- 你的连接不是专用连接攻击者可能试图从 github.com 窃取你的信息(例如，密码、消息或信用卡)。 --解决办法
我遇到了.检查安全软件或企业防火墙/代理(包括VPN)这个问题，关了就好，我是用来xbox加速github，所以先开在关既可以加速又可以访问这个错误表明你的浏览器（MicrosoftEdge）无法安全地连接到GitHub，因为遇到了证书验证问题（NET::ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID）。错误信息明确指出网站使用了HSTS（HTTPStrictTransportSecurit
- 模型压缩中的四大核心技术 —— 量化、剪枝、知识蒸馏和二值化
由数入道
人工智能剪枝人工智能算法模型压缩量化知识蒸馏二值化
一、量化(Quantization)量化的目标在于将原始以32位浮点数表示的模型参数和中间激活，转换为低精度（如FP16、INT8、甚至更低位宽）的数值表示，从而在减少模型存储占用和内存带宽的同时，加速推理运算，特别适用于移动、嵌入式和边缘计算场景。1.1概念与目标基本思想将高精度数值离散化为低精度表示。例如，将FP32权重转换为INT8，可降低内存需求约4倍，同时在支持低精度运算的硬件上加速计算
- 智能网关：物联网时代的核心枢纽
MYZR1
物联网人工智能核心板SSD2351
随着物联网技术的快速发展，智能网关作为连接物理世界与数字世界的桥梁，正发挥着越来越重要的作用。智能网关不仅是一个简单的数据传输节点，更是实现设备互联、协议转换、边缘计算的关键组件，为智慧家庭、工业物联网、智慧城市等应用场景提供了基础支撑。智能网关的核心功能智能网关的首要任务是解决不同设备间的通信协议差异问题。在物联网环境中，各类传感器、终端设备可能采用Zigbee、蓝牙、Wi-Fi、LoRa等不同
- 基于知识图谱技术增强大模型RAG知识库应用效果
罗伯特之技术屋
知识图谱人工智能
【摘要】本文是AI落地实践的优秀案例，利用RAG技术（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）的知识库实践为背景，介绍了RAG技术的发展及存在的不足，以及知识图谱相关的知识，利用RAG技术去完善和智能化知识图谱。在AI技术大量涌现，但应用不足的情况下，指明了现有应用场景、技术与AI结合的具体做法。1.引言随着人工智能技术的加速演进，AI大模型如雨后春笋般纷纷涌现，
- 物联网与数字孪生：深度协同驱动智能未来 —— 专业规划分析
boyedu
物联网域名物联网区块链
一、定义与核心技术架构1.1物联网（IoT）的技术本质与架构定义：通过信息传感设备将物理对象与互联网连接，实现智能化识别、定位、跟踪和管理的网络。四层架构：感知层：传感器、RFID等设备采集物理数据（如温度、压力）。网络层：通过Wi-Fi、5G等通信技术传输数据，确保实时性与稳定性。平台层：云计算/边缘计算平台处理数据（如AWSIoT、AzureIoT）。应用层：提供终端服务（如智能家居、工业监控
- 智能网关芯片：物联网连接的核心引擎
在物联网（IoT）生态系统中，智能网关芯片扮演着至关重要的角色，它是实现设备互联、数据转换和边缘计算的核心硬件。随着5G、人工智能（AI）和低功耗通信技术的快速发展，智能网关芯片的性能和功能不断提升，推动着智慧家居、工业物联网（IIoT）、智慧城市等领域的创新。智能网关芯片的关键技术智能网关芯片的核心能力在于其多协议支持能力。由于物联网设备采用不同的通信标准（如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、Lo
- 边缘计算与云计算协同：未来架构的黄金组合
大力出奇迹985
边缘计算云计算架构
边缘计算与云计算的协同融合，正成为支撑未来智能社会的核心架构。本文从技术互补性、应用场景拓展、架构安全保障、性能优化路径和未来发展趋势五个维度，系统剖析二者协同的底层逻辑与实践价值。通过分析边缘节点的实时处理能力与云端的全局算力优势如何形成合力，探讨该架构在工业互联网、自动驾驶、智慧城市等领域的创新应用，并针对安全防护、资源调度等关键问题提出解决方案，最终总结其对数字经济发展的战略意义。一、技术互
- RAG流程中，要怎么对文本进行拆词？
java干货仓库
八股文汇总大模型面试人工智能自然语言处理llama
在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）流程中，对文本的拆词（Tokenization）是影响检索和生成效果的关键步骤。以下是文本拆词的技术细节及优化方法：1.拆词的核心目标检索阶段：确保查询（Query）和文档（Document）的拆词方式一致，提高检索匹配精度。生成阶段：适配大模型的词表，避免生成时的OOV（Out-of-Vocabulary）问题。2.常见拆词方
- RocketMQ集群高级特性
RocketMQ集群高级特性详解本文档基于RocketMQ核心源码分析，深入探讨集群架构中的高可用实现机制一、DLedger文件一致性协议1.高可用集群下的消息一致性问题核心挑战：节点不稳定性（随时宕机）网络抖动导致请求丢失数据顺序保证困难快速响应客户端需求解决方案分类：弱一致性算法：DNS/Gossip协议（RedisCluster/Cassandra使用）强一致性算法：Raft系列（Rocke
- 打电话识别误报率↓82%：陌讯轻量化部署算法实战解析
2501_92474790
人工智能算法智慧城市计算机视觉目标检测目标跟踪
原创声明：本文内容基于独立技术解析，部分数据引用自“陌讯技术白皮书”，严禁未经授权转载。摘要：针对边缘计算优化和复杂场景鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法在打电话识别中的轻量化部署方案。实测显示，该方案在误报率指标上较基线提升显著，适用于安防监控等场景。一、行业痛点打电话识别在安防监控中面临严峻挑战。行业报告显示，公共场所有效行为识别误报率超35%（来源：2024年《智能安防白皮书》）。具体难点包括
- 电表箱识别漏检率高？陌讯算法实测降 90%
在电力巡检领域，电表箱状态识别一直是计算机视觉技术落地的难点。传统人工巡检模式下，一个台区的200个电表箱需2名巡检员耗时1天完成，且受光线、天气影响，误判率常超过15%。而采用普通开源算法部署的自动识别系统，又面临箱体污渍遮挡、表计型号混杂、边缘计算设备算力有限等多重挑战，实际商用时mAP（平均精度）往往跌破70%，难以满足电力行业的可靠性要求技术解析：从传统方法到陌讯创新架构传统电表箱识别多采
- 强背光干扰拒识率↓82%！陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化
摘要针对边缘计算优化在复杂光照场景的鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法的多模态融合架构。实测显示，在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%，部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式：Ffusion=∑i=1Nαi⋅ϕ(Vrgb⊕Tir)其中αi为光照强度自适应的权重系
- 强干扰下误报率↓85%！陌讯动态感知算法在工业消防的实战解析
2501_92473287
算法目标检测计算机视觉深度学习人工智能
摘要：针对工业场景明火烟雾检测的边缘计算优化，实测显示陌讯动态感知算法在强干扰环境下较基线模型误报率↓85%，
[email protected]达87.6%。一、行业痛点：工业消防的监测困境据《工业安全监测白皮书2025》统计，石化厂区因蒸汽干扰导致的火灾误报率高达38.7%[7]。核心挑战包括：光学干扰：高温蒸汽与金属反光产生伪烟雾特征形态多变：明火在通风环境下呈现非稳态扩散实时性要求：响应延迟>200ms将导致连
- 从 0 到 1 精通 MQTT 协议
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从0到1精通MQTT协议：Java开发者必看的物联网通信指南作为一名Javaer，你可能早已在分布式系统、微服务架构中摸爬滚打多年。但当面对物联网（IoT）、边缘计算等新兴领域时，是否曾被设备间的低带宽、高延迟通信难题困住？今天，我们要深入探讨的MQTT协议，正是解决这类问题的"瑞士军刀"。本文将从协议底层原理讲起，结合完整的Java实现案例，带你掌握从客户端开发到broker部署的全流程技能。无
- 打造专属知识库：手把手教你构建RAG系统
RAG通常指的是"Retrieval-AugmentedGeneration"，即“检索增强的生成”。这是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的机器学习模型，通常用于自然语言处理任务，如文本生成、问答系统等。我们通过一下几个步骤来完成一个基于京东云官网文档的RAG系统数据收集建立知识库向量检索提示词与模型数据收集数据的收集再整个RAG实施过程中无疑是最耗人工的，涉及到
- 数字经济时代全产业链详解
数字经济全产业链概述数字经济全产业链涵盖从底层技术到终端应用的完整生态，包括基础技术层、核心产业层、融合应用层和支撑服务层。以下是详细拆解：基础技术层1.硬件基础设施芯片与半导体：CPU、GPU、AI芯片（如NPU）等，支撑算力需求。通信设备：5G基站、光纤网络、卫星互联网等。数据中心：云计算服务器、边缘计算节点、绿色数据中心（如液冷技术）。2.软件与平台操作系统：鸿蒙、Windows、Linux
- 数据空间技术在智慧水库管理平台中的赋能
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数据空间技术在智慧水库管理平台中的赋能：设备到应用的数据传输优化数据空间技术为智慧水库管理平台提供了革命性的数据传输、处理和安全保障能力。以下是数据空间技术在设备到应用数据传输过程中的全面赋能方案：数据空间赋能架构设计中心层区域层设备层数据预处理边缘计算本地决策协议转换数据聚合安全传输元数据管理数据治理访问控制数据服务长期存储业务应用系统数据分析平台数据仓库区域数据空间网关中心数据空间平台边缘数据
- 智慧水库边缘计算技术路线与框架设计
小赖同学啊
testTechnologyPrecious边缘计算人工智能
智慧水库边缘计算技术路线与框架设计一、边缘计算技术路线1.整体技术路线云边协同层边缘管理层边缘计算层边缘感知层设备层配置下发模型更新数据同步容器编排资源调度安全管理实时数据处理本地AI推理规则引擎协议适配数据采集设备管理水位计雨量计摄像头闸门传感器设备层边缘感知层边缘计算层边缘管理层云边协同层中心云平台2.关键技术演进路线阶段技术重点目标1.0基础建设期容器化部署、基础数据采集实现设备接入和基础数
- 百度文心大模型ERNIE全面解析
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百度文心大模型ERNIE概述百度推出的文心大模型（ERNIE，EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration）系列是结合知识增强技术的预训练大模型，涵盖自然语言处理（NLP）、跨模态、行业应用等多个方向。其开源版本为开发者提供了可商用的大模型能力支持。ERNIE的核心技术特点知识增强：通过多源知识图谱（如百度百科、专业领域数据）注入，提升模型对实
- PHP 8.0 云原生与前沿技术深度整合（1）
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php开发语言
PHP8.0云原生与前沿技术深度整合目录云原生PHP架构ServerlessPHP实践AI/ML集成方案区块链与PHP物联网(IoT)开发边缘计算部署未来技术展望云原生PHP架构KubernetesOperator设计phpclassPhpAppOperator{private$k8sClient;publicfunction__construct(K8sClient$client){$this-
- 基于Jetson Nano与PyTorch的无人机实时目标跟踪系统搭建指南
引言：边缘计算赋能智能监控在AIoT时代，将深度学习模型部署到嵌入式设备已成为行业刚需。本文将手把手指导读者在NVIDIAJetsonNano（4GB版本）开发板上，构建基于YOLOv5+SORT算法的实时目标跟踪系统，集成无人机控制与地面站监控界面，最终打造低功耗智能监控设备。通过本项目，读者将掌握：嵌入式端模型优化与部署技巧；多目标跟踪算法工程化实现；无人机-地面站协同控制架构；边缘计算场景下
- 6G通信：AI算力网络的智能频谱共享技术
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计算AI人工智能与大数据AgenticAI实战AI大模型企业级应用开发实战人工智能网络ai
6G通信：AI算力网络的智能频谱共享技术关键词：6G通信、AI算力网络、智能频谱共享、动态频谱分配、机器学习、认知无线电、边缘计算摘要：随着5G向6G的演进，通信网络面临着"万物智联"时代的海量连接、超高速率、超低时延需求，而频谱资源作为通信的"生命线"却日益稀缺。传统"固定分配、静态使用"的频谱管理模式已无法满足6G的需求，智能频谱共享技术应运而生。本文将以"给小学生讲故事"的方式，从6G通信的
- 【无人机】基于强化学习的多无人机移动边缘计算与路径规划研究Matlab代码
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理
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- Flutter控件归纳总结
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Flutter的控件（Widget）是构建UI的基础，分为无状态（StatelessWidget）和有状态（StatefulWidget）两大类。以下是Flutter核心控件的系统归纳：一、基础布局控件Container通用容器：支持装饰（颜色、边框、阴影）、内外边距、尺寸约束。示例：Container(color:Colors.blue,padding:EdgeInsets.all(16))Ro
- RAG面试内容整理-1. 检索增强生成（RAG）概述与意义
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检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种将大语言模型与外部知识库相结合的生成式AI架构。传统的大型预训练语言模型（LLM）容易受到训练语料限制，面对超出其知识范围或需要最新信息的查询时可能产生“幻觉”。RAG通过在生成答案前检索相关文档片段，引入新鲜、可信的知识，从而提升回答的准确性和时效性。RAG系统包含两个核心组件：检索器（Retriever）和
- 使用阿里云 ESA 边缘函数转发代理 docker registry
ESADockerRegistryProxy这是一个基于AlibabaESA(EdgeSecurityAcceleration)的DockerRegistry转发代理，为中国大陆用户提供更快的Docker镜像下载服务，并实现镜像白名单功能以增强安全性。开源地址:https://github.com/jqknono/esa-registry-proxy功能特性DockerRegistry代理:转发D
- 当物联网数据流动有了“智能守门人“全球首款微型数据交易器，重构边缘计算数据交易新范式
人形机器人专利池研究中心
数据场景生态数据场景架构师数据零件架构师数据场景架构师人工智能数据零件
在杭州某智慧园区的智能路灯管理系统里，500盏路灯正以分钟级频率向边缘服务器上传光照、能耗数据——这些数据经分析后，能动态调节路灯亮度，每年为园区节省20%电费。但鲜有人知的是，这些关乎园区运营效率的"小数据"，若按传统方式完成交易，需经过中心服务器中转、多轮合规校验、加密传输等流程，平均延迟超500毫秒，更面临数据泄露、协议不匹配等风险。这一困扰物联网行业的"数据交易之痛"，正被成都专知利乎数字
- 零知识证明学习
.NET跨平台
区块链零知识证明区块链
**零知识证明（Zero-KnowledgeProof,ZKP）**是一种密码学协议，允许一方（证明者）向另一方（验证者）证明某个声明或事实的真实性，而无需透露任何关于声明本身的信息。简单来说，证明者可以向验证者证明自己知道某个秘密信息（如密码、密钥等），但验证者并不会得到关于该信息的任何额外细节。零知识证明的三个核心特性完整性（Completeness）：如果声明是真的，且证明者和验证者都遵循协
- 【自动化测试】Selenium Python UI自动化测试实用教程
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一、引言：Selenium与UI自动化测试基础1.1Selenium简介Selenium是一个开源的Web应用自动化测试框架，支持多浏览器（Chrome、Firefox、Edge等）和多编程语言（Python、Java、JavaScript等），核心组件包括：WebDriver：通过浏览器原生API控制浏览器，模拟用户操作（点击、输入等），无侵入性。IDE：浏览器插件，支持录制/回放操作，可导出测
- 多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中，有些工作是需要团队中成员依次完成的，这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人，如何保证T2在T1执行完后执行，T3在T2执行完后执行？问题分析：首先问题中有三个实体，T1、T2、T3， 因为是多线程编程，所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢？
Java实现过程如下：
public class T1 implements Runnabl
- java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候，不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
- hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是，不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
- WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程，更新JSP到WebSphere后，有时会出现修改的jsp没有起作用，特别是改变了某jsp的样式后，在页面中没看到效果，这主要就是由于websphere中缓存的缘故，这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存，就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
- 设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
- 实例：供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张，为支撑全球供应链管理，对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理，目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行，而各个数据源都独立存在，无法提供统一的数据支持；因此，为了实现对于数据分析以提供采购决策，建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理，合理管理和
- mysql
林鹤霄
转载源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
- Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文：http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
- html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
- String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
- JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲，信号量维护了一个许可集合。如有必要，在许可可用前会阻塞每一个 acquire()，然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可，从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是，不使用实际的许可对象，Semaphore 只对可用许可的号码进行计数，并采取相应的行动。
S
- 使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter：PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0，因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
- 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类，
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
- 【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
cat edits.xml
修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件，其中每条RECORD就是一个操作事务日志
2. fsimage查看HDFS中的块信息等
&nb
- 怎样区别nginx中rewrite时break和last
ronin47
在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作，换成break就可以，其中的原理是对于根目录的理解有所区别，按我的测试结果大致是这样的。
location /
{
proxy_pass http://test;
- java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ，从数列 1 ， 2 ， 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解：
输入两个整数 n 和 m ，从数列 1 ， 2 ， 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
- eclipse svn 帐号密码修改问题
开窍的石头
eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述：
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好，在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止，该插件对svn用户的概念极为淡薄，不但不能方便地切换用户，而且一旦用户的帐号、密码保存之后，就无法再变更了。
解决思路：
删除subclipse记录的帐号、密码信息，重新输入
- [电子商务]传统商务活动与互联网的结合
comsci
电子商务
某一个传统名牌产品，过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层，现在进入互联网之后，用户的数量群突然扩大了无数倍，但是，这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍，这种销售利润与经营风险同步放大的效应，在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
- java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
- Java核心问题集锦
darrenzhu
java基础核心难点
注意，这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时，如果你在循环主体代码中修改list中的元素，将会得到这个Exception，解决的办法是：
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素，
2)不用listIterator, new一个
- 1分钟学会Markdown语法
dcj3sjt126com
markdown
markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样，这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码，tab是用来标记 代码段，分别对应html的code，pre标签
换行
单一段落( <p>) 用一个空白行
连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号，然后是空行
- Gson使用二（GsonBuilder）
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
二.基本使用
实体测试类：
温馨提示：默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
- 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
android
有一个工程，本来运行是正常的，我想把它移植到另一台PC上，结果报：
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
- JavaWeb之JSP指令
ihuning
javaweb
要点
JSP指令简介
page指令
include指令
JSP指令简介
JSP指令（directive）是为JSP引擎而设计的，它们并不直接产生任何可见输出，而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。
JSP指令的基本语法格式：
<%@ 指令 属性名="
- mac上编译FFmpeg跑ios
啸笑天
ffmpeg
1、下载文件：https://github.com/libav/gas-preprocessor， 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下， 修改文件权限：chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
- sql mysql oracle中字符串连接
macroli
oraclesqlmysqlSQL Server
有的时候，我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的：
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下：
Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3，等字串连在一起。
请注意，Oracle的CON
- Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下：
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
// 原因：
由于git最新版默认使用ssl安全验证，但是我们是使用的git未设
- windows命令行设置wifi
surfingll
windowswifi笔记本wifi
还没有讨厌无线wifi的无尽广告么，还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi：
1、开启wifi命令
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456
netsh wlan start hostednetwork
pause
其中pause是等待输入，可以去掉
2、
- Linux（Ubuntu）下安装sysv-rc-conf
wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装：sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用：sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁，你可以用鼠标点击，也可以用键盘方向键定位，用空格键选择，用Ctrl+N翻下一页，用Ctrl+P翻上一页，用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序，群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
- svn切换环境，重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境，从杭州，改变到了上海。svn的地址肯定要切换的，切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除，可手动删除，也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息，再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出，这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过，这对于增量发布的规范特别有用。
检出
