- 《数据结构》复试问答题总结
CarmenHu
计算机复试问答题数据结构深度优先算法
请简述深度优先遍历、广度优先遍历的基本思想?:深度遍历是在图中先选择一个顶点,随后的每次遍历中选择与顶点相邻并且还没有遍历过的结点进行遍历,类似于树的先序遍历广度遍历是先在图中选择一个顶点,并加入队列中,然后向该顶点的所有未访问过的邻接点进行扩散,加入到队列当中,类似于树的广度遍历简述二叉树,完全二叉树,二叉排序树,平衡二叉树的特性:二叉树(BinaryTree):要求其任意节点的子节点数量不超过
- 代码随想录算法训练营第17天|110.平衡二叉树 |257. 二叉树的所有路径 | 404.左叶子之和
阿豪只会阿巴
算法c++
代码随想录算法训练营第17天|110.平衡二叉树|257.二叉树的所有路径|404.左叶子之和详细布置迭代法,大家可以直接过,二刷有精力的时候再去掌握迭代法。110.平衡二叉树(优先掌握递归)再一次涉及到,什么是高度,什么是深度,可以巩固一下。题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0110.%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%
- 代码随想录算法训练营第17天 | 110.平衡二叉树 257.二叉树的所有路径 404.左叶子之和
2301_76612880
数据结构
Leetcode-110平衡二叉树:比较高度优先考虑后序遍历,用后序遍历的递归方式解决很简单:/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nullptr){}*TreeNode(intx):
- Day17|Leetcode 110. 平衡二叉树 Leetcode 257. 二叉树的所有路径 Leetcode 404. 左叶子之和
吼吼848
leetcode算法职场和发展
一刷还是以递归法为主,下面的题目都是默认递归法Leetcode110平衡二叉树题目链接110平衡二叉树本题目和二叉树的最大深度差不多,但是还是要注意几个点的:思路:如果我们的左右子树不是平衡二叉树了,那么整个二叉树就不是平衡二叉树,所以我们就不记录高度,用-1来返回给父节点,不停返回,直到根节点,除了这种判断就是题目中给的判断标准了,一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,超过一
- 代码随想录 10.09 || 二叉树 LeetCode 110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404. 左叶子之和
鱼Sun
算法leetcode数据结构
110.平衡二叉树给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一课高度平衡的二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。在开始题目之前,需要明确二叉树的深度和高度,是两种不同的概念。二叉树的深度,指根节点到当前节点的最长路径;二叉树的高度,指当前节点到叶子节点的最长路径。所以,在104.二叉树的最大深度中,我们通过求根节点的高度,进而得到二叉树的最大深度,因为
- Day17 | leetcode110. 平衡二叉树、leetcode257. 二叉树的所有路径、leetcode404. 左叶子之和
Rick_2021
算法编程题算法数据结构
Day17leetcode110.平衡二叉树leetcode257.二叉树的所有路径leetcode404.左叶子之和leetcode110.平衡二叉树再强调一波概念:二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数。二叉树节点的高度:指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数。求深度可以从上到下去查所以需要前序遍历(中左右)而高度只能从下到上去查,所以只能后序遍历(左右中)为什么104
- 算法训练Day17|二叉树part04(LeetCode 110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404.左叶子之和)
3分16秒
算法与数据结构算法leetcodec++数据结构
文章目录110.平衡二叉树257.二叉树的所有路径404.左叶子之和递归法迭代法110.平衡二叉树题目链接给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。根节点的高度就是这棵树的最大深度。求深度可以从上到下去查所以需要前序遍历(中左右),而高度只能从下到上去查,所以只能后序遍历(左右中)这里看不懂可以看二叉树
- 代码随想录训练营第17天|LeetCode 110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404.左叶子之和
忆昔z
代码随想录训练营leetcode算法数据结构
