深入理解分布式技术 - 分布式锁的应用场景和主流方案

文章目录

  • 案例
  • 什么是分布式锁
  • 常见解决方案
    • 方案一: 基于DB
      • 实现方式
      • 需要优化的点
        • 存在单点故障风险
        • 超时无法失效
        • 不可重入
        • 无法实现阻塞
    • 方案二: 基于Redis
    • 方案三:基于ZK
  • 小结

深入理解分布式技术 - 分布式锁的应用场景和主流方案_第1张图片

案例

秒杀、大促之类的活动,一个共同特点就是访问量激增,在高并发下会出现成千上万人抢购一个商品的场景。

虽然在系统设计时会通过限流、异步、排队等方式优化,但整体的并发还是平时的数倍以上,参加活动的商品一般都是限量库存,如何防止库存超卖,避免并发问题呢?

下面提供一个解决方案: 分布式锁


什么是分布式锁

在业务开发中,为了保证在多线程下处理共享数据的安全性,需要保证同一时刻只有一个线程能处理共享数据。

Java 给我们提供了线程锁,开放了处理锁机制的 API,比如 Synchronized、Lock 等。当一个锁被某个线程持有的时候,另一个线程尝试去获取这个锁会失败或者阻塞,直到持有锁的线程释放了该锁。

在单台服务器内部,可以通过线程加锁的方式来同步,避免并发问题,那么在分布式场景下呢?

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