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试题公式ocr识别数据集insurance_formula_latexhttps://github.com/LeeXYZABC/insurance_formula_latex.gitreference---
- 【图像去噪】论文精读：Noise2Self: Blind Denoising by Self-Supervision（N2S）
十小大
计算机视觉深度学习图像处理图像去噪人工智能论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.CalibratingTraditionalModels3.1.Single-Cell3.2
- DVWA靶场-SQL Injection (Blind)SQL注入盲注
mlws1900
网络安全dvwasql数据库安全web安全网络安全phpdvwa
概念SQLInjection（Blind），即SQL盲注；注入：可以查看到详细内容；盲注：目标只会回复是或不是，没有详细内容；盲注，与一般注入的区别在于，一般的注入攻击者可以直接从页面上看到注入语句的执行结果，而盲注时攻击者通常是无法从显示页面上获取执行结果，甚至连注入语句是否执行都无从得知，因此盲注的难度要比一般注入高。类型基于布尔值的盲注；基于时间的盲注；基于报错的盲注；基于布尔值的盲注基于布
- 【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等
十小大
超分辨率重建（理论+实战科研+应用）超分辨率重建人工智能图像处理深度学习计算机视觉图像超分pytorch
文章目录专栏简介专栏亮点适配人群相关说明关于答疑环境配置超分理解实现流程文章目录基础知识三个常用的SR框架数据集相关可解释性（论文中的可视化说明）图像超分（ImageSuper-Resolution）经典超分（ClassicalSR）任意尺度超分（Arbitrary-ScaleSR）高效/轻量化超分（Efficient/LightweightSR，ESR）盲超分/真实世界图像超分辨率（Blind/
- Learning Fully Convolutional Networks for Iterative Non-blind Deconvolution论文阅读
青铜锁00
#退化论文阅读深度学习论文阅读图像处理
LearningFullyConvolutionalNetworksforIterativeNon-blindDeconvolution1.研究目标与实际问题1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计2.1核心框架：迭代式梯度域处理2.1.1模型架构2.2关键技术实现2.2.1梯度域去噪网络2.2.2解卷积模块（核心公式实现）2.2.3损失函数设计2.2.4超参数端到端学习2.3与传统方法
- Fast Image Deconvolution using Hyper-Laplacian Priors论文阅读
青铜锁00
#退化论文阅读论文阅读图像处理
FastImageDeconvolutionusingHyper-LaplacianPriors1.论文的研究目标与实际意义2.论文的创新方法2.1核心框架：交替最小化（AlternatingMinimization）2.2x子问题：频域FFT加速2.3w子问题：高效求解的核心创新2.3.1问题形式2.3.2查找表法（LUT）2.3.3解析解法（特定α\alphaα）2.3.4通用α\alphaα
- 【图像去噪】论文精读：Zero-Shot Blind-spot Image Denoising via Implicit Neural Sampling
十小大
深度学习人工智能图像处理计算机视觉图像去噪论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言Abstract1.Introduction1.1.LearningdenoisingNNwithouttruthimages1.2.Discussionsonbli
- 智能工厂的设计软件 之 语言设计 之 一个通用的信息系统的架构以及其构建基础 之1
一水鉴天
智能制造软件智能中台人工智能架构
Q1、今天我们继续“智能工厂的设计软件”的“程序”语言设计。回顾-昨天将“程序”所指的software，application，source视为程序语言三种方言，具有固定的语法句子(简化后的)：PrivateBehavior((()))(τ,δ,λ)；PublicRule{{{}}}(Atom，Term，Formula)；ProtectedStructure[[[]](actor，element，
- CATIA高效工作指南——零件建模篇（四）
Python×CATIA工业智造
CATIA高效工作
一、打孔的专业实践在复杂曲面或实体上快速定位圆角孔的核心在于约束与尺寸联动的运用。用户可通过以下步骤实现高效操作：边线选择：选取X/Y方向的两条基准边作为定位参考。智能打孔：使用Hole命令时，点击需要打孔的面，鼠标点击的位置就是孔的中心位置，并自动生成基于X/Y的尺寸，避免手动绘制草图。参数联动：可以通过公式编辑器（Formula）将孔位置参数与边线尺寸关联，实现设计变更时孔位自动更新。进阶技巧
- Vue3快速入门+axios的异步请求（基础使用）
学会沉淀。
webvue.jsjavascript前端
学习Vue之前先要学习html+css+js的基础使用Vue其实是js的框架常用到的Vue指令包括vue-on,vue-for,vue-blind,vue-if&vue-show,v-modulvue的基础模板：Document{{msg}}import{createApp}from'https://unpkg.com/vue@3/dist/vue.esm-browser.js';createAp
- MacOS下Homebrew国内镜像加速指南（2025最新国内镜像加速）
江梦寻
macos策略模式后端开发语言python架构
macosbrew国内镜像加速方法brewinstall加速formula.jws.json下载慢加速最新版brew安装慢到怀疑人生？别怕，教你轻松起飞！最近Homebrew更新至最新版，每次执行brew命令时都会自动从官方地址https://formulae.brew.sh/api/formula.jws.json下载软件包信息文件。然而国内访问官方源的速度令人抓狂，安装过程更是漫长无比。好消息
- 【图像去噪】论文精读：Noise2Fast: Fast Self-Supervised Single Image Blind Denoising（N2F）
十小大
计算机视觉人工智能深度学习图像去噪图像处理论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言AbstractMainTheoreticalBackgroundContributionandSignificanceRelatedWorkResultsConcl
- [特殊字符]1 MacOS下Homebrew国内镜像加速指南（2025最新国内镜像加速）
江梦寻
macos开发语言后端架构githubpython
macosbrew国内镜像加速方法brewinstall加速formula.jws.json下载慢加速最新版brew安装慢到怀疑人生？别怕，教你轻松起飞！最近Homebrew更新至最新版，每次执行brew命令时都会自动从官方地址https://formulae.brew.sh/api/formula.jws.json下载软件包信息文件。然而国内访问官方源的速度令人抓狂，安装过程更是漫长无比。好消息
- Enhanced Sparse Model for Blind Deblurring论文阅读
青铜锁00
#退化论文阅读论文阅读图像处理
EnhancedSparseModelforBlindDeblurring1.研究目标与意义1.1研究目标1.2实际意义与产业价值2.论文提出的新思路、方法及模型2.1增强稀疏模型（EnhancedSparseModel,lel_ele）模型定义与数学表达闭式解与稀疏性增强机制2.2改进的噪声建模策略噪声拟合函数的构建空间随机性建模2.3整体优化框架与半二次分裂法目标函数设计优化步骤拆分参数设置与
- 实验设计与分析（第6版，Montgomery著，傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.6 R语言解题
lishaoan77
实验设计与分析思考题回归r语言实验设计与数据分析‘线性回归回归显著性
本文是实验设计与分析（第6版，Montgomery著，傅珏生译)第10章拟合回归模型10.9节思考题10.6R语言解题。主要涉及线性回归、回归的显著性。10-6vialsummary(lm.fit)Call:lm.default(formula=Viscosity~Temperature+Catalyst,data=visc)Residuals:123456-24.98724.30711.820-
- 实验设计与分析（第6版，Montgomery著，傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.12 R语言解题
lishaoan77
实验设计与分析思考题回归r语言实验设计与数据分析线性回归回归显著性残差分析
本文是实验设计与分析（第6版，Montgomery著，傅珏生译)第10章拟合回归模型10.9节思考题10.12R语言解题。主要涉及线性回归、回归的显著性、残差分析。10-12vialsummary(lm.fit)Call:lm.default(formula=Viscosity~(Temperature)^2+(Catalyst)^2,data=visc)Residuals:Min1QMedian
- C++实现基于opencv库的逆滤波
鱼弦
c++opencv开发语言
鱼弦：CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、全栈领域创作新星创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）逆滤波（Deconvolution）是一种图像恢复技术，用于从模糊或受损的图像中恢复出原始图像。它通过估计模糊过程的逆操作来还原图像的细节和清晰度。原理详细解释：逆滤波的原理基
- Excel、Power Query查找目录下的所有文件 解决Power BI Query的Formula.Firewall: references other queries or steps报错问题
画扇落汗
PowerQueryPowerBIEXCElexcelpowerbietl
Excel利用PowerQuery查找目录下的所有文件Excel之PowerQuery查找指定目录下的所有文件解决PowerBI和PowerQuery的Formula.Firewall:referencesotherqueriesorsteps,soitmaynotdirectlyaccessadatasource.Pleaserebuildthisdatacombination.的报错详细操作，
- Blind Image Deblurring with Outlier Handling论文阅读
青铜锁00
论文阅读#退化论文阅读图像处理
BlindImageDeblurringwithOutlierHandling1.论文的研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文提出的新方法、公式及优势2.1新思路与核心模型框架2.2鲁棒数据保真项的定义与数学特性2.3优化方法：迭代重加权最小二乘法（IRLS）2.3.1潜像估计xxx2.3.2模糊核估计kkk2.3.3权重机制的意义2.4与传统方法的对比与优势2.5非
- A Simple Local Minimal Intensity Prior and an Improved Algorithm for Blind Image Deblurring论文阅读
青铜锁00
#退化论文阅读论文阅读计算机视觉
ASimpleLocalMinimalIntensityPriorandanImprovedAlgorithmforBlindImageDeblurring1.论文的研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文的创新方法、模型与优势2.1核心思路2.2关键公式与技术细节2.2.1PMP定义（公式2）2.2.2目标函数构建2.2.3优化算法（公式10-17）2.2.4稀疏增强
- Total Variation Blind Deconvolution论文阅读
青铜锁00
#退化论文阅读论文阅读图像处理
TotalVariationBlindDeconvolution1.论文的研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文的创新方法、模型与优势2.1核心思路2.2关键公式与技术细节2.2.1联合优化模型2.2.2交替最小化（AM）算法2.2.3预处理与优化加速2.2.4Fixed-Point（FP）算法与预条件共轭梯度（PCG）2.3优势对比3.实验设计与结果3.1实验设计3
- The Resource of Image Deblurring and Video Deblurring
爱coco-爱科研
图像去模糊
参考链接：https://github.com/CVHW/DeblurringAcurratedlistofresourcesforImageandVideoDeblurringSingle-Image-Blind-Motion-Deblurring(non-DL)2006-TOG-Removingcamerashakefromasinglephotograph.[Paper][Code&Proj
- OID: Outlier Identifying and Discarding in Blind Image Deblurring论文阅读
青铜锁00
论文阅读#退化论文阅读计算机视觉
OID:OutlierIdentifyingandDiscardinginBlindImageDeblurring1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.创新方法：异常值识别与丢弃框架（OID）2.1核心思路2.2关键公式与模型架构2.2.1盲去模糊建模2.2.2异常值检测模块2.2.3目标函数2.2.4交替优化算法2.2.5算法优势2.3与传统方法的对比优势3.实验设计与
- 处理 homebrew 报错 “Error: Failed to download https://formulae.brew.sh/api/formula.jws.json!“
sean908
iOS&macOS工具homebrewbrew报错failedformula
处理方式exportHOMEBREW_NO_INSTALL_FROM_API=1brewupdate参考文章MacOS配置homebrew⚠应急方式使用国内镜像#中国科大镜像exportHOMEBREW_API_DOMAIN="https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-bottles/api"exportHOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN="https:/
- 深度学习在油气地震资料反卷积中的应用
东北豆子哥
数值计算/数值优化Seismic人工智能信号处理深度学习
深度学习在油气地震资料反卷积中的应用基本原理在油气地震勘探中，反卷积(Deconvolution)是一种重要的信号处理技术，用于提高地震资料的分辨率。传统方法(如维纳滤波、预测反卷积等)存在对噪声敏感、假设条件严格等局限。深度学习方法通过数据驱动的方式学习更复杂的反卷积映射关系。深度学习反卷积的核心思想端到端映射学习：直接从含噪/低分辨率地震数据到高分辨率数据的映射关系特征自动提取：通过多层网络自
- 5G/6G通信设备中的盲埋孔技术突破
lboyj
网络
在5G/6G通信技术的快速发展中，高频信号传输、设备小型化与高密度集成已成为核心需求。盲埋孔（Blind/BuriedVia）技术作为高密度互连（HDI）的关键工艺，正在重新定义通信设备的设计边界。猎板PCB作为国内高端PCB制造的标杆企业，通过材料创新、工艺优化与智能化生产，为5G基站、毫米波雷达、卫星通信等领域提供了高可靠性的解决方案。本文将从技术挑战、创新实践与未来趋势三个维度，解析盲埋孔技
- 卷积神经网络 - 微步卷积、空洞卷积
谦亨有终
AI学习笔记cnn人工智能神经网络机器学习
一、微步卷积微步卷积（FractionallyStridedConvolution），通常也称为转置卷积（TransposedConvolution）或反卷积（Deconvolution），是深度学习（尤其是卷积神经网络，CNN）中用于上采样（Upsampling）或特征图尺寸恢复的关键操作。它的核心目的是通过卷积操作将较小的特征图（低分辨率）扩展为更大的特征图（高分辨率）。1.微步卷积的核心思想
- 论文笔记：Deep Algorithm Unrolling for Blind Image Deblurring
爱学习的小菜鸡
论文笔记去模糊图像处理神经网络
这是一篇CVPR2020的去模糊论文，主要是通过传统与深度相结合，将迭代次数变成神经网络的层数，使网络结构的网络结构更加具有解释性。主要贡献：DeepUnrollingforBlindImageDeblurring(DUBLID)：提出一种可解释的神经网络结构叫做DUBLID，首先提出一种迭代算法，该算法被认为是梯度域中传统的广义全变分正则方法(generalizedTV-regularizeda
- LeetCode——726. 原子的数量(Number of Atoms)[困难]——分析及代码（Java）
江南土豆
数据结构与算法LeetCodeJava题解
LeetCode——726.原子的数量[NumberofAtoms][困难]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.栈+哈希表+有序集合（1）思路（2）代码（3）结果三、其他一、题目给定一个化学式formula（作为字符串），返回每种原子的数量。原子总是以一个大写字母开始，接着跟随0个或任意个小写字母，表示原子的名字。如果数量大于1，原子后会跟着数字表示原子的数量。如果数量等于1则不会
- Lab: Blind SQL injection with out-of-band interaction：利用外带交互的盲注（半成品）
Zeker62
网络安全学习
靶场内容：ThislabcontainsablindSQLinjectionvulnerability.Theapplicationusesatrackingcookieforanalytics,andperformsanSQLquerycontainingthevalueofthesubmittedcookie.TheSQLqueryisexecutedasynchronouslyandhasn
- 矩阵求逆（JAVA）利用伴随矩阵
qiuwanchi
利用伴随矩阵求逆矩阵
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(利用伴随矩阵)
* @author 邱万迟
- 单例（Singleton）模式
aoyouzi
单例模式Singleton
3.1 概述 如果要保证系统里一个类最多只能存在一个实例时，我们就需要单例模式。这种情况在我们应用中经常碰到，例如缓存池，数据库连接池，线程池，一些应用服务实例等。在多线程环境中，为了保证实例的唯一性其实并不简单，这章将和读者一起探讨如何实现单例模式。 3.2
- [开源与自主研发]就算可以轻易获得外部技术支持,自己也必须研发
comsci
开源
现在国内有大量的信息技术产品，都是通过盗版，免费下载，开源，附送等方式从国外的开发者那里获得的。。。。。。
虽然这种情况带来了国内信息产业的短暂繁荣，也促进了电子商务和互联网产业的快速发展，但是实际上，我们应该清醒的看到，这些产业的核心力量是被国外的
- 页面有两个frame,怎样点击一个的链接改变另一个的内容
Array_06
UIXHTML
<a src="地址" targets="这里写你要操作的Frame的名字" />搜索
然后你点击连接以后你的新页面就会显示在你设置的Frame名字的框那里
targerts="",就是你要填写目标的显示页面位置
=====================
例如：
<frame src=&
- Struts2实现单个/多个文件上传和下载
oloz
文件上传struts
struts2单文件上传：
步骤01:jsp页面
<!--在进行文件上传时，表单提交方式一定要是post的方式，因为文件上传时二进制文件可能会很大，还有就是enctype属性，这个属性一定要写成multipart/form-data，不然就会以二进制文本上传到服务器端-->
<form action="fileUplo
- 推荐10个在线logo设计网站
362217990
logo
在线设计Logo网站。
1、http://flickr.nosv.org（这个太简单）
2、http://www.logomaker.com/?source=1.5770.1
3、http://www.simwebsol.com/ImageTool
4、http://www.logogenerator.com/logo.php?nal=1&tpl_catlist[]=2
5、ht
- jsp上传文件
香水浓
jspfileupload
1. jsp上传
Notice：
1. form表单 method 属性必须设置为 POST 方法 ，不能使用 GET 方法
2. form表单 enctype 属性需要设置为 multipart/form-data
3. form表单 action 属性需要设置为提交到后台处理文件上传的jsp文件地址或者servlet地址。例如 uploadFile.jsp 程序文件用来处理上传的文
- 我的架构经验系列文章 - 前端架构
agevs
JavaScriptWeb框架UIjQuer
框架层面：近几年前端发展很快，前端之所以叫前端因为前端是已经可以独立成为一种职业了，js也不再是十年前的玩具了，以前富客户端RIA的应用可能会用flash/flex或是silverlight，现在可以使用js来完成大部分的功能，因此js作为一门前端的支撑语言也不仅仅是进行的简单的编码，越来越多框架性的东西出现了。越来越多的开发模式转变为后端只是吐json的数据源，而前端做所有UI的事情。MVCMV
- android ksoap2 中把XML(DataSet) 当做参数传递
aijuans
android
我的android app中需要发送webservice ，于是我使用了 ksop2 进行发送，在测试过程中不是很顺利,不能正常工作.我的web service 请求格式如下
[html]
view plain
copy
<Envelope xmlns="http://schemas.
- 使用Spring进行统一日志管理 + 统一异常管理
baalwolf
spring
统一日志和异常管理配置好后，SSH项目中，代码以往散落的log.info() 和 try..catch..finally 再也不见踪影！
统一日志异常实现类：
[java]
view plain
copy
package com.pilelot.web.util;
impor
- Android SDK 国内镜像
BigBird2012
android sdk
一、镜像地址：
1、东软信息学院的 Android SDK 镜像，比配置代理下载快多了。
配置地址， http://mirrors.neusoft.edu.cn/configurations.we#android
2、北京化工大学的：
IPV4:ubuntu.buct.edu.cn
IPV4:ubuntu.buct.cn
IPV6:ubuntu.buct6.edu.cn
- HTML无害化和Sanitize模块
bijian1013
JavaScriptAngularJSLinkySanitize
一.ng-bind-html、ng-bind-html-unsafe
AngularJS非常注重安全方面的问题，它会尽一切可能把大多数攻击手段最小化。其中一个攻击手段是向你的web页面里注入不安全的HTML，然后利用它触发跨站攻击或者注入攻击。
考虑这样一个例子，假设我们有一个变量存
- [Maven学习笔记二]Maven命令
bit1129
maven
mvn compile
compile编译命令将src/main/java和src/main/resources中的代码和配置文件编译到target/classes中，不会对src/test/java中的测试类进行编译
MVN编译使用
maven-resources-plugin:2.6:resources
maven-compiler-plugin:2.5.1:compile
&nbs
- 【Java命令二】jhat
bit1129
Java命令
jhat用于分析使用jmap dump的文件，，可以将堆中的对象以html的形式显示出来，包括对象的数量，大小等等，并支持对象查询语言。 jhat默认开启监听端口7000的HTTP服务，jhat是Java Heap Analysis Tool的缩写
1. 用法：
[hadoop@hadoop bin]$ jhat -help
Usage: jhat [-stack <bool&g
- JBoss 5.1.0 GA:Error installing to Instantiated: name=AttachmentStore state=Desc
ronin47
进到类似目录 server/default/conf/bootstrap，打开文件 profile.xml找到： Xml代码<bean
name="AttachmentStore"
class="org.jboss.system.server.profileservice.repository.AbstractAtta
- 写给初学者的6条网页设计安全配色指南
brotherlamp
UIui自学ui视频ui教程ui资料
网页设计中最基本的原则之一是，不管你花多长时间创造一个华丽的设计，其最终的角色都是这场秀中真正的明星——内容的衬托
我仍然清楚地记得我最早的一次美术课，那时我还是一个小小的、对凡事都充满渴望的孩子，我摆放出一大堆漂亮的彩色颜料。我仍然记得当我第一次看到原色与另一种颜色混合变成第二种颜色时的那种兴奋，并且我想，既然两种颜色能创造出一种全新的美丽色彩，那所有颜色
- 有一个数组，每次从中间随机取一个，然后放回去，当所有的元素都被取过，返回总共的取的次数。写一个函数实现。复杂度是什么。
bylijinnan
java算法面试
import java.util.Random;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* http://weibo.com/1915548291/z7HtOF4sx
* #面试题#有一个数组，每次从中间随机取一个，然后放回去，当所有的元素都被取过，返回总共的取的次数。
* 写一个函数实现。复杂度是什么
- struts2获得request、session、application方式
chiangfai
application
1、与Servlet API解耦的访问方式。
a.Struts2对HttpServletRequest、HttpSession、ServletContext进行了封装，构造了三个Map对象来替代这三种对象要获取这三个Map对象，使用ActionContext类。
----->
package pro.action;
import java.util.Map;
imp
- 改变python的默认语言设置
chenchao051
python
import sys
sys.getdefaultencoding()
可以测试出默认语言，要改变的话，需要在python lib的site-packages文件夹下新建：
sitecustomize.py， 这个文件比较特殊，会在python启动时来加载，所以就可以在里面写上：
import sys
sys.setdefaultencoding('utf-8')
&n
- mysql导入数据load data infile用法
daizj
mysql导入数据
我们常常导入数据！mysql有一个高效导入方法，那就是load data infile 下面来看案例说明
基本语法：
load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore]
into table tbl_name
[fields
[terminated by't']
[OPTI
- phpexcel导入excel表到数据库简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcel
跟导出相对应的，同一个数据表，也是将phpexcel类放在class目录下，将Excel表格中的内容读取出来放到数据库中
<?php
error_reporting(E_ALL);
set_time_limit(0);
?>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type"
- 22岁到72岁的男人对女人的要求
dcj3sjt126com
22岁男人对女人的要求是：一，美丽，二，性感，三，有份具品味的职业，四，极有耐性，善解人意，五，该聪明的时候聪明，六，作小鸟依人状时尽量自然，七，怎样穿都好看，八，懂得适当地撒娇，九，虽作惊喜反应，但看起来自然，十，上了床就是个无条件荡妇。 32岁的男人对女人的要求，略作修定，是：一，入得厨房，进得睡房，二，不必服侍皇太后，三，不介意浪漫蜡烛配盒饭，四，听多过说，五，不再傻笑，六，懂得独
- Spring和HIbernate对DDM设计的支持
e200702084
DAO设计模式springHibernate领域模型
A：数据访问对象
DAO和资源库在领域驱动设计中都很重要。DAO是关系型数据库和应用之间的契约。它封装了Web应用中的数据库CRUD操作细节。另一方面，资源库是一个独立的抽象，它与DAO进行交互，并提供到领域模型的“业务接口”。
资源库使用领域的通用语言，处理所有必要的DAO，并使用领域理解的语言提供对领域模型的数据访问服务。
- NoSql 数据库的特性比较
geeksun
NoSQL
Redis 是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。目前由VMware主持开发工作。
1. 数据模型
作为Key-value型数据库，Redis也提供了键（Key）和值（Value）的映射关系。除了常规的数值或字符串，Redis的键值还可以是以下形式之一：
Lists （列表）
Sets
- 使用 Nginx Upload Module 实现上传文件功能
hongtoushizi
nginx
转载自： http://www.tuicool.com/wx/aUrAzm
普通网站在实现文件上传功能的时候，一般是使用Python，Java等后端程序实现，比较麻烦。Nginx有一个Upload模块，可以非常简单的实现文件上传功能。此模块的原理是先把用户上传的文件保存到临时文件，然后在交由后台页面处理，并且把文件的原名，上传后的名称，文件类型，文件大小set到页面。下
- spring-boot-web-ui及thymeleaf基本使用
jishiweili
springthymeleaf
视图控制层代码demo如下：
@Controller
@RequestMapping("/")
public class MessageController {
private final MessageRepository messageRepository;
@Autowired
public MessageController(Mes
- 数据源架构模式之活动记录
home198979
PHP架构活动记录数据映射
hello!架构
一、概念
活动记录（Active Record）：一个对象，它包装数据库表或视图中某一行，封装数据库访问，并在这些数据上增加了领域逻辑。
对象既有数据又有行为。活动记录使用直截了当的方法，把数据访问逻辑置于领域对象中。
二、实现简单活动记录
活动记录在php许多框架中都有应用，如cakephp。
<?php
/**
* 行数据入口类
*
- Linux Shell脚本之自动修改IP
pda158
linuxcentosDebian脚本
作为一名
Linux SA，日常运维中很多地方都会用到脚本，而服务器的ip一般采用静态ip或者MAC绑定，当然后者比较操作起来相对繁琐，而前者我们可以设置主机名、ip信息、网关等配置。修改成特定的主机名在维护和管理方面也比较方便。如下脚本用途为：修改ip和主机名等相关信息，可以根据实际需求修改，举一反三！
#!/bin/sh
#auto Change ip netmask ga
- 开发环境搭建
独浮云
eclipsejdktomcat
最近在开发过程中，经常出现MyEclipse内存溢出等错误，需要重启的情况，好麻烦。对于一般的JAVA+TOMCAT项目开发，其实没有必要使用重量级的MyEclipse，使用eclipse就足够了。尤其是开发机器硬件配置一般的人。
&n
- 操作日期和时间的工具类
vipbooks
工具类
大家好啊，好久没有来这里发文章了，今天来逛逛，分享一篇刚写不久的操作日期和时间的工具类，希望对大家有所帮助。
/*
* @(#)DataFormatUtils.java 2010-10-10
*
* Copyright 2010 BianJing,All rights reserved.
*/
package test;
impor
