- 跳表：来自概率的优雅平衡
allenXer
算法与数据结构redis数据结构算法python学习
跳表：来自概率的优雅平衡从抛硬币到Redis核心，跳表如何用随机性颠覆数据结构设计引言：平衡的艺术在计算机科学的世界里，数据结构的设计者一直在追求一种完美平衡：快速查询的同时保持高效的插入和删除。平衡树（如AVL树、红黑树）曾是这个领域的王者，但它们的复杂性令人望而生畏。直到1989年，计算机科学家WilliamPugh提出了一种革命性的数据结构——跳表（SkipList），它用概率的魔力实现了近
- 数据结构进阶 一文详谈二叉搜索树(C++)
此心安处是吾乡1024
数据结构数据结构c++二叉搜索树
目录前言⼆叉搜索树⼆叉搜索树的概念⼆叉搜索树的性能分析⼆叉搜索树的插⼊⼆叉搜索树的查找⼆叉搜索树的删除二叉搜索树代码实现⼆叉搜索树key和key/value使⽤场景key搜索场景：key/value搜索场景：key/value⼆叉搜索树代码实现前言之前我们在数据结构中聊到了:顺序表,链表,栈和队列,二叉树.这一部分开始呢~,我们就来聊聊数据结构中比较进阶的一部分比如:二叉搜索树,AVL树,红黑树,
- C++AVL树
目录一、平衡搜索二叉树实现方式：二、AVL树的插入三、AVL树的中序遍历、判断、高度以及大小计算一、平衡搜索二叉树实现方式：这里采用平衡因子的方式记录左右子树高度，并在普通搜索二叉树的基础上再每个节点中加上一个指向父节点的指针以方便链接代码如下：templatestructAVLTreeNode{pair_kv;AVLTreeNode*_left;AVLTreeNode*_right;AVLTre
- C++平衡二叉搜索树易错点
WangJiaLeLeLeLe
算法数据结构C++
一、平衡二叉搜索树不存在退化成单支树的极端情况，AVL的设计就是为了避免这种情况二、AVL树查询的时间复杂度是O（logN），是通过平衡因子限制子树的高度的（虽然也可以不采用平衡因子的方法）三、一般情况下，我们的习惯是将一个节点的左子树都设置成比他小的值，将右子树都设置成比他大的值，但是也可以反过来设置，这样中序遍历的出来的就是降序序列而不是生序序列四、插入时AVL树最多需要旋转两次（即左右双旋和
- 【算法训练营Day11】二叉树part1
十八岁讨厌编程
算法训练营算法
文章目录理论基础二叉树的递归遍历前序遍历中序遍历后序遍历总结二叉树的层序遍历基础层序遍历二叉树的右视图理论基础二叉树在结构上的两个常用类型：满二叉树完全二叉树在功能应用上的比较常用的有：二叉搜索树：节点有权值、遵循”左小右大“平衡二叉搜索树（AVL树）：在二叉树的基础上增添了一个特性，左右子树高度差不超过1二叉树的存储方式：顺序存储：使用数组，在内存中连续分布链式存储：使用指针，在内存中离散分布二
- 为什么HashMap选择红黑树而非AVL树？揭秘JDK的深度权衡
今天你慧了码码码码码码码码码码
JavaSE基础java开发语言
当你为HashMap的链表转红黑树机制赞叹时，是否曾疑惑：为什么是红黑树而不是更“平衡”的AVL树？这个看似简单的选择背后，是JDK开发团队在数据结构领域数十年的经验结晶。本文将用真实场景数据，彻底解析这个高频面试题的底层逻辑。一、痛点直击：链表性能崩溃的噩梦想象一个极端场景：恶意攻击者精心构造大量哈希冲突的key，使HashMap退化成超长链表。此时查询效率从O(1)暴跌至O(n)！JDK8的解
- 你了解B+树吗？它有哪些使用场景呢？
心丑姑娘
算法java
MySQLInnoDB索引（B+树）详解及源码分析MySQLInnoDB使用B+树（B+Tree）作为其主要的索引结构，用于主键索引（聚簇索引）和辅助索引（二级索引）。B+树相比AVL树、红黑树等数据结构，更适合数据库的大规模数据存储和磁盘存取优化。一、B+树的基本概念1.什么是B+树？B+树是一种平衡树，它具有以下特点：多路平衡搜索树：不是二叉树，而是多路（m阶），每个节点可以有m个子节点。数据
