某小厂java后端初面，记录一下
好吧，，，，，本人很菜，再接再励吧，继续刷。简单记录一下面试题，未亡羊补牢呗。
1.lift join ;inner join ;right join 的区别
2. union 和union all的区别
3.like查询会走索引吗？
4.主键和索引的区别
5.count(*),count(1),count(ID)的区别
6.exists了解吗？作用是什么
7.线程池了解吗？
8.spring创建的bean是单例模式还是多例模式，怎么区分？
9.国产数据库了解吗？
10.hashmap和hashTable的区别
11.list是有序的吗？
12.如果一个程序中有个方法响应很慢，你会怎么排查？说说你的思路
13.你有没有什么问题要问我的？没有，好吧，我给你介绍一下我们做的事情，巴拉巴拉…
1.lift join ;inner join ;right join 的区别
INNER JOIN（内连接）: 只返回两个表中匹配的行，即只返回连接条件为真的行。
如果一个表中的行在另一个表中没有匹配的行，那么这些行不会出现在结果中。 INNER JOIN返回的是两个表的交集部分。 LEFT
JOIN（左连接）: 返回左边表中的所有行，以及与右边表匹配的行。 如果右边表中没有与左边表匹配的行，则返回NULL。 LEFT
JOIN以左表为基础，返回左表的所有记录，以及右表中与左表匹配的记录。如果右表中没有匹配项，则结果中对应字段的值将为NULL。 RIGHT
JOIN（右连接）: 返回右边表中的所有行，以及与左边表匹配的行。 如果左边表中没有与右边表匹配的行，则返回NULL。 RIGHT
JOIN以右表为基础，返回右表的所有记录，以及左表中与右表匹配的记录。如果左表中没有匹配项，则结果中对应字段的值将为NULL。
2. union 和union all的区别
1.对结果集的处理方式：Union会对两个或多个结果集进行并集操作，并自动压缩掉其中的重复行，只显示唯一的值，相当于执行了distinct操作。而Union All也会进行并集操作，但它会包括所有的结果，无论是否重复，即所有的结果全部显示。
2.执行效率：由于Union需要对结果集进行去重操作，而Union All则不需要，因此在处理大量数据时，Union All的执行效率通常会比Union高。当可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时，使用Union All会更合适。
3. 是否排序：Union会按照字段的顺序对结果集进行排序，而Union All只是简单地将两个结果合并后就返回，不会对结果进行排序。
3.like查询会走索引吗？
LIKE查询在一定条件下是可以走索引的，关键在于查询的具体形式以及数据库系统的实际处理方式。为了确保LIKE查询能够有效利用索引，最佳实践是尽量避免在搜索词首使用通配符，并确保为常作为LIKE查询条件的列创建合适的索引。
在实际应用中，为了确定LIKE查询是否使用了索引，可以使用数据库的执行计划工具来查看查询的执行计划。这些工具可以显示查询是如何使用索引的，以及是否进行了全表扫描。
4.主键和索引的区别
主键是用于确保数据唯一性的关键约束，同时也自带了一个隐含的唯一索引；而索引则是为了提高数据检索效率的辅助结构，它并不直接涉及数据完整性约束，但能极大提高查询性能。
5.count(＊),count(1),count(ID)的区别
count(＊):计算结果集中所有行数，包括那些含有null值的行； 它只是简单计算行数，并不关心里面的数据 count(1):
功能上与count(*)类似，也是计算所有行数。
count(ID)：计算列（ID）中非null的值的数量。如果ID列中有null的值，这些值不会计算在总数中。由于COUNT（ID）会检查ID中的值是否为null，所以查询效率相对低一些。
6.exists了解吗？作用是什么
EXISTS 是一个重要的关键字，它的主要作用是用来检验一个子查询是否至少会返回一行数据。EXISTS 并不关注子查询返回的具体数据内容，而是关心是否存在满足子查询条件的结果行。
具体作用如下：
结果判断：EXISTS 子查询的结果是一个布尔值 (TRUE 或 FALSE)。如果子查询的结果集中包含至少一行数据，那么 EXISTS
子查询的结果就是 TRUE；若子查询没有返回任何数据，则结果是 FALSE。过滤行：在主查询中配合 WHERE 子句使用 EXISTS 时，可以用来过滤主查询的结果集。只有当 EXISTS 子查询的结果为 TRUE时，对应的主查询中的行才会被选择出来。
例如，下面是一个使用 EXISTS 的 SQL 查询语句示例：
Sql SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM table2 WHERE
table2.columnA = table1.columnA
AND table2.columnB = 'some_value' );
在这个查询中，将从 table1 中选择那些在 table2 中具有相同 columnA 值并且
