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【代码】微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi

程序名称：两阶段鲁棒优化—微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法_刘一欣

实现平台：matlab-yalmip-cplex/gurobi

简介：针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了 min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场 景下运行成本最低的调度方案。模型中考虑了储能、需求侧 负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制，并引入了 不确定性调节参数，可灵活调整调度方案的保守性。基于列 约束生成算法和强对偶理论，可将原问题分解为具有混合整 数线性特征的主问题和子问题进行交替求解，从而得到原问 题的最优解。最终通过仿真分析验证了所建模型和求解算法 的有效性，同时给出了分时电价机制下微电网对储能进行调 度的边界条件，可为微电网投资商规划储能及配电网运营商 设计激励机制提供参考。

具体细节可参考电机工程学报论文《微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法》

【代码】微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi_第1张图片

代码创新点：原创代码，非烂大家的版本！！！注释十分详细，且将目标函数与约束写成紧凑形式，简洁工整，易于拓展修改。引入鲁棒调节系数，根据需要可以修改两阶段鲁棒模型的保守程度。

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模型收敛良好 

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寻找负荷最恶劣场景 

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寻找光伏最恶劣场景 

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可转移负荷调度情况 

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储能设施充放电情况 

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