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Elasticsearch（ES）聚合
思静鱼
#elasticsearchelasticsearchjenkins大数据
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SQL Server 中 GO 的作用
Lauren_Lu
golang数据库oracle
CREATEDATABASEMyDatabase;USEMyDatabase;GO--定义局部变量DECLARE@s_novarchar(8),@s_avgradenumeric(4,1);--对局部变量赋值SETs_no='20170208';SET@s_avgrade=95.0;--使用局部变量UPDATEstudentSETs_avgrade=@s_avgradeWHEREs_no=@s_n
Linux问题排查-磁盘IO使用率满如何分析
锅锅来了
Linux性能优化原理和实战linux运维磁盘IOiostat性能优化磁盘读写
Linux磁盘I/O使用率高问题排查全流程指南凌晨两点，手机突然震动，运维监控群跳出刺眼的红色告警：“生产服务器磁盘I/O使用率持续超过95%，部分业务接口响应超时！”我瞬间清醒，登录服务器查看，iostat显示sda磁盘%util接近100%，avgqu-sz队列挤满等待读写的任务，而业务系统已经开始频繁报错。这种情况如果不及时处理，很可能引发服务雪崩。在紧急定位到是日志服务疯狂写入大文件导致I
oracle ash说明,ASH报告解读
跨考考研
oracleash说明
TopEventsTopUserEventsEventEventClass%ActivityAvgActiveSessionsCPU+WaitforCPUCPU69.832.75cursor:pinSwaitonXConcurrency22.500.89dbfilesequentialreadUserI/O3.360.13这一部分是用户会话的等待事件的信息。列出了采样时段内数据库发生的显著用户等待
IoTDB 分段查询语句详解：GROUP BY + 时序语义
Apache IoTDB
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GROUPBY查询子句的时序语义展开，IoTDB支持的分段方式总结！存储的数据通过分析来发挥价值，当一组被存储的数据通过查询得到分析后的结果时，这些数据才真正在数据库中实现了价值闭环。在关系型数据库中，GROUPBY子句是SQL语言中用于将结果集按照一个或多个列分组的关键字。它通常与聚合函数一起使用，如COUNT(),SUM(),AVG(),MIN(),MAX()等，以便对每个分组的数据进行统计或
【SQL】视图
string小白
sql数据库java
视图在本质上确实相当于一个固定的SQL条件查询，它封装了特定的查询逻辑，提供了简化数据访问和抽象化的能力。以下是具体分析：一、视图的核心特性封装固定查询逻辑视图是一个虚拟表，其定义是预先编写并存储在数据库中的SQL查询语句。例如，创建一个视图时可以指定固定的条件（如WHEREdepartment_id=10）、连接操作（JOIN）或聚合函数（SUM/AVG）。每次查询视图时，数据库会动态执行这些逻
MySQL | GROUP BY子句使用详解
Andya_net
MySQL技术数据库mysqlsql
关注：CodingTechWork引言 在MySQL中，GROUPBY子句用于将查询结果按照一个或多个列进行分组。每个分组会返回一行，通常与聚合函数（如COUNT(),SUM(),AVG()等）一起使用，用于汇总每个分组的数据。 本篇博客将深入探讨MySQL中GROUPBY的原理、常见的使用场景，并通过多个场景提供详细的代码示例，帮助大家全面理解GROUPBY的使用。GROUPBY原理 GR
关于metrics.classification_report报告中指标解读
junjunzai123
人工智能
函数的应用主要是对类目分类相关的业务做评测使用主要介绍一下:macroavg和weightedavg区别指标解释1.macroavg（宏平均）定义：对每个类别的指标（如精确率、召回率、F1-score）取算术平均值，不考虑类别样本数量。计算公式：macro_avg=(指标_类别1+指标_类别2+...+指标_类别N)/N特点：平等对待每个类别：无论类别样本数量多少，每个类别的权重相同。适用场景：当
SQL查询：GROUP BY分组用法及应用场景
sg_knight
数据库sql数据库分组group统计汇总
在SQL（StructuredQueryLanguage）中，GROUPBY语句是一个强大的工具，它允许我们将来自一个或多个表的行分组为较小的集合，并对每个这样的集合执行聚合操作（如计数、求和、平均值等）。GROUPBY通常与聚合函数（如COUNT(),SUM(),AVG(),MAX(),MIN()等）一起使用，以从每个分组中提取有意义的信息。一、基本语法SELECTcolumn_name(s),
自然语言处理文本分类
愚者大大
NLP自然语言处理分类人工智能
一、文本分类基础定义：将文本文档或句子分类到预定义类别，包括单标签多类别（如新闻分娱乐/体育）和多标签多类别（如文档同时属“相机”“芯片”类）。基准公开数据集|Dataset|Type|Labels|Size(train/test)|Avg.length||---------|------|--------|------------------|-------------||SST|情感|5/2|
openGauss / 磐维数据库分析函数实用示例
本文主要介绍了openGauss/磐维数据库中分析函数的使用，涵盖聚合函数、排名函数、窗口函数、文本聚合函数、行列转换等多种函数，希望能对大家有所帮助。下面举例说明：聚合函数示例1、查询特定部门（10和20）的员工信息，并分析特定部门（10和20）内每个人的薪水和部门平均薪水的情况：postgres=#SELECTdeptno,empno,sal,round(avg(sal)OVER(PARTIT
大模型训练新范式：隐私增强联邦学习架构与工程实践
尘烬海
架构rustwasmphp开发语言安全
一、传统联邦学习为何无法满足大模型隐私需求当前主流联邦学习框架如FedAvg在面对大模型时存在显著短板：python#标准FedAvg参数聚合伪代码暴露关键漏洞global_model=initialize_model()forroundinrange(total_rounds):client_updates=[]forclientinselected_clients:#本地训练梯度ΔW可被用于反
spel 多层list嵌套表达式踩坑记
场景Expressionexp=spelParser.parseExpression("#{#avgTable?.get(2)?.get(0)}",newTemplateParserContext());String_result=exp.getValue(evalContext,String.class);当avgTable?.get(2）为空时，Methodthrew'java.lang.In
MySQL8创建测试数据，日常练习06【DQL数据查询语句001】
韩公子的Linux大集市
#002-SQL基础篇MySQL
文章目录MySQL8DQL数据查询语句详解：从入门到高级（15个实例）一、入门级：基础查询与过滤实例1：查询所有列（SELECT*）实例2：查询指定列（SELECT列名）实例3：条件过滤（WHERE子句）实例4：模糊查询（LIKE）实例5：去重查询（DISTINCT）二、进阶级：聚合与分组实例6：聚合函数（MAX/MIN/AVG/SUM/COUNT）实例7：分组统计（GROUPBY）实例8：分组后
【hive sql】窗口函数
soso（找工作版
MySQLhivesql
参考包括窗口函数在内的执行顺序from&join--确定数据源where--行级过滤groupby--分组having--组级过滤窗口函数--计算窗口函数结果select--选择列distinct--去重orderby--最终排序（可对窗口函数结果进行排序）limit/offset--分页将多行数据按照规则聚集为一行，称为聚集函数，如sum()、avg()、max()等；既要显示聚集前的数据，又要
python学习（一）
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python学习windows
python学习（一）基础语法注意+只能拼接字符串和字符串，不能和非字符串拼接。%s占位符拼接非字符串，将内容转换成字符串，放入占位位置，多个变量要用变量括起来，单个变量不用括号。class_num=57avg_salary=14453message="python大数据学科：北京%s期，毕业平均薪资：%s"%(class_num,avg_salary)print(message)%d将内容转换成
Gorm框架进阶
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c++开发语言
子查询查询大于平均年龄的用户#原生sqlselect*fromstudentswhereage>(selectavg(age)fromstudents);使用gorm编写varusers[]StudentDB.Model(Student{}).Where("age>(?)",DB.Model(Student{}).Select("avg(age)")).Find(&users)fmt.Printl
基于cornerstone3D的dicom影像浏览器 第二十六章 切片视图MIP、MinIP、AvgIP
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文章目录前言一、功能实现二、调用步骤1.Toolbar3D.vue2.View3d.vue3.DisplayArea3D.vue1.导出setBlendMode函数2.在左上角显示层厚前言MIP-MaximumIntensityProjection最大密度投影MinIP-MinimumIntensityProjection最小密度投影AvgIP-AverageIntensityProjection
SQL 实战：聚合函数高级用法 – 多层分组与动态统计
drebander
数据库sql数据库
在数据分析中，聚合函数如COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()等是最常用的工具之一。它们允许我们对大量数据进行汇总和统计。然而，随着业务需求的复杂化，我们常常需要进行更复杂的统计操作，例如多层次的分组统计、动态分组等。本篇文章将深入讲解聚合函数的高级用法，包括如何通过多层分组和动态统计来实现复杂的业务需求。一、常见聚合函数回顾函数说明示例COUNT()计算记录数COUNT(
Oracle数据库中常用的统计分析方法，包括多表连接、分组聚合、窗口函数、日期处理等多种技术
小瑶紫
数据库数据库oracle数据分析sql
1.多表连接统计分析SELECTd.department_name,COUNT(e.employee_id)ASemployee_count,AVG(e.salary)ASavg_salary,MAX(e.salary)ASmax_salary,MIN(e.salary)ASmin_salaryFROMemployeeseJOINdepartmentsdONe.department_id=d.de
sap sql 中case 另一种使用方法
lijian260
sapsqljoin2010
selectyear(t1.docdate)asiyear,Month(t1.docdate)asimonth,t1.docentry,'应收贷项凭证'type1,t1.docdate,t0.itemcode,t0.dscription,t0.quantity,--isnull(t2.avgprice,0)avgpricecasewhenyear(odln.docdate)=2010andmont
关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出，大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例（SocketInputDStream）：
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中，撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制，restart方法，默认情况下在Receiver挂了之后，间隔两秒钟重新建立Socket连接)，读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080，当系统有其它程序也在使用该接口时，启动master时也不会报错，spark自己会改用其它端口，自动端口号加1，但为了可以控制到指定的端口，我们可以自行设置，修改方法：
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一：简要说明
在查看执行计划的信息中，经常会看到两个谓词filter和access，它们的区别是什么，理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说，执行计划如果显示是access，就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径（表还是索引），而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径，只起到
spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种，我介绍的一种是采用c3p0的，它的百科地址是：
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（三）
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width：
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为：
关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务，使用 Open Session In View 模式，
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1：
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key，将用户名、密码保存到此key对应的value中，当然对于用户名、密码这种高机密的信息，应该对其进行加砂加密等，最简单的方法如下：
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM，都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式，比如JSON)，然后在反序列化为Java对象，这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输)，本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式，比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程，这不影响Hadoop的使用，其实在 Hadoop2.0中，SecondaryNa
中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上（转）
文/孕峰
第一次听说灰度这个词，是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词，可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面，是规规矩矩，清清楚楚，泾渭分明，严谨条理，是决不妥协，不转弯，认死理。黑白分明不是灰度，像彩虹那样
java-51-输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如：如果输入如下矩阵：
1 2 3 4
5 6 7 8
9
mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户（use admin）
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
[游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间，每天不要超过一个小时，且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后，最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息，让自己恢复人的生气
&nb
java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
Linux命令之alias - 设置命令的别名，让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯，那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题，但对于带命令行参数的命令，链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】，使长命令变短，使常 用的长命令行变短，强制执行命令时询问等。
常用参数
格式：alias
格式：ali
yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时， 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式：
确定可能影响响应格式的各种因素， 例如媒介类型， 语言， 版本， 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组， 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
MongoDB索引调优（2）——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了，MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样，优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB，所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引，方式与正常
当滑动到顶部和底部时，实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView，Item之间的间距会变大，释放后恢复原样；
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果：http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性，特别适用于联想的机器，其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果，实用性强，推荐给需要的人！
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440，但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统，而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件，消耗不少的系统资源（本本的内存为4G，系统启动完成时，物理内存占用比
Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包，下载地址是：
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
java术语（PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO）
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O：
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/