columnB 为 ‘some_value’ 的行。如果对于 table1中的任何一行，子查询能找到匹配的记录，那么这一行就会被包含在最终的结果集中。相对于 IN 子查询，EXISTS 在某些情况下可能具有更好的性能表现，特别是在主表较小而子查询结果集较大的场景下，因为 EXISTS
只需找到匹配的第一行即可得出结论。而 IN 子查询通常需要构造完整的子查询结果集并进行比较。此外，EXISTS 更适用于检查相关性而非具体值
7.线程池了解吗？（高频问题好吧）
我的回答是不了解，惭愧惭愧
后面几个明天再总结，晚安，玛卡巴卡
3月16号，继续吧。
好消息是面过了，两年半经验给的是中级开发的职称。
这里插一句：高并发和多线程基本必问，当然我用到的比较少，后续会专门学习这一块的内容，并在博客上记录下来。
线程池是一种多线程处理形式，它预先创建了一定数量的线程并保存在池中，当有任务提交时，从线程池中取出一个空闲线程来执行任务，而不是每次都新建线程。完成任务后，线程并不会被销毁而是回到线程池中等待下一个任务。这样做的好处非常多，主要体现在以下几个方面：
线程池的作用：
- 资源复用：减少了线程创建和销毁的开销，因为创建和销毁线程是一个相对昂贵的操作，涉及到系统资源的分配与回收。
- 提高响应速度：由于线程已经存在并且随时准备执行任务，所以任务到来时可以直接分派给线程执行，无需等待线程创建。
- 线程管理：线程池可以限制系统内并发执行的任务数量，从而避免了因大量并发线程导致的系统资源耗尽问题，增强了系统的稳定性和可控性。
- 易于控制和调度：线程池提供了诸如任务队列、拒绝策略、线程生命周期管理和定时/周期性执行任务等功能，便于开发者更好地控制并发行为。
应用场景：
- 高并发服务：例如网络服务器处理请求，数据库连接池中的并发查询操作，或者批量处理后台任务。
- 定时任务：使用
ScheduledThreadPoolExecutor可以方便地实现定时任务或定期执行的任务。- 批处理作业：一次性处理大量数据时，可以通过线程池分解任务，将大任务拆分为小任务并发执行。
- 异步处理：在需要快速响应用户的场景下，主线程可以将耗时较长的操作交给线程池去异步执行，自己继续处理其他逻辑。
注意事项：
- 线程池大小设置：应合理设置线程池的核心线程数和最大线程数，过大可能导致系统资源耗尽，过小则无法充分利用CPU资源。
- 任务排队策略：线程池通常包含任务队列，不同的队列类型（如FIFO、优先级队列等）会影响任务执行顺序和性能。
- 拒绝策略：当线程池饱和，即所有线程都在工作并且任务队列已满时，需要定义拒绝新任务的策略，比如直接丢弃、抛出异常或替换旧任务等。
- 线程安全性：线程池中的线程共享资源时，需要注意并发访问的同步控制，防止数据竞争和不一致问题。
- 线程池关闭：使用完毕后需正确关闭线程池，确保所有任务完成并释放系统资源。
具体在Java中，常用的线程池实现包括：
ThreadPoolExecutor：这是最通用的线程池实现类，可以根据需求自定义各种参数。Executors工具类提供的便捷方法：如newFixedThreadPool（固定大小线程池）、newCachedThreadPool（可伸缩线程池）、newSingleThreadExecutor（单线程线程池）和
newScheduledThreadPool（支持定时任务的线程池）。
在Java中，虽然底层具体的线程池实现是由ThreadPoolExecutor类完成的，但为了简化使用，Java标准库中的java.util.concurrent.Executors类提供了一系列工厂方法来创建不同类型的线程池。以下是其中常用的四种线程池实现：
FixedThreadPool (定长线程池):
java ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(nThreads);
这个线程池的大小是固定的，一旦创建，池中的线程数始终保持不变。当提交的任务数超过线程池中的线程数时，多余的任务将在任务队列中等待，直到有线程空闲出来。适用于负载较重且任务执行时间相对较短的情况，可以有效地控制并发线程的数量，防止过多线程消耗系统资源。CachedThreadPool (可缓存线程池):
java ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
这种线程池会根据需要创建新线程，而且在线程空闲一段时间后会被自动回收。这意味着它的线程数量可以动态调整，适合处理大量短生命周期的任务，因为不需要预先设定线程数目的上限，可以高效利用系统资源。ScheduledThreadPool (定时任务线程池):
java ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(corePoolSize);
这种线程池主要用于执行定时任务或周期性任务，它可以调度延时执行的任务，也可以执行定期执行的任务。核心线程数可以在创建时指定，非核心线程空闲时也会被回收。SingleThreadExecutor (单线程线程池):
java ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
单线程线程池内部只有一个工作线程，所有的任务都会在这个唯一的线程上按顺序执行，因此不会有并发执行的情况，保证了所有任务的执行顺序。适用于需要保证任务顺序执行或者环境不允许并发执行的情况。以上四个线程池都是基于
ThreadPoolExecutor构建的，只是通过Executors
提供了更简洁的创建方式，并针对特定场景进行了预设配置。在实际应用中，需要根据业务需求选择合适的线程池类型，并可能需要进一步定制其属性，如线程存活时间、任务拒绝策略等。
8.spring创建的bean是单例模式还是多例模式，怎么区分？
Spring 创建的 Bean，默认情况下是单例模式。这意味着，对于同一个 Spring 容器中的某个 Bean 类型，Spring 只会创建一个实例，并且在后续的所有请求中，只要需要这个 Bean，Spring 容器都会返回这个共享的单例实例。
要区分 Spring Bean 是单例还是多例，主要看在 Bean 的配置或者注解中如何声明其作用域（scope）。可以通过以下方式设置 Bean 的作用域：
-
XML 配置方式：
在 Spring 的 XML 配置文件中，为scope属性来指定作用域，例如：<bean id="myBean" class="com.example.MyClass" scope="singleton"/> <bean id="myPrototypeBean" class="com.example.MyClass" scope="prototype"/>其中，
singleton表示单例，prototype表示多例。 -
注解方式：
使用 Spring 注解配置时，可以使用@Scope注解来指定 Bean 的作用域，例如：@Component @Scope("singleton") // 表示单例 public class SingletonBean {} @Component @Scope("prototype") // 表示多例 public class PrototypeBean {}
在上述例子中，SingletonBean 将以单例模式创建，每次请求都会返回相同的实例；而 PrototypeBean 每次请求都会创建一个新的实例返回。
在 Spring Boot 中，情况与常规 Spring 项目相同，Spring Boot 也是基于 Spring 框架构建的，其 Bean 的默认作用域同样为单例模式。也就是说，如果不特别指定，Spring Boot 自动配置或用户自定义的 Bean 默认都是单例的。
如果希望某个 Bean 以多例（原型）模式创建，可以通过以下方式来配置：
在 Spring Boot 的 Java 配置类中，使用 @Scope 注解：
@Configuration
public class AppConfig {
@Bean
@Scope("prototype")
public MyBean myBean() {
return new MyBean();
}
}
- 如果在使用 Spring Boot 的自动配置功能，且希望覆盖某个自动配置的 Bean 使其变为原型模式，可以在的配置类中重新定义该 Bean 并加上
@Scope("prototype")注解。 - 对于基于 Spring Boot 的 YAML 或 properties 文件配置，目前尚无直接的方式指定 Bean 的作用域为原型，通常还是推荐在 Java 配置类中使用
@Scope注解来明确指定。
总结，在 Spring Boot 应用中，如果没有特殊说明，所有由 Spring 管理的 Bean 默认都是单例的，若需改为多例（原型），需明确标注@Scope("prototype")。
9.国产数据库了解吗？
因为我说不了解，所以此问题没用展开问，项目上用的基本都是Oracle。
数据库的知识也不赘述了，面试资料里有，背就完事
两本Java面试题库（题库是b站大学找的，一会儿我也会分享出来，如果分享的题库侵害了您的权力，请您留言我会第一时间删除资料）
通过百度网盘分享的文件：面试题 链接:https://pan.baidu.com/s/1-BUn626P4JOV8rce6Dfyow
提取码:urx8
10.hashmap和hashTable的区别
HashMap和HashTable都是Java中用来存储键值对（key-value pairs）的数据结构，它们都实现了
Map接口，但在多个关键点上有显著的区别：
线程安全性：
HashTable是线程安全的，其方法都被同步（synchronized）修饰，意味着在多线程环境下，不需要额外的同步控制就能保证数据的一致性，但这会导致在单线程环境中性能下降，因为每次操作都需要获取锁。HashMap是非线程安全的，如果不采取外部同步措施，在多线程环境下可能会出现数据不一致的问题，但是在单线程环境下，由于没有锁的开销，性能更好。Null键值支持：
HashTable不允许插入null键或null值，尝试这样做会抛出NullPointerException。HashMap允许插入null键和null值，但是仅有一个null键，且允许多个null值。继承体系：
HashTable继承自Dictionary类，但由于Dictionary类在后续的Java版本中已被标记为过时，现在不再推荐使用。HashMap继承自AbstractMap类，这是一个更为现代的设计，提供了更丰富的API和功能。迭代器：
HashTable使用的是Enumeration进行迭代，而HashMap使用的是Iterator，后者提供了一个更丰富的迭代接口，更适合现代编程风格。初始容量与扩容：
HashTable的初始容量为11，扩容时大约翻倍+1。HashMap的初始容量默认为16，扩容时通常是原来的两倍。计算hash的方式：
HashTable直接使用key的hashCode对table数组的长度取模来定位元素。HashMap在计算hash时会对key的hashCode做进一步处理，以减少碰撞的可能性，然后再对table数组长度取模。更新历史：
HashTable出现在早期的Java版本（JDK 1.1），随着Java的发展，逐渐被更高效且功能更完善的集合类所替代。HashMap是后来推出的（JDK 1.2），成为在单线程环境下更常用的选择。在实际应用中，如果需要在多线程环境中使用
HashMap，可以选择ConcurrentHashMap类，它是Java并发包
(java.util.concurrent) 中提供的线程安全且性能优秀的HashMap
替代品。而在单线程或对线程安全要求不高的场合，一般推荐使用HashMap。
11.list是有序的吗？
Java中的
List接口是有序的。当向List中添加元素时，它们会按照添加的顺序保持排列，且可以通过索引来访问列表中的每个元素。List允许重复元素，常见的实现类有ArrayList、LinkedList和Vector。对于这个问题，可以进一步拓展 ，list,map，set的区别区别如下：
List:
- 有序：元素的顺序是确定的，可以通过索引访问。
- 允许重复：同一个元素可以出现在列表中多次。
- 主要实现类：
ArrayList（基于动态数组，随机访问速度快，插入删除效率相对较低）、LinkedList（基于双向链表，插入删除速度快，随机访问效率低）和Vector（线程安全的List，早期的多线程环境下的选择，现在通常被CopyOnWriteArrayList等代替）。Set:
- 无序：虽然元素的实际位置是由其哈希码决定的，但从集合整体来看，Set并不保证任何特定的顺序。
- 不允许重复：不能有两个相等（根据equals()方法判断）的元素存在于同一个Set中。
- 主要实现类：
HashSet（基于哈希表，查找速度快，不允许重复，无序）、TreeSet（基于红黑树，自动排序，不允许重复，有序）。Map:
- 键值对存储：不同于List和Set存储单个对象，Map存储的是键（key）和值（value）的映射关系。
- 键无序且唯一：Map中的键是无序且不允许重复的，基于键可以快速查找对应的值。
- 值可以重复：尽管键必须唯一，但值是可以重复的，只要它们对应不同的键。
- 主要实现类：
HashMap（基于哈希表，查找速度快，键值对无序）、TreeMap（基于红黑树，键值对有序，自然排序或自定义比较器排序）以及其他如LinkedHashMap（保留插入顺序或最近最少使用的顺序）等。每种集合类型适用于不同的场景，根据数据存储、访问、修改的需求以及对线程安全性的要求来选择最适合的集合实现。
12.如果一个程序中有个方法响应很慢，你会怎么排查？说说你的思路
面对程序中响应较慢的方法，排查步骤可以遵循以下流程：
定位问题方法： 首先，确认哪个方法或哪段代码执行缓慢。可以使用性能分析工具（如Java的VisualVM、JProfiler、YourKit）进行CPU Profiling，找出占用CPU时间较长或阻塞时间较长的方法。
查看日志： 分析运行时日志，查找是否存在长时间运行、频繁IO操作、数据库查询慢、网络延迟等问题。特别是对于涉及数据库操作，检查SQL查询是否优化不足，是否有全表扫描等情况。
资源监控： 监控内存、CPU、磁盘I/O和网络流量等资源，看是否存在资源瓶颈。例如，内存泄漏可能导致频繁GC，影响程序性能；磁盘I/O过高可能是由于频繁写入等原因。
代码审查： 手动检查问题方法的源代码，看看是否存在以下问题：
- 递归调用过深或无限循环；
- 大量不必要的计算、数据遍历或复杂的算法；
- 同步锁争抢严重，导致线程阻塞；
- 数据结构或算法选择不当，导致复杂度较高；
- 大量实时创建或销毁对象造成内存压力；
- 频繁的系统调用、数据库查询或其他外部服务调用且未进行适当缓存。
性能基准测试： 设计针对性的基准测试，模拟生产环境的压力，观察问题方法在特定条件下的表现，以便进一步优化。
并发问题排查： 若涉及多线程环境，检查是否存在竞态条件、死锁或者其他并发问题。
数据库优化： 若方法中有数据库操作，考虑是否能优化SQL语句、建立合适的索引、分库分表、读写分离等手段提高查询性能。
缓存策略： 判断是否可以引入缓存机制，如Redis、Memcached等，减少对数据库或其他远程服务的访问频次。
服务依赖排查： 若方法调用了外部服务或中间件，检查这些依赖的服务是否存在性能问题。
通过上述步骤逐一排查，找到问题所在后，制定相应的优化策略进行改进。在整个过程中，务必保持细致和耐心，结合实际情况不断试错和验证。
不会吧不会吧，你真的看完啦，你真棒，加油。面试题和面经我放另一篇博客啦，希望会对您有所帮助
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