- 网络流总结
癹魃♭
图论算法
目录一些概念最大流最大流—最小割定理算法实现——FF增广EK算法Dinic算法经典模型1.1无源汇上下界可行流1.2有源汇上下界可行流1.3有源汇上下界最大流1.3有源汇上下界最小流一些trick最小割求法模型求割边数量基本模型平面图最小割转对偶图最短路最大权闭合图最大密度子图最小点权覆盖集最大点权独立集最小路径覆盖文理分科模型切糕模型(距离限制模型)最小割树费用流求法建模技巧拆点有源汇上下界最小
- 最小费用最大流算法
Da_秀
CCFCSP题库训练CSP信奥赛知识点讲解算法开发语言数据结构动态规划图论c++
最小费用最大流算法原理问题:网络中有源点(起点)和汇点(终点),每条边有流量上限和单位流量费用。求:从源点到汇点的最大流量在流量最大的前提下,总费用最小核心思想:在找增广路时,选择单位费用之和最小的路径(使用SPFA找最短路)实现步骤建图:使用链式前向星存储(含反向边)正向边:容量cap,费用cost反向边:容量0,费用-cost算法流程:Step1:用SPFA找费用最短路(记录路径和最小流量)S
- 贪心算法应用:网络流容量缩放优化(高容量边优先处理)
纪元A梦
贪心算法贪心算法网络php
Java中的贪心算法应用:网络流容量缩放优化(高容量边优先处理)一、网络流问题基础1.1网络流基本概念网络流(NetworkFlow)是指在一个有向图中,每条边都有一个容量(capacity),表示该边能承载的最大流量。网络流问题通常涉及从源点(source)到汇点(sink)的最大流量计算。基本术语:源点(S):流量的起点汇点(T):流量的终点容量©:边能承载的最大流量流量(f):边实际承载的流
- 网络流算法
SomeOtherTime
Codeforces算法
参考:网络流算法详解-CSDN博客网络流(二)最小费用最大流问题-CSDN博客[网络流]学习笔记:一次理解网络流!-CSDN博客最大流算法:主要思想就是每次找到一条增广路径,直到网络中不存在增广路径时,就找到了最大流。最大流算法证明(AI回答):最大流最小割定理证明一、弱对偶性证明对于任意可行流ff和任意割(S,T),其流量∣f∣不超过割的容量c(S,T),即:∣f∣≤∑u∈S,v∈Tc(u,v)
- 图论---最大流(Dinic)
快乐的小涵
图论深度优先算法
最大流一定是阻塞流,阻塞流不一定是最大流。阻塞流---从起点到终点的管道已经阻塞了。时间复杂度:一般情况:O(n2m)O(n2m)(但实际运行效率较高,尤其在稀疏图上)。使用当前弧优化后,效率接近O(nmlogC)O(nmlogC)(CC是最大容量)。代码优化建议改用链式前向星(如边数m>1e5时更高效)。预分配vector空间(如v[a].reserve(10)减少动态扩容开销)。改用int代
- 费用流题目集
running_Turtle1
#网络流线性规划费用流
费用流题目集[HAOI2010]订货(最小费用最大流)[P2517[HAOI2010#[HAOI2010]订货题目描述某公司估计市场在第iii个月对某产品的需求量为UiU_iUi,已知在第iii月该产品的订货单价为did_idi,上个月月底未销完的单位产品要付存贮费用mmm,假定第一月月初的库存量为000,第nnn月月底的库存量也为000,问如何安排这nnn个月订购计划,才能使成本最低?每月月初订
- 蓝桥杯备战资料从0开始!!!(python B组)(最全面!最贴心!适合小白!蓝桥云课)图论
手可摘星chen.
