- 跳表:来自概率的优雅平衡
allenXer
算法与数据结构redis数据结构算法python学习
跳表:来自概率的优雅平衡从抛硬币到Redis核心,跳表如何用随机性颠覆数据结构设计引言:平衡的艺术在计算机科学的世界里,数据结构的设计者一直在追求一种完美平衡:快速查询的同时保持高效的插入和删除。平衡树(如AVL树、红黑树)曾是这个领域的王者,但它们的复杂性令人望而生畏。直到1989年,计算机科学家WilliamPugh提出了一种革命性的数据结构——跳表(SkipList),它用概率的魔力实现了近
- 数据结构进阶 一文详谈二叉搜索树(C++)
此心安处是吾乡1024
数据结构数据结构c++二叉搜索树
目录前言⼆叉搜索树⼆叉搜索树的概念⼆叉搜索树的性能分析⼆叉搜索树的插⼊⼆叉搜索树的查找⼆叉搜索树的删除二叉搜索树代码实现⼆叉搜索树key和key/value使⽤场景key搜索场景:key/value搜索场景:key/value⼆叉搜索树代码实现前言之前我们在数据结构中聊到了:顺序表,链表,栈和队列,二叉树.这一部分开始呢~,我们就来聊聊数据结构中比较进阶的一部分比如:二叉搜索树,AVL树,红黑树,
- C++AVL树
目录一、平衡搜索二叉树实现方式:二、AVL树的插入三、AVL树的中序遍历、判断、高度以及大小计算一、平衡搜索二叉树实现方式:这里采用平衡因子的方式记录左右子树高度,并在普通搜索二叉树的基础上再每个节点中加上一个指向父节点的指针以方便链接代码如下:templatestructAVLTreeNode{pair_kv;AVLTreeNode*_left;AVLTreeNode*_right;AVLTre
- C++平衡二叉搜索树易错点
WangJiaLeLeLeLe
算法数据结构C++
一、平衡二叉搜索树不存在退化成单支树的极端情况,AVL的设计就是为了避免这种情况二、AVL树查询的时间复杂度是O(logN),是通过平衡因子限制子树的高度的(虽然也可以不采用平衡因子的方法)三、一般情况下,我们的习惯是将一个节点的左子树都设置成比他小的值,将右子树都设置成比他大的值,但是也可以反过来设置,这样中序遍历的出来的就是降序序列而不是生序序列四、插入时AVL树最多需要旋转两次(即左右双旋和
- 【算法训练营Day11】二叉树part1
十八岁讨厌编程
算法训练营算法
文章目录理论基础二叉树的递归遍历前序遍历中序遍历后序遍历总结二叉树的层序遍历基础层序遍历二叉树的右视图理论基础二叉树在结构上的两个常用类型:满二叉树完全二叉树在功能应用上的比较常用的有:二叉搜索树:节点有权值、遵循”左小右大“平衡二叉搜索树(AVL树):在二叉树的基础上增添了一个特性,左右子树高度差不超过1二叉树的存储方式:顺序存储:使用数组,在内存中连续分布链式存储:使用指针,在内存中离散分布二
- 为什么HashMap选择红黑树而非AVL树?揭秘JDK的深度权衡
今天你慧了码码码码码码码码码码
JavaSE基础java开发语言
当你为HashMap的链表转红黑树机制赞叹时,是否曾疑惑:为什么是红黑树而不是更“平衡”的AVL树?这个看似简单的选择背后,是JDK开发团队在数据结构领域数十年的经验结晶。本文将用真实场景数据,彻底解析这个高频面试题的底层逻辑。一、痛点直击:链表性能崩溃的噩梦想象一个极端场景:恶意攻击者精心构造大量哈希冲突的key,使HashMap退化成超长链表。此时查询效率从O(1)暴跌至O(n)!JDK8的解
- 你了解B+树吗?它有哪些使用场景呢?
