- TDengine 的 HISTOGRAM() 函数用户手册
HISTOGRAM函数用户使用手册概述HISTOGRAM函数是TDengine中的一个聚合函数,用于对数值数据进行直方图统计分析。它将数据按照指定的区间(bins)进行分组统计,返回每个区间内数据的数量分布,帮助用户理解数据的分布特征。语法HISTOGRAM(expr,bin_type,bin_desc,normalized)参数说明参数类型必需描述expr数值类型是要进行直方图分析的字段或表达式
- 数据结构:多维数组在内存中的映射(Address Mapping of Multi-dimensional Arrays)
95号闪电麦坤
数据结构数据结构
目录行主映射(Row-MajorMapping)列主映射(Column-MajorMapping)三维数组的性映射公式行主映射推导列主映射推导在内存中,数据只能线性存储(一维地址线),但二维数组是逻辑上的“表格”结构。所以,编译器必须把二维数组的元素映射到内存中的线性地址。行主映射(Row-MajorMapping)行主映射是指:当我们用一维线性内存来存储二维数组时,优先存储每一整行的所有元素,然
- ES中聚合查询之date_histogram查询出现key_as_string 和 key含义
gjh1208
#ESelasticsearchjava
ES中聚合查询之date_histogram查询出现key_as_string和key含义DSL语句#实例GET/capture_features_202407/_search{"query":{"bool":{"must":[{"terms":{"plateNo":["汉A00001"]}},{"range":{"absTime":{"gte":"2024-07-1700:00:00","lt"
- hmpcunlr.dll hpz3r5ha.dll HPPMDesktopIcon.dll histogram.ocx hsmon.dll hpqTsbDB.dll HGX.dll
a***0738
microsoftvisualstudiowindows
在使用电脑系统时经常会出现丢失找不到某些文件的情况,由于很多常用软件都是采用MicrosoftVisualStudio编写的,所以这类软件的运行需要依赖微软VisualC++运行库,比如像QQ、迅雷、Adobe软件等等,如果没有安装VC++运行库或者安装的版本不完整,就可能会导致这些软件启动时报错,提示缺少库文件。如果我们遇到关于文件在系统使用过程中提示缺少找不到的情况,如果文件是属于运行库文件的
- 量子机器学习前沿:量子神经网络与混合量子-经典算法
软考和人工智能学堂
人工智能#深度学习Python开发经验量子计算
1.量子计算基础1.1量子比特与量子门importnumpyasnpfromqiskitimportQuantumCircuit,Aer,executefromqiskit.visualizationimportplot_histogram#单量子比特操作演示defsingle_qubit_demo():qc=QuantumCircuit(1)qc.h(0)#Hadamard门创建叠加态qc.rz
- 【单调栈】-----【Largest Rectangle in a Histogram】
LargestRectangleinaHistogram题目链接题目描述如图所示,在一条水平线上有nnn个宽为111的矩形,求包含于这些矩形的最大子矩形面积(图中的阴影部分的面积即所求答案)。输入格式有多组测试数据,每组数据占一行。输入零时读入结束。每行开头为一个数字n(1≤n≤105)n(1\len\le10^5)n(1≤n≤105),接下来在同一行给出nnn个数字h1,h2,⋯ ,hn(0≤h
- Dual-tree (快速计算核密度估计算法)
米翁方
阅读笔记算法
Dual-tree(快速计算核密度估计算法)介绍使用kd-tree实现空间划分:Kd-tree:k-dimensional树的简称,是一种分割k维数据空间的数据结构。对数据点在k维空间{二维(x,y),三维(x,y,z),k维(x,y,z..)}中划分的一种数据结构,主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索)。Kd-Tree的构建算法:(1)在K维数据集合中选择具有最大方差的维度
- OpenCV CUDA模块直方图计算------在 GPU 上计算输入图像的直方图(histogram)函数histEven()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述该函数用于在GPU上计算输入图像的直方图(histogram)。它将像素值区间均匀划分为若干个bin(桶),并统计每个bin中像素的数量。适用于单通道图像(如灰度图或某个颜色通道)。使用等间距的分箱方式(即“均匀直方图”)。支持8U和32S类型的图像。函数原型vo
- 3D电影的原理
weixin_30654583
从2010CES开始,3D再次成为热点,而《阿凡达》的推出更是让“3D”火的简直一塌糊涂,而3D到底是什么哪?他为什么能够让我们感觉那么真实?他以后又将怎么影响我们的生活哪?今天就为大家做个全面解析。3D成2010CES最大热点3D就是three-dimensional的缩写,意思就是三维图形,在1839年英国科学家查理-惠斯顿爵士根据“人类两只眼睛的成像是不同的”发明了一种立体眼镜,让人们的左眼
- 机器学习——数据可视化Matplotlib
小零呦
机器学习数据分析笔记机器学习可视化数据分析python
单一图表直方图直方图(Histogram)又称质量分布图,是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据的分布情况。一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。直方图可以非常直观地展示每个属性的分布状况。通过图表可以很直观地看到数据是高斯分布、指数分布还是偏态分布。frompandasimportread_csvimportmatplotlib.pyplotaspltfilename='
- c/c++的opencv直方图初识
whoarethenext
c语言c++opencv直方图
C/C++OpenCV中的图像直方图:零基础入门指南大家好!今天我们来聊聊图像处理中一个非常基础且重要的概念——直方图(Histogram)。如果你是OpenCV新手,或者对直方图感觉有点迷糊,别担心,这篇文章会用最简单的方式带你入门。什么是图像直方图?想象一下,你有一张黑白照片。照片里有些地方很黑,有些地方很亮,还有很多介于中间的灰色区域。图像直方图就像是对这张照片做了一次“像素亮度普查”。它会
- LightGBM算法原理及实例
zhglhy
算法
目录LightGBM算法原理及实例详解一、LightGBM核心原理1.基础概念2.主要创新点(1)直方图算法(Histogram-based)(2)单边梯度采样(GOSS)(3)互斥特征捆绑(EFB)(4)Leaf-wise生长策略二、算法实现细节1.目标函数2.分裂增益计算三、Python实战示例1.安装2.分类任务示例(鸢尾花数据集)3.回归任务示例(波士顿房价)四、关键参数说明五、Light
- Pandas for Python: Exception: Data must be 1-dimensional
woshilsh
python编程记录
还碰到了这么个问题,重装,换版本,瞎折腾了一顿,网上查了一天,没找到清晰的解决办法。所以仔细琢磨了下数据,这个时候就头疼python环境的不友好了,没法直接查看,所以使用了jupyterlab,感兴趣的自己弄原始数据里字典的第n项是这个:‘Lobe’:np.array([[‘temporal’],[‘frontal’],[‘frontal’],[‘occipital’],[‘temporal’],
- Prometheus指标
Blue summer
PrometheusPrometheusmetircshistogram
1指标类型prometheus的指标有四种类型,分别是Counter,Gauge,Histogram,Summary。Counter只增不减的计数器,用于描述某个指标的累计状态,比如请求量统计,http_requests_totalGauge可增可减的计量器,用于描述某个指标当前的状态,比如系统内存余量,node_memory_MemFree_bytesHistogram直方图指标用于描述指标的分
- A Three-Dimensional Forward-Looking Imaging Algorithm Based on 2D Iterative Adaptive Approach论文阅读
青铜锁00
论文阅读
AThree-DimensionalForward-LookingImagingAlgorithmBasedon2DIterativeAdaptiveApproach1.论文的研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文提出的新方法与公式分析2.1新方法核心思路2.2关键公式与推导2.2.1信号模型2.2.22D-IAA算法2.2.3算法优势3.实验设计与结果验证3.1实验
- 【GreatSQL优化器-13】直方图
数据库mysql
【GreatSQL优化器-13】直方图一、直方图介绍GreatSQL的优化器负责将SQL查询转换为尽可能高效的执行计划,但因为数据环境不断变化有可能导致优化器对查询数据了解不够充足,可能无法生成最优的执行计划进而影响查询效率,因此推出了直方图(histogram)功能来解决该问题。直方图用于统计字段值的分布情况,向优化器提供统计信息。利用直方图,可以对一张表的一列数据做分布统计,估算WHERE条件
- 【Elasticsearch】bucket_sort
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
Elasticsearch的`bucket_sort`聚合是一种管道聚合,用于对父多桶聚合(如`terms`、`date_histogram`、`histogram`等)的桶进行排序。以下是关于`bucket_sort`的详细说明:1.基本功能`bucket_sort`聚合可以对父聚合返回的桶进行排序,支持以下排序依据:•`_key`:基于桶的键值(例如时间戳或词项)。•`_count`:基于桶中
- 【Elasticsearch】bucket_path路径规则
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
{"aggs":{"sales_per_month":{"date_histogram":{"field":"order_date","calendar_interval":"month"},"aggs":{"total_sales":{"sum":{"field":"sales"}},"tshirt_sales_sum":{"sum":{"field":"tshirt_sales"}},"tsh
- 20. elasticsearch进阶_数据可视化与日志管理
与海boy
数据可视化elasticsearch
20.数据可视化本章概述一.`elasticsearch`实现数据统计1.1创建用户信息索引1.1.1控制台创建`aggs_user`索引1.1.2`aggs_user`索引结构初始化1.1.3`aggs_user`索引的`EO`对象1.1.4用户类型枚举1.1.5数据初始化1.2内置统计聚合1.2.1`terms`与`date_histogram``terms``date_histogram`1
- 【Elasticsearch】分桶聚合功能概述
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
这些聚合功能可以根据它们的作用和应用场景分为几大类,以下是分类后的结果:1.基础聚合(BasicAggregations)•Terms(字段聚合)根据字段值对数据进行分组并统计。例子:按产品类别统计销售数量。•Histogram(直方图)将数值数据分桶并统计每个桶内的数据数量。例子:按年龄区间统计用户数量。•Datehistogram(日期直方图)按固定时间间隔对日期数据进行分桶并统计。例子:按月
- Python:AttributeError: module ‘utils‘ has no attribute ‘centroid_histogram‘
dantamiao
设计师小白的代码之路python
在测试以下文章的内容时,出现了一些小问题,以下是解决的路径。(1条消息)阿里巴巴-鹿班实验室算法实现系列——颜色识别_夜雨寒风的博客-CSDN博客_颜色识别算法代码报错:AttributeError:module'utils'hasnoattribute'centroid_histogram'解决方法1:手动安装模块
- 力扣 84. 柱状图中最大的矩形
pursuit_csdn
力扣热题100leetcode算法
https://leetcode.cn/problems/largest-rectangle-in-histogram题目给一个数组num表示位置i上圆柱的高度,求圆柱可以勾勒出的矩形的最大面积思路枚举圆柱i,以该圆柱为高,计算其可以组成的矩形的最大面积。记录这过程中的最大值用单调栈记录,当前圆柱i,左边第一个比当前圆柱低的下标left用单调战记录,当前圆柱i,右边第一个比当前圆柱低的下标righ
- 【GAE】《High-Dimensional Continuous Control Using Generalized Advantage Estimation》译读笔记
songyuc
笔记
High-DimensionalContinuousControlUsingGeneralizedAdvantageEstimation摘要Policygradientmethods在reinforcementlearning中是一种具有吸引力的方法,因为它们直接优化累积奖励,并且可以很直接地与非线性functionapproximators如neuralnetworks一起使用。其两个主要挑战是
- Prometheus监控数据类型
xianyuLuo.
kubernetesprometheus
Prometheus监控数据类型类型特点常用命名常用函数Counter计数器,只增不减*_total*_sum*_countrate:求增长率topk:Top前N的信息Gauge反映当前状态,可增可减一般不带后缀直接使用指标,表示当前状态delta:可以获取样本在一段时间返回内的变化情况predict_linear:数据的变化趋势进行预测Histogram/Summary数据分区间计算带指标的总和
- 直方图匹配(Histogram Matching)
姜太公钓鲸233
计算机视觉人工智能机器学习
直方图匹配(HistogramMatching),也被称为直方图规定化(HistogramSpecification)或直方图修正(HistogramEqualization),是一种图像处理技术,用于调整图像的直方图,以使其与某个目标直方图相匹配。目标直方图通常是用户定义的或者是希望获得的期望分布。直方图匹配的目标是改变图像的像素值分布,从而使其在视觉上更接近目标直方图。这对于图像增强、风格迁移
- 科研绘图系列:R语言柱状图分布(histogram plot)
生信学习者1
SCI科研绘图系列r语言数据可视化
文章目录介绍加载R包读取数据画图介绍柱状图(BarChart)是一种常用的数据可视化图表,用于展示和比较不同类别或组的数据。它通过在二维平面上绘制一系列垂直或水平的柱子来表示数据的大小,每个柱子的长度或高度代表一个数据点的数值。柱状图非常适合于展示分类数据的分布和比较。柱状图的特点:直观比较:柱状图可以直观地展示不同类别之间的数值比较,易于理解。分类展示:数据按照类别或组别进行分组展示,每个类别用
- 【ElasticSearch-聚合查询】ES聚合统计及springboot对比实现
皮卡皮卡皮·
ElasticSearchelasticsearchspringbootjenkins
文章目录ElasticSearch聚合操作一、数据准备1.IndexMapping2.IndexData二、BucketAggregation1.Terms(词项聚合)2.Range(范围聚合)3.Histogram(直方图聚合)三、MetricsAggregations1.Avg、Sum、Min、MaxAggregation2.StatsAggregation(统计聚合)3.ExtendedSt
- elasticsearch 之 histogram 直方图聚合
huan1993
1.简介直方图聚合是一种基于多桶值聚合,可从文档中提取的数值或数值范围值来进行聚合。它可以对参与聚合的值来动态的生成固定大小的桶。2.bucket_key如何计算假设我们有一个值是32,并且桶的大小是5,那么32四舍五入后变成30,因此文档将落入与键30关联的存储桶中。下面的算式可以精确的确定每个文档的归属桶bucket_key=Math.floor((value-offset)/interval
- echarts-stat直方图分布,XY轴没有与主图对应的问题
积跬步的小毛驴
echarts前端echartsjavascript前端
echarts-stat直方图分布,XY轴没有与主图对应的问题https://echarts.apache.org/examples/en/editor.html?c=bar-histogram官方示例效果图:散点图比较离散的情况下,效果很好做一些假数据,数据比较密集,集中的情况下,XY轴与散点图不对应根据官方给的自定义renderItem进行方案修改https://blog.51cto.com/
- ES实战-高级聚合
wzerofeng
ES实战elasticsearch
多桶型聚合1.词条聚合–terms2.范围聚合–range3,直方图聚合–histogram/日期直方图4.嵌套聚合5.地理距离聚合include(包含)exclude(不包含)GET/get-together/_search?pretty{"size":0,"aggs":{"tags":{"terms":{"field":"tags.verbatim","include":".*search.*
- Java实现的简单双向Map,支持重复Value
superlxw1234
java双向map
关键字:Java双向Map、DualHashBidiMap
有个需求,需要根据即时修改Map结构中的Value值,比如,将Map中所有value=V1的记录改成value=V2,key保持不变。
数据量比较大,遍历Map性能太差,这就需要根据Value先找到Key,然后去修改。
即:既要根据Key找Value,又要根据Value
- PL/SQL触发器基础及例子
百合不是茶
oracle数据库触发器PL/SQL编程
触发器的简介;
触发器的定义就是说某个条件成立的时候,触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用,也不能调用。触发器和过程函数类似 过程函数必须要调用,
一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似 触发器不需要调用直接执行,
触发时间:指明触发器何时执行,该值可取:
before:表示在数据库动作之前触发
- [时空与探索]穿越时空的一些问题
comsci
问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想.....
这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
- easy ui datagrid上移下移一行
商人shang
js上移下移easyuidatagrid
/**
* 向上移动一行
*
* @param dg
* @param row
*/
function moveupRow(dg, row) {
var datagrid = $(dg);
var index = datagrid.datagrid("getRowIndex", row);
if (isFirstRow(dg, row)) {
- Java反射
oloz
反射
本人菜鸟,今天恰好有时间,写写博客,总结复习一下java反射方面的知识,欢迎大家探讨交流学习指教
首先看看java中的Class
package demo;
public class ClassTest {
/*先了解java中的Class*/
public static void main(String[] args) {
//任何一个类都
- springMVC 使用JSR-303 Validation验证
杨白白
springmvc
JSR-303是一个数据验证的规范,但是spring并没有对其进行实现,Hibernate Validator是实现了这一规范的,通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。
JSR-303的校验是基于注解的,首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。
登录需要验证类
public class Login {
@NotEmpty
- log4j
香水浓
log4j
log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE
#log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML
#console
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4
- 使用ajax和history.pushState无刷新改变页面URL
agevs
jquery框架Ajaxhtml5chrome
表现
如果你使用chrome或者firefox等浏览器访问本博客、github.com、plus.google.com等网站时,细心的你会发现页面之间的点击是通过ajax异步请求的,同时页面的URL发生了了改变。并且能够很好的支持浏览器前进和后退。
是什么有这么强大的功能呢?
HTML5里引用了新的API,history.pushState和history.replaceState,就是通过
- centos中文乱码
AILIKES
centosOSssh
一、CentOS系统访问 g.cn ,发现中文乱码。
于是用以前的方式:yum -y install fonts-chinese
CentOS系统安装后,还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码,其中文注释也为乱码。
后来,终于找到以下方法可以解决,需要两个中文支持的包:
fonts-chinese-3.02-12.
- 触发器
baalwolf
触发器
触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作。
触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete)
语法:
create trigger triggerName
after/before 
- JS正则表达式的i m g
bijian1013
JavaScript正则表达式
g:表示全局(global)模式,即模式将被应用于所有字符串,而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写(case-insensitive)模式,即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
- HTML5模式和Hashbang模式
bijian1013
JavaScriptAngularJSHashbang模式HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务(可以采用注入的方式,就像AngularJS中其他所有东西一样)。这里provider的两个参数很有意思,介绍如下。
html5Mode
一个布尔值,标识$location服务是否运行在HTML5模式下。
ha
- [Maven学习笔记六]Maven生命周期
bit1129
maven
从mvn test的输出开始说起
当我们在user-core中执行mvn test时,执行的输出如下:
/software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
- 【Hadoop七】基于Yarn的Hadoop Map Reduce容错
bit1129
hadoop
运行于Yarn的Map Reduce作业,可能发生失败的点包括
Task Failure
Application Master Failure
Node Manager Failure
Resource Manager Failure
1. Task Failure
任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
- 记一次数据推送的异常解决端口解决
ronin47
记一次数据推送的异常解决
需求:从db获取数据然后推送到B
程序开发完成,上jboss,刚开始报了很多错,逐一解决,可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。
自已画了个图,逐一排除,把linux 防火墙 和 setenforce 设置最低。
service iptables stop
- 巧用视错觉-UI更有趣
brotherlamp
UIui视频ui教程ui自学ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉(optical illusion)的魅力。
视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑,而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此,视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。
格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体,以及图像的结构,视角,大小等要素是如何影响我们的视觉的。
在下面这篇文章中,我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念,
- 线段树-poj1177-N个矩形求边长(离散化+扫描线)
bylijinnan
数据结构算法线段树
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线),题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
- HTTP协议详解
chicony
http协议
引言
- Scala设计模式
chenchao051
设计模式scala
Scala设计模式
我的话: 在国外网站上看到一篇文章,里面详细描述了很多设计模式,并且用Java及Scala两种语言描述,清晰的让我们看到各种常规的设计模式,在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice,我利用今天的空闲时间将其翻译,希望大家能一起学习,讨论。翻译
- 安装mysql
daizj
mysql安装
安装mysql
(1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除)
执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净
(2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
- HTTP状态码大全
dcj3sjt126com
http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616,你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性,因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端,支持协议版本可以通过调用request
- asihttprequest上传图片
dcj3sjt126com
ASIHTTPRequest
NSURL *url =@"yourURL";
ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url];
[currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
- C语言中,关键字static的作用
e200702084
C++cC#
在C语言中,关键字static有三个明显的作用:
1)在函数体,局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期,(它存活多长时间);作用域却在函数体内(它在什么地方能被访问(空间))。
一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区,函数调用结束后并不释放单元,但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时,这个局部的静态变量还存活,而且用在它的访
- win7/8使用curl
geeksun
win7
1. WIN7/8下要使用curl,需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。 下载地址:
http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本,否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
- Creating a Shared Repository; Users Sharing The Repository
hongtoushizi
git
转载自:
http://www.gitguys.com/topics/creating-a-shared-repository-users-sharing-the-repository/ Commands discussed in this section:
git init –bare
git clone
git remote
git pull
git p
- Java实现字符串反转的8种或9种方法
Josh_Persistence
异或反转递归反转二分交换反转java字符串反转栈反转
注:对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转,如果不太看得明白的,可以参照另一篇博客:
http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768
/**
*
*/
package com.wsheng.aggregator.algorithm.string;
import java.util.Stack;
/**
- 代码实现任意容量倒水问题
home198979
PHP算法倒水
形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析
倒水问题:有两个杯子,一个A升,一个B升,水有无限多,现要求利用这两杯子装C
- Druid datasource
zhb8015
druid
推荐大家使用数据库连接池 DruidDataSource. http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证,稳定可靠。 它最重要的特点是:监控、扩展和性能。 下载和Maven配置看这里: http
- 两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener
spjich
javaspring框架
引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作,比如初始化一个线程池,初始化配置文件,初始化缓存等等,这时候就需要用到启动监听器,下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器
ServletContextListener
特点: 依赖于sevlet容器,需要配置web.xml
使用方法:
public class StartListener implements
- JavaScript Rounding Methods of the Math object
何不笑
JavaScriptMath
The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen