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法律咨询维权
原来,所谓的炒股群就是骗子组群表演,团伙以“炒股群”的名义,向不知情的人步步加套,最终目的是骗取钱财。实际上,在这个炒股群内,所谓的投资成功的“股友”、诲人不倦的“老师”、亲切友好的“客服”等,都是嫌疑人设局扮演的,目的就是拉拢想要投资挣钱的股民,骗取他们的信任,从而进一步实施诈骗。诈骗团伙会通过非法渠道获取受害人联系方式,添加为好友后,以免费推荐股票、送牛股,吸引受害人眼球,将受害人拉进“炒股群
- 叮嘱!北恒高级班周一丰创投杯量化私募大赛不正规!受骗不能提现出金被骗真相曝光!
天权顾问
量化北恒私募实盘大赛周一丰投票项目安全吗?量化北恒私募实盘大赛周一丰积分投票已经亏损被骗了怎么办?警惕!量化北恒私募实盘大赛周一丰十选五项目合法吗——杀猪盘骗局!被骗提不了款!提不了现!出不来金!不要上当!自古有句话讲得好“人善被欺、马善被骑”,现如今也是被骗子利用到了极致,人善就真该被欺骗吗?狡猾的骗子们就利用到了这点,利用同情心、爱心去进行诈骗,宣传公益捐款、爱心慈善打比赛来骗取资金!正常的投
- 互信息:理论框架、跨学科应用与前沿进展
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能深度学习算法互信息香农通信随机变量
1.起源与核心定义互信息(MutualInformation,MI)由克劳德·香农(ClaudeShannon)在1948年开创性论文《AMathematicalTheoryofCommunication》中首次提出,该论文奠定了现代信息论的基础。互信息用于量化两个随机变量之间的统计依赖关系,定义为:若已知一个随机变量的取值,能为另一个随机变量提供的信息量。数学上,对于离散随机变量XXX和YYY,
- Deepseek技术深化:驱动大数据时代颠覆性变革的未来引擎
荣华富贵8
springboot搜索引擎后端缓存redis
在大数据时代,信息爆炸和数据驱动的决策逐渐重塑各行各业。作为一项前沿技术,Deepseek正在引领新一轮技术革新,颠覆传统数据处理与分析方式。本文将从理论原理、应用场景和前沿代码实践三个层面,深入剖析Deepseek技术如何为大数据时代提供颠覆性变革的解决方案。一、技术背景与核心思想1.1大数据挑战与机遇在数据量呈指数级增长的背景下,传统数据处理方法面临数据存储、计算效率和信息提取精度的诸多挑战。
- 大模型量化终极对决:FP8 vs AWQ INT4,谁才是性能与精度的王者?
曦紫沐
大模型人工智能大模型量化FP8AWQ_INT4
摘要在大模型部署与优化中,量化技术是突破性能瓶颈的关键。FP8量化与AWQINT4量化作为当前主流方案,分别以“高精度”和“极致压缩”为核心优势。本文通过表格对比二者的数据格式、精度损失、硬件依赖及适用场景,助您在不同需求下精准选择最优方案。一、数据格式:浮点与整数的底层差异FP8量化采用浮点数(FP8),包含E4M3(4位阶码+3位尾数)和E5M2(5位阶码+2位尾数)两种格式,保留动态范围;而
- 基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命:架构、核心技术与项目管理实践
Liudef06小白
特殊专栏人工智能AIGC架构人工智能deepseek
基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命:架构、核心技术与项目管理实践DeepSeek大模型正重塑游戏开发范式,本文将深入解析如何利用这一革命性技术构建下一代大型游戏,涵盖从架构设计到项目管理的全流程实践。目录DeepSeek游戏引擎核心架构1.1神经符号系统融合架构1.2动态世界生成引擎智能NPC与剧情系统2.1角色人格建模技术2.2动态叙事生成算法大型项目管理体系3.1敏捷-AI混合开发流
- 【大模型微调实战】4. P-Tuning爆款文案生成:让模型学会小红书“爽感”写作,转化率提升300%
AI_DL_CODE
大模型微调P-Tuning小红书文案爆款生成情绪强化自然语言生成提示工程
摘要:在内容营销竞争白热化的当下,普通文案已难以突破流量壁垒。本文聚焦P-Tuning技术在小红书爆款文案生成中的落地应用,通过参数化提示向量优化,将抽象的“爽感”写作转化为可量化、可训练的技术指标。文中提出“六步成文法”,从情绪化数据集构建到爆款元素复刻,完整拆解如何用RTX3060级显卡实现0.1%参数量微调,使文案点击率从2.1%提升至8.7%,爆文率提高5倍,单条文案带货超8万元。核心创新
- 模型压缩中的四大核心技术 —— 量化、剪枝、知识蒸馏和二值化
由数入道
人工智能剪枝人工智能算法模型压缩量化知识蒸馏二值化
一、量化(Quantization)量化的目标在于将原始以32位浮点数表示的模型参数和中间激活,转换为低精度(如FP16、INT8、甚至更低位宽)的数值表示,从而在减少模型存储占用和内存带宽的同时,加速推理运算,特别适用于移动、嵌入式和边缘计算场景。1.1概念与目标基本思想将高精度数值离散化为低精度表示。例如,将FP32权重转换为INT8,可降低内存需求约4倍,同时在支持低精度运算的硬件上加速计算
- 智慧建筑:科技引领房地产与建筑业的未来
RedPhoenix45
最新接入DeepSeek-V3模型,点击下载最新版本InsCodeAIIDE智慧建筑:科技引领房地产与建筑业的未来随着科技的飞速发展,人工智能(AI)和智能化工具正以前所未有的速度改变着各行各业。在房地产与建筑领域,这种变革尤为显著。从建筑设计到施工管理,再到物业管理,智能化技术正在重塑行业的每一个环节。本文将探讨如何利用先进的智能化工具提升房地产与建筑行业的效率,并介绍一款革命性的开发工具——它
- 智慧施工:AI技术赋能建筑安全监测新纪元
开发AI智能应用,就下载InsCodeAIIDE,一键接入DeepSeek-R1满血版大模型!智慧施工:AI技术赋能建筑安全监测新纪元在现代建筑行业中,施工安全始终是核心关注点之一。随着科技的飞速发展,人工智能(AI)和大数据分析逐渐成为提升施工安全的重要工具。本文将探讨如何利用智能化软件和大模型API来构建高效的施工安全监测系统,并介绍一款强大的开发工具——InsCodeAIIDE的应用场景及其
- 八大国产 AI 模型全景对比:阿里 Qwen、百度文心、腾讯混元、字节豆包、华为盘古、DeepSeek、Kimi、MiniMax 的技术解析与选型指南
charles666666
人工智能百度交互语言模型transformer产品经理
“在国产AI模型百花齐放的今天,企业技术决策者稍有不慎,就可能陷入性能与成本的双重困境。如何穿越技术迷雾,找到真正适配业务场景的那把钥匙?”一、开篇引言当技术选型决定企业AI落地成败,你还在凭感觉决策吗?当前国产AI模型市场,模型同质化现象严重,各厂商宣传资料中充满夸张的性能指标,但真正落地到企业实际业务场景中,却常常出现适配性不佳、部署成本不可控等问题。企业急需一份基于真实数据与场景验证的深度解
- 你的团队一直在原地踏步?请建立合适的人才培养体系
老杨说技术
来啦,请坐。我是老杨,这是我的《数字化研发管理》书籍的前奏,我带你稍微见识下其魅力。如果你有强化管理能力,量化技术产出,提升技术效能,打造技术团队等需求,那么这套课程会为你揭开技术管理的神秘面纱,可以让“妈妈再也不用担心你的工作了”。这是《数字化技术管理的方法和实践》第五讲,提升互联网技术团队的人效篇第一部分:提升研发容量,提升研发能力。一句话解释下:通过什么方法,来提升技术团队的容量和能力,让你
- 绘本讲师训练营[16期]16/21 《猜猜我有多爱你》
DemiH1989
16004黄坍仪《猜猜我有多爱你》【英】文/山姆·麦克布雷尼图/安妮塔·婕朗译/梅子涵图片发自App这是一本把爱数量化的书本,通过大兔子和小兔子之前互相表达爱的大小,从而让孩子们更好地理解爱,也是一本睡前绘本,让孩子们在满满的爱中进入梦乡。这个绘本是我第三次绘本实践原创所选择的书,因为,现在的家庭,更需要我们和家人之间好好地去表达爱,感受爱。热场:图片发自App图片发自App这次的对象也是托班3-
- Mamba架构的模型 (内容由deepseek辅助汇总)
Jiang_Immortals
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基于Mamba架构的模型近年来在效率和性能上展现出显著突破,以下按架构类型分类列出当前表现最出色的代表模型及其核心特点:一、纯SSM架构模型FalconMamba-7B关键创新:首个通用大规模纯Mamba模型,由阿布扎比TII开发,基于Mamba-1改进,增加RMS归一化层提升训练稳定性13。性能表现:在综合基准(IFEval、BBH、MMLU-PRO等)平均得分15.04,超越Llama3.1-
- DeepSeek在大数据领域正掀起一场深刻的变革
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随着人工智能技术的飞速发展,DeepSeek作为一款行业领先的开源大模型,正在大数据领域掀起一场深刻的变革。其强大的数据处理和分析能力,为各行业带来了新的机遇和变革,推动数据与业务的深度融合。以下是DeepSeek在大数据领域的一些典型的潜在应用:1.加速数据处理与分析流程在传统的大数据应用中,数据收集、预处理和分析往往是一个繁琐且耗时的工程。DeepSeek凭借其高效的算法和强大的计算能力,极大
- Day45 洪明基老师六力理论之阳光力复盘?
杭说是我
导语:这里是杭说是我2020年365日更的第45天,45/365,行动就是生产力!在还没听课以及看书之前,我以为阳光力就是积极向上,一听课和看书,我猜到了,但还不太具体。01什么是阳光力?洪明基老师给出的定义是:阳光力是指自身具有积极、正向、信任、担当的正能量,并能够把这种正能量传递给别人,实现正能量化。通过这个定义,我们可以拆解为正能量和正能量化。正能量,顾名思义,就是本身带正能量的人,积极、正
- 揭秘智能产品定价AI平台的优势,AI应用架构师为你详解
SuperAGI架构师的AI实验室
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智能定价新范式:AI平台如何重塑产品定价策略——AI应用架构师深度剖析副标题:从算法原理到商业价值,全方位解读智能定价AI平台的架构优势与落地实践摘要/引言在数字化经济时代,产品定价已从传统的经验驱动转向数据驱动的精密科学。传统定价方法依赖人工分析、历史数据和直觉判断,面临三大核心痛点:响应滞后(无法实时捕捉市场波动)、精度有限(难以量化复杂变量间的非线性关系)、规模瓶颈(无法针对海量SKU或细分
- Rouge:面向摘要自动评估的召回导向型指标——原理、演进与应用全景
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深度学习人工智能神经网络Rouge文本摘要Summary评估
“以n-gram重叠量化文本生成质量,为摘要评估提供可计算标尺”Rouge(Recall-OrientedUnderstudyforGistingEvaluation)是由南加州大学信息科学研究所(ISI)的Chin-YewLin于2004年提出的自动文本摘要评估指标,其核心思想是通过计算生成文本与参考摘要之间的n-gram重叠率,量化摘要的内容覆盖度与忠实度。作为自然语言处理(NLP)领域最权威
- 大模型基础知识(万字详解)
掘金安东尼
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在数学上,deepseek多轮自蒸馏可以理解为对学生模型施加一系列滚动KL散度约束:LMSD=∑i=1nαi⋅KL(pTi(x)∥pSi(x))\mathcal{L}_{MSD}=\sum_{i=1}^{n}\alpha_i\cdot\text{KL}(p_{T_i}(x)\parallelp_{S_i}(x))LMSD=i=1∑nαi⋅KL(pTi(x)∥pSi(x))其中,TiT_iTi和Si
- 花了29800元买股票服务费能退吗?炒股服务费亏损十几万怎么退?最全退款流程方法全奉上!
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投顾服务费可以退吗?来听听过来人的说法,找回你的损失!股市中的陷阱与金融维权之路在股市的浪潮中,无数投资者怀揣着财富增长的梦想,将股票视为智慧的结晶与财富的源泉。然而,股市的变幻莫测使得这片海洋既充满机遇又暗藏风险。一些精明的投资者能够乘风破浪,但更多的投资者却如同被浪潮卷走的船只,损失惨重。在追求财富的道路上,许多投资者选择信赖投资顾问公司,期待他们能提供专业的指导和帮助。然而,市场上不乏一些打
- Spring AI 实战:第六章、Spring AI源码浅析之一山可容二虎
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目录(如果文章对您有一丢丢输入,请点赞、收藏、转发吧~)源码开篇、大模型时代:我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章、SpringAI结构化输出之告别杂乱无章第四章、SpringAI多模态之看图说话第五
- 骗局曝光:量化产业智脑私募实盘大赛盈利不让出金!别再被套路了帮你挽回
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量化产业智脑私募实盘大赛盈利不让出金骗局大曝光!无法提现出金不到账真相揭露!!在炒股群行骗是一种极其不道德和非法的行为,严重损害了投资者的利益和信任。面对这种情况,我们应该保持高度警惕,并采取果断措施来防范和打击这类诈骗行为。近期,有一种新型的诈骗手段在股市投资者中悄然兴起。骗子们通过冒充知名的股市分析师或投资顾问,利用虚假的身份和信息在炒股交流群中诱导投资者进行股票交易,从而达到非法获利的目的。
- 构建专业级量化交易回测引擎:从Python代码到云端部署
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引言量化交易的世界中,回测(Backtesting)并非简单的历史数据模拟,它是连接交易思想与市场现实的桥梁,是策略从雏形走向成熟的必经之路。一个严谨的回测流程,能够以科学的方法检验策略的有效性、揭示其潜在风险,并将交易决策从情绪驱动转向数据驱动。构建一个强大的回-测引擎,其意义远超编写一段脚本;它是在构建一个个人专属的金融实验室,用于系统性地开发、验证和迭代交易思想。本报告旨在提供一份全面而深入
- 面向个人量化交易者的数据收集与基础架构综合指南
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引言报告目的本报告旨在为寻求进入量化交易领域的个人交易者,提供一份权威且全面的专家级指南,内容聚焦于数据收集、存储与管理的关键环节。本报告将直接回应您关于所需数据类型、数据来源(特别是针对中国市场)以及如何实现关系型与时序混合数据库架构的具体问题。数据驱动的必要性在量化交易领域,数据的质量、广度和结构不仅仅是策略的输入,更是竞争优势的核心来源1。一个稳健、高效的数据基础设施是所有成功策略赖以建立的
- 服装收银系统性价比排名TOP5对比指南
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概述:科学的性价比对比是生命周期综合使用成本和产品提供价值的比值,通过对市面上主流的5个服装收银系统的量化对比,专业测评机构得出了“服装收银系统性价比排行”,笑铺日记以9.5分获得性价比第1名,显著领先秦丝、日进斗金等产品。测评量化标准:生命周期综合使用成本(简称全周期成本)。主要由购买成本+后续年费+售后费用组成。产品性能及价值(简称产品价值)。由扫码入库、会员管理、系统稳定性等几个服装店重点关
- 打电话识别误报率↓82%:陌讯轻量化部署算法实战解析
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- 引你入局!北恒私募高级班周一丰,马建军量化产业智脑私募实盘大赛无法出金受骗真相令人大跌眼镜!
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近年来,随着数字化经济的速发展,数字农业,数字体育,区块链市场逐渐繁荣起来。然而,一些不法分子也趁机混入其中,以新型投资项目为名,行骗之实。利用大家对这些项目的不熟悉,他们以高额回报为诱饵,吸引投资者落入他们的陷阱。我们接到多起投资者举报,称有人冒充知名财经分析师(大学教授经济学家,上市企业项目及高管)【海方知的何茂春】,利用【海方知的何茂春】的声誉和影响力进行诈骗活动。当你看到这篇文章的时候说明
- 生成式引擎优化(GEO)在 Google Gemini 中的实践与探索
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生成式引擎优化AI搜索优化GEO优化人工智能生成式引擎优化搜索引擎AI搜索营销GEO优化GoogleGemini
2025年,生成式AI(如GoogleGemini、ChatGPT、DeepSeek)已占据全球63%的互联网用户信息获取入口。用户行为从"浏览多个网页"转向"直接获取AI生成的精准答案",这一转变使传统SEO(搜索引擎优化)面临失效风险——即使内容优质,若未被AI模型识别为"可信信源",仍可能被淹没在信息洪流中。在此背景下,生成式引擎优化(GEO,GenerativeEngineOptimiza
- 贪欲!通达OA社科院课堂朱民免费荐股为由欺骗股民投资St-balance风电市场,黑幕大曝光真相震惊人民!
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在股票投资的世界里,很多人希望通过他人的推荐来获取财富,但这也为不法分子提供了可乘之机。最近,一个名为陈刚荐股骗局的案例引起了广泛关注,它以所谓的【“St-balance风电投资市场”】为幌子,诱骗投资者加入,并承诺提供“内部消息”和“高回报”。然而,这个看似光鲜的承诺背后隐藏着深深的陷阱。若你也不幸被骗遇到此类平台一定不要打草惊蛇,早期不能提现还有希望挽回。免费咨询作者微信电话见【文章末尾】不成
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深度学习小知识深度学习人工智能定量分析定性分析
深度学习中,定量分析和定性分析是什么?要体现什么?在深度学习和一般的数据分析中,定量分析(QuantitativeAnalysis)和定性分析(QualitativeAnalysis)是两种主要的研究方法,它们分别关注数据的数量特征和质的特征。定量分析(QuantitativeAnalysis)定性分析(QualitativeAnalysis)关注方面定量分析涉及可量化的数据,即那些可以通过数字来
- 解线性方程组
qiuwanchi
package gaodai.matrix;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Sc
- 在mysql内部存储代码
annan211
性能mysql存储过程触发器
在mysql内部存储代码
在mysql内部存储代码,既有优点也有缺点,而且有人倡导有人反对。
先看优点:
1 她在服务器内部执行,离数据最近,另外在服务器上执行还可以节省带宽和网络延迟。
2 这是一种代码重用。可以方便的统一业务规则,保证某些行为的一致性,所以也可以提供一定的安全性。
3 可以简化代码的维护和版本更新。
4 可以帮助提升安全,比如提供更细
- Android使用Asynchronous Http Client完成登录保存cookie的问题
hotsunshine
android
Asynchronous Http Client是android中非常好的异步请求工具
除了异步之外还有很多封装比如json的处理,cookie的处理
引用
Persistent Cookie Storage with PersistentCookieStore
This library also includes a PersistentCookieStore whi
- java面试题
Array_06
java面试
java面试题
第一,谈谈final, finally, finalize的区别。
final-修饰符(关键字)如果一个类被声明为final,意味着它不能再派生出新的子类,不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的,又被声明为final的。将变量或方法声明为final,可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值,而在以后的引用中只能
- 网站加速
oloz
网站加速
前序:本人菜鸟,此文研究总结来源于互联网上的资料,大牛请勿喷!本人虚心学习,多指教.
1、减小网页体积的大小,尽量采用div+css模式,尽量避免复杂的页面结构,能简约就简约。
2、采用Gzip对网页进行压缩;
GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建,用于UNⅨ系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz
- 正确书写单例模式
随意而生
java 设计模式 单例
单例模式算是设计模式中最容易理解,也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少,所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理,并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题,但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例,不知道什么是双检锁,那这篇文章可能会帮助到你。
懒汉式,线程不安全
当被问到要实现一个单例模式时,很多人的第一反应是写出如下的代码,包括教科书上也是这样
- 单例模式
香水浓
java
懒汉 调用getInstance方法时实例化
public class Singleton {
private static Singleton instance;
private Singleton() {}
public static synchronized Singleton getInstance() {
if(null == ins
- 安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
AdyZhang
apachehttp server
安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
每次到这一步都很小心防它的端口冲突问题,结果,特意留出来的80端口就是不能用,烦。
解决方法确保几处:
1、停止IIS启动
2、把端口80改成其它 (譬如90,800,,,什么数字都好)
3、防火墙(关掉试试)
在运行处输入 cmd 回车,转到apa
- 如何在android 文件选择器中选择多个图片或者视频?
aijuans
android
我的android app有这样的需求,在进行照片和视频上传的时候,需要一次性的从照片/视频库选择多条进行上传
但是android原生态的sdk中,只能一个一个的进行选择和上传。
我想知道是否有其他的android上传库可以解决这个问题,提供一个多选的功能,可以使checkbox之类的,一次选择多个 处理方法
官方的图片选择器(但是不支持所有版本的androi,只支持API Level
- mysql中查询生日提醒的日期相关的sql
baalwolf
mysql
SELECT sysid,user_name,birthday,listid,userhead_50,CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')),CURDATE(), dayofyear( CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')))-dayofyear(
- MongoDB索引文件破坏后导致查询错误的问题
BigBird2012
mongodb
问题描述:
MongoDB在非正常情况下关闭时,可能会导致索引文件破坏,造成数据在更新时没有反映到索引上。
解决方案:
使用脚本,重建MongoDB所有表的索引。
var names = db.getCollectionNames();
for( var i in names ){
var name = names[i];
print(name);
- Javascript Promise
bijian1013
JavaScriptPromise
Parse JavaScript SDK现在提供了支持大多数异步方法的兼容jquery的Promises模式,那么这意味着什么呢,读完下文你就了解了。
一.认识Promises
“Promises”代表着在javascript程序里下一个伟大的范式,但是理解他们为什么如此伟大不是件简
- [Zookeeper学习笔记九]Zookeeper源代码分析之Zookeeper构造过程
bit1129
zookeeper
Zookeeper重载了几个构造函数,其中构造者可以提供参数最多,可定制性最多的构造函数是
public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, long sessionId, byte[] sessionPasswd, boolea
- 【Java命令三】jstack
bit1129
jstack
jstack是用于获得当前运行的Java程序所有的线程的运行情况(thread dump),不同于jmap用于获得memory dump
[hadoop@hadoop sbin]$ jstack
Usage:
jstack [-l] <pid>
(to connect to running process)
jstack -F
- jboss 5.1启停脚本 动静分离部署
ronin47
以前启动jboss,往各种xml配置文件,现只要运行一句脚本即可。start nohup sh /**/run.sh -c servicename -b ip -g clustername -u broatcast jboss.messaging.ServerPeerID=int -Djboss.service.binding.set=p
- UI之如何打磨设计能力?
brotherlamp
UIui教程ui自学ui资料ui视频
在越来越拥挤的初创企业世界里,视觉设计的重要性往往可以与杀手级用户体验比肩。在许多情况下,尤其对于 Web 初创企业而言,这两者都是不可或缺的。前不久我们在《右脑革命:别学编程了,学艺术吧》中也曾发出过重视设计的呼吁。如何才能提高初创企业的设计能力呢?以下是 9 位创始人的体会。
1.找到自己的方式
如果你是设计师,要想提高技能可以去设计博客和展示好设计的网站如D-lists或
- 三色旗算法
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
/**
问题:
假设有一条绳子,上面有红、白、蓝三种颜色的旗子,起初绳子上的旗子颜色并没有顺序,
您希望将之分类,并排列为蓝、白、红的顺序,要如何移动次数才会最少,注意您只能在绳
子上进行这个动作,而且一次只能调换两个旗子。
网上的解法大多类似:
在一条绳子上移动,在程式中也就意味只能使用一个阵列,而不使用其它的阵列来
- 警告:No configuration found for the specified action: \'s
chiangfai
configuration
1.index.jsp页面form标签未指定namespace属性。
<!--index.jsp代码-->
<%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%>
...
<s:form action="submit" method="post"&g
- redis -- hash_max_zipmap_entries设置过大有问题
chenchao051
redishash
使用redis时为了使用hash追求更高的内存使用率,我们一般都用hash结构,并且有时候会把hash_max_zipmap_entries这个值设置的很大,很多资料也推荐设置到1000,默认设置为了512,但是这里有个坑
#define ZIPMAP_BIGLEN 254
#define ZIPMAP_END 255
/* Return th
- select into outfile access deny问题
daizj
mysqltxt导出数据到文件
本文转自:http://hatemysql.com/2010/06/29/select-into-outfile-access-deny%E9%97%AE%E9%A2%98/
为应用建立了rnd的帐号,专门为他们查询线上数据库用的,当然,只有他们上了生产网络以后才能连上数据库,安全方面我们还是很注意的,呵呵。
授权的语句如下:
grant select on armory.* to rn
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('This example should only be run from a Web Brows
- 美国电影超短200句
dcj3sjt126com
电影
1. I see. 我明白了。2. I quit! 我不干了!3. Let go! 放手!4. Me too. 我也是。5. My god! 天哪!6. No way! 不行!7. Come on. 来吧(赶快)8. Hold on. 等一等。9. I agree。 我同意。10. Not bad. 还不错。11. Not yet. 还没。12. See you. 再见。13. Shut up!
- Java访问远程服务
dyy_gusi
httpclientwebservicegetpost
随着webService的崛起,我们开始中会越来越多的使用到访问远程webService服务。当然对于不同的webService框架一般都有自己的client包供使用,但是如果使用webService框架自己的client包,那么必然需要在自己的代码中引入它的包,如果同时调运了多个不同框架的webService,那么就需要同时引入多个不同的clien
- Maven的settings.xml配置
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settings.xml
settings.xml是Maven的配置文件,下面解释一下其中的配置含义:
settings.xml存在于两个地方:
1.安装的地方:$M2_HOME/conf/settings.xml
2.用户的目录:${user.home}/.m2/settings.xml
前者又被叫做全局配置,后者被称为用户配置。如果两者都存在,它们的内容将被合并,并且用户范围的settings.xml优先。
- ubuntu的init与系统服务设置
hongtoushizi
ubuntu
转载自:
http://iysm.net/?p=178 init
Init是位于/sbin/init的一个程序,它是在linux下,在系统启动过程中,初始化所有的设备驱动程序和数据结构等之后,由内核启动的一个用户级程序,并由此init程序进而完成系统的启动过程。
ubuntu与传统的linux略有不同,使用upstart完成系统的启动,但表面上仍维持init程序的形式。
运行
- 跟我学Nginx+Lua开发目录贴
jinnianshilongnian
nginxlua
使用Nginx+Lua开发近一年的时间,学习和实践了一些Nginx+Lua开发的架构,为了让更多人使用Nginx+Lua架构开发,利用春节期间总结了一份基本的学习教程,希望对大家有用。也欢迎谈探讨学习一些经验。
目录
第一章 安装Nginx+Lua开发环境
第二章 Nginx+Lua开发入门
第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用
第四章 L
- php位运算符注意事项
home198979
位运算PHP&
$a = $b = $c = 0;
$a & $b = 1;
$b | $c = 1
问a,b,c最终为多少?
当看到这题时,我犯了一个低级错误,误 以为位运算符会改变变量的值。所以得出结果是1 1 0
但是位运算符是不会改变变量的值的,例如:
$a=1;$b=2;
$a&$b;
这样a,b的值不会有任何改变
- Linux shell数组建立和使用技巧
pda158
linux
1.数组定义 [chengmo@centos5 ~]$ a=(1 2 3 4 5) [chengmo@centos5 ~]$ echo $a 1 一对括号表示是数组,数组元素用“空格”符号分割开。
2.数组读取与赋值 得到长度: [chengmo@centos5 ~]$ echo ${#a[@]} 5 用${#数组名[@或
- hotspot源码(JDK7)
ol_beta
javaHotSpotjvm
源码结构图,方便理解:
├─agent Serviceab
- Oracle基本事务和ForAll执行批量DML练习
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oraclesql
基本事务的使用:
从账户一的余额中转100到账户二的余额中去,如果账户二不存在或账户一中的余额不足100则整笔交易回滚
select * from account;
-- 创建一张账户表
create table account(
-- 账户ID
id number(3) not null,
-- 账户名称
nam