蓝桥杯python图论
注:你的关注,点赞,评论让我不停更新一、蓝桥杯图论常见题型最短路径问题单源最短路径(Dijkstra算法)多源最短路径(Floyd-Warshall算法)带有负权边的最短路径(Bellman-Ford算法)最小生成树(MST)Kruskal算法(并查集+贪心)Prim算法(优先队列优化)遍历与连通性DFS/BFS求连通块强连通分量(Tarjan算法)网络流与匹配二分图匹配(匈牙利算法)最大流问题(
- 算法设计与分析:网络流求解棒球赛淘汰问题C++
草海桐
算法设计与分析算法c++数据结构深度优先
目录一、实验目的二、问题描述三、实验要求四、算法思想1、明显的:win[i]+remain[i][j]<>2、不明显的:最大流3、操作4、相关概念五、代码六、结果:七、可借鉴一、实验目的1.掌握最大流算法思想。2.学会用最大流算法求解应用问题。二、问题描述我们展示一组虚构的数据(这是在1996年8月30日美国联盟东区比赛结果的基础上略作修改得来的),如下表所示。表1各球队的得分情况和剩余的场次安排
- 【图论】网络流算法入门
Flower#
算法学习笔记算法图论c++
(决定狠狠加训图论了,从一直想学但没启动的网络流算法开始。)网络流问题•问题定义:在带权有向图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)中,每条边e=(u,v)e=(u,v)e=(u,v)有容量c(u,v)c(u,v)c(u,v),求从源点sss到汇点ttt的最大流量。1.最大流=最小割定理•最小割的定义:割(Cut)是将图GGG的顶点分为两个不相交集合SSS和TTT,其中s∈Ss\inSs∈S,
- 七.网络模型
Kylin524
运筹学python
最小(支撑)树问题最小部分树求解:破圈法:任取一圈,去掉圈中最长边,直到无圈;加边法:取图G的n个孤立点{v1,v2,…,vn}作为一个支撑图,从最短边开始往支撑图中添加,见圈回避,直到连通(有n-1条边)最短路问题求最短路有两种算法:求从某一点至其它各点之间最短离的狄克斯屈拉(Dijkstra)算法求网络图上任意两点之间最短路的Floyd(弗洛伊德)矩阵算法最短路问题的数学模型最大流问题:最大流
- 力扣刷题之旅:高级篇(六)—— 网络流算法:Edmonds-Karp 算法与实际应用
GT开发算法工程师
算法leetcode职场和发展python数据结构bfs
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法的世界中,网络流算法是一种非常强大且实用的工具,它能够帮助我们解决许多复杂的问题,如资源分配、路径优化等。Edmonds-Karp算法是其中的一种,它基于增广路径的概念来寻找网络中的最大流。一、Edmonds-Karp算法简介Ed
- 力扣刷题之旅:高阶篇(五)—— 网络流算法:最大流与最小割
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力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法领域中,网络流算法是一个重要且实用的工具,尤其在处理资源分配、运输优化等问题上表现出色。最大流和最小割是网络流算法中的两个核心概念,它们在很多实际应用中都有着广泛的使用。一、最大流与最小割的基本概念在一个有向图中,如果存在一个源点
- 【PAT顶级】1003 Universal Travel Sites(35)[网络最大流,非递归dfs]
一碗姜汤
代码刷题深度优先算法
问题思考:问空间站的容量应该是多少,可以等价于最大流问题。即空间站的容量应该等于网络的最大流。参考视频:13-1:网络流问题基础NetworkFlowProblems代码实现:我用GPT帮我写了一段Dinic'sAlgorithm寻找网络最大流的C++代码。改了一下输入输出,和空间站id的映射,提交发现测试节点3出现段错误:又让他给出改进的建议:函数递归层数太深,导致程序内存函数栈爆满,采用非递归
- 通俗易懂的方式讲解最大流和最小割问题
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#网络流网络流
本文为CSDN博主「冰岛少年」的原创文章,博主逻辑太强了。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43710268/article/details/106041181————————————————最大流问题:标号作用:1)圈内的标号,为点的代号,如s,t;2)边上的标号,如3/0:3为容量,表示两个点之间最大流通量;0为当前实际流通量。问题:我们想要让水从s流向t,那
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Texcavator
图论图论网络算法
网络流目前只整理模板,学习的话这篇博客可能不太适合代码参考下方博客,加了一些自己的注释算法学习笔记(28):网络流究级的最大流算法:ISAP与HLPPFF和EK仅用作理解代码,赛时请使用Dinic或ISAP下文建图方式都基于链式前向星,请注意,cnt必须从1开始!!!!voidadd(intu,intv,intval){cnt++;node[cnt].to=v;node[cnt].w=val;no
- 图割-最大流最小切割的最直白解读