参考代码随想录题目一:LeetCode110.平衡二叉树递归法确定递归函数的参数和返回值:参数为根节点,返回值是以当前传入节点为根节点的树的高度。intgetHeight(TreeNode*root);确定终止条件:当传入的节点的为空时,返回0表示节点高度为0if(root==nullptr)return0;确定单层递归逻辑:单层逻辑里肯定是求左子树高度和右子树高度的高度差,如果高度差大于1,说明
- leetcode 110. 平衡二叉树、257. 二叉树的所有路径、257. 二叉树的所有路径
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leetcode算法职场和发展c++
110.平衡二叉树给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:true示例2:输入:root=[1,2,2,3,3,null,null,4,4]输出:false示例3:输入:root=[]输出:true思路:左右子树的高度差大于1
- 第15天|LeetCode110.平衡二叉树 、LeetCode257. 二叉树的所有路径、LeetCode404.左叶子之和
小宇刷题
算法数据结构java深度优先
1.题目链接:110.平衡二叉树题目描述:给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。解法:用递归来做,三步曲:①因为我要用-1来表示该数是否是平衡二叉树,故返回-1就不是平衡二叉树,返回不是-1就是平衡二叉树,故返回值为int型(表示的是高度);参数就root。②终止条件---if(root==null)
- Day17|leetcode 110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404.左叶子之和
只当小白脸
leetcode数据结构算法c++
leetcode110.平衡二叉树题目链接:110.平衡二叉树-力扣(LeetCode)视频链接:后序遍历求高度,高度判断是否平衡|LeetCode:110.平衡二叉树_哔哩哔哩_bilibili思路平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。本题就是求左右子树的高度差,如果差值left);if(leftHeight==-1)return-1;intrightHei
- 代码随想录算法训练营第十七天| LeetCode110.平衡二叉树、LeetCode257. 二叉树的所有路径、LeetCode404.左叶子之和
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算法
#LeetCode110.BalancedBinaryTree#LeetCode110.视频讲解:后序遍历求高度,高度判断是否平衡|LeetCode:110.平衡二叉树_哔哩哔哩_bilibili平衡二叉树的定义是:二叉树的每个节点的左右子树的高度之差不超过1.如果计算二叉树的高度用后序遍历,二叉树的深度用前序遍历,原因如下:二叉树的高度:叶子节点所在的层为1,所以是汇总左右孩子情况后+1,返回给
- 代码随想录算法训练营(23/5/25)二叉树,LeetCode 110.平衡二叉树,LeetCode.257二叉树的所有的路径,LeetCode 4044.左子树之和
Y加油
算法leetcode职场和发展
LeetCode110.平衡二叉树这道题是判断高度平衡的二叉树,深度可以从上到下去查,所以需要前序遍历,而高度是只能从到下到上查,只能是后序遍历,要多看看题目,理解透题目的意思LeetCode257二叉树的所有的路径我不是能理解回溯,这道题半懂LeetCode404.左子树之和判断左节点是最重要的
- 算法学习|Day17-二叉树|Leetcode110.平衡二叉树,Leetcode257. 二叉树的所有路径,Leetcode404.左叶子之和
ambitious_Rgr
算法python数据结构leetcode广度优先深度优先学习
目录一、Leetcode110.平衡二叉树题目描述解题思路方法:递归总结二、Leetcode257.二叉树的所有路径题目描述解题思路方法:递归总结三、Leetcode404.左叶子之和题目描述解题思路方法一:递归方法二:层序遍历总结一、Leetcode110.平衡二叉树题目描述给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的
- 代码随想录算法训练营第17天|110.平衡二叉树 ● 257. 二叉树的所有路径 ● 404.左叶子之和
strive340
算法数据结构
110.平衡二叉树为什么很多二叉树的题目都用后序遍历?因为左右中,可以把处理该节点放到最后,例如这题,只有得出了左右子树的高度,才能知道以该节点为根的子树是否为平衡二叉树。思路:后序遍历,计算左右子树高度差,若有一颗子树不是平衡二叉树则直接返回-1(一颗子树不平衡,则整颗子树都不平衡),否则是平衡二叉树,返回左右子树最大的一个高度加上根节点的高度。代码:intgethight(TreeNode*n
- 【LeetCode】110. 平衡二叉树(简单)——代码随想录算法训练营Day17
晴雪月乔
代码随想录算法训练营#LeetCode二叉树算法代码随想录算法训练营二叉树
题目链接:110.平衡二叉树题目描述给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:true示例2:输入:root=[1,2,2,3,3,null,null,4,4]输出:false示例3:输入:root=[]输出:true提示:树中
- 代码随想录算法训练营day17
羊角问蕊
算法
题目:110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404.左叶子之和参考链接:代码随想录110.平衡二叉树思路:首先要搞清楚高度和深度的区别,深度是从上往下数,应该使用前序遍历的思路,而高度是从下往上数,只能后序遍历,力扣上的深度都是从1开始的。本题首先写一个计算高度的函数,然后对比左右子树的高度即可。对于求高度的函数,之前求最大高度已经写过,此处的区别就是当左右不平衡的时候直接返回-1。时间复
- Splay
荼白777
平衡树算法数据结构
定义Splay是一颗平衡二叉树,但是往往没那么平衡,期望高度是log(n)log(n)log(n)应用不仅支持普通平衡树的操作,包括一些区间问题(一般用线段树解决)的也支持;保证高度的思想对某个结点进行操作的时候,将其旋转到树根;这里的操作指的是像插入,查询等等;也就是说,这跟操作系统的局部性原理类似,某个点既然当前用到了,那么后续肯定还会用到;拉到根结点其实就是进行了一个类似缓存的操作;应用这个
- LeetCode刷题记录:110. 平衡二叉树
「已注销」
c++
110.平衡二叉树解题思路:使用递归遍历二叉树,求出每个二叉树节点的高度并进行判断。递归时若二叉树节点没有子节点,返回0;若二叉树左右节点的高度差的绝对值大于1,说明树已经不满足平衡树的条件,返回-1;否则返回当前节点的最高高度(即左右节点高度中的最大值+1)。通关代码:classSolution{public:intheight(TreeNode*root){if(root==NULL){ret
- 数据结构-二叉树深度计算及平衡二叉树(AVL树)
四零七丶
数据结构
二叉树的深度指一棵树中结点到根结点的距离的最大值,一般令根结点为1,其子树深度为2,以此类推计算二叉树的深度一般利用后序遍历法(左->右->根),先递归求出左右子树深度,再取最大值加1返回给双亲树,这样求出的其实是树的高度,但由于深度与高度数值相等,所以可以直接利用即intdepth(BinaryTree*T){if(T==NULL)return0;//如果为空,深度返回0intLeftD=dep
- 软考27-上午题-查找
ruleslol
软考中级学习笔记
一、基本概念1-1、查找表:同一类型的数据元素构成的集合。对查找表常用的操作:从查找表中查询某个特定的元素;检索某个特定的元素的各种属性。通常只进行这两种操作的查找表:静态查找表1-1-2、静态查找表:顺序查找——考的少折半查找(二分查找)——考的多分块查找——没考过在查找表中插入一个数据元素;在查找表中删除一个数据元素;1-1-3、动态查找表:二叉排序树平衡二叉树B_树——考的少哈希表1-2、关
- redis为什么使用跳跃表而不是树
单边李001
redis数据库缓存
Redis中支持五种数据类型中有序集合SortedSet的底层数据结构使用的跳跃表,为何不使用其他的如平衡二叉树、b+树等数据结构呢?1,redis的设计目标、性能需求:redis是高性能的非关系型(NoSQL)内存键值数据库,它以其快速的操作速度而闻名。读取速度:Redis能实现极高的读取速度,据官方测试报告,可以达到每秒约110,000次读取操作。写入速度:与读取相比,写入速度略低,但仍然相当
- 【深度优先】【广度优先】Leetcode 104 二叉树的最大深度 Leetcode 111 二叉树的最小深度 Leetcode 110 平衡二叉树
苹果就叫不呐呐
Leetcode深度优先宽度优先leetcode数据结构java算法职场和发展
【深度优先】【广度优先】Leetcode104二叉树的最大深度Leetcode111二叉树的最小深度Leetcode110平衡二叉树Leetcode104二叉树的最大深度解法1深度优先递归法后序:左右中解法2广度优先:层序遍历Leetcode111二叉树的最小深度解法1深度优先:递归后序遍历左右中解法2广度优先:层序遍历Leetcode110平衡二叉树解法1深度优先,求高度则用后序遍历:不断将左右
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- 代码随想录Day17-LeetCode 110 & 257 &404
阿林-.-
leetcode算法贪心算法
110-平衡二叉树题目链接:LeetCode-110思考:次树左右子树高度不超过1代码:classSolution{public:intresult;voidgetDepth(TreeNode*node,intdepth){result=depth>result?depth:result;//中if(node->left==NULL&&node->right==NULL)return;if(nod
- 【牛客面试必刷TOP101】Day8.BM33 二叉树的镜像和BM36 判断是不是平衡二叉树
未央.303
牛客面试必刷TOP101java算法平衡二叉树
作者简介:大家好,我是未央;博客首页:未央.303系列专栏:牛客面试必刷TOP101每日一句:人的一生,可以有所作为的时机只有一次,那就是现在!!!!!文章目录前言一、二叉树的镜像题目描述题目解析二、判断是不是平衡二叉树题目描述题目解析:总结前言一、二叉树的镜像题目描述描述:操作给定的二叉树,将其变换为源二叉树的镜像。数据范围:二叉树的节点数0≤n≤1000,二叉树每个节点的值0≤val≤1000
- 力扣——数组转为二叉树
独有的bug
记录一下练习题leetcode深度优先算法
给你一个整数数组nums,其中元素已经按升序排列,请你将其转换为一棵高度平衡二叉搜索树。高度平衡二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1」的二叉树。示例1:输入:nums=[-10,-3,0,5,9]输出:[0,-3,9,-10,null,5]解释:[0,-10,5,null,-3,null,9]也将被视为正确答案:示例2:输入:nums=[1,3]输出:[3,1]解释:[
- 平衡二叉树
小刘一定要努力
题目描述:输入一棵二叉树的根节点,判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那么它就是一棵平衡二叉树。示例1:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7]3/\920/\157返回true。示例2:给定二叉树[1,2,2,3,3,null,null,4,4]1/\22/\33/\44返回false。解法:递归
- linux系统服务器下jsp传参数乱码
3213213333332132
javajsplinuxwindowsxml
在一次解决乱码问题中, 发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题,但是到了linux下就有问题, escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题
但是我想了下既然原生的方法不行,我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码,最后在绝望之际,用了下面的方法解决了
- Spring 注解区别以及应用
BlueSkator
spring
1. @Autowired
@Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean,或者不存在UserDao类型的bean,会抛出 BeanCreationException异常,这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。
2. @Qualifier
当spring中存在至少一个匹
- printf和sprintf的应用
dcj3sjt126com
PHPsprintfprintf
<?php
printf('b: %b <br>c: %c <br>d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80);
echo '<br />';
printf('%0.2f <br>%+d <br>%0.2f <br>', 8, 8, 1235.456);
printf('th
- config.getInitParameter
171815164
parameter
web.xml
<servlet>
<servlet-name>servlet1</servlet-name>
<jsp-file>/index.jsp</jsp-file>
<init-param>
<param-name>str</param-name>
- Ant标签详解--基础操作
g21121
ant
Ant的一些核心概念:
build.xml:构建文件是以XML 文件来描述的,默认构建文件名为build.xml。 project:每个构建文
- [简单]代码片段_数据合并
53873039oycg
代码
合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。
代码如下:
- java 通信技术
云端月影
Java 远程通信技术
在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等,这些名词之间到底是些什么关系呢,它们背后到底是基于什么原理实现的呢,了解这些是实现分布式服务框架的基础知识,而如果在性能上有高的要求的话,那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了,在这篇blog中我们将来
- string与StringBuilder 性能差距到底有多大
aijuans
之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析,总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响,所以就一直没有关注这块!
由于学程序初期最先接触的string拼接,所以就一直没改变过自己的习惯!
- 今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常
antonyup_2006
java多线程工作IBM
今天改bug,其中有个实现是要对map进行循环,然后有删除操作,代码如下:
Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator();
while(iter.hasNext()){
ListItem it = iter.next();
//...一些逻辑操作
ItemMap.remove(it);
}
结果运行报Con
- PL/SQL的类型和JDBC操作数据库
百合不是茶
PL/SQL表标量类型游标PL/SQL记录
PL/SQL的标量类型:
字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的
--标量:数据库中预定义类型的变量
--定义一个变长字符串
v_ename varchar2(10);
--定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99
v_sal number(6,2);
--定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
- Mockito:一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例
bijian1013
mockito单元测试
Mockito框架:
Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。 Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
- 精通Oracle10编程SQL(10)处理例外
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*处理例外
*/
--例外简介
--处理例外-传递例外
declare
v_ename emp.ename%TYPE;
begin
SELECT ename INTO v_ename FROM emp
where empno=&no;
dbms_output.put_line('雇员名:'||v_ename);
exceptio
- 【Java】Java执行远程机器上Linux命令
bit1129
linux命令
Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令,
封装定义Linux机器的环境信息
package com.tom;
import java.io.File;
public class Env {
private String hostaddr; //Linux机器的IP地址
private Integer po
- java通信之Socket通信基础
白糖_
javasocket网络协议
正处于网络环境下的两个程序,它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤:
①创建Socket;
②打开连接到Socket的输入输出流;
④按照一定的协议对Socket进行读写操作;
④关闭Socket。
Socket通信分两部分:服务器端和客户端。服务器端必须优先启动,然后等待soc
- angular.bind
boyitech
AngularJSangular.bindAngularJS APIbind
angular.bind 描述: 上下文,函数以及参数动态绑定,返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数,self在fn中使用this调用。 使用方法: angular.bind(se
- java-13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class KickOutBadGuys {
/**
* 题目:13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
* Maybe you can find out
- Redis.conf配置文件及相关项说明(自查备用)
Kai_Ge
redis
Redis.conf配置文件及相关项说明
# Redis configuration file example
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
- [强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏
comsci
人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新...
节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....
但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
- 记录一些常用的函数
dai_lm
java
public static String convertInputStreamToString(InputStream is) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
if (is != null)
try {
InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
- Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷
datamachine
mapreducehadoop并行计算
注:写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热,很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop,但迫于扩容压力和去IOE(Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力)而尝试。尝试永远是件正确的事儿,但有时候不用太突进,可以调优或调需求,发挥现有系统的最大效用为上策。
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- 小学4年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
egg 蛋
twenty 二十
any 任何
well 健康的,好
twelve 十二
farm 农场
every 每一个
back 向后,回
fast 快速的
whose 谁的
much 许多
flower 花
watch 手表
very 非常,很
sport 运动
Chinese 中国的
- 自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意
dcj3sjt126com
githubwebhook
环境, 阿里云服务器
1. 本地创建项目, push到github服务器上面
2. 生成www用户的密钥
sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"
3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面
3. 用www用户执行克隆, 源使
- Java冒泡排序
蕃薯耀
冒泡排序Java冒泡排序Java排序
冒泡排序
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二
http://fanshuyao.iteye.com/
- Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】
hanqunfeng
apache
1.依赖apache-poi
2.支持xls和xlsx
3.支持按属性名称绑定数据值
4.支持从指定行、列开始读取
5.支持同时读取多个sheet
6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java
比如:
Str
- 3个处于草稿阶段的Javascript API介绍
jackyrong
JavaScript
原文:
http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email
本文中,介绍3个仍然处于草稿阶段,但应该值得关注的Javascript API.
1) Web Alarm API
&
- 6个创建Web应用程序的高效PHP框架
lampcy
Web框架PHP
以下是创建Web应用程序的PHP框架,有coder bay网站整理推荐:
1. CakePHP
CakePHP是一个PHP快速开发框架,它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式,如MVC和ORM,降低了开发成本,并减少了开发人员写代码的工作量。
2. CodeIgniter
CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架,适合需
- 评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言
nannan408
首先来看百度百家一位易姓作者的新闻:
三个多星期来股市持续暴跌,跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中,都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机,政府突然进入市场救市,希望以此来重建市场信心,以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后,由于市场运作方式发生了巨大变化,投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化,中国股市新的乱象也自然产生。
首先,中国股市这两天
- 页面全屏遮罩的实现 方式
Rainbow702
htmlcss遮罩mask
之前做了一个页面,在点击了某个按钮之后,要求页面出现一个全屏遮罩,一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的,不可以resize的,所以,没有发现问题。
最近用了同样的做法做了一个遮罩,但是画面是可以进行resize的,所以就发现了一个问题,当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候,就发现,用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
- 关于angularjs的点滴
tntxia
AngularJS
angular是一个新兴的JS框架,和以往的框架不同的事,Angularjs更注重于js的建模,管理,同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序,是一种值得研究的JS框架。
Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。
这里我们来简单的探讨一下它的应用。
首先使用Angularjs我
- Nutz--->>反复新建ioc容器的后果
xiaoxiao1992428
DAOmvcIOCnutz
问题:
public class DaoZ {
public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次
Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));
return ioc.get(