- 红黑树精通指南：面试、实战与源码分析
张彦峰ZYF
数据结构算法b树
目录一、对红黑树的理解（一）基本理解（二）红黑树与AVL树的比较二、在实际框架中的应用分析三、开始深入红黑树（一）红黑树的基本概念和性质1、红黑树的基本定义2、红黑性质的五个要点引理证明：一颗有n个内部结点的红黑树的高度至多为2lg(n+1)（二）对旋转的基本理解1、左旋（LeftRotation）2、右旋（RightRotation）3、代码展示（三）插入操作基本理解1、以图形方式进行初步理解情
- AVL——平衡搜索树
我的代码爱吃辣
数据结构数据结构
✅主页：我的代码爱吃辣知识讲解：数据结构——AVL树☂️开发环境：VisualStudio2022前言：AVL树是对二叉搜索树的严格高度控制，所以AVL树的搜索效率很高，但是这是需要付出很大的代价的，要维护父亲指针，和平衡因子。目录一.AVL的概念二.AVL树节点及整体结构的定义三.AVL树的插入1.先按照二叉搜索树的规则将节点插入到AVL树中2.根据插入的位置调整平衡因子四.AVL树的旋转1.左
- 红黑树（RBT）
天使Di María
算法算法
1.红黑树简介红黑树（RedBlackTree）是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。红黑树是在1972年由RudolfBayer发明的，当时被称为平衡二叉B树（symmetricbinaryB-trees）。后来，在1978年被LeoJ.Guibas和RobertSedgewick修改为如今的“红黑树”。红黑树是一种特化的AVL树（平衡二叉树），都
- B 树和 B + 树：数据结构的深度解析
阿贾克斯的黎明
java数据结构
目录B树和B+树：数据结构的深度解析一、引言二、B树和B+树的基本概念（一）从二叉树到B树（二）B+树与B树的区别三、B树和B+树的应用场景四、为何使用B树或B+树作为索引结构五、B树和B+树的特点总结（一）B树特点（二）B+树特点六、学习建议二叉树节点定义示例二叉查找树插入节点示例方法平衡二叉树（AVL树）节点定义及左旋右旋示例方法（简化示意，实际更复杂）B树节点定义示例（简化示意，未包含完整B
- 红 黑 树
我漫长的孤独流浪
算法数据结构c++
AVL树是严格平衡的。红⿊树是⼀棵⼆叉搜索树。通过对任何⼀条从根到叶⼦的路径上各个结点的颜⾊进⾏约束，红⿊树确保没有⼀条路径会⽐其他路径⻓出2倍，因⽽是接近平衡的。即最长路径_col==RED){parent->_col=uncle->_col=BLACK;grandfather->_col=RED;cur=parent;//继续向上更新parent=cur->_parent;}//2.叔叔不存在
- avl_create() 函数深度解析
dlz0836
工作随笔工作中的API函数接口c数据结构c语言算法
一、函数原型voidavl_create(avl_tree_t*tree,int(*compar)(constvoid*,constvoid*),size_tsize,size_toffset)参数含义：参数说明treeAVL树结构体的指针，用于初始化compar节点比较函数，定义节点排序规则（例如以ID比较）size每个节点结构体的字节大小（如sizeof(vrrpOperEntry_t))of
- AVL树最详细图示讲解（含 C 伪代码）
dlz0836
c工作中的API函数接口网络c语言算法开发语言
