KMP 算法笔记

KMP 算法笔记

KMP算法是查询子串比较快的一种算法!

我们先看普通的模式匹配算法。。
int  Index(String S,String T, int  pos) // 参考《数据结构》中的程序
{
  i
= pos;j = 1 ; // 这里的串的第1个元素下标是1
   while (i <= S.Length  &&  j <= T.Length)
  {
    
if (S[i] == T[j]){ ++ i; ++ j;}
    
else {i = i - j + 2 ;j = 1 ;} // **************(1)
  }
  
if (j > T.Length)  return  i - T.Length; // 匹配成功
   else   return   0 ;
}
匹配的过程非常清晰,关键是当‘失配’的时候进行回溯!

看下面的例子:

S:aaaaabababcaaa  T:ababc

aaaaabababcaaa
    ababc.(.表示前一个已经失配)
回溯的结果就是
aaaaabababcaaa
     a.(babc)
如果不回溯就是
aaaaabababcaaa
        aba.bc
这样就漏了一个可能匹配成功的情况
aaaaabababcaaa
      ababc



为什么会发生这样的情况?这是由T串本身的性质决定的,是因为T串本身有前后'部分匹配'的性质。如果T为abcdef这样的,大没有回溯的必要。

改进的地方也就是这里,我们从T串本身出发,事先就找准了T自身前后部分匹配的位置,那就可以改进算法。

如果不用回溯,那T串下一个位置从哪里开始呢?

还是上面那个例子,T为ababc,如果c失配,那就可以往前移到aba最后一个a的位置,像这样:
...ababd...
   ababc
   ->ababc

这样i不用回溯,j跳到前2个位置,继续匹配的过程,这就是KMP算法所在。这个当T[j]失配后,j应该往前跳的值就是j的next值,它是由T串本身固有决定的,与S串无关。

《数据结构》上给了next值的定义:
          
0    如果j = 1
next[j]
= {Max{k | 1 < k < j且 ' p1pk-1 ' = ' pj-k+1pj-1 '
          
1    其它情况

我当初看到这个头就晕了,其实它就是描述的我前面表述的情况,关于next[1]=0是规定的,这样规定可以使程序简单一些,如果非要定为其它的值只要不和后面的值冲突也是可以的;而那个Max是什么意思,举个例子:

T:aaab

...aaaab...
   aaab
  ->aaab
   ->aaab
    ->aaab

像这样的T,前面自身部分匹配的部分不止两个,那应该往前跳到第几个呢?最近的一个,也就是说尽可能的向右滑移最短的长度。

OK,了解到这里,就看清了KMP的大部分内容,然后关键的问题是如何求next值?先不管它,先看如何用它来进行匹配操作,也就是说先假设已经有了next值。

将最前面的程序改写成:

int  Index_KMP(String S,String T, int  pos)
{
  i
= pos;j = 1 ; // 这里的串的第1个元素下标是1
   while (i <= S.Length  &&  j <= T.Length)
  {
    
if (j == 0   ||  S[i] == T[j]){ ++ i; ++ j;}  // 注意到这里的j==0,和++j的作用就知道为什么规定next[1]=0的好处了
     else  j = next[j]; // i不变(不回溯),j跳动
  }
  
if (j > T.Length)  return  i - T.Length; // 匹配成功
   else   return   0 ;
}

OK,是不是非常简单?还有更简单的,求next值,这也是整个算法成功的关键,从next值的定义来求太恐怖了,怎么求?前面说过了,next值 表达的就是T串的自身部分匹配的性质,那么,我只要将T串和T串自身来一次匹配就可以求出来了,这里的匹配过程不是从头一个一个匹配,而是从T[1]和T [2]开始匹配,给出算法如下:

void  get_next(String T, int   & next[])
{
  i
= 1 ;j = 0 ;next[ 1 ] = 0 ;
  
while (i <= T.Length)
  {
    
if (j == 0   ||  T[i] == T[j]){ ++ i; ++ j; next[i] = j; /* *********(2) */ }
    
else  j = next[j];
  }
}
注意到(2)语句逻辑覆盖的时候是T[i]==T[j]以及i前面的、j前面的都匹配的情况下,于是先自增,然后记下来next[i]=j,这样每当i有 自增就会求得一个next[i],而j一定会小于等于i,于是对于已经求出来的next,可以继续求后面的next,而next[1]=0是已知,所以整 个就这样递推的求出来了,方法非常巧妙。

你可能感兴趣的:(KMP 算法笔记)