Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论(Floyd算法)

Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论(Floyd算法)

  • 一、Floyd算法
    • 1、概述
    • 2、过程模拟
    • 3、Floyd算法模板

一、Floyd算法

1、概述

Floyd算法就是利用中间节点来更新两节点间的距离,最后在求出最短路径。

2、过程模拟

如图所示:
Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论(Floyd算法)_第1张图片
初始状态如图:
Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论(Floyd算法)_第2张图片
最短路径长度找到后如图:
Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论(Floyd算法)_第3张图片

3、Floyd算法模板

时间复杂度是 O ( n 3 ) O\left(n^{\smash{3}}\right) O(n3) n n n表示点数

初始化:
    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
        for (int j = 1; j <= n; j ++ )
            if (i == j) d[i][j] = 0;
            else d[i][j] = INF;

// 算法结束后,d[a][b]表示a到b的最短距离
void floyd()
{
    for (int k = 1; k <= n; k ++ )
        for (int i = 1; i <= n; i ++ )
            for (int j = 1; j <= n; j ++ )
                d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k] + d[k][j]);
}

Acwing-Floyd算法模板
注意: 模板代码当中的 k 表示中间节点 \textcolor{red}{模板代码当中的k表示中间节点} 模板代码当中的k表示中间节点

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