一、什么是AVL树？AVL树是自平衡二叉搜索树（BalancedBST）的一种，全称是Adelson-VelskyandLandisTree，由两位苏联科学家发明。它满足普通BST所有性质，并在每个插入或删除操作后保持平衡性，即：每个节点的左右子树高度差（平衡因子）不超过1。平衡因子定义：平衡因子=左子树高度-右子树高度平衡因子∈{-1,0,1}，AVL树合法若超出范围，则需“旋转”来恢复平衡二、
- 关于AVL树旋转修复平衡 LR 型（左-右）冲突的代码带图详解
dlz0836
c网络工作随笔linux算法c语言
AVL树中最复杂的一种旋转情况：LR型（左-右）冲突，而这段代码：if(balance>1&&getBalance(root->left)left=rotateLeft(root->left);//对左孩子先左旋returnrotateRight(root);//再对自己右旋}确实容易误解，尤其是为什么是root->left=rotateLeft(...)而不是root->right=...。我们
- 粤港澳信息学创新大赛【C++小学组】选择题模拟题
KYLE（ 爱摸鱼的小绵羊）
干货c++java算法
一、进阶选择题（每题2.5分，共50分）题目完全打乱顺序，涵盖栈、图、排序、计算机原理、链表、数学、表达式转换等高阶知识点下列关于AVL树的说法错误的是：A.是一种平衡二叉搜索树B.任意节点的左右子树高度差不超过2C.插入操作可能需要旋转调整D.查找时间复杂度为O(logn)使用Dijkstra算法求最短路径时，优先队列最适合使用：A.无序数组B.二叉堆C.双向链表D.哈希表将中缀表达式"A-(B
- C++:AVL树
NEXU5
c++数据结构
AVL树的概念二叉搜索树在最优情况下高度为log2^N，但在最差情况下高度为N，导致查找的时间复杂度为O(n)，为了解决这一问题，需要通过平衡根节点的两边来将高度维持在logNAVL树是最先发明的⾃平衡⼆叉查找树，AVL是⼀颗空树，或者具备下列性质的⼆叉搜索树：它的左右⼦树都是AVL树，且左右⼦树的⾼度差的绝对值不超过1。AVL树是⼀颗⾼度平衡搜索⼆叉树，通过控制⾼度差去控制平衡。AVL树实现这⾥
- MySQL为什么选择B+树
翁正存
mysqlb树数据库
1.hash表：不支持范围查询2.跳表：索引层增加太快，IO成本增加太快3.二叉树、AVL树、红黑树：树高度增加太快，IO成本增加太快4.B树：树高增加太快；范围查询只能走中序遍历，IO成本很高5.B+树：非叶子节点不存储数据，树高度增长慢，IO成本低；叶子节点双链表结构，范围查询成本低用16张图就给你讲明白MySQL为什么要用B+树做索引！
- C++八股——平衡树总结
四谷夕雨
c++
文章目录1.定义2.各种平衡树2.1AVL树2.2红黑树（Red-BlackTree）2.3B树（B-Tree）2.4B+树（B+Tree）2.5伸展树（SplayTree）2.6Treap2.7替罪羊树（ScapegoatTree）2.82-3树/2-3-4树2.9AA树（AA-Tree）2.10加权平衡树（Weight-BalancedTree）总结对比1.定义平衡树（BalancedTree
- 分析红黑树工程实用的特点
芒果敲代码
c++进阶学习算法c++
本节目标理解红黑树在工程中的优劣势对比红黑树与其他数据结构（AVL树、跳表、哈希表等）分析红黑树为何成为内核级应用（如LinuxCFS、内存管理）首选总结红黑树工程上的典型使用建议一、红黑树工程级使用的主要特点✅1.自平衡+最坏时间复杂度受控红黑树的核心特点：操作最坏时间复杂度保证原因插入O(logn)因为高度受控：最大2log(n+1)删除O(logn)同上，且删除后通过再平衡查找O(logn)
- AVL树的设计
阿沁QWQ
c++算法开发语言
#pragmaonce//#include#include#includeusingnamespacestd;templatestructAVLTreeNode{pair_kv;AVLTreeNode*_left;AVLTreeNode*_right;AVLTreeNode*_parent;int_bf;//balancefactorAVLTreeNode(constK&k,constV&v):_
- AVL树 和 红黑树 的插入算法
阿沁QWQ
数据结构
1.AVL树按照二叉搜索树的规则找到要插入的位置并插入，插入过后看是父节点的左还是右孩子，然后把父节点的平衡因子-1或+1，调整后如果父节点的平衡因子是0，那就说明这颗子树的高度插入前后不变，上面的就不用调整平衡因子了，到此结束。如果调整后如果父节点的平衡因子是1或-1，那就说明该子树的高度变化了，那就往上走。走了之后看是左孩子还是右孩子，然后给父节点的平衡因子-1/+1，然后看调整后的结果，如果
- 红黑树/红黑树迭代器封装（C++）
桀桀桀桀桀桀
Cpp数据结构数据结构C++红黑树迭代器
本篇将会较为全面的讲解有关红黑树的特点，插入操作，然后使用代码模拟实现红黑树，同时还会封装出红黑树的迭代器。在STL库中的set和map都是使用红黑树封装的，在前文中我们讲解了AVL树，对于红黑树和AVL树来说，这两种树都是效率很高的搜索二叉树，但是相对而言AVL树会更加接近平衡二叉树，但是用于封装set和map的却是红黑树，这是因为虽然红黑树不是很接近平衡二叉树，但是和AVL树的搜索效率相比较其
- 面试官：Redis Zset的实现为什么用跳表，而不用平衡树？
鸨哥学JAVA
程序员Java编程redis链表数据结构
大家好，我是鸨哥。之前写过一篇Redis数据类型的底层数据结构的实现，其中提到，ZSet对象的底层数据结构实现之一是跳表。然后，有读者就问：为什么不使用平衡树（如红黑树、AVL树）？我们先来了解下跳表，再来回答这个问题。跳表Redis只有Zset对象的底层实现用到了跳表，跳表的优势是能支持平均O(logN)复杂度的节点查找。zset结构体里有两个数据结构：一个是跳表，一个是哈希表。这样的好处是既能
- B树的异常恢复
Achilles.Wang
数据库b树数据结构
B-Tree&CrashRecoveryB树作为平衡的n叉树高度平衡树许多实用的二叉树（如AVL树或红黑树）被称为高度平衡树，这意味着树的高度（从根节点到叶子节点）被限制为Ο(log)，因此查找操作的时间复杂度也是Ο(log)。B树同样是一种高度平衡的树；所有叶子节点的高度相同。从二叉树推广到n叉树n叉树可以从二叉树推广而来（反之亦然）。一个典型的例子是2-3-4树，它是一种特殊的B树，其中每个节
- 平衡二叉搜索树的全面指南：AVL树、红黑树及其扩展
一键难忘
算法数据结构数据库架构
平衡二叉搜索树（BST）的实现及其应用引言在计算机科学中，数据结构的选择对算法的效率和程序的性能有着直接的影响。二叉搜索树（BST）是一种常用的数据结构，用于动态存储数据和实现高效的查找操作。然而，普通的二叉搜索树在插入和删除操作后可能会变得不平衡，从而导致最坏情况下的操作时间复杂度退化到O(n)。为了解决这个问题，平衡二叉搜索树应运而生。本文将介绍几种常见的平衡二叉搜索树的实现，包括AVL树和红
- B树、红黑树、B+树和平衡二叉树（如AVL树）的区别
Json2011315
mysqlmysql
B树、红黑树、B+树和平衡二叉树（如AVL树）的区别及优缺点的总结：1.平衡二叉树（AVL树）结构：二叉搜索树，每个节点的左右子树高度差不超过1。平衡方式：通过旋转（左旋/右旋）严格维护高度平衡。优点：查找效率高（严格平衡，树深度最小）。时间复杂度：查找、插入、删除均为O(logn)。缺点：插入和删除需要频繁旋转，维护成本高。适用场景：适合查找密集、插入/删除较少的场景（如内存中的静态数据）。2.