心丑姑娘
算法java
MySQLInnoDB索引(B+树)详解及源码分析MySQLInnoDB使用B+树(B+Tree)作为其主要的索引结构,用于主键索引(聚簇索引)和辅助索引(二级索引)。B+树相比AVL树、红黑树等数据结构,更适合数据库的大规模数据存储和磁盘存取优化。一、B+树的基本概念1.什么是B+树?B+树是一种平衡树,它具有以下特点:多路平衡搜索树:不是二叉树,而是多路(m阶),每个节点可以有m个子节点。数据
- 红黑树精通指南:面试、实战与源码分析
张彦峰ZYF
数据结构算法b树
目录一、对红黑树的理解(一)基本理解(二)红黑树与AVL树的比较二、在实际框架中的应用分析三、开始深入红黑树(一)红黑树的基本概念和性质1、红黑树的基本定义2、红黑性质的五个要点引理证明:一颗有n个内部结点的红黑树的高度至多为2lg(n+1)(二)对旋转的基本理解1、左旋(LeftRotation)2、右旋(RightRotation)3、代码展示(三)插入操作基本理解1、以图形方式进行初步理解情
- AVL——平衡搜索树
我的代码爱吃辣
数据结构数据结构
✅主页:我的代码爱吃辣知识讲解:数据结构——AVL树☂️开发环境:VisualStudio2022前言:AVL树是对二叉搜索树的严格高度控制,所以AVL树的搜索效率很高,但是这是需要付出很大的代价的,要维护父亲指针,和平衡因子。目录一.AVL的概念二.AVL树节点及整体结构的定义三.AVL树的插入1.先按照二叉搜索树的规则将节点插入到AVL树中2.根据插入的位置调整平衡因子四.AVL树的旋转1.左
- 红黑树(RBT)
天使Di María
算法算法
1.红黑树简介红黑树(RedBlackTree)是一种自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。红黑树是在1972年由RudolfBayer发明的,当时被称为平衡二叉B树(symmetricbinaryB-trees)。后来,在1978年被LeoJ.Guibas和RobertSedgewick修改为如今的“红黑树”。红黑树是一种特化的AVL树(平衡二叉树),都
- B 树和 B + 树:数据结构的深度解析
阿贾克斯的黎明
java数据结构
目录B树和B+树:数据结构的深度解析一、引言二、B树和B+树的基本概念(一)从二叉树到B树(二)B+树与B树的区别三、B树和B+树的应用场景四、为何使用B树或B+树作为索引结构五、B树和B+树的特点总结(一)B树特点(二)B+树特点六、学习建议二叉树节点定义示例二叉查找树插入节点示例方法平衡二叉树(AVL树)节点定义及左旋右旋示例方法(简化示意,实际更复杂)B树节点定义示例(简化示意,未包含完整B
- 红 黑 树
我漫长的孤独流浪
算法数据结构c++
AVL树是严格平衡的。红⿊树是⼀棵⼆叉搜索树。通过对任何⼀条从根到叶⼦的路径上各个结点的颜⾊进⾏约束,红⿊树确保没有⼀条路径会⽐其他路径⻓出2倍,因⽽是接近平衡的。即最长路径_col==RED){parent->_col=uncle->_col=BLACK;grandfather->_col=RED;cur=parent;//继续向上更新parent=cur->_parent;}//2.叔叔不存在
- avl_create() 函数深度解析
dlz0836
工作随笔工作中的API函数接口c数据结构c语言算法
一、函数原型voidavl_create(avl_tree_t*tree,int(*compar)(constvoid*,constvoid*),size_tsize,size_toffset)参数含义:参数说明treeAVL树结构体的指针,用于初始化compar节点比较函数,定义节点排序规则(例如以ID比较)size每个节点结构体的字节大小(如sizeof(vrrpOperEntry_t))of
- AVL树最详细图示讲解(含 C 伪代码)
dlz0836
c工作中的API函数接口网络c语言算法开发语言
一、什么是AVL树?AVL树是自平衡二叉搜索树(BalancedBST)的一种,全称是Adelson-VelskyandLandisTree,由两位苏联科学家发明。它满足普通BST所有性质,并在每个插入或删除操作后保持平衡性,即:每个节点的左右子树高度差(平衡因子)不超过1。平衡因子定义:平衡因子=左子树高度-右子树高度平衡因子∈{-1,0,1},AVL树合法若超出范围,则需“旋转”来恢复平衡二、
- 关于AVL树旋转修复平衡 LR 型(左-右)冲突的代码带图详解
dlz0836
c网络工作随笔linux算法c语言
AVL树中最复杂的一种旋转情况:LR型(左-右)冲突,而这段代码:if(balance>1&&getBalance(root->left)left=rotateLeft(root->left);//对左孩子先左旋returnrotateRight(root);//再对自己右旋}确实容易误解,尤其是为什么是root->left=rotateLeft(...)而不是root->right=...。我们
- 粤港澳信息学创新大赛【C++小学组】选择题模拟题
KYLE( 爱摸鱼的小绵羊)
干货c++java算法
一、进阶选择题(每题2.5分,共50分)题目完全打乱顺序,涵盖栈、图、排序、计算机原理、链表、数学、表达式转换等高阶知识点下列关于AVL树的说法错误的是:A.是一种平衡二叉搜索树B.任意节点的左右子树高度差不超过2C.插入操作可能需要旋转调整D.查找时间复杂度为O(logn)使用Dijkstra算法求最短路径时,优先队列最适合使用:A.无序数组B.二叉堆C.双向链表D.哈希表将中缀表达式"A-(B
- C++:AVL树
NEXU5
c++数据结构
AVL树的概念二叉搜索树在最优情况下高度为log2^N,但在最差情况下高度为N,导致查找的时间复杂度为O(n),为了解决这一问题,需要通过平衡根节点的两边来将高度维持在logNAVL树是最先发明的⾃平衡⼆叉查找树,AVL是⼀颗空树,或者具备下列性质的⼆叉搜索树:它的左右⼦树都是AVL树,且左右⼦树的⾼度差的绝对值不超过1。AVL树是⼀颗⾼度平衡搜索⼆叉树,通过控制⾼度差去控制平衡。AVL树实现这⾥
- MySQL为什么选择B+树
翁正存
mysqlb树数据库
1.hash表:不支持范围查询2.跳表:索引层增加太快,IO成本增加太快3.二叉树、AVL树、红黑树:树高度增加太快,IO成本增加太快4.B树:树高增加太快;范围查询只能走中序遍历,IO成本很高5.B+树:非叶子节点不存储数据,树高度增长慢,IO成本低;叶子节点双链表结构,范围查询成本低用16张图就给你讲明白MySQL为什么要用B+树做索引!
- C++八股——平衡树总结
四谷夕雨
c++
文章目录1.定义2.各种平衡树2.1AVL树2.2红黑树(Red-BlackTree)2.3B树(B-Tree)2.4B+树(B+Tree)2.5伸展树(SplayTree)2.6Treap2.7替罪羊树(ScapegoatTree)2.82-3树/2-3-4树2.9AA树(AA-Tree)2.10加权平衡树(Weight-BalancedTree)总结对比1.定义平衡树(BalancedTree
- 分析红黑树工程实用的特点
芒果敲代码
c++进阶学习算法c++
本节目标理解红黑树在工程中的优劣势对比红黑树与其他数据结构(AVL树、跳表、哈希表等)分析红黑树为何成为内核级应用(如LinuxCFS、内存管理)首选总结红黑树工程上的典型使用建议一、红黑树工程级使用的主要特点✅1.自平衡+最坏时间复杂度受控红黑树的核心特点:操作最坏时间复杂度保证原因插入O(logn)因为高度受控:最大2log(n+1)删除O(logn)同上,且删除后通过再平衡查找O(logn)
- AVL树的设计
阿沁QWQ
c++算法开发语言
#pragmaonce//#include#include#includeusingnamespacestd;templatestructAVLTreeNode{pair_kv;AVLTreeNode*_left;AVLTreeNode*_right;AVLTreeNode*_parent;int_bf;//balancefactorAVLTreeNode(constK&k,constV&v):_
- AVL树 和 红黑树 的插入算法
阿沁QWQ
数据结构
1.AVL树按照二叉搜索树的规则找到要插入的位置并插入,插入过后看是父节点的左还是右孩子,然后把父节点的平衡因子-1或+1,调整后如果父节点的平衡因子是0,那就说明这颗子树的高度插入前后不变,上面的就不用调整平衡因子了,到此结束。如果调整后如果父节点的平衡因子是1或-1,那就说明该子树的高度变化了,那就往上走。走了之后看是左孩子还是右孩子,然后给父节点的平衡因子-1/+1,然后看调整后的结果,如果
- 红黑树/红黑树迭代器封装(C++)
桀桀桀桀桀桀
Cpp数据结构数据结构C++红黑树迭代器
本篇将会较为全面的讲解有关红黑树的特点,插入操作,然后使用代码模拟实现红黑树,同时还会封装出红黑树的迭代器。在STL库中的set和map都是使用红黑树封装的,在前文中我们讲解了AVL树,对于红黑树和AVL树来说,这两种树都是效率很高的搜索二叉树,但是相对而言AVL树会更加接近平衡二叉树,但是用于封装set和map的却是红黑树,这是因为虽然红黑树不是很接近平衡二叉树,但是和AVL树的搜索效率相比较其
- 面试官:Redis Zset的实现为什么用跳表,而不用平衡树?
