- llama.cpp 编译安装@Ubuntu
skywalk8163
项目实践人工智能llamaubuntulinux人工智能
在Kylin和Ubuntu编译llama.cpp,具体参考:llama模型c语言推理@FreeBSD-CSDN博客现在代码并编译:gitclonehttps://github.com/ggerganov/llama.cppcdllama.cppmkdirbuildcdbuildcmake..cmake--build.--configRelease#可选安装makeinstall#或可选添加路径ex
- 大模型的学习 LLaMa和ChatGLM,minichatgpt4
贝猫说python
学习llama人工智能
LLaMa和ChatGLM,minichatgpt4什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?答