python的logging模块

一、从一个场景开始 开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件 Python代码 import logging # 创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler，用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log') fh.setLevel(logging.DEBUG) # 再创建一个handler，用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) # 定义handler的输出格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) # 给logger添加handler logger.addHandler(fh) logger.addHandler(ch) # 记录一条日志 logger.info('foorbar')   复制代码 运行后， 在控制台和日志文件都有一条日志： Java代码   1.2011-08-31 19:18:29,816 - mylogger - INFO - foorbar   2011-08-31 19:18:29,816 - mylogger - INFO - foorbar  二、logging模块的API 结合上面的例子，我们说下几个最常使用的API logging.getLogger([name]) 返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。 只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是 一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到  同一个logger实例   Logger.setLevel(lvl) 设置logger的level， level有以下几个级别： NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 如果把looger的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级 别的日志都输出 Python代码 logger.debug("foobar")    # 不输出  logger.info("foobar")        # 输出 logger.warning("foobar") # 输出 logger.error("foobar")      # 输出 logger.critical("foobar")    # 输出 复制代码 Logger.addHandler(hdlr) logger可以雇佣handler来帮它处理日志， handler主要有以下几种： StreamHandler: 输出到控制台 FileHandler:   输出到文件 handler还可以设置自己的level以及输出格式。 logging.basicConfig([**kwargs]) * 这个函数用来配置root logger， 为root logger创建一个StreamHandler，     设置默认的格式。 * 这些函数： logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、    logging.error()、logging.critical() 如果调用的时候发现root logger没有任何     handler， 会自动调用basicConfig添加一个handler * 如果root logger已有handler， 这个函数不做任何事情 使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level： Python代码 import logging logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG) logging.debug('This message should appear on the console') 复制代码 三、关于root logger以及logger的父子关系   前面多次提到root logger， 实际上logger实例之间还有父子关系， root logger就是处于 最顶层的logger， 它是所有logger的祖先。如下图:  root logger是默认的logger 如果不创建logger实例， 直接调用logging.debug()、logging.info()logging.warning()、logging.error()、logging.critical()这些函数， 那么使用的logger就是 root logger， 它可以自动创建，也是单实例的。 如何得到root logger 通过logging.getLogger()或者logging.getLogger("")得到root logger实例。 默认的level root logger默认的level是logging.WARNING，可以通过logging.getLevelName(logger.getEffectiveLevel())得到，其中 logger=logging.getLogger()。 如何表示父子关系 logger的name的命名方式可以表示logger之间的父子关系. 比如： parent_logger = logging.getLogger('foo') child_logger = logging.getLogger('foo.bar') 什么是effective level logger有一个概念，叫effective level。 如果一个logger没有显示地设置level，那么它就 用父亲的level。如果父亲也没有显示地设置level， 就用父亲的父亲的level，以此推.... 最后到达root logger，一定设置过level。默认为logging.WARNING child loggers得到消息后，既把消息分发给它的handler处理，也会传递给所有祖先logger处理，  来看一个例子 Python代码 import logging # 设置root logger r = logging.getLogger() ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') ch.setFormatter(formatter) r.addHandler(ch) # 创建一个logger作为父亲 p = logging.getLogger('foo') p.setLevel(logging.DEBUG) ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s') ch.setFormatter(formatter) p.addHandler(ch) # 创建一个孩子logger c = logging.getLogger('foo.bar') c.debug('foo')   复制代码 输出如下： Python代码 2011-08-31 21:04:29,893 - foo 2011-08-31 21:04:29,893 - DEBUG - foo 复制代码 可见， 孩子logger没有任何handler，所以对消息不做处理。但是它把消息转发给了它的父 亲以及root logger。最后输出两条日志。