波波2
导读:本文主要针对图像分割中提及的图割算法作一个最直白的介绍,面向的读者是所有对这个方面感兴趣的同学。从目标上来说,希望所有读者在阅读本文后,都能够自己通过自己熟悉的编程语言实现这个算法。什么是图?本文针对的图主要是有向图,具体定义先不给出,先看一个具体例子:图1:示例有向图上图就是一个有向图,不用看官方定义,我们自己就能给出自己的定义:1.有向图包含了顶点与边;2.每一条边有两个端点,并且指明了
- 网络流(二)最大流之二分图匹配
塵稼轩
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最大流之二分图匹配二分图匹配模型匈牙利算法的复杂度为O(nm)O(nm)O(nm)最大流(Dinic)复杂度为O(mn)O(m\sqrt{n})O(mn)。二分图匹配问题见图方式较为固定,设两个集合男孩集合A和女孩集合B进行配对,首先从源点向女生集合(男生具体哪个集合连源点根据题目所给的边决定)中的所有点连一条边,从另外一个集合中所有点向汇点连一条边,边权均为1跑最大流即为二分图匹配数。飞行员配对
- 最大流解决二分图匹配问题
EQUINOX1
数据结构与算法开发语言c++数据结构网络流二分图
文章目录零、前言一、二分图匹配转化为网络流模型1.1建模步骤1.2整数值最大流和二分图匹配的关系1.3代码实现二、OJ练习P2756飞行员配对方案问题P3254圆桌问题零、前言阅读本文前,需具备以下知识:二分图及染色法判定-CSDN博客二分图最大匹配——匈牙利算法详解-CSDN博客最大流—EK算法,流网络,残留网络,定理证明,详细代码-CSDN博客最大流-Dinic算法,原理详解,四大优化,详细代
- 最大流-Dinic算法,原理详解,四大优化,详细代码
EQUINOX1
数据结构与算法算法c++数据结构流剪枝深度优先广度优先
文章目录零、前言一、概念回顾(可略过)1.1流网络1.2流1.3最大流1.4残留网络1.5增广路径1.6流网络的割1.7最大流最小割定理1.7.1证明1.8Ford-Fulkerson方法二、Dinic算法2.1EK算法的可优化之处2.2Dinic算法的优化策略2.3Dinic算法原理2.3.1找增广路2.3.2更新剩余容量2.4算法流程2.5代码实现2.6OJ模板练习零、前言关于网络流、最大流基
- 最大流问题和Edmonds-Karp算法
Ice_spring
内容概要:网络流与最大流Ford-Fulkerson思想Edmonds-Karp算法棒球比赛问题网络流和最大流网络流对应的实际问题有很多,如交通运输网络的车辆流,供水系统的水流,金融系统中的现金流,通信系统的负载流等。给定指定的一个有向图G,其中有两个特殊的点:源点S(Sources)和汇点T(Sinks),源点就是入度为0的点,而汇点是出度为0的点,图的每条边有指定的权值代表最大容量(Capac
- 2018-12-21
2cf888c015e6
刚刚有推销给我打电话,说什么装宽带,送我高清TV,不收费。这些,我真的不需要,营销啊,必须根据顾客的需求。抓住顾客的一个点。不断的深挖。。而不是瞎营销。当然,除了营销外,还要扣细节就如同昨天我说的麻辣烫一个道理我们只抓最大流量池,搞流量,抓最大品牌影响力的微博,搞影响力,社交关系。而不是瞎营销。。不出单的人,都是瞎营销
- 【管理运筹学】背诵手册(六)| 图与网络分析(最大流问题,最小费用最大流问题)
Douglassssssss
#运筹学“背诵手册”运筹学考研图论最大流问题最小费用最大流问题
六、图与网络分析最大流问题最大流问题的数学规划模型为:maxv=f12+f13{f12+f13−f57−f67=0f13+f23=f34+f35...0≤fij≤cij\maxv=f_{12}+f_{13}\\\begin{cases}f_{12}+f_{13}-f_{57}-f_{67}=0\\f_{13}+f_{23}=f_{34}+f_{35}\\...\\0\leqf_{ij}\leqc
- 跨区域大型医院的网络设计与搭建
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网络规划与设计网络医院ensp网络设计华为
背景随着社会的发展,企业信息化建设的推进,全国各大中型企业基本上都有了自己的网络,作为医院的决策者们来说,建立高速的网络,使信息流通更快速,将医院建成信息化的高效的医院,使医院立于不败之林。由于邳州人民医院的网络业务量并不大,主要应用是医院内部的信息传递,除此之外,Http、Ftp、Email便是医院与Internet连接的最大流量了。从技术上讲应该采用标准、开放、可扩充的、能与其它厂商产品配套使
- AtCoder Beginner Contest 332 G. Not Too Many Balls(最大流转最小割 dp)
Code92007
##网络流/费用流dp最大流最小割
题目n(nB[j],解得k>=B[j]/j,所以枚举k的时候,每个点从S换到T的操作只会发生一次记录一下这个翻转的时机,即可一边枚举k一边实现对贡献的统计,这部分复杂度O(n^2+m)总复杂度O(n^3+n^2+m)代码#includeusingnamespacestd;#definerep(i,a,b)for(inti=(a);i=(b);--i)typedeflonglongll;typede
- 最大流—EK算法,流网络,残留网络,定理证明,详细代码
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数据结构与算法算法网络图论数据结构c++
文章目录零、卡车运输一、流网络1.1流网络1.2流1.3最大流1.4残留网络1.5增广路径1.6流网络的割1.7最大流最小割定理1.7.1证明1.8Ford-Fulkerson方法二、Edmonds-Karp算法2.1定义2.2EK算法的实现2.3EK算法详细代码2.4OJ练习零、卡车运输LuckyPuck公司有冰球工厂Vancouver,即源点s,Winnipeg仓库是汇点t,冰球由卡车装载经由
- 网络流问题总结
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图论总结网络流费用流上下界网络流最小割最小割树
一、纯最大流问题这种一般遇到得比较少,除非是板题二、最大流最小割问题这种问题一般是把全集分为两类数,求分开这个集合(或是选出某个子集)的最小代价是多少。有关技巧:利用容量为INF的边来干涉决策,如最大权闭合子图将所选集合的点的邻接边权求和分析,如最大密度子图判定S,T集合时必须用dfs相关算法:分数规划易错点:cnt初始时没有赋为1(很容易浪费时间)在写gap优化时一定要单独注明总点数sz总点数计
- 【数学建模】图论模型
自律版光追
数学建模数学建模图论最大流最短路最小生成树NetworkXpython
文章目录图的基础理论及networkx简介图的基本概念图的表示及Networkx简介图的表示NetworkX简介最短路算法及其Python实现固定起点到其余各点的最短路算法每对顶点间的最短路算法最短路应用最小生成树算法及其networkx实现基本概念最小生成树算法最小生成树应用匹配问题最大流最小费用问题基本概念最小费用流问题PageRank算法复杂网络简介复杂网络概况图的基础理论及networkx
- 运筹说 第81期 | 图与网络分析经典例题讲解
运筹说
运筹学运筹说运筹学图与网络分析
通过前几期的学习,我们已经学会了图与网络分析的相关概念和基本方法的原理,并且掌握了图与网络分析相关模型的建立和具体的求解方法,本期小编带大家学习图与网络分析在经济管理中的应用。在实际工作中,我们能发现图与网络分析在经济管理中有着许多应用,本期小编选择了其中一些典型例子,包括最小树问题、最短路问题、最大流问题和最小费用最大流问题,进行详细讲解。01最小树问题接下来我们先从经典的最小树问题开始讲起。在
- 最大流
且乐一杯酒
参考:最大流(MaximumFlow)流网络流网络G(V,E)是一个有向图,每条边有一个非负的容量值c,且每条边没有重边(反向边)。如果两个节点没有边,为了方便我们设置其流量值为0在流网络的所有节点中,我们特别地有两个节点:源节点s和汇点t。我们假定每个节点都在s和t之间,从而形成一个流对于流网络,我们有两个性质:1.容量守恒:对于所有节点间,两点流量小于等于其间容量2.流量守恒:流进一个节点的流
- 增广路算法 DFS求解 最大网络流问题
虽然什么都没做,但我还是辛苦了
算法深度优先图论
最大网络流问题最大网络流问题是这样的,有一个有向图,假定有一个源点,有一个汇点,源点有流量出来,汇点有流量进入,有向图上的边的权重为该条边可通过的最大流量(方向为边的方向),问从源点到汇点这条路径上,可以通过的流量总和最大是多少?注意并不一定是只有一条路径,多条路径加起来只要不冲突也行。DFS求解增广路算法首先作几点额外的说明:1.可以认为A[i][j]表示从i到j的可行流,A[j][i]表示从j
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
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我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
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ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
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一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
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c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
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ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
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VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
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htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement