hjhcos
hjhcos

【Gitpod】云部署Stable Diffusion并且可以本地访问

文章目录

  • 前言
  • 项目部署
  • 项目启动
  • 参考文献

前言

本文介绍如何使用 Gitpod 部署 Stable Diffusion web UI。Gitpod 是一个基于云的开发环境，通过与 GitHub 集成，可以在浏览器中轻松进行代码开发和部署；Stable Diffusion 是 GitHub 上面的开源 AI 数字绘图项目，Stable Diffusion web UI 是一个为 Stable Diffusion 基于 Gradio 库提供的浏览器界面。

项目部署

首先在 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 里面对项目进行 Fork

【Gitpod】云部署Stable Diffusion并且可以本地访问_第1张图片
【Gitpod】云部署Stable Diffusion并且可以本地访问_第2张图片

项目启动

【Gitpod】云部署Stable Diffusion并且可以本地访问_第3张图片
【Gitpod】云部署Stable Diffusion并且可以本地访问_第4张图片
【Gitpod】云部署Stable Diffusion并且可以本地访问_第5张图片
可能是没有GPU的原因，导致 RuntimeError:"LayerNormKernelImpl”not implemented for 'Half'。

参考文献

  • 开源图像模型Stable Diffusion入门手册
  • .gitpod.yml | Gitpod

你可能感兴趣的:(stable,diffusion)

  • Selenium自动化测试入门：从零到精通
    文章目录一、前言1.浏览器驱动下载2.配置二、seleium使用教学1.基础框架2.常用操控浏览器的方法3.定位元素八种方法及其优缺点4.元素定位的隐性等待一、前言1.浏览器驱动下载chromedriver下载地址：https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/#stable谷歌浏览器网址栏输入：chrome://version查看你的
  • linux----docker配置nginx详细教程 黑子哥呢？ 运维linuxdockernginx运维
    在Docker中配置Nginx涉及多个步骤，包括拉取Nginx镜像、运行Nginx容器、配置Nginx以及管理Nginx容器等。以下是一个详细的指南：一、拉取Nginx镜像首先，需要从DockerHub拉取官方的Nginx镜像。可以使用以下命令：dockerpullnginx或者，如果需要特定版本的Nginx，可以指定版本号，例如：dockerpullnginx:stable#拉取最新稳定版本do
  • 探索结合ChatGPT、Midjourney/Nijijourney、Stable Diffusion和Procreate创作动漫图片的工作流程 iCloudEnd
    第一节：嘿ChatGPT，你能帮我写提示吗？引用OpenAI自己的描述，ChatGPT是InstructGPT的同级模型，它经过训练可以遵循提示中的指令并提供详细的响应。并且它还能够为图像生成编写提示:)首先，我首先选择了当天的服装：上衣：轻盈的白色长袖衬衫，带有精致的花卉印花。这件衬衫有V领口和飘逸的袖子。下装：我选择了一条高腰A字型中长半身裙，颜色为柔和的淡绿色，外加一双超透明连裤袜。这条裙子
  • stable diffusion No module named taming
    图片gan模型部署报错。pipinstalltaming-transformersImportError:cannotimportname'VectorQuantizer2'from'taming.modules.vqvae.quantize'，用https://github.com/CompVis/taming-transformers/blob/master/taming/modules/vq
  • OEC 刷机Armbain 25.05后配置说明
    DHCP调整为固定IPnano/etc/netplan/00-default-use-network-manager.yaml#AddedbyArmbian##Reference:https://netplan.readthedocs.io/en/stable/netplan-yaml/##LetNetworkManagermanagealldevicesonthissystem.#Anydevi
  • 【扩散模型】正向扩散过程（Forward Diffusion） 爱吃羊的老虎 深度学习生成式模型机器学习人工智能深度学习python
    0.Diffusion模型是什么？DiffusionModel（扩散模型）是一类生成模型，可以从随机噪声逐步“还原”出高质量数据（如图像），其核心思想是：正向过程把数据逐步加噪变成纯噪声，反向过程学会从噪声中一步步“去噪”还原出原始数据。正向扩散过程（ForwardDiffusion）输入原始数据（如一张图像x0x_0x0）；按照某个“时间步数”t=1,2,...,Tt=1,2,...,Tt=1,
  • stable diffusion-系统课程：0基础系统性学习AI绘画，小白也能轻松上手 顺心网创
    本课程是AI绘画工具stablediffusion的系统课程，内容通俗且细致，让小白也能上手。课程大纲基础部分1.前置要求+整合包安装+启动器使用2.纯净原版安装+使用介绍3.文生图精讲4.图生图精讲5.涂鸦、局部重绘、涂鸦重绘6.上传蒙版、批量处理7.模型精讲8.提示词精讲9.插件的认识与安装10.脚本的安装及使用11controlnet基础讲解12.cn-线性控制类型13.cn-深度和法线进阶
  • Duckdb处理excel文件 __风__ duckdbexcel
    duckdb通过xlsx扩展读写excel文件，但是不支持xls格式。具体可以参考https://duckdb.org/docs/stable/guides/file_formats/excel_importhttps://duckdb.org/docs/stable/guides/file_formats/excel_export常用测试例子：使用duckdbcli工具将PG的数据导入到exce
  • 银河麒麟V10离线安装Docker checkQQ 安装部署记录Devops工具使用Liunx运维工具docker容器运维
    场景：内网环境，无法连接公网，需要在麒麟系统部署一个docker环境运行容器。一、准备docker离线安装包：Indexoflinux/static/stable/x86_64/https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/选择合适的版本，这里个人选择的20.10.14二、上传压缩包到服务器后进行解压tar--strip-compon
  • 扩散模型（Diffusion Model）简介
    参考：Diffusionmodel—扩散模型-CSDN博客；由浅入深了解DiffusionModel-知乎；https://arxiv.org/abs/2308.093881.概述  扩散模型是一种生成模型。可用在视觉生成任务上，如图像超分辨率、去模糊、JPEG伪影移除、阴影移除、去雾/霾/雨等等。  扩散模型分为前向（扩散）过程和逆过程。前向过程逐步为图像增加逐像素噪声，直到图像满足高斯噪声；逆
  • 鲲鹏麒麟离线安装Docker angushine docker
    服务器信息[root@testinstall]#cat/etc/kylin-releaseKylinLinuxAdvancedServerreleaseV10(Tercel)下载安装包访问https://download.docker.com/linux/static/stable/aarch64/找到合适的版本，这里采用18.09.9这个版本访问如下链接下载安装包wgethttps://down
  • 科研：diffusion生成MNIST程序实现 Menger_Wen 科研：diffusion人工智能机器学习stablediffusionpython
    科研：diffusion生成MNIST程序实现第一部分：填写部分的详细解释1.`diffusion.py`中的`batch_extend_like`方法2.`diffusion.py`中的`ode_reverse`方法3.`sde_schedule.py`中的`sde_forward`方法第二部分：逐行解释两个程序1.`diffusion.py`（Diffusion类）`__init__`方法`b
  • AI人工智能领域，Stable Diffusion掀起的技术风暴 AI大模型应用工坊 人工智能stablediffusionai
    AI人工智能领域，StableDiffusion掀起的技术风暴关键词：AI人工智能、StableDiffusion、技术风暴、图像生成、扩散模型摘要：本文深入探讨了AI人工智能领域中StableDiffusion所掀起的技术风暴。首先介绍了StableDiffusion的背景，包括其目的、预期读者和文档结构等。详细阐述了核心概念与联系，通过文本示意图和Mermaid流程图进行清晰展示。对核心算法原
  • 【论文阅读】Few-Shot PPG Signal Generation via Guided Diffusion Models Bosenya12 论文阅读
    从少量样本数据选择到后处理的整体框架。首先，扩散模型在N样本数据集和指导下的训练。接着，模型生成一个增强的数据集，并进一步优化以提高保真度。最后，这些合成数据与少量样本训练数据集结合，用于基准模型的训练和评估。数据分布从最初的红色变为保真度增强的蓝色，这表明模型与真实数据更加吻合，如简化后的数据分布示意图所示。这篇文章的核心内容是介绍了一种名为BG-Diff（Bi-GuidedDiffusion）
  • python笔记-Selenium谷歌浏览器驱动下载 hero.zhong python笔记selenium
    Selenium谷歌浏览器驱动下载地址：https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/#stable下面是遇到的问题：python网络爬虫技术中使用谷歌浏览器代码，报错：OSError:[WinError193]%1不是有效的Win32应用程序：遇到错误OSError:[WinError193]%1不是有效的Win32应用程序通常意味着
  • 【Linux学习】Linux安装并配置Redis
    安装Redis在Linux系统上安装Redis可以通过包管理器或源码编译两种方式进行。以下是两种方法的详细步骤。使用包管理器安装Redis（以Ubuntu为例）：sudoaptupdatesudoaptinstallredis-server通过源码编译安装Redis：wgethttps://download.redis.io/redis-stable.tar.gztar-xzvfredis-sta
  • DPDK网卡PMD驱动 风流网民 DPDKDPDK
    以/home/user/dpdk-stable-18.11.11/drivers/net/i40e目录下的驱动为例源代码文件有#lsbasei40e_ethdev_vf.ci40e_logs.hi40e_regs.hi40e_rxtx_vec_altivec.ci40e_rxtx_vec_neon.ci40e_vf_representor.crte_pmd_i40e.ci40e_ethdev.ci
  • 《从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图》 HeartException 学习人工智能
    前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站《从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图》**展开系统性解析。全文基于算法原理-技术突破-产业重塑的三层逻辑链，融合2025年最新研究成果与产业数据，呈现深度学习四十年的底层技术迁徙路径从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图副标题：一部算法
  • PHP接单涨薪系列（九）之计算机视觉实战：PHP+Stable Diffusion接单指南（2025高溢价秘籍） 攻城狮凌霄 PHPPHP接单涨薪AIphp计算机视觉stablediffusion
    案例场景某电商公司使用本方案后，产品图制作成本降低90%，广告转化率提升35%，单月节省设计费用超¥80,000。本文将彻底解密如何用PHP+AI视觉技术接取高单价设计外包，让你在竞争激烈的市场中脱颖而出！一、视觉设计市场的AI革命1.1传统设计vsAI设计设计任务传统流程AI流程需求沟通初稿设计反复修改最终交付AI生成微调即时交付2025年设计市场数据对比：指标传统设计AI设计提升幅度单图制作时
  • Stable Diffusion生成素描风格的技术要点 AI智能应用 stablediffusion人工智能ai
    StableDiffusion生成素描风格的技术要点关键词：StableDiffusion、素描风格、图像生成、技术要点、AI绘画摘要：本文围绕StableDiffusion生成素描风格图像展开，深入探讨了其中的技术要点。先介绍了StableDiffusion和素描风格的背景知识，接着详细解释了核心概念，包括StableDiffusion的工作原理和素描风格的特征。然后阐述了生成素描风格图像的核心
  • NVIDIA Isaac GR00T N1.5 人形机器人强化学习入门教程（五） 强化学习与机器人控制仿真 机器人与具身智能人工智能机器人深度学习神经网络强化学习模仿学习具身智能
    系列文章目录目录系列文章目录前言一、更深入的理解1.1实体化动作头微调1.1.1实体标签1.1.2工作原理1.1.3支持的实现1.2高级调优参数1.2.1模型组件1.2.1.1视觉编码器（tune_visual）1.2.1.2语言模型（tune_llm）1.2.1.3投影器（tune_projector）1.2.1.4扩散模型（tune_diffusion_model）1.2.2理解数据转换1.2
  • Flutter开发 -flutter1.22.x升级踩坑记 CodingFire Flutter实用开发技巧合集Flutter升级flutter1.22升级1.22.1flutterSDK升级
    1.22版本相关：flutterSDK：1.22.1（目前最新版为1.22.2）dart：2.10.1LHHdeMacBook-Pro:nextzcy$dart--versionDartSDKversion:2.10.1(stable)(TueOct610:54:
  • MIT 6.S184 Lec01 Flow and Diffusion Models 克斯维尔的明天_ 机器学习人工智能
    MIT6.S184Lec01FlowandDiffusionModels本节中，我们将描述如何通过模拟一个适当构造的微分方程来获得所需的转换。例如，流匹配和扩散模型分别涉及模拟常微分方程（ODE）和随机微分方程（SDE）。因此，本节的目标是定义和构建这些生成模型。具体来说，我们首先定义ODE和SDE，并讨论它们的模拟。其次，我们描述如何使用深度神经网络对ODE/SDE进行参数化。从中推导出流模型和
  • WebRTC入门与提高2：WebRTC开发环境 音视频开发老马 音视频开发流媒体服务器音视频实时音视频视频编解码webrtcc++
    2.1安装vscode下载和安装vscodevscode官网：VisualStudioCode-CodeEditing.Redefined下载地址：https://vscode.cdn.azure.cn/stable/1b8e8302e405050205e69b59abb3559592bb9e60/VSCodeUserSetup-x64-1.31.1.exe下载完后按引导安装即可2.1.1配置vs
  • Step-by-Step Diffusion&Flow Model Notes 克斯维尔的明天_ 机器学习人工智能深度学习算法
    Step-by-StepNotesFundamentalsofDiffusion生成模型的目标与扩散模型的基本思想生成模型的目标生成模型的目的是给定一组来自某个未知分布p∗(x)p^{*}(x)p∗(x)的独立同分布(i.i.d.)样本，构建一个采样器，能够近似地从相同的分布中生成新的样本。例如，假设我们有一组狗的图像训练集，这些图像来自某个潜在分布pdogp_{\text{dog}}pdog，我
  • 离线配置vscode ssh信息 ma1096539894 vscodeide编辑器
    1、在有网环境下下载vscode**.exe；并配置ssh插件***;2、将.vscode路径下的extensions。替换到内网同路径下;3、获取内网的vscode唯一id;4、在外网中拼接id;下载对应的https://vscode.download.prss.microsoft.com/dbazure/download/stable/******************/vscode-ser
  • Dimba: Transformer-Mamba Diffusion Models————3 Methodology
    图解图片中的每个模块详解1.文本输入(Text)描述：输入的文本描述了一个具有具体特征的场景。功能：提供关于要生成图像的详细信息。2.T5模型(TexttoFeature)描述：使用T5模型将文本转换为特征向量。功能：提取文本中的语义信息，为后续的图像生成提供条件。3.图像输入(Image)描述：输入图像通过变分自编码器(VAE)编码器处理。功能：将图像转换为潜在表示，用于添加噪声并进行扩散过程。
  • 1、 快速上手 [代码级手把手解析diffusers库] Yuezero_ AIGC人工智能深度学习
    快速上手Pipeline内部执行步骤后续更新计划diffusers是HuggingFace推出的一个diffusion库，它提供了简单方便的diffusion推理训练pipe，同时拥有一个模型和数据社区，代码可以像torchhub一样直接从指定的仓库去调用别人上传的数据集和pretraincheckpoint。除此之外，安装方便，代码结构清晰，注释齐全，二次开发会十分有效率。diffusers使用
  • linux深度学习问题汇总 不想改代码 备忘录linuxpython深度学习pytorch人工智能1024程序员节
    目录一、异常问题1.segementationfault(coredump)2.Illegalinstruction(coredumped)3.死锁4.掉卡二、通用方法1.查看重启记录2.系统性能监控3.后台执行命令4.异常日志三、深度学习技术1.普通网络改DDP训练，单机多卡，pytorch四、专业内容方法1.微调diffusion类模型本文记录一些在使用linux服务器进行深度学习时遇到的问题
  • 离线安装 Docker 和 Docker Compose 教程 海洋猿 云原生docker运维linuxubuntu
    一、离线安装（一）安装Docker下载Docker安装包访问Docker官方静态安装包页面：https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/Indexoflinux/static/stable/x86_64/解压安装包并移动文件tar-xvfdocker-27.1.0.tgzmvdocker/*/usr/bin/将Docker注册为sy
  • Dom 周华华 JavaScripthtml
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
  • 【Spark九十六】RDD API之combineByKey bit1129 spark
    1. combineByKey函数的运行机制   RDD提供了很多针对元素类型为(K,V)的API，这些API封装在PairRDDFunctions类中，通过Scala隐式转换使用。这些API实现上是借助于combineByKey实现的。combineByKey函数本身也是RDD开放给Spark开发人员使用的API之一   首先看一下combineByKey的方法说明：
  • msyql设置密码报错：ERROR 1372 (HY000): 解决方法详解 daizj mysql设置密码
    MySql给用户设置权限同时指定访问密码时，会提示如下错误： ERROR 1372 (HY000): Password hash should be a 41-digit hexadecimal number；   问题原因：你输入的密码是明文。不允许这么输入。   解决办法：用select password('你想输入的密码');查询出你的密码对应的字符串， 然后
  • 路漫漫其修远兮 吾将上下而求索 周凡杨 学习 思索
    王国维在他的《人间词话》中曾经概括了为学的三种境界古今之成大事业、大学问者，罔不经过三种之境界。“昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路。”此第一境界也。“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。”此第二境界也。“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。”此第三境界也。学习技术，这也是你必须经历的三种境界。第一层境界是说，学习的路是漫漫的，你必须做好充分的思想准备，如果半途而废还不如不要开始。这里，注
  • Hadoop(二)对话单的操作 朱辉辉33 hadoop
    Debug： 1、 A = LOAD '/user/hue/task.txt' USING PigStorage(' ') AS (col1,col2,col3); DUMP A; //输出结果前几行示例： (>ggsnPDPRecord(21),,) (-->recordType(0),,) (-->networkInitiation(1),,)
  • web报表工具FineReport常用函数的用法总结（日期和时间函数） 老A不折腾 finereport报表工具web开发
    web报表工具FineReport常用函数的用法总结（日期和时间函数）   说明：凡函数中以日期作为参数因子的，其中日期的形式都必须是yy/mm/dd。而且必须用英文环境下双引号(" ")引用。   DATE DATE(year,month,day):返回一个表示某一特定日期的系列数。 Year:代表年，可为一到四位数。 Month:代表月份。
  • c++ 宏定义中的##操作符 墙头上一根草 C++
    #与##在宏定义中的--宏展开 #include <stdio.h> #define f(a,b) a##b #define g(a)   #a #define h(a) g(a) int main() {       &nbs
  • 分析Spring源代码之，DI的实现 aijuans springDI现源代码
    (转) 分析Spring源代码之，DI的实现 2012/1/3 by tony                 接着上次的讲，以下这个sample [java]  view plain copy print
  • for循环的进化 alxw4616 JavaScript
    // for循环的进化 // 菜鸟 for (var i = 0; i < Things.length ; i++) { // Things[i] } // 老鸟 for (var i = 0, len = Things.length; i < len; i++) { // Things[i] } // 大师 for (var i = Things.le
  • 网络编程Socket和ServerSocket简单的使用 百合不是茶 网络编程基础IP地址端口
      网络编程;TCP/IP协议   网络:实现计算机之间的信息共享,数据资源的交换   协议:数据交换需要遵守的一种协议,按照约定的数据格式等写出去   端口:用于计算机之间的通信      每运行一个程序，系统会分配一个编号给该程序，作为和外界交换数据的唯一标识 0~65535   查看被使用的
  • JDK1.5 生产消费者 bijian1013 javathread生产消费者java多线程
    ArrayBlockingQueue：        一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中存在时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部，队列检索操作则是从队列头部开始获得元素。 ArrayBlockingQueue的常用方法：
  • JAVA版身份证获取性别、出生日期及年龄 bijian1013 java性别出生日期年龄
            工作中需要根据身份证获取性别、出生日期及年龄，且要还要支持15位长度的身份证号码，网上搜索了一下，经过测试好像多少存在点问题，干脆自已写一个。 CertificateNo.java package com.bijian.study; import java.util.Calendar; import
  • 【Java范型六】范型与枚举 bit1129 java
    首先，枚举类型的定义不能带有类型参数，所以，不能把枚举类型定义为范型枚举类，例如下面的枚举类定义是有编译错的   public enum EnumGenerics<T> { //编译错，提示枚举不能带有范型参数 OK, ERROR; public <T> T get(T type) { return null;
  • 【Nginx五】Nginx常用日志格式含义 bit1129 nginx
    1. log_format 1.1 log_format指令用于指定日志的格式，格式：   log_format name(格式名称) type(格式样式)   1.2 如下是一个常用的Nginx日志格式：   log_format main '[$time_local]|$request_time|$status|$body_bytes
  • Lua 语言 15 分钟快速入门 ronin47 lua 基础
    - - 单行注释 - - [[      [多行注释] - - ]]   - - - - - - - - - - - 1. 变量 & 控制流 - - - - - - - - - - num = 23 - - 数字都是双精度 str = 'aspythonstring'
  • java-35.求一个矩阵中最大的二维矩阵 ( 元素和最大 ) bylijinnan java
    the idea is from: http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134 public class MaxSubMatrix { /**see http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134 * Q35 求一个矩阵中最大的二维
  • mongoDB文档型数据库特点 开窍的石头 mongoDB文档型数据库特点
    MongoDD: 文档型数据库存储的是Bson文档-->json的二进制 特点：内部是执行引擎是js解释器，把文档转成Bson结构，在查询时转换成js对象。 mongoDB传统型数据库对比    传统类型数据库：结构化数据，定好了表结构后每一个内容符合表结构的。也就是说每一行每一列的数据都是一样的    文档型数据库：不用定好数据结构，
  • [毕业季节]欢迎广大毕业生加入JAVA程序员的行列 comsci java
        一年一度的毕业季来临了。。。。。。。。      正在投简历的学弟学妹们。。。如果觉得学校推荐的单位和公司不适合自己的兴趣和专业，可以考虑来我们软件行业，做一名职业程序员。。。      软件行业的开发工具中，对初学者最友好的就是JAVA语言了，网络上不仅仅有大量的
  • PHP操作Excel – PHPExcel 基本用法详解 cuiyadll PHPExcel
    导出excel属性设置//Include classrequire_once('Classes/PHPExcel.php');require_once('Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php');$objPHPExcel = new PHPExcel();//Set properties 设置文件属性$objPHPExcel->getProperties
  • IBM Webshpere MQ Client User Issue (MCAUSER) darrenzhu IBMjmsuserMQMCAUSER
    IBM MQ JMS Client去连接远端MQ Server的时候，需要提供User和Password吗？ 答案是根据情况而定，取决于所定义的Channel里面的属性Message channel agent user identifier (MCAUSER)的设置。 http://stackoverflow.com/questions/20209429/how-mca-user-i
  • 网线的接法 dcj3sjt126com
    一、PC连HUB (直连线)A端：（标准568B）：白橙，橙，白绿，蓝，白蓝，绿，白棕，棕。 B端：（标准568B）：白橙，橙，白绿，蓝，白蓝，绿，白棕，棕。 二、PC连PC （交叉线）A端：(568A)： 白绿，绿，白橙，蓝，白蓝，橙，白棕，棕； B端：（标准568B）：白橙，橙，白绿，蓝，白蓝，绿，白棕，棕。 三、HUB连HUB&nb
  • Vimium插件让键盘党像操作Vim一样操作Chrome dcj3sjt126com chromevim
    什么是键盘党？ 键盘党是指尽可能将所有电脑操作用键盘来完成，而不去动鼠标的人。鼠标应该说是新手们的最爱，很直观，指哪点哪，很听话！不过常常使用电脑的人，如果一直使用鼠标的话，手会发酸，因为操作鼠标的时候，手臂不是在一个自然的状态，臂肌会处于绷紧状态。而使用键盘则双手是放松状态，只有手指在动。而且尽量少的从鼠标移动到键盘来回操作，也省不少事。 在chrome里安装 vimium 插件
  • MongoDB查询（2）——数组查询[六] eksliang mongodbMongoDB查询数组
    MongoDB查询数组 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2177292 一、概述  MongoDB查询数组与查询标量值是一样的，例如，有一个水果列表，如下所示： > db.food.find() { "_id" : "001", "fruits" : [ "苹
  • cordova读写文件（1） gundumw100 JavaScriptCordova
    使用cordova可以很方便的在手机sdcard中读写文件。 首先需要安装cordova插件：file 命令为： cordova plugin add org.apache.cordova.file 然后就可以读写文件了，这里我先是写入一个文件，具体的JS代码为： var datas=null;//datas need write var directory=&
  • HTML5 FormData 进行文件jquery ajax 上传 到又拍云 ileson jqueryAjaxhtml5FormData
    html5 新东西：FormData  可以提交二进制数据。 页面test.html <!DOCTYPE> <html> <head> <title> formdata file jquery ajax upload</title> </head> <body> <
  • swift appearanceWhenContainedIn:(version1.2 xcode6.4) 啸笑天 version
      swift1.2中没有oc中对应的方法： + (instancetype)appearanceWhenContainedIn:(Class <UIAppearanceContainer>)ContainerClass, ... NS_REQUIRES_NIL_TERMINATION;  解决方法： 在swift项目中新建oc类如下： #import &
  • java实现SMTP邮件服务器 macroli java编程
    电子邮件传递可以由多种协议来实现。目前，在Internet 网上最流行的三种电子邮件协议是SMTP、POP3 和 IMAP，下面分别简单介绍。 　　◆ SMTP 协议 　　简单邮件传输协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)是一个运行在TCP/IP之上的协议，用它发送和接收电子邮件。SMTP 服务器在默认端口25上监听。SMTP客户使用一组简单的、基于文本的
  • mongodb group by having where 查询sql qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongo纵观千象
    SELECT cust_id, SUM(price) as total FROM orders WHERE status = 'A' GROUP BY cust_id HAVING total > 250 db.orders.aggregate( [ { $match: { status: 'A' } }, { $group: {
  • Struts2 Pojo（六） Luob. POJOstrust2
    注意：附件中有完整案例 1.采用POJO对象的方法进行赋值和传值 2.web配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app version="2.5" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee&q
  • struts2步骤 wuai struts
    1、添加jar包 2、在web.xml中配置过滤器 <filter>        <filter-name>struts2</filter-name>        <filter-class>org.apache.st
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他