FastGPT接入向量模型 M3E 和 重排模型 bge-reranker-large

一 、FastGPT接入向量模型 M3E

1.拉取m3e镜像

# GPU模式启动，并把m3e加载到fastgpt同一个网络
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt_docker/m3e-large-api

2.查看镜像

docker images

可以按照有一个名称为registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt_docker/m3e-large-api 的镜像文件

3. 给镜像重命名

(1) 给镜像重命名
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt_docker/m3e-large-api stawky/m3e-large-api
(2) 查看镜像（查看是否命名成功，有stawky/m3e-large-api镜像）
docker images
(3) 删除旧的镜像(节约空间)
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt_docker/m3e-large-api

4.将命名后的镜像加入fastgpt所在的网络并运行

（1）GPU模式启动，并把m3e加载到fastgpt同一个网络：

docker run -d -p 6008:6008 --gpus all --name m3e