鸨哥学JAVA
程序员Java编程redis链表数据结构
大家好,我是鸨哥。之前写过一篇Redis数据类型的底层数据结构的实现,其中提到,ZSet对象的底层数据结构实现之一是跳表。然后,有读者就问:为什么不使用平衡树(如红黑树、AVL树)?我们先来了解下跳表,再来回答这个问题。跳表Redis只有Zset对象的底层实现用到了跳表,跳表的优势是能支持平均O(logN)复杂度的节点查找。zset结构体里有两个数据结构:一个是跳表,一个是哈希表。这样的好处是既能
- B树的异常恢复
Achilles.Wang
数据库b树数据结构
B-Tree&CrashRecoveryB树作为平衡的n叉树高度平衡树许多实用的二叉树(如AVL树或红黑树)被称为高度平衡树,这意味着树的高度(从根节点到叶子节点)被限制为Ο(log),因此查找操作的时间复杂度也是Ο(log)。B树同样是一种高度平衡的树;所有叶子节点的高度相同。从二叉树推广到n叉树n叉树可以从二叉树推广而来(反之亦然)。一个典型的例子是2-3-4树,它是一种特殊的B树,其中每个节
- 平衡二叉搜索树的全面指南:AVL树、红黑树及其扩展
一键难忘
算法数据结构数据库架构
平衡二叉搜索树(BST)的实现及其应用引言在计算机科学中,数据结构的选择对算法的效率和程序的性能有着直接的影响。二叉搜索树(BST)是一种常用的数据结构,用于动态存储数据和实现高效的查找操作。然而,普通的二叉搜索树在插入和删除操作后可能会变得不平衡,从而导致最坏情况下的操作时间复杂度退化到O(n)。为了解决这个问题,平衡二叉搜索树应运而生。本文将介绍几种常见的平衡二叉搜索树的实现,包括AVL树和红
- B树、红黑树、B+树和平衡二叉树(如AVL树)的区别
Json2011315
mysqlmysql
B树、红黑树、B+树和平衡二叉树(如AVL树)的区别及优缺点的总结:1.平衡二叉树(AVL树)结构:二叉搜索树,每个节点的左右子树高度差不超过1。平衡方式:通过旋转(左旋/右旋)严格维护高度平衡。优点:查找效率高(严格平衡,树深度最小)。时间复杂度:查找、插入、删除均为O(logn)。缺点:插入和删除需要频繁旋转,维护成本高。适用场景:适合查找密集、插入/删除较少的场景(如内存中的静态数据)。2.
- B+树的理解以及在mysql中的应用
@龙猫
数据结构与算法mysql数据结构b+树
AVL树和红黑树这些二叉树结构的数据结构可以达到最高的查询效率这是毋庸置疑的。既然如此,那么数据库索引为什么不用AVL树或者红黑树呢?这就牵扯到一个问题了,不考虑每种数据结构的前提条件而选择数据结构都是在耍流氓。AVL数和红黑树基本都是存储在内存中才会使用的数据结构,那磁盘中会有什么不同呢?这就要牵扯到索引的存储原理了页是InnoDB存储引擎管理数据库的最小磁盘单位。一个页中包括很多数据行。那么,
- 2.20日,二叉搜索树,AVL树
泽553180
数据结构算法
二叉搜索树:二叉搜索树又称为二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树:若它的左子树不为空,则左子树上所有结点的值都小于根结点的值。若它的右子树不为空,则右子树上所有结点的值都大于根结点的值它的左右子树也分别是二叉搜索树。二叉搜索树在一定程度上可以提高搜索效率,但是当序列是有序时此时二叉搜索树退化成单链表,搜索效率退化为O(N)。为了解决这个问题,就有了了AVL树,又称平衡搜索二叉树
- 数据结构【红黑树模拟实现】
北方留意尘
C++数据结构数据结构
目录红黑树:基于AVL树改进红黑树的性质红黑树基本结构insert基本结构新增节点的默认颜色为红色节点性质总结情况一:cur为红,p为红,g为黑,u存在且为红情况二:cur为红,p为红,g为黑,u不存在/u存在且为黑(单旋+变色)情况三:cur为红,p为红,g为黑,u不存在/u存在且为黑(双旋+变色)insert代码实现验证是否为红黑树源码链接红黑树:基于AVL树改进AVL树控制平衡因子,严格要求
- xml解析
小猪猪08
xml
1、DOM解析的步奏
准备工作:
1.创建DocumentBuilderFactory的对象
2.创建DocumentBuilder对象
3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件
4.通过Document的getElem
- 每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧
brotherlamp
linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷,比如说它们是应用到表上面的,但有的时候你可能希望指定一条约束,而它只在特定条件下才生效。
使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点,至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式:
CREATE TABLE books (
id &
- Quartz——CronTrigger触发器
eksliang
quartzCronTrigger
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述
CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案,调度规则基于 Cron 表达式,CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔(比如每月第一个周一执行),而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1)Cron表达式规则表
Quartz
- Informatica基础
18289753290
InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
1.
1)PowerCenter Designer:设计开发环境,定义源及目标数据结构;设计转换规则,生成ETL映射。
2)Workflow Manager:合理地实现复杂的ETL工作流,基于时间,事件的作业调度
3)Workflow Monitor:监控Workflow和Session运行情况,生成日志和报告
4)Repository Manager:
- linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件,scrapyd为例
酷的飞上天空
scrapy
对于一些未提供service管理的程序 每次启动和关闭都要加上全部路径,想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件
下面以scrapy启动server为例,文件名为run.sh:
#端口号,根据此端口号确定PID
PORT=6800
#启动命令所在目录
HOME='/home/jmscra/scrapy/'
#查询出监听了PORT端口
- 人--自私与无私
永夜-极光
今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么?
从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
- Ubuntu安装NS-3 环境脚本
随便小屋
ubuntu
将附件下载下来之后解压,将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下(其实放在哪里都可以,就是为了和我下面的命令相统一)。输入命令:
sudo ./ns3environment.sh >>result
这样系统就自动安装ns3的环境,运行的结果在result文件中,如果提示
com
- 创业的简单感受
aijuans
创业的简单感受
2009年11月9日我进入a公司实习,2012年4月26日,我离开a公司,开始自己的创业之旅。
今天是2012年5月30日,我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。
当初离开边锋时,我就对自己说:“自己选择的路,就是跪着也要把他走完”,我也做好了心理准备,准备迎接一次次的困难。我这次走出来,不管成败
- 如何经营自己的独立人脉
aoyouzi
如何经营自己的独立人脉
独立人脉不是父母、亲戚的人脉,而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线,钓大鱼”,先行投入才能产生后续产出。 现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例,需要拉储户,而其本质就是社会人脉,就是社交!很多人都说,人脉我不行,因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行,怎么能建立人脉?我这里说的人脉,是你的独立人脉。 以一个普通的银行柜员
- JSP基础
百合不是茶
jsp注释隐式对象
1,JSP语句的声明
<%! 声明 %> 声明:这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。
表达式 <%= 表达式 %> 这个相当于赋值,可以在页面上显示表达式的结果,
程序代码段/小型指令 <% 程序代码片段 %>
2,JSP的注释
<!-- -->
- web.xml之session-config、mime-mapping
bijian1013
javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
session-config
1.定义:
<session-config>
<session-timeout>20</session-timeout>
</session-config>
2.作用:用于定义整个WEB站点session的有效期限,单位是分钟。
mime-mapping
1.定义:
<mime-m
- 互联网开放平台(1)
Bill_chen
互联网qq新浪微博百度腾讯
现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用,互联网的开放技术欣欣向荣,自己总结如下:
1.淘宝开放平台(TOP)
网址:http://open.taobao.com/
依赖淘宝强大的电子商务数据,将淘宝内部业务数据作为API开放出去,同时将外部ISV的应用引入进来。
目前TOP的三条主线:
TOP访问网站:open.taobao.com
ISV后台:my.open.ta
- 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引
bit1129
mongodb
索引
可以在任意列上建立索引
索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb
使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能
内嵌文档照样可以建立使用索引
测试数据
var p1 = {
"name":"Jack",
"age&q
- JDBC常用API之外的总结
白糖_
jdbc
做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了,像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦,我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了,在这我介绍一些写框架时常用的API,大家共同学习吧。
ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
- apache VelocityEngine使用记录
bozch
VelocityEngine
VelocityEngine是一个模板引擎,能够基于模板生成指定的文件代码。
使用方法如下:
VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎
Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
- 编程之美-快速找出故障机器
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
public class TheLostID {
/*编程之美
假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录,假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数,假设每份数据保存两个备份,这样就有两个机器存储了同样的数据。
1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表,是
- 关于Java中redirect与forward的区别
chenbowen00
javaservlet
在Servlet中两种实现:
forward方式:request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response);
redirect方式:response.sendRedirect(“/somePage.jsp”);
forward是服务器内部重定向,程序收到请求后重新定向到另一个程序,客户机并不知
- [信号与系统]人体最关键的两个信号节点
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系统
如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门
如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
- oracle 存储过程执行权限
daizj
oracle存储过程权限执行者调用者
在数据库系统中存储过程是必不可少的利器,存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了,说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能,其中涉及到判断一张表是否已经建立,没有建立就由存储过程来建立这张表。
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IS
fla
- 为mysql数据库建立索引
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mysql性能索引
前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述,我们先建立一个如下的表。
- 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例
dcj3sjt126com
c算法
如果看懂一个程序,分三步
1、流程
2、每个语句的功能
3、试数
如何学习一些小算法的程序
尝试自己去编程解决它,大部分人都自己无法解决
如果解决不了就看答案
关键是把答案看懂,这个是要花很大的精力,也是我们学习的重点
看懂之后尝试自己去修改程序,并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义
照着答案去敲
调试错误
- centos6.3安装php5.4报错
dcj3sjt126com
centos6
报错内容如下:
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed
--> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
- JSONP请求
flyer0126
jsonp
使用jsonp不能发起POST请求。
It is not possible to make a JSONP POST request.
JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
- Spring Security(03)——核心类简介
234390216
Authentication
核心类简介
目录
1.1 Authentication
1.2 SecurityContextHolder
1.3 AuthenticationManager和AuthenticationProvider
1.3.1 &nb
- 在CentOS上部署JAVA服务
java--hhf
javajdkcentosJava服务
本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务,其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行
第一步:卸载旧Linux自带的JDK
①查看本机JDK版本
java -version
结果如下
java version "1.6.0"
- oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]
ldzyz007
oraclemysqlSQL Server
oracle &n
- 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015
ningandjin
protocolWWDC 2015Swift2.0
其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候,我是拒绝的,因为觉得苹果就是在炒冷饭, 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲,看完整个Session之后呢,虽然还是觉得在炒冷饭,但是毕竟还是加了蛋的,有些东西还是值得说说的。
通常谈到面向接口编程,其主要作用是把系统设计和具体实现分离开,让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下,改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
- 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS
rensanning
keepalived
(一)Keepalived
(1)安装
# cd /usr/local/src
# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz
# tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz
# cd keepalived-1.2.15
# ./configure
# make &a
- ORACLE数据库SCN和时间的互相转换
tomcat_oracle
oraclesql
SCN(System Change Number 简称 SCN)是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字,可以理解成ORACLE数据库的时间戳,从ORACLE 10G开始,提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换;
用途:在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时,进行SCN和时间的转换就变的非常必要了;
操作方法: 1、通过dbms_f
- Spring MVC 方法注解拦截器
xp9802
spring mvc
应用场景,在方法级别对本次调用进行鉴权,如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器,获得本次请求的用户,存放到request或者session域。
python中,之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理,进行权限处理
先看一个实例,使用@access_required拦截:
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