- 老码农和你一起学AI:Python系列-Matplotlib 核心架构
chilavert318
熬之滴水穿石matplotlibpython
在数据可视化领域,Matplotlib就像一位全能的画家——它能画出折线图、柱状图等基础图表,也能创作热力图、3D图等复杂作品。但要真正用好这位“画家”,首先得理解它的“创作工具”:Figure与Axes对象的关系、绘图的基本流程、图表保存的关键参数,以及如何统一调整图表风格。这些基础架构知识,是从“能画图”到“画好图”的关键。一、Figure与Axes如果把Matplotlib的绘图过程比作在画
- 用Python爬虫玩转数据可视化(实战向)
文章目录一、先来点有意思的!二、开整!数据抓取部分2.1选个软柿子捏2.2数据提取黑科技三、数据清洗骚操作3.1温度数据大改造3.2风力等级提取四、可视化ShowTime!4.1折线图基础款4.2进阶版热力图4.3动态图表黑科技五、避坑指南(血泪经验)六、还能玩得更花吗?七、完整代码哪里找?八、说点掏心窝的话一、先来点有意思的!你相不相信只需要30行代码,就能把网页上的原始数据变成酷炫的图表?今天
- 折线图的构成
科学的发展-只不过是读大自然写的代码
#c++ubuntu开发ubuntulinux
折线图的构成(以QtCharts模块为例)折线图是一种用于展示数据变化趋势的可视化图表,其核心构成要素在QtCharts模块中通过特定类和配置实现。以下是折线图的详细构成及Qt中的实现方法:1.数据系列(Series)作用:表示折线图的数据点及其连接线。Qt实现:QLineSeries类:用于创建折线系列,通过append(x,y)添加数据点。QLineSeries*series=newQLine
- Matplotlib 全面使用指南
过往入尘土
matplotlib
安装与环境配置确保已安装Python3.6及以上版本。通过pip安装Matplotlib:pipinstallmatplotlib若需扩展功能(如3D绘图),可一并安装NumPy:pipinstallnumpy基础绘图折线图示例:importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]y=[10,20,25,30]plt.plot(x,y,color='blue',lines
- python办自动化--读取邮箱中特定的邮件,并下载特定的附件
宝山哥哥
python办公自动化python自动化信息可视化
系列文章目录python办公自动化–数据可视化(pandas+matplotlib)–生成条形图和饼状图python办公自动化–数据可视化(pandas+matplotlib)–生成折线图python办公自动化–数据可视化(pandas读取excel文件,matplotlib生成可视化图表)python办公自动化-openpyxl学习-工资表生成工资条python办公自动化–使用将csv大文件分割
- 基于 Vue3 + ECharts 实现渐变分段折线图:支持动态区间、响应式渲染与颜色控制
saadiya~
echarts信息可视化前端
在数据可视化项目中,折线图是最常见的图表类型之一,而通过颜色分段渐变可以让用户更加直观地感知数据的变化趋势和区间风险。本文将带你实战一个基于Vue3+ECharts的渐变分段折线图组件,支持传入valueList控制每段颜色,适配多种数据类型,实现图表的动态更新与响应式自适应。一、效果预览与场景说明该组件可应用于以下场景:空气质量指标(AQI)路况拥堵指数(如:0-0.5畅通,0.5-1一般,1-
- 数据呈现进阶:漏斗图与雷达图的实战指南
SickeyLee
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数据可视化的魅力在于,不同的图表能解锁不同的业务洞察。当你需要分析用户转化路径,或对比多维度性能差异时,基础的柱状图、折线图往往力不从心。本文将聚焦两种进阶图表——漏斗图和雷达图,详解它们的适用场景、分析逻辑和实战案例,帮你掌握“用图表解决复杂问题”的技能。一、漏斗图:追踪转化路径,定位流失“重灾区”漏斗图以“上宽下窄”的形状,直观展示了用户在固定流程中的转化与流失情况。它就像业务流程的“X光片”
- 数据可视化——折线图
殇城碎梦.
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#导入所需要的包importmatplotlib.pyplotasplt#设置图表样式plt.style.use('seaborn-v0_8')#增强中文字体配置-添加更多系统字体确保兼容性#增强中文字体配置-优先Windows系统常用字体plt.rcParams["font.family"]=["sans-serif"]plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimH
- 数据呈现高阶技巧:散点图与桑基图的独特价值
在数据可视化的工具箱中,有些图表看似小众,却能解决特定场景的分析难题。当你需要探索两个变量的关联,或追踪复杂的流量路径时,散点图和桑基图会成为强大的武器。本文将深入解析这两种图表的适用场景、分析逻辑和实战案例,帮你突破传统图表的局限,挖掘更深入的业务洞察。一、散点图:探索变量关系,发现群体特征散点图的核心价值在于展示大样本中两个变量的分布关系。它不像柱状图那样聚焦分类对比,也不像折线图那样追踪时间
- 【Python办公】Excel透视转数据图表(饼状图\柱状图\折线图-可拓展)
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目录专栏导读前言项目概述技术栈选择核心依赖库核心架构设计类结构设计数据流设计界面设计实现布局结构动态界面更新核心功能实现1.透视表计算2.数据排序功能3.数据可视化4.数据统计功能错误处理和用户体验输入验证异常处理项目亮点和创新点1.灵活的多列组合2.智能数据类型处理3.一体化的数据处理流程4.用户友好的界面设计使用场景扩展建议功能扩展性能优化总结完整代码结尾专栏导读欢迎来到Python办公自动化
- UI前端大数据可视化实战策略:如何设计交互式数据探索界面?
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hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!一、引言:从“被动观看”到“主动探索”的可视化革命传统大数据可视化常陷入“图表堆砌”的困境:企业dashboard上布满折线图、饼图,却难以回答“销售额下降的核心区域是哪里”“用户流失与哪个行为强相关”等深度问题。
- 用Python的Chartify库,商业数据可视化效率提升13倍!
忆愿
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文章目录为啥要用Chartify?安装那些事儿从零开始画图基础柱状图进阶折线图散点图与气泡图专业数据分析必备技能多维度分析时间序列分析高级可视化技巧自定义主题交互式特性批量图表生成性能优化技巧大数据集处理内存优化实战案例:销售数据分析系统数据可视化这事儿,搞过的都知道有多费劲。用matplotlib画个图要调半天参数,才能让图表看起来稍微顺眼一点;seaborn虽然画出来的图确实好看,但是配置项太
- 【数据可视化】在 Python 中使用 Matplotlib 进行数据可视化
干了这一碗BUG
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Matplotlib是一个广泛使用的Python库,用于创建静态、动画和交互式数据可视化。它建立在NumPy之上,能够轻松处理大型数据集,以创建各种类型的图表,如折线图、柱状图、散点图等。这些可视化通过图表清晰地展示数据,帮助我们更好地理解数据。在本文中,我们将了解如何在Matplotlib中创建不同类型的图表并对其进行自定义。安装用于数据可视化的Matplotlib要安装Matplotlib,我
- C# winform利用Graphics绘制数据折线图
int[]x=newint[20];int[]y=newint[20];float[]data=newfloat[20];Point[]pot=newPoint[20];inti=0;Fontf=newFont("隶书",10,FontStyle.Bold);privatevoidForm1_Paint(objectsender,PaintEventArgse){Graphicsgobj=e.Gr
- 使用Python进行数据可视化的初学者指南
首先,我们需要确保你的计算机上安装了Python环境。访问Python官方网站可以下载最新的Python版本。接下来,我们将使用matplotlib库来进行图形绘制,这是一个广泛使用的绘图库。你可以通过Python的包管理器pip来安装它:pipinstallmatplotlib一旦安装完成,我们就可以开始绘制我们的第一个图表了。让我们从最简单的图形——折线图开始。假设我们有以下数据集表示某城市一
- 前端通过docx-preview和pdfjs插件实现docx、pdf文件在线预览
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docx文件格式在线预览插件:docx-preview安装:npmidocx-preview使用:创建一个容器标签引入并创建渲染函数import{renderAsync}from"docx-preview";renderDocx(){renderAsync(this.fileData,this.$refs.file,null,{className:"docx",//默认和文档样式类的类名/前缀in
- OneCode 图表组件核心优势解析
一、全方位的可视化能力OneCode图表组件提供了15+种专业图表类型,覆盖从基础到高级的数据可视化需求:基础图表:柱状图、折线图、饼图、面积图等高级图表:金字塔图、雷达图、仪表盘、LED图表等实时图表:实时折线图、实时柱状图、实时堆叠图等特殊图表:圆柱图、温度计图、角度仪表、水平线性仪表等这种丰富的图表类型支持,使得OneCode能够满足不同行业、不同场景下的数据可视化需求,从简单的数据展示到复
- 探索 Vue.js 前端开发中的插件系统
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探索Vue.js前端开发中的插件系统关键词:Vue.js、插件系统、install方法、全局功能、代码复用、生命周期、模块化开发摘要:本文通过乐高积木的比喻,深入浅出地讲解Vue.js插件系统的核心原理。从install方法的工作原理到实战开发全局加载提示插件,揭秘如何通过插件机制实现功能扩展与代码复用,并探讨其在现代前端工程中的最佳实践。背景介绍目的和范围本文旨在帮助开发者理解Vue.js插件系
- 使用uniapp绘制一个折线图(uCharts)
苦夏木禾
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uCharts简介,这是官方介绍,上面有全部的示例,我这篇只是取一部分实现的需要引入u-charts.js,这个文件的代码我放在最后面,当然也可以官方Gitee下载效果图代码:importuChartsfrom'../../components/u-charts/u-charts.js';//引入js文件var_self;//用于全局使用thisvarcanvaLineA=null;//uChar
- Excel 中什么数据应该用什么图?(柱状图、折线图、饼图、条形图的适用场景)
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选对图表类型,是数据可视化成功的前提。我们可以通过一个简单的框架来选择最合适的图表。首先问自己一个核心问题:我想通过图表传达什么信息?通常可以归结为以下四种之一:比较(Comparison):我想比较不同类别项目的大小。趋势(Trend):我想展示数据随时间的变化。构成(Composition):我想展示一个整体由哪些部分组成,以及各部分的比例。关系(Relationship):我想探究两个或多个
- 分享一款使用AI开发的免费的在线图表制作工具
图表工具免费ai开发
在线图表制作工具:轻松创建专业图表还在为复杂的数据可视化而烦恼吗?我们的在线图表制作工具(OnlineChartMaker)让您告别繁琐的软件安装和学习曲线,轻松创建专业、美观的图表。主要功能:直观的数据输入:简单几步即可导入或手动输入数据。丰富的图表类型:支持折线图、柱状图、饼图等多种常用图表,满足您的不同需求。实时预览:调整数据或样式时,即时查看图表效果。多语言支持:提供多种语言界面,方便全球
- java导出highcharts_命令行导出 | Highcharts 使用教程
德川家康薛定谔
对于需要自动生成图表、纯后端生成图表图片、批量生成图表的情况,Nodejs导出服务器可以满足这些需求。一、安装Nodejs导出服务器请参考搭建导出服务器进行安装,简单来说有两种安装方式1、直接安装npm包npminstallhighcharts-export-server-g2、源代码安装gitclonehttps://github.com/highcharts/node-export-serve
- matlab实时接收串口并绘制折线图
shaun2001
matlab单片机开发语言
matlab实时接收串口并绘制折线图.可以将这个功能分为两个部分.第一是使用matlab将串口数据接收并保存起来,然后再是将这个数据绘制出折线图.matlab有一个serialport的接口可以使用,就是专门用来使用串口的.我们首先需要的是打开串口.在打开之前,我们需要根据实际情况设置好串口号和波特率.port="COM10";%串口号,您需要根据实际情况修改baudRate=115200;%波特
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安装使用教程javascript开发语言ecmascript
一、Chart.js简介Chart.js是一个简单而灵活的JavaScript图表库,支持8种常用图表类型(折线图、柱状图、饼图等),基于HTML5Canvas渲染。它轻量易用,适合快速构建响应式图表,广泛应用于仪表盘、可视化后台、统计图展示等场景。二、Chart.js安装方式2.1使用CDN引入(推荐快速使用)2.2使用npm安装(适合前端工程项目)npminstallchart.js--sav
- 使用NPM安装Highcharts的完整指南
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使用NPM安装Highcharts的完整指南highcharts项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/high/highcharts前言Highcharts作为一款功能强大的数据可视化库,在现代Web开发中扮演着重要角色。本文将详细介绍如何通过NPM包管理器来安装和使用Highcharts及其相关产品(Stock、Maps和Gantt),帮助开发者快速上手这一优秀
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- 折线图多数据处理
lifelalala
后端java
前言:skline1有年份和新申请单位数,skline2有年份和有效期内单位数,我想要把1和2的年份放在一起从小到大放,没有重复的,新申请单位数和有效期内单位数和年份的排列顺序一致实现://获取原始数据List>skLine1=bmzgConfidentQualifyManageService.getSkLine1();List>skLine2=bmzgConfidentQualifyManage
- Python爬虫(57)Python数据可视化全攻略:Matplotlib从入门到三维动态图表(8000字实战教程)
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目录背景与需求分析第一章:Matplotlib基础与核心工作流1.1环境配置与基础架构1.2基础图表类型实战1.2.1折线图进阶1.2.2分组柱状图第二章:高阶可视化技术2.1子图矩阵与多面板布局2.2动态可视化与动画第三章:行业案例实战案例1:电商用户行为分析案例2:医疗影像数据可视化第四章:可视化美学与工程优化4.1配色方案实战4.2百万级数据渲染优化第五章:交互式扩展方案5.1Matplot
- uniapp(vue3) - 实现天气预报气象温度双折线图一周气温变化曲线图,uniApp使用秋云uCharts图表插件做天气预报折线图示例代码(全端兼容H5网页、小程序、安卓/苹果app、nvue)
十一猫咪爱养鱼
前端组件与功能(开箱即用)uniapp常见问题解决uni-app天气预报未来一周天气温度天气预报温度折线图表uniapp做天气预报曲线图绘制最低温度和最高温度曲线图uniapp天气预报示例代码
效果图在uni-app手机h5网页网站/支付宝微信小程序/安卓app/苹果app/nvue等(全平台兼容)开发中,实现uniapp天气预报双折线图温度图表示例源码,展示未来7天一周的天气温度情况点状折线图天气预报,Uniapp全平台实现气象监测页面查看温度变化,可自行修改优化线条颜色、粗细、数值及背景图等自由修改,提供完整源码!新手小白直接复制源码运行后简单修改即可。引入插件如果你已经引入过了,这
- uniapp__微信小程序使用秋云ucharts折线图双轴
技术需要沉淀gogo
秋云echartsuni-app微信小程序小程序
1、子组件exportdefault{props:{chartData:{type:Object,required:true},color:{type:Array,default:()=>["#1890FF","#91CB74"]},yAxisMax:{type:Number,default:5},yAxisMin:{type:Number,default:0}},computed:{comput
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