C++实现基于opencv库的逆滤波

鱼弦：CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、全栈领域创作新星创作者 、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen）

逆滤波（Deconvolution）是一种图像恢复技术，用于从模糊或受损的图像中恢复出原始图像。它通过估计模糊过程的逆操作来还原图像的细节和清晰度。

原理详细解释：
逆滤波的原理基于信号处理中的卷积和逆过程。当一个图像经过模糊操作时，可以将模糊过程表示为一个线性系统，其中图像与模糊核进行卷积操作。逆滤波旨在通过将模糊图像与逆模糊核进行卷积来恢复原始图像。逆滤波的目标是在恢复图像的同时尽量抑制噪声的影响。

底层架构流程图：
逆滤波的底层架构流程图如下：

开始 -> 加载模糊图像 -> 加载模糊核或点扩散函数 -> 将图像和核转换为频域 -> 对频域图像进行逆滤波操作 -> 将逆滤波结果转换回空域 -> 结束

使用场景解释：
逆滤波在图像恢复和图像增强