Stable Diffusion中几个常用的文件夹

常见

1. 文本到图像的目录 (outputs/txt2img-images): 存储从文本描述生成的图像。这类目录通常用于保存用户输入文本提示后，系统生成的图像。

2. 图像到图像的目录 (outputs/img2img-images): 存储基于现有图像进行修改或再创作后生成的新图像。这是用于图像编辑或风格迁移任务的输出位置。

3. 附加或实验性质的输出目录 (outputs/extras-images): 可能用于存储实验性或不符合主要类别的其他图像生成结果。

4. 文本到图像网格的目录 (outputs/txt2img-grids): 存储以网格形式展示的多个文本到图像的生成结果，这对于一次性查看和比较多个图像特别有用。

5. 图像到图像网格的目录 (outputs/img2img-grids): 存储以网格形式展示的多个图像到图像的生成结果，同样便于比较和展示。

6. 图像生成日志目录 (log/images): 存储与图像生成过程相关的日志信息，这对于调试和分析生成过程非常重要。

7. 初始化图像的目录 (outputs/init-images): 用于保存在图像到图像转换过程中使用的初始图像或源图像。

根目录

• .launcher: 可能包含与项目启动器相关的配置文件。
• __pycache__: 存储Python编译过的字节码文件，以加快加载时间。
• config_states: 可能用于存储项目配置的状态或历史版本。
• configs: 用于存放配置文件，通常包含项目运行所需的参数设置。
• detected_maps: 可能存储自动生成的映射或检测结果。
• embeddings: 可能包含用于机器学习的嵌入向量数据。
• extensions 和 extensions_builtin: 存储项目的扩展或插件。
• git: 通常是Git版本控制的相关目录。
• html, javascript: 存储网页前端相关的HTML文件和JavaScript脚本。
• launcher: 可能包含启动项目的脚本或可执行文件。
• localizations: 包含项目的本地化文件，如翻译或语言资源。
• log: 存储日志文件，记录项目运行时的活动或错误信息。
• models: 通常用于存储机器学习模型或项目中使用的数据模型。
• modules: 包含项目的代码模块或组件。
• outputs: 存储项目运行产生的输出文件，如生成的图像或报告。
• py310: 可能指Python 3.10版本的特定文件或环境。
• repositories: 可能用于存储与代码仓库相关的数据。
• scripts: 包含用于项目构建、部署或其他自动化任务的脚本。
• tags: 可能用于版本标记或注释。
• test: 存储测试代码和测试数据。
• textual_inversion: 可能是一个特定的功能模块，用于文本相关的处理或转换。
• textual_inversion_templates: 存储文本逆向工程或模板化处理的文件。
• tmp: 临时文件夹，用于存储临时数据或运行时产生的临时文件。