- B+树的理解以及在mysql中的应用
@龙猫
数据结构与算法mysql数据结构b+树
AVL树和红黑树这些二叉树结构的数据结构可以达到最高的查询效率这是毋庸置疑的。既然如此，那么数据库索引为什么不用AVL树或者红黑树呢？这就牵扯到一个问题了，不考虑每种数据结构的前提条件而选择数据结构都是在耍流氓。AVL数和红黑树基本都是存储在内存中才会使用的数据结构，那磁盘中会有什么不同呢？这就要牵扯到索引的存储原理了页是InnoDB存储引擎管理数据库的最小磁盘单位。一个页中包括很多数据行。那么，
- 2.20日，二叉搜索树，AVL树
泽553180
数据结构算法
二叉搜索树：二叉搜索树又称为二叉排序树，它或者是一棵空树，或者是具有以下性质的二叉树：若它的左子树不为空，则左子树上所有结点的值都小于根结点的值。若它的右子树不为空，则右子树上所有结点的值都大于根结点的值它的左右子树也分别是二叉搜索树。二叉搜索树在一定程度上可以提高搜索效率，但是当序列是有序时此时二叉搜索树退化成单链表，搜索效率退化为O（N)。为了解决这个问题，就有了了AVL树，又称平衡搜索二叉树
- 数据结构【红黑树模拟实现】
北方留意尘
C++数据结构数据结构
目录红黑树：基于AVL树改进红黑树的性质红黑树基本结构insert基本结构新增节点的默认颜色为红色节点性质总结情况一:cur为红，p为红，g为黑，u存在且为红情况二:cur为红，p为红，g为黑，u不存在/u存在且为黑(单旋+变色)情况三:cur为红，p为红，g为黑，u不存在/u存在且为黑(双旋+变色)insert代码实现验证是否为红黑树源码链接红黑树：基于AVL树改进AVL树控制平衡因子，严格要求
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
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推荐两个代理IP网站：
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- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析，分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现，这些底层表也是由句柄对象表示，所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎)，分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12，在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后，弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字，自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥？
当我是个逗比的时候我是这么理解的：log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时，以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本，比较轻松，决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1：日志的作用与方法：
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自：http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要，重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲，希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比，最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字，可用来给对象和方法或者代码块加锁，当它锁定一个方法或者一个代码块的时候，同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时，一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而，当一个线程访问object的一个加锁代码块时，另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9，注意maven2和maven1有很大区别，阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站；The 5 minute test，官方简易入门文档；Getting Started Tutorial，官方入门文档；Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错，空指针,我是getMap方法进行传值，代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误：The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache＋tomcat,tomcat没有报错，apache报错是：
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 （在windows server 2008 下时间少了8个小时）
在Tomcat上运行j2ee项目代码时，经常会出现内存溢出的情况，解决办法是在系统参数中增加系统参数：
window下， 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发（Test-Driven Development,TDD）是一种敏捷（AGILE）开发方法论，它把开发流程倒转了过来，在进行代码实现之前，首先保证编写测试用例，从而用测试来驱动开发（而不是把测试作为一项验证工具来使用）。
TDD的原则很简单：
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用，客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //？？？
CONNECTED, //链接建立，可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态，只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八：闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了，现在可能不算是真正意义上的实习吧，因为现在自己才大三，在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是，我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么，这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把，让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1，3，9。。。3^N。 将重物放到天平左侧，问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目：
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1，3，9。。。3^N。 （假设N无限大，但一种重量的砝码只有一个）
* 将重物放到天平左侧，问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析：
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制，例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述：可以缓存客户端的请求，以此来减少RPC的次数，但是缓存只是被存在一个ArrayList中，所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述： next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时，会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多，有的人也许不知道css是怎么去工作的，写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢？当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时，是否应该多了解一下呢？
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用，原因是JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。
在Java程序中，如何使用处理JSON，现在有很多工具可以处理，比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson，具体使用如下：
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php： 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip， php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器，nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自： http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景，比如像京东商品详情页，其页面逻辑是非常复杂的，需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎，如目前我在使用的lua-resty-template，可以渲染很复杂的页面，借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话，应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行；而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介：
大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员， 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员，深刻理解 Object Oriented Programming（面向对象编程）这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础，就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式：
修改tomcat的server.xml配置文件：
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法，大家那里还有没有其他好的算法没？我们大家一起分享一下！
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag
