- 背包DP之完全背包
GG不是gg
数据结构与算法分析#算法分析与设计动态规划
背包DP之完全背包一、完全背包基础认知1.1问题定义1.2核心特征二、完全背包的状态设计与递推2.1状态定义2.2递推关系2.3关键:正序遍历容量三、代码实现3.1基础二维DP实现3.2空间压缩优化优化说明:四、实例推演4.1输入数据4.2一维DP更新过程五、完全背包的变种与应用5.1变种问题5.2应用场景六、时间复杂度与优化6.1时间复杂度6.2优化技巧七、完全背包与0/1背包的核心区别总结完全
- 背包DP之树形背包(有依赖的背包)
GG不是gg
数据结构与算法分析#算法分析与设计动态规划
背包DP之树形背包-有依赖的背包一、树形背包基础认知1.1问题定义1.2核心特征二、树形背包的状态设计与递推2.1状态定义2.2递推关系2.3树的遍历顺序三、代码实现3.1数据结构定义3.2代码解析四、实例推演(以示例为例)4.1树结构4.2后序遍历处理五、时间复杂度与优化5.1时间复杂度5.2优化技巧六、树形背包的变种与应用6.1变种问题6.2应用场景背包问题中,0/1背包、完全背包等基础模型假
- 背包DP之0/1背包
GG不是gg
数据结构与算法分析#算法分析与设计动态规划
背包DP之0/1背包一、0/1背包基本模型1.1问题定义1.2核心特征二、基础解法:二维DP2.1状态设计与递推关系2.2二维DP代码实现2.3复杂度分析三、优化解法:一维DP(空间压缩)3.1优化原理3.2一维DP的关键:逆序遍历3.3一维DP代码实现代码说明:3.4复杂度分析四、0/1背包的变种问题4.1变种1:恰好装满背包的最大价值4.2变种2:计数问题(装满背包的方案数)4.3变种3:二维
- 【动态规划】背包dp
算法阿诺
动态规划动态规划算法
青春没有售价,dp速学一下。参考文章01背包在01背包问题中,每个物品只能放一次进背包。dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]:第i个物品,j容量状态转移公式:f[i][j]=max(f[i−1][j],f[i−1][j−w[i]]+pri[i])f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-w[i]]+pri[i])f[i][j]=max(f[i−1][j],f[i−1
- 洛谷题解:P12207 [蓝桥杯 2023 国 Python B] 划分
HZY1618yzh
题解蓝桥杯
题目描述把给定的404040个数分成两组,定义权值为组内所有元素的和,求两组权值的积最大是多少。思路先用背包DP求出两组的最优解(贪心的想法,当每组权值接近404040个数的和的一半,积就最大),再求出乘积。实现方法dpjdp_jdpj为第一组的权值能否为jjj。所以遍历aaa的每个元素,遍历ai−1a_i-1ai−1致404040个数的和的一半,若发现dpj−aidp_{j-a_i}dpj−ai
- 算法讲解088【必备】动态规划专题总结与预告
chbmvdd
左神课程学习动态规划算法
b站链接:左程云的个人空间-左程云个人主页-哔哩哔哩视频GitHub链接:algorithmzuo(左程云)·GitHub解题流程:1.尝试,进行逻辑分析,分类讨论,观察规律,从简单到复杂,正难求反,利用答案的集合性质等等,观察数据量。2.写出递归3.挂缓存,改成记忆化搜索4.根据记忆化搜索写出严格位置依赖版本的dp5.画图,举例子,建立空间感,构建空间压缩版本。常见dp1.背包dp背包动态规划(
- OD统一考试【2025年B卷】题库 汇总目录(Python版 )
蜗牛的旷野
华为OD机试Python版python开发语言
OD统一考试【2025年B卷】题库(Python版)每一篇附详细解题思路,持续更新~序号标题考点分值1路灯照明问题区间问题,贪心算法1002区间交集区间问题,逻辑分析1003最大岛屿体积BFS1004精准核酸检测BFS1005虚拟游戏理财贪心、动态规划、背包DP1006小华地图寻宝动态规划、记忆化搜索、广度优先搜索(BFS)1007人数最多的站点逻辑分析,区间分析,字典,集合1008机房布局逻辑分
- 代码随想录算法训练营 Day38 动态规划Ⅵ 完全背包应用 多重背包
JK0x07
算法动态规划
动态规划组合与排列DP求组合数是外层遍历物品,内层遍历背包DP求排列数是外层遍历背包,内层遍历物品多重背包多重体现在多个0-1背包,一个物品是有限个的背包问题有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有Mi件可用,每件耗费的空间是Ci,价值是Wi。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的耗费的空间总和不超过背包容量,且价值总和最大。多重背包和01背包是非常像的,为什么和01背包像呢?每件物品最多有
- 算法学习笔记4: DP问题
yyyyyyuzy
算法学习算法学习笔记动态规划c++
DP问题我的理解:首先需要确定一个集合f(最重要的部分),每一维表示一个限制,然后可能会有多个状态转移到这个集合,然后对该集合进行分类讨论。对于每一维的确定,如果是一个集合有多种状态的情况需要分类讨论,比如状压DP,那么就要把状态作为某一维。也相当于对集合进行划分,然后对集合的每个部分进行分析,判断可能可以从前面哪些状态转移过来。背包DP对于背包dp,本质上就是排列组合问题,问选择哪些数,使得满足
- 动态规划分享之 —— 买卖股票的最佳时机
他们都不看好你,偏偏你最不争气
动态规划算法c++
我今天分享的是关于动态规划中最有名的一组题目——股票买卖问题。为什么选它?因为它覆盖了大部分DP的建模套路,同时题意又很好理解,非常适合入门。DP类型简要说明典型例子1.线性DP当前状态只与前一两个状态有关斐波那契数列、爬楼梯、打家劫舍2.区间DP处理“区间”上问题括号匹配、石子合并3.背包DP决策是否选某个物品01背包、完全背包、多重背包4.树形DP在树结构上处理最优解树的直径、选点问题5.状压
- 动态规划 (Dynamic Programming)
nuo534202
学习笔记动态规划算法c++
文章目录背包DP01背包完全背包多重背包混合背包背包DP01背包1.洛谷P2871[USACO07DEC]CharmBraceletS题目链接:洛谷P287101背包模板题,不过多解释。#includeusingnamespacestd;constexprintN=3500,M=13000;intn,m,w[N],d[N],dp[M];intmain(){ios::sync_with_stdio(
- BITACM2018第一轮积分赛(三)题解
寒江雪里独钓着的蓑笠翁
技术活BITACM积分赛
A.很会dp出题人:zhberAC/TOT:1/50题解:因为VVV实在太大了,所以做背包dpdpdp肯定不行,这一点在题目中已经很明显的提示了。那么另一种做法只能是暴力枚举每一个物品取还是不取。每件物品可以选取或不取,这样方案数会有2n2^n2n,是不能接受的。注意到如果nnn变成n2\frac{n}{2}2n,暴力枚举似乎就可以接受了。再考虑到如果nnn件物品分成两部分,分别以2n22^\fr
- 论单调队列优化DP
VU-zFaith870
c++动态规划推荐算法
前情提要,参考资料:单调队列优化DP(超详细!!!)-endl\n-博客园【动态规划】选择数字(单调队列优化dp)_哔哩哔哩_bilibili背景:最近作者快被DP逼疯了,写篇博客做记录。以下是对各DP的原理阐释:单调队列通过队列元素的吸入与弹出,形成单调性的结构,使算法能够进行线性处理,大大优化了时间复杂度。接下来讲解单调队列在区间DP、背包DP、树形DP还有数位DP中的应用:1.单调队列优化区
- codeforces 1600 分题目泛刷
Exiled_Code
算法c++
本文为codeforces1600分,顺序以过题人数为排序关键字的题目题解目前已更新前50题Problem-431C-K-tree标签:类似背包dp思路:f[i][0/1]走到某一点时,表示总得分为i时,是否满足要求的路径这一种分值可以从k种路线走过来,所以二重循环枚举1num=a0+∑i=1n−1ai∗26inum=a_0+\sum_{i=1}^{n-1}a_i*26^inum=a0+∑i=1n
- 蓝桥杯备赛Day3(Python组)——动态规划
Jiayuguo68
蓝桥杯职场和发展
主要考点:线性DP、背包DP、记忆化搜索一、找零兑换问题1.递归解法defrecMC(coinValuelist,change):minCoins=change#最少零钱个数ifchangeincoinValuelist:#递归边界是四种单位零钱return1else:foriin[cforcincoinValuelistifc0:#记忆数组中有,直接用最优解returnknownResults[
- 算法竞赛备赛——【背包DP】多重背包
Aurora_wmroy
算法竞赛备赛算法动态规划c++数据结构蓝桥杯
多重背包基础模型有一个体积为V的背包,商店有n种物品,每种物品有一个价值v和体积w,每种物品有s个,问能够装下物品的最大价值。这里每一种物品只有s+1种状态即“拿0个、1个、2个…s个”在基础版模型中,多重背包就是将每种物品的s个摊开,变为s种相同的物品,从而退化成01背包处理只需要在01背包的基础上稍加改动,对每一个物品循环更新s次即可时间复杂度为O(nsV)例题小明的背包3蓝桥知识点:DP——
- CF 966 Div3 F. Color Rows and Columns
Jiu-yuan
算法
原题链接:Problem-F-Codeforces题意:多测,每组测试数据给出n和k,n代表有n个长方形,k代表需要的到k分,每个长方形都有宽和高,每次可以填涂一个格子,如果填满一列或者一行就可以获得一分,问达到k分最少需要填涂多少格子。赛时思路:背包dp+随机化,按照背包dp的思路来想,就是选择了某个长方形,如果填满这个长方形分数也不能到达k,那么就直接填满,如果大于等于k那么就用最小代价来填满
- AtCoder Beginner Contest 192 F - Potion 背包dp
YB Lin
dpAtCoder
传送门题意:给你nnn个数,让后让你选出来kkk个AAA,把他们求和,之后再递增kkk直到正好达到xxx,求最小的递增次数。思路:转化一下题意就是求∑A=x( mod len)\sumA=x(\bmod\\len)∑A=x(modlen),且∑A\sumA∑A最大,考虑如何解决∑A\sumA∑A最大的问题。设f[i][j][k]f[i][j][k]f[i][j][k]表示前iii个数选了jjj个且
- [CEOI2018]Cloud computing 背包dp
_xgcxgc
DPxgc的做题记录dp
Description有n个电脑,电脑有三个属性s,f,v。有m个要求,每个要求也有三个属性,S,F,V要求选出若干个电脑,使它们s总和大于S,并且每台电脑f大于F,一台电脑在一个要求中用过就不可放到其他要求中。求总能完成要求总V-所选电脑总v最大。SampleInput4422007002180010202550999942000750311500300619001500324004550Sam
- 背包dp第四讲:二维费用背包板子及例题
qustflypiggy
背包九讲背包问题背包dp二维费用背包
特征对于每件物品,具有两种不同的费用;选择这件物品必须同时付出这两种代价;对于每种代价都有一个可付出的最大值(背包容量)。问怎样选择物品可以得到最大的价值。板子for(inti=1;i=c[i];j--){for(intg=m;g>=k[i];g--){dp[j][g]=max(dp[j][g],dp[j-c[i]][g-k[i]]+w[i]);}}}板子题1acwing二维费用背包#includ
- 洛谷P2370 yyy2015c01 的 U 盘【贪心 / 二分+01背包DP】【黄】
一个老实的人
dp思维与基础动态规划c++算法
Date:2022.03.13题目描述你找yyy2015c01借到了这个高端的U盘,拷贝一些重要资料,但是你发现这个U盘有一些问题:这个U盘的传输接口很小,只能传输大小不超过LL的文件。这个U盘容量很小,一共只能装不超过SS的文件。但是你要备份的资料却有很多,你只能备份其中的一部分。为了选择要备份哪些文件,你给所有文件设置了一个价值ViV_iVi,你希望备份的文件总价值不小于p。但是很快你发现这是
- 算法复习——01背包
wyn20001128
算法准备算法动态规划
01背包DP分析法要素有:集合,属性,状态计算(集合是指只考虑前i个,总体积小于等于j的所有选法,存取的属性是所有选法的最大值)状态方程计算(所有选法可以分为2种不同的子集)左边子集的属性:不含有第i个物品,所以表示为f(i−1,j)f(i-1,j)f(i−1,j)右边子集的属性:含有第i个物品(间接计算一下),表示为f(i−1,j−v[i])+wjf(i-1,j-v[i])+w_jf(i−1,j
- 算法训练营Day43(动态规划5)
Best,
算法动态规划
1049.最后一块石头的重量II力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台提醒本题就和昨天的416.分割等和子集很像了,可以尝试自己思考做一做。dp=[0]*15001total_sum=sum(stones)target=total_sum//2forstoneinstones:#遍历物品forjinrange(target,stone-1,-1):#遍历背包dp[j]=max(d
