SQL 实战：聚合函数高级用法 – 多层分组与动态统计

在数据分析中，聚合函数如 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN() 等是最常用的工具之一。它们允许我们对大量数据进行汇总和统计。然而，随着业务需求的复杂化，我们常常需要进行更复杂的统计操作，例如多层次的分组统计、动态分组等。

本篇文章将深入讲解 聚合函数的高级用法，包括如何通过 多层分组 和 动态统计 来实现复杂的业务需求。

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一、常见聚合函数回顾

函数	说明	示例
COUNT()	计算记录数	COUNT(*) → 统计行数
SUM()	求和	SUM(amount) → 求总和
AVG()	计算平均值	AVG(price) → 计算平均价格
MAX()	获取最大值	MAX(date) → 获取最新日期
MIN()	获取最小值	MIN(salary) → 获取最低工资
GROUP_CONCAT()	合并分组内的元素（字符串）	GROUP_CONCAT(name) → 拼接所有名字

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二、多层次分组与聚合

需求

在实际业务中，可能需要对数据进行多层次的分组统计，例如：按年份、月份和部门对销售额进行统计，或者按地区、产品类别和销售人员对销售数据进行分组。此时，嵌套的 GROUP BY 和聚合函数将帮助我们进行更精确的统计分析。

案例 1：按年份、月份、部门统计销售额

表结构 sales

sale_id	sale_date	department	amount
1	2024-12-01 10:00:00	Sales	1000
2	2024-12-02 14:30:00	HR	200
3	2024-11-01 09:00:00	Sales	1500
4	2024-12-03 11:15:00	Marketing	500
5	2024-11-15 16:30:00	HR	800

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SQL 实现

SELECT  
    YEAR(sale_date) AS year