YYGe
机器人深度学习人工智能机器人预训练模型
OK-Robot:WhatReallyMattersinIntegratingOpen-KnowledgeModelsforRoboticsOK-Robot:整合开放知识模型在机器人学中的真正重要性文章目录OK-Robot:WhatReallyMattersinIntegratingOpen-KnowledgeModelsforRoboticsOK-Robot:整合开放知识模型在机器人学中的真正重
- 论文笔记-基于多层感知器(MLP)的多变量桥式起重机自适应安全制动与距离预测
sagima_sdu
论文阅读
《IETCyber-SystemsandRobotics》出版山东大学TenglongZhang和GuoliangLiu团队的研究成果,文章题为“AdaptiveSafeBrakingandDistancePredictionforOverheadCranesWithMultivariationUsingMLP”。摘要桥式起重机的紧急制动及其制动距离预测是其安全运行中的关键难题。本文采用多层感知器
- Haply机器人公司的MinVerse荣获2025年美国消费电子展(CES® 2025)“最佳创新奖“
欣佰特cnbestec
机器人MinVerse
HaplyRobotics的MinVerse在2025年CES上荣获“最佳创新奖”,属于“沉浸式3D互动最佳创新奖”类别同时还获得XR技术与配件的荣誉奖。评委会认可MinVerse在触觉反馈技术方面的进展,认为其设定了行业新标准。MinVerse通过其先进的触觉反馈技术,为用户提供了真实的3D交互体验。其支持纹理、阻力和重量感知,符合人体工学的便携设计,以及广泛的软件兼容性,使其在3D艺术和游戏技
- 人工智能与机器人技术的广泛应用与挑战
Liu Baihua
人工智能应用机器人技术伦理考量自动化与协作安全与隐私
人工智能与机器人技术的广泛应用与挑战人工智能(AI)和机器人技术(Robotics)的迅猛发展,正在深刻改变我们的工作、学习和生活方式。它们不仅是技术革新的前沿,更是众多行业转型的关键驱动力。本文将基于提供的章节内容,深入探讨AI和机器人技术的核心概念、主要应用、伦理问题、潜在好处与风险,并展望未来的发展方向。人工智能:从理论到实践AI的工作原理及其在网络安全中的应用AI的核心在于模仿人类智能,通
- 16. LangChain自主智能体(Autonomous Agent):模拟人类工作流的进阶设计
进取星辰
langchain
引言:当AI学会"思考"与"行动"2025年某跨国律所的合同审查智能体,通过自主规划任务流,将平均处理时间从8小时缩短至23分钟。本文将基于LangChain的AgentExecutor与Deepseek-R1,揭示如何构建能自主决策、动态调整的智能体系统。一、自主智能体核心架构1.1智能体能力层级1.2LangChain关键组件组件功能描述生产环境要求AgentExecutor任务流程控制中枢支
- G1 人形机器人硬件构成与接口
LIUDAN'S WORLD
人形机器人系统:理论与实践自然语言处理transformerpython人工智能
理解机器人,特别是像人形机器人这样复杂的系统,首先需要了解它的物理基础——硬件。G1人形机器人(这里我们假设指的是UnitreeRobotics推出的G1人形机器人,这是一个具有代表性的现代轻量级人形机器人平台)的硬件设计是实现其运动和交互能力的关键。本节将带你深入了解G1的硬件构成、核心传感器和执行器,并探讨如何使用Python与其进行通信。1.2.1G1硬件整体架构(关节、连杆、传感器布局)人
- 一段式端到端自动驾驶:UniAD:Planning-oriented Autonomous Driving
机械心
端到端自动驾驶自动驾驶人工智能机器学习一段式端到端
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2212.10156代码地址:https://github.com/OpenDriveLab/UniAD1.摘要现代自动驾驶系统通常由一系列按顺序执行的模块任务构成,例如感知、预测和规划。为了完成多种任务并实现高级别的智能化,当前的方法要么为每个任务部署独立模型,要么采用带有多个任务头的多任务学习范式。然而,这些方法可能面临误差累积或任务协调不
- 端到端自动驾驶LLM:Driving with LLMs: Fusing Object-Level VectorModality for Explainable Autonomous Driving
机械心
端到端自动驾驶自动驾驶人工智能机器学习LLM端到端
论文地址:https://arxiv.org/abs/2310.01957代码地址:https://github.com/wayveai/Driving-with-LLMs1.摘要大型语言模型(LLMs)在自动驾驶领域展现出在泛化能力和可解释性方面的巨大潜力。由于图像/视频等模态不利于结构化推理和语言对齐,论文将矢量化的数值模态(感知结果)与预训练LLM融合,构建LLM-Driver模型,从而提升
- 【论文解读】End-to-End Autonomous Driving through V2X Cooperation
我叫两万块
人工智能自动驾驶目标检测3d
UniV2X摘要引言方法Sparse-DenseHybridDataGenerationCross-ViewDataFusion(AgentFusion)TemporalSynchronizationwithFlowPredictionSpatialSynchronizationwithRotation-AwareQueryTransformationCross-ViewQueryMatching
- 宇树科技开源机器人ROS仿真包内容学习(一)
被遗忘的冰鱼
科技机器人学习
这里首先放上自己整理的ROS包文件及其中代码实现的梳理,并放上宇树的开源文档和ROS包的链接宇树科技文档中心(unitree.com)UnitreeRobotics(github.com)
- [OpenVLA] All attempts to get a Google ... token failed
如果你已经把数据集和模型下载到本地了,但是还是跑不通lora代码,报错AllattemptstogetaGoogleauthenticationbearertokenfailed...那么本教程适合你改一行代码解决在你的python(conda)路径下,找到python/site-packages/tensorflow_datasets/robotics/dataset_importer_buil
- 【论文分享】【自动驾驶】WiseAD: Knowledge Augmented End-to-End Autonomous Driving with Vision-Language Model
nanxun___
论文阅读自动驾驶语言模型人工智能
1.论文信息标题:WiseAD:KnowledgeAugmentedEnd-to-EndAutonomousDrivingwithVision-LanguageModel收录的会议/期刊:作者信息:SongyanZhang1,*WenhuiHuang1∗,ZihuiGao2,HaoChen2,ChenLv1†1NanyangTechnologyUniversity,Singapore2Zhejia
- Qt+opencv+Linux+海康工业相机连接
小宋学习备忘录
opencv数码相机人工智能linuxqt
前言本人需要在树莓派上部署深度学习推理模型,由于本实验室只有海康工业相机,因此通过借鉴博客和自主调试,完成了模型的部署。本文主要讲述如何在基于linux的Qt中成功连接海康工业相机,第一次尝试写博客,练练手感。代码需要者自取一、前期准备1、安装海康工业相机自带的MVS官方网址:海康机器人-机器视觉-下载中心(hikrobotics.com),下载自己对应的版本,解压后有适应各种架构计算机的压缩包,
- Deep Reinforcement Learning for Robotics翻译解读2
MobiCetus
数据挖掘计算机视觉机器学习人工智能深度学习神经网络生成对抗网络
1四足机器人行走控制(QuadrupedLocomotion)四足机器人是DRL在现实世界中应用较为成熟的领域之一。已有多家机器人公司(如ANYbotics、Swiss-Mile与BostonDynamics)将DRL集成到其四足控制系统中,应用场景包括工业巡检、末端配送和救援任务。DRL首先被用于“盲走”任务,即机器人完全依赖自身本体传感器(如关节角、IMU)在室内平坦地面上行走。这些策略通常通
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
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183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag