计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

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前言

计算机视觉（Computer Vision，CV）是一门研究如何让机器具备“看”的能力的学科，以人或动物的视觉能力为参照，通过计算机对视觉数据（图像、视频等）的处理、学习、推理判断，复现出、模拟出甚至超过人或动物的某些视觉功能，赋予机器对客观世界的观察、发现、理解能力，进而提高机器的工作能力！！！
计算机视觉涵盖的内容丰富，需要完成的任务也非常多，但其中最基本的任务包含四项：分类、定位、检测和分割；可以说其他关键任务都是在四项基本任务的基础上延伸开来的。
下图是一副经典的示意图。

• 一、计算机视觉任务一：目标分类

分类-Classification：解决“是什么？”的问题，即给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标。对于一幅图像来说，分类就是聚类；对于一组图像样本来说，分类是检测出样本中有相同目标的图像。
如下图所示，将给出的图像分类到CAT这一类。

常用数据集

以下是几种常用分类数据集 。