- 【重点!!!】【背包】【回溯】518.零钱兑换II
Allenlzcoder
背包回溯DFS零钱兑换II
题目跟39.组合总数、322.零钱兑换题目很类似。法1:背包DP,最优解法解释如下:012345(背包容量)100000没有硬币的时候)=======================012345(背包容量)1111111=======================012345(背包容量)111111122233有了面值为2的硬币后,哎,我就是不用,所以方案数还是dp[j]种;但是我如果用了,那我
- leetcode 动态规划(最后一块石头的重量II、目标和、一和零)
mingchen_peng
leetcode动态规划leetcode算法动态规划
1049.最后一块石头的重量II力扣题目链接(opensnewwindow)题目难度:中等有一堆石头,每块石头的重量都是正整数。每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y,且x=stones[i];j--){//遍历背包dp[j]=max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);}}举例推导dp数组举例,输入:[2,4,1,1],此时t
- 算法【板子】
惊雲浅谈天
算法c++
freopen("input.txt","r",stdin);freopen("output.txt","w",stdout);一、动态规划1.背包DPn件价值vi重量wi的物品,放进一个容量为m的背包01背包dp[i]表示不同重量下的最大价值for(inti=0;i=w[i];j--){dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]);}}cout=v[i];j--){dp[j]
- 【背包dp】01背包、完全背包、多重背包总结
landmark_thu
一、01背包请参考洛谷p1048采药1.二维dp二维dp有5个药,花费时间分别是[2,2,6,5,4],价值分别是[6,3,5,4,6],时间限制为10状态转移方程dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i]);二重循环for(inti=0;i=w[i];j--){dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i])
- 代码随想录 1049. 最后一块石头的重量 II
书痴熊
代码随想录训练营算法动态规划c++
题目有一堆石头,用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y,且x&stones){vectordp(15001,0);intsum=0;for(inti=0;i=stones[i];j--){//遍历背包dp[j]=max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);}
- 【力扣周赛】第 115 场双周赛(⭐优化背包DP)(TODO)
小威W
算法刷题记录leetcode算法Java力扣周赛背包DP
文章目录竞赛链接Q1:2899.上一个遍历的整数(阅读理解题,按题意模拟)Q2:2900.最长相邻不相等子序列I(贪心)Q3:2901.最长相邻不相等子序列II(类似最长上升子序列,记录具体序列元素)代码1——自己写的代码2——记录from数组Q4:2902.和带限制的子多重集合的数目(多重背包方案数:从朴素DP到优化)解法1——朴素的多重背包(超时)解法2——多重背包/分组背包DP优化(TODO
- 【算法设计实验三】动态规划解决01背包问题
Roye_ack
算法设计实验算法动态规划java01背包数据结构
请勿原模原样复制!01背包dp具体解释详见链接↓【算法5.1】背包问题-01背包(至多最大价值、至少最小价值)_背包问题求最小价值_Roye_ack的博客-CSDN博客关于如何求出最优物品选择方案?先在递归求dp公式时,若进行【选择】则在决策表ck中标记ck[i][j]=1遍历求完dp公式后,逆向遍历决策表,从最后一个物品开始,如果ck[i][j]=1且ck[i-1][j-w[i]]=1,则标记s
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri