Asher117
Asher117

【R语言】绘制权重直方图

library("plotrix")
weighted.hist(x=df$feature,w=df$weight,breaks=seq(1,100,length.out=11),freq=F,col

你可能感兴趣的:(R语言,R语言,权重,直方图,weighted.hist)

  • 通义万相2.2：开启高清视频生成新纪元 Liudef06小白 特殊专栏AIGC人工智能人工智能通义万相2.2图生视频
    通义万相2.2：开启高清视频生成新纪元2025年7月28日，中国AI领域迎来里程碑时刻——通义万相团队正式开源其革命性视频生成模型Wan2.2的核心权重，这标志着开源社区首次获得支持720P高清视频生成的先进模型架构。一、架构革新：混合专家系统1.1MoE视频扩散架构通义万相2.2首次将混合专家（MoE）架构引入视频扩散模型，通过双专家系统实现计算效率与模型容量的平衡：classMoEVideoD
  • js操作样式 郝加升
    DOM样式属性和方法：指定的元素，它的style有这么几个属性和方法：cssText：通过这个属性可以访问到元素的特性style设置的属性，并且可以直接赋值设置。removeProperty（属性名称）：从样式中删除给定属性。setProperty（属性名称，值，权重）：可以通过这个方法设置给定样式的同时设置其权重，可以传入”important”或者一个空字符串。获取计算后样式：window.ge
  • Anaconda 和 Miniconda：功能详解与选择建议 古月฿ python入门pythonconda
    Anaconda和Miniconda详细介绍一、Anaconda的详细介绍1.什么是Anaconda？Anaconda是一个开源的包管理和环境管理工具，在数据科学、机器学习以及科学计算领域发挥着关键作用。它以Python和R语言为基础，为用户精心准备了大量预装库和工具，极大地缩短了搭建数据科学环境的时间。对于那些想要快速开展数据分析、模型训练等工作的人员来说，Anaconda就像是一个一站式的“数
  • 负载均衡-加权随机算法 BP白朴 Nginx负载均衡java算法服务器
    负载均衡-加权随机算法由于访问概率大致相同，所以如果部分服务器性能不一致的话，容易导致性能差的服务器压力过大，所以要根据服务器性能不一致的情况，给性能好的服务器多处理请求，给差的少分配请求（能者多劳）所以就需要在随机算法的基础上给每台服务器设置权重，延伸为加权随机算法1、将应用服务器集群的IP存到Map里,每个IP对应有一个权重2、创建一个List,来将所有权重下的IP存到list里面如：192.
  • AI心理学四层架构揭秘：语言模型为何“说谎“？ TGITCIC AI-大模型的落地之道语言模型人工智能自然语言处理大模型国产大模型大模型落地
    第一章神经层：代码编织的"脑电图"1.1注意力权重的量子跃迁当Claude3.5Haiku处理"达拉斯所在州的首府"这类问题时，其注意力权重图谱呈现出量子跃迁特征。研究团队通过归因图技术捕捉到：在输入"达拉斯"的瞬间，模型内部Texas节点的激活强度达到87.6%，首府概念节点同步飙升至79.3%。这种非线性激活模式与人类大脑的默认模式网络惊人相似。模型层级激活时序决策路径可解释性神经层300ms
  • R语言笔记Day1（排序、筛选以及分类汇总）） 养猪场小老板
    一、排序1、单变量序列排序2、数据表（矩阵）排序二、筛选三、分类汇总一、排序1、单变量序列排序rank、sort和order函数>aa[1]315#rank用来计算序列中每个元素的秩#这里的“秩”可以理解为该元素在序列中由小到大排列的次序#上面例子给出的序列[3,1,5]中，1最小，5最大，3居中#于是1的秩为1，3的秩为2，5的秩为3，(3,1,5)对应的秩的结果就是(2,1,3)>rank(a
  • B 站关键词排名提高避坑：这些操作反降权 zhuzhuyaolai 小程序微信小程序微信公众平台生活搜索引擎
    在B站，关键词排名对视频曝光和账号发展极为关键。不少UP主绞尽脑汁提升排名，却因一些错误操作不仅没达到目的，反而让账号权重降低。今天，就为大家盘点那些导致降权的“坑”，助大家在B站运营路上少走弯路。一、关键词堆砌，自毁前程有些UP主认为，在标题、简介、标签中大量堆砌关键词，就能提升搜索排名，实则大错特错。首先，严重影响用户体验，生硬的关键词堆砌让标题和简介晦涩难懂，用户看到这样的内容，很难产生点击
  • 模型压缩中的四大核心技术 —— 量化、剪枝、知识蒸馏和二值化 由数入道 人工智能剪枝人工智能算法模型压缩量化知识蒸馏二值化
    一、量化(Quantization)量化的目标在于将原始以32位浮点数表示的模型参数和中间激活，转换为低精度（如FP16、INT8、甚至更低位宽）的数值表示，从而在减少模型存储占用和内存带宽的同时，加速推理运算，特别适用于移动、嵌入式和边缘计算场景。1.1概念与目标基本思想将高精度数值离散化为低精度表示。例如，将FP32权重转换为INT8，可降低内存需求约4倍，同时在支持低精度运算的硬件上加速计算
  • 视觉Transformer还有哪些点可以研究？怎么应用？ 计算机视觉工坊 3D视觉从入门到精通学习算法开源
    0.这篇文章干了啥？今天笔者为大家推荐一篇最新的综述，详细总结了Transformer的网络架构、优化策略、发展方向，还会定期更新Github，研究注意力机制的小伙伴一定不要错过。注意机制有助于人类视觉系统有效地分析和理解复杂场景，它能够聚焦于图像的关键区域，同时忽略无关紧要的部分。受此概念启发，注意机制已经被引入到计算机视觉（CV）中，以动态地为图像中的不同区域分配权重。这使得神经网络能够专注于
  • 【调试Bug】网络在训练中输出NaN
    首先情况是开始训练正常，网络也在更新，更新后网络就输出了NaN。调试过程：1.查看模型权重更新前后的值print("更新前权重信息:")print(f"权重均值:{fc2.weight.mean().item()ifnottorch.isnan(fc2.weight.mean())else'NaN'}")print(f"最大值:{fc2.weight.max().item()ifnottorch.
  • 从0开始学习R语言--Day58--竞争风险模型
    在用传统生存分析方法的场景中（如Kaplan-Meier和Cox回归），假设所有事件都是独立且互斥的，但在现实中，研究对象可能面临多种互斥的终点事件（如癌症患者可能死于癌症本身，也可能死于其他原因），如果直接去分析，模型会把这种结局时间错误地纳入评估，从而提高了病症的分析。而竞争风险模型可以在考虑其他竞争风险存在的情况下，排除干扰求得某特定事件发生的概率。以下是一个例子：library(cmprs
  • 认知篇③：两本书告诉你，到底该做自己喜欢的，还是喜欢上自己做的？ 未伊
    前言：还记得那封辞职信吗？“世界那么大，我想去看看。”01在西方文化的思潮影响下，对工作的态度，已经发生了根本性的变化。从70后时的只要有份工作就行，却生活积极，工作勤恳。到如今90后、00后更偏重做自己喜欢的，但普遍都很“丧”。这是集体意识和自我意识，权重的转移。无可厚非，没有谁好谁不好。但90、00后普遍工作都比较“丧”，这样的整体气质，却并不是好事。原来强调敬业与乐业，这是态度上的事。现在追
  • C语言—哈夫曼编码译码器 为什么名字不能重复呢？ C语言c语言
    1.介绍设计一个利用哈夫曼算法的编码和译码系统，重复地显示并处理以下业务，直到选择退出为止。（说明：在代码中使用while循环，并设置一个跳出循环即退出的字符，例如：e，当输入’e’时，跳出循环，重复结束）(1)初始化：键盘输入n个字符和n个权值，建立哈夫曼树(n>=5)；（说明：哈夫曼树使用静态三叉链表结构，有权重，parent,，lchild,，rchild；哈夫曼编码用指向叶子的指针，叶子结
  • R拟合 | 一个分布能看到三个峰，怎么拟合出这三个正态分布的参数？ | 高斯混合模型 与 EM算法 biomooc R数学与统计r语言
    1.效果已知数据符合上图分布，怎么求下图的三个分布的参数mu,sigma，及每个分布的权重lambda？2.代码:高斯混合模型（GaussianMixtureModel，简称GMM）library(mixtools)set.seed(123)#确保结果可重复#假设x是你的观测数据xsummary(mix)summaryofnormalmixEMobject:comp1comp2comp3lambd
  • 【科研绘图系列】R语言绘制边际云雨图散点图 生信学习者1 SCI科研绘图系列(2024版)r语言数据可视化
    文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图系统信息参考介绍【科研绘图系列】R语言绘制边际云雨图散点图加载R包library(tidyverse)library(ggplot2)library(ggpubr)library(ggpmisc)library(gghalves)library(aplot
  • 强背光干扰拒识率↓82%！陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化
    摘要针对边缘计算优化在复杂光照场景的鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法的多模态融合架构。实测显示，在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%，部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式：Ffusion=∑i=1Nαi⋅ϕ(Vrgb⊕Tir)其中αi为光照强度自适应的权重系
  • 秋招Day20 - 微服务 - 概念 Java初学者小白 #分布式八股微服务架构云原生java
    什么是微服务？将一个大型的单体项目分割成一个个可以独立开发和部署的小服务，服务之间松耦合，可以通过轻量级通信机制（比如HTTP）相互协作微服务带来了哪些挑战？介绍一下一下Dubbo？Dubbo是一个高性能、轻量级的Java微服务框架，它提供了服务的注册与发现（配合注册中心）、服务间调用（RPC）、负载均衡（权重）、容错（重试、快速失败）等功能Dubbo使用是基于RPC的通信模型，支持多种传输协议，
  • 神经网络和机器学习的一些基本概念 荼渔 机器学习神经网络
    记录一些基本概念，不涉及公式推导，因为数学不好，记了也没啥用，但是知道一些基本术语以及其中的关系，对神经网络训练有很大帮助。可能有些概念不会讲得很详细，但是当你有了这个概念，你就知道往这个方向去获取更详细的信息，不至于连往哪走都不知道。下面以多元线性回归模型为例1.模型模型训练过程就是利用已知的x和y,求解b的过程，b也称为权重。虽然没有那么简单，但是训练完成的模型本质上就是一组权重值，如[b1,
  • CSS属性的特性_层叠性 51349592 css前端
    CSS中层叠的概念：对于一个元素来说，相同一个属性我们可以通过不同的选择器给它进行多次设置；那么属性会被一层层覆盖上去；但是最终只有一个会生效；那么多个样式属性覆盖上去，哪一个会生效呢？判断一：选择器的权重，权重大的生效，根据权重可以判断出优先级判断二：先后顺序，权重相同时，后面设置的生效；层叠性的影响因素：选择器类型决定基础权重：选择器类型权重示例内联样式1,0,0,0ID选择器0,1,0,0类
  • TDengine 的 HISTOGRAM() 函数用户手册
    HISTOGRAM函数用户使用手册概述HISTOGRAM函数是TDengine中的一个聚合函数，用于对数值数据进行直方图统计分析。它将数据按照指定的区间（bins）进行分组统计，返回每个区间内数据的数量分布，帮助用户理解数据的分布特征。语法HISTOGRAM(expr,bin_type,bin_desc,normalized)参数说明参数类型必需描述expr数值类型是要进行直方图分析的字段或表达式
  • 我的水卡 为了更好遇见
    对啊，没想到现在纯净水也是需要买着喝的，并不是每个人家里的自来水都那么干净，经过重重过滤，然后我们喝到的干净的水，其实它它的源头并未干净，反而是深山老林里那些石头里面流出来的水，要干净的多清甜的。限量活动，如果你从未以任何方式开通过会员，就能领。2023开通季度铜牌会员报销|开通返现金50元，送350w权重热赞，文章曝光蹭蹭蹭上https://www.jianshu.com/p/509e36ef2
  • 学习小组Day4笔记--韧 韧_7e6f
    R语言基础R以及Rstudio的下载和安装，操作界面和基本语言的认知。安装之前，确认电脑用户名是英文；如果是中文，请参考当Rstudio杠上中文用户名很不幸，我就是中文名，按照上述说明，我将TEMP和TMP的值均改成D:\Rtemp；而后重启。1.R的下载和安装用搜狗微信搜索：“果子学生信给自己一个全新的R语言环境”https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN
  • 福布斯：聚焦OPPO超级闪充背后的匠人 笔点酷玩
    OPPO的超级闪充究竟有多大价值？一项用户调查报告显示，用户之所以会选择购买OPPO手机，有20%以上是冲着VOOC闪充！2018年OPPOFindX兰博基尼版携SuperVOOC超级闪充一同亮相之后，这一影响权重再次加大。截止到现在，全球已有超过1亿台拥有OPPO闪充技术的智能手机。可以说，OPPO能够与苹果三星平起平坐，跃升为世界手机五强之一，闪充的功劳不可忽视。权威杂志《福布斯》很显然也对O
  • 短视频如何提升点赞和爱心数量，视频号实时点赞量是如何计算出来的 爱吃菠萝的鱼
    今天聊一聊视频号如何提高点赞量和爱心数量，点赞和爱心数量是短视频播放量的重要影响因素，这个点还是很重要的，因为它直接影响用户对视频内容的关注程度，也会直接影响到视频号账号的权重和内容的推荐。其实想要提高视频号的点赞量和爱心数量很简单，只要做好以下几点就行：1、增加视频号账号权重；2、做好内容制作；3、增加视频号视频的发布频率；4、发布有质量的优质内容；5、保证账号IP稳定。短视频如何提升点赞和爱心
  • 工业缺陷检测的计算机视觉方法总结 思绪漂移 计算机视觉人工智能缺陷检测
    工业缺陷检测的计算机视觉方法总结传统方法特征提取方式：颜色：基于HSV/RGB空间分析，如颜色直方图、颜色矩等纹理：采用LBP、Haar、Gabor滤波器等算子提取纹理模式形状：基于Hu矩、Zernike矩等数学描述符刻画几何特性尺寸：通过连通域分析计算物体像素面积、周长等参数典型处理流程：手动设计特征提取算法建立规则分类器（如SVM、决策树）基于阈值分割目标区域深度学习方法核心特点：端到端学习：
  • 层次分析法代码笔记 骑驴看星星a numpypython开发语言笔记
    层次分析法一、核心在层次分析法中，通过算术平均法、几何平均法、特征值法计算指标权重，再通过一致性检验确保判断矩阵逻辑合理，为多准则决策提供量化依据。二、代码（一）一致性检验（判断矩阵合理性）importnumpyasnp#1.定义判断矩阵A=np.array([[1,2,3,5],[1/2,1,1/2,2],[1/3,2,1,1/2],[1/5,1/2,1/2,1]])#2.获取矩阵阶数（指标数量
  • R语言-数据清洗-缺失值处理 刘大帅1
    当对数据库中的芯片进行id转换后有许多NA值，这时候需要将这些数据值删掉。缺失值处理包括两个步骤，即缺失数据的识别和缺失值处理。在R语言总缺失值以NA表示，可以使用函数is.na()判断缺失值是否存在，函数complete.cases()可识别样本数据是否完整从而判断缺失情况。缺失值处理常用方法有删除法、替换法、插补法。（1）删除法：可分为删除观测样本与删除变量。删除观测样本通过na.omit()
  • 尚玩助手如何提高权重？看广告赚钱涨金币日入100元玩法教程大曝光！ 星火执行官
    尚玩助手如何提高权重？看广告赚钱涨金币日入100元玩法教程大曝光！在纷繁的广告赚钱项目中，尚玩助手以其卓越的稳定性和可观的收益脱颖而出，成为众多用户心中的“领头羊”。不少后来者纷纷效仿其模式，但如何在这片红海中脱颖而出，提高个人权重以获取更多金币收益，成为每位参与者关注的焦点。本文将为您深度剖析并揭秘这一过程的精髓。一、直达官方无抽佣下载，赢在起跑线在追求高效涨金币的征途中，选择正确的起点至关重要
  • 从0开始学习R语言--Day55--弹性网络 Chef_Chen r语言
    通常来说，样本数据的数据个数会远大于特征数，但是当我们遇到特殊数据，比如基因数据，可能会有成百上千甚至上万地特征量，而样本个数只有几十个，此时如果直接做回归，由于特征数量很多，且有很多特征共线性较高，很容易过拟合，而能处理共线性的方法，又无法将特征的系数压缩为0，这样计算量会大大增加。用弹性网络建模，其与其他不同的是，有两个惩罚项，L1负责控制特征系数（可以为0），做初步的筛选；L2负责剔除相关性
  • 从0开始学习R语言-Day56--空间变系数模型 Chef_Chen 学习
    对于涉及到空间相关性分析的数据来说，直接对其做杜宾模型的拟合，有时候很难解释有些变量的p值或是否收敛，因为许多变量的联系以及数据特征在拟合的过程中被消化掉了。而用不同的方法和模型去一步步测试特性，不仅可以证明课题或数据有无研究下去的意义，还可以帮我们节省工作量，确定研究的方向。以下是一个例子：#加载包library(sp)library(spgwr)library(ggplot2)library(
  • java Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert的解决 zwllxs javajdk
    好久不来iteye,今天又来看看，哈哈,今天碰到在编码时，反射中会抛出 Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert这么个东东，从字面意思看，是反射在获取getter时迷惑了，然后回想起java在boolean值在生成getter时，分别有is和getter，也许我们的反射对象中就有is开头的方法迷惑了jdk，
  • IT人应当知道的10个行业小内幕 beijingjava 工作互联网
    10. 虽然IT业的薪酬比其他很多行业要好，但有公司因此视你为其“佣人”。 　　尽管IT人士的薪水没有互联网泡沫之前要好，但和其他行业人士比较，IT人的薪资还算好点。在接下的几十年中，科技在商业和社会发展中所占分量会一直增加，所以我们完全有理由相信，IT专业人才的需求量也不会减少。 　　然而，正因为IT人士的薪水普遍较高，所以有些公司认为给了你这么多钱，就把你看成是公司的“佣人”，拥有你的支配
  • java 实现自定义链表 CrazyMizzz java数据结构
    1.链表结构   链表是链式的结构 2.链表的组成    链表是由头节点，中间节点和尾节点组成    节点是由两个部分组成：       1.数据域       2.引用域 3.链表的实现 &nbs
  • web项目发布到服务器后图片过一会儿消失 麦田的设计者 struts2上传图片永久保存
      作为一名学习了android和j2ee的程序员，我们必须要意识到，客服端和服务器端的交互是很有必要的，比如你用eclipse写了一个web工程，并且发布到了服务器（tomcat）上，这时你在webapps目录下看到了你发布的web工程，你可以打开电脑的浏览器输入http://localhost:8080/工程/路径访问里面的资源。但是，有时你会突然的发现之前用struts2上传的图片
  • CodeIgniter框架Cart类 name 不能设置中文的解决方法 IT独行者 CodeIgniterCart框架　
    今天试用了一下CodeIgniter的Cart类时遇到了个小问题，发现当name的值为中文时，就写入不了session。在这里特别提醒一下。 在CI手册里也有说明，如下： $data = array( 'id' => 'sku_123ABC', 'qty' => 1, '
  • linux回收站 _wy_ linux回收站
    今天一不小心在ubuntu下把一个文件移动到了回收站，我并不想删，手误了。我急忙到Nautilus下的回收站中准备恢复它，但是里面居然什么都没有。     后来我发现这是由于我删文件的地方不在HOME所在的分区，而是在另一个独立的Linux分区下，这是我专门用于开发的分区。而我删除的东东在分区根目录下的.Trash-1000/file目录下，相关的删除信息（删除时间和文件所在
  • jquery回到页面顶端 知了ing htmljquerycss
    html代码： <h1 id="anchor">页面标题</h1> <div id="container">页面内容</div> <p><a href="#anchor" class="topLink">回到顶端</a><
  • B树、B-树、B+树、B*树 矮蛋蛋 B树
    原文地址： http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html B树        即二叉搜索树：        1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； &nb
  • 数据库连接池 alafqq 数据库连接池
    http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html @Anthor:孤傲苍狼 数据库连接池 用MySQLv5版本的数据库驱动没有问题，使用MySQLv6和Oracle的数据库驱动时候报如下错误： java.lang.ClassCastException: $Proxy0 cannot be cast to java.sql.Connec
  • java泛型 百合不是茶 java泛型
    泛型 在Java SE 1.5之前，没有泛型的情况的下，通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”，任意化的缺点就是要实行强制转换，这种强制转换可能会带来不安全的隐患   泛型的特点：消除强制转换 确保类型安全 向后兼容   简单泛型的定义：      泛型：就是在类中将其模糊化，在创建对象的时候再具体定义 class fan
  • javascript闭包[两个小测试例子] bijian1013 JavaScriptJavaScript
    一.程序一 <script> var name = "The Window"; var Object_a = { 　　name : "My Object", 　　getNameFunc : function(){ var that = this; 　　　　return function(){ 　　　　
  • 探索JUnit4扩展：假设机制（Assumption） bijian1013 javaAssumptionJUnit单元测试
    一.假设机制（Assumption）概述        理想情况下，写测试用例的开发人员可以明确的知道所有导致他们所写的测试用例不通过的地方，但是有的时候，这些导致测试用例不通过的地方并不是很容易的被发现，可能隐藏得很深，从而导致开发人员在写测试用例时很难预测到这些因素，而且往往这些因素并不是开发人员当初设计测试用例时真正目的，
  • 【Gson四】范型POJO的反序列化 bit1129 POJO
    在下面这个例子中，POJO(Data类)是一个范型类，在Tests中，指定范型类为PieceData，POJO初始化完成后，通过 String str = new Gson().toJson(data); 得到范型化的POJO序列化得到的JSON串，然后将这个JSON串反序列化为POJO   import com.google.gson.Gson; import java.
  • 【Spark八十五】Spark Streaming分析结果落地到MySQL bit1129 Stream
    几点总结： 1. DStream.foreachRDD是一个Output Operation，类似于RDD的action，会触发Job的提交。DStream.foreachRDD是数据落地很常用的方法 2. 获取MySQL Connection的操作应该放在foreachRDD的参数（是一个RDD[T]=>Unit的函数类型)，这样，当foreachRDD方法在每个Worker上执行时，
  • NGINX + LUA实现复杂的控制 ronin47 nginx lua
    安装lua_nginx_module 模块 lua_nginx_module 可以一步步的安装，也可以直接用淘宝的OpenResty Centos和debian的安装就简单了。。 这里说下freebsd的安装： fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz cd lua-5.1.4 ma
  • java-递归判断数组是否升序 bylijinnan java
    public class IsAccendListRecursive { /*递归判断数组是否升序 * if a Integer array is ascending,return true * use recursion */ public static void main(String[] args){ IsAccendListRecursiv
  • Netty源码学习-DefaultChannelPipeline2 bylijinnan javanetty
    Netty3的API http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/ChannelPipeline.html 里面提到ChannelPipeline的一个“pitfall”： 如果ChannelPipeline只有一个handler（假设为handlerA）且希望用另一handler（假设为handlerB） 来
  • Java工具之JPS chinrui java
    JPS使用     熟悉Linux的朋友们都知道，Linux下有一个常用的命令叫做ps（Process Status)，是用来查看Linux环境下进程信息的。同样的，在Java Virtual Machine里面也提供了类似的工具供广大Java开发人员使用，它就是jps（Java Process Status)，它可以用来
  • window.print分页打印 ctrain window
    function init() { var tt = document.getElementById("tt"); var childNodes = tt.childNodes[0].childNodes; var level = 0; for (var i = 0; i < childNodes.length; i++) {
  • 安装hadoop时 执行jps命令Error occurred during initialization of VM daizj jdkhadoopjps
    在安装hadoop时，执行JPS出现下面错误   [slave16][email protected]:/tmp/hsperfdata_hdfs# jps Error occurred during initialization of VM java.lang.Error: Properties init: Could not determine current working
  • PHP开发大型项目的一点经验 dcj3sjt126com PHP重构
    一、变量 最好是把所有的变量存储在一个数组中，这样在程序的开发中可以带来很多的方便，特别是当程序很大的时候。变量的命名就当适合自己的习惯，不管是用拼音还是英语，至少应当有一定的意义，以便适合记忆。变量的命名尽量规范化，不要与PHP中的关键字相冲突。 二、函数 PHP自带了很多函数，这给我们程序的编写带来了很多的方便。当然，在大型程序中我们往往自己要定义许多个函数，几十
  • android笔记之--向网络发送GET/POST请求参数 dcj3sjt126com android
    使用GET方法发送请求 private static boolean sendGETRequest (String path, Map<String, String> params) throws Exception{ //发送地http://192.168.100.91:8080/videoServi
  • linux复习笔记 之bash shell (3) 通配符 eksliang linux 通配符linux通配符
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2104387 在bash的操作环境中有一个非常有用的功能，那就是通配符。 下面列出一些常用的通配符，如下表所示 符号 意义 * 万用字符，代表0个到无穷个任意字符 ? 万用字符，代表一定有一个任意字符 [] 代表一定有一个在中括号内的字符。例如：[abcd]代表一定有一个字符，可能是a、b、c
  • Android关于短信加密 gqdy365 android
    关于Android短信加密功能，我初步了解的如下（只在Android应用层试验）：     1、因为Android有短信收发接口，可以调用接口完成短信收发；         发送过程：APP（基于短信应用修改）接受用户输入号码、内容——>APP对短信内容加密——>调用短信发送方法Sm
  • asp.net在网站根目录下创建文件夹 hvt .netC#hovertreeasp.netWeb Forms
    假设要在asp.net网站的根目录下建立文件夹hovertree,C#代码如下： string m_keleyiFolderName = Server.MapPath("/hovertree"); if (Directory.Exists(m_keleyiFolderName)) { //文件夹已经存在 return; } else { try { D
  • 一个合格的程序员应该读过哪些书 justjavac 程序员书籍
    编者按：2008年8月4日，StackOverflow 网友 Bert F 发帖提问：哪本最具影响力的书，是每个程序员都应该读的？ “如果能时光倒流，回到过去，作为一个开发人员，你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本， 你会选择哪本书呢？我希望这个书单列表内容丰富，可以涵盖很多东西。” 很多程序员响应，他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单，不过都是推荐数
  • 单实例实践 跑龙套_az 单例
       1、内部类 public class Singleton { private static class SingletonHolder { public static Singleton singleton = new Singleton(); } public Singleton getRes
  • PO VO BEAN 理解 q137681467 VODTOpo
    PO：      全称是 persistant object持久对象 最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。 好处是可以把一条记录作为一个对象处理，可以方便的转为其它对象。     BO：     全称是 business object:业务对象 主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对
  • 战胜惰性，暗自努力 金笛子 努力
    偶然看到一句很贴近生活的话：“别人都在你看不到的地方暗自努力，在你看得到的地方，他们也和你一样显得吊儿郎当，和你一样会抱怨，而只有你自己相信这些都是真的，最后也只有你一人继续不思进取。”很多句子总在不经意中就会戳中一部分人的软肋，我想我们每个人的周围总是有那么些表现得“吊儿郎当”的存在，是否你就真的相信他们如此不思进取，而开始放松了对自己的要求随波逐流呢？ 我有个朋友是搞技术的，平时嘻嘻哈哈，以
  • NDK/JNI二维数组多维数组传递 wenzongliang 二维数组jniNDK
    多维数组和对象数组一样处理，例如二维数组里的每个元素还是一个数组 用jArray表示，直到数组变为一维的，且里面元素为基本类型，去获得一维数组指针。给大家提供个例子。已经测试通过。 Java_cn_wzl_FiveChessView_checkWin( JNIEnv* env,jobject thiz,jobjectArray qizidata) { jint i,j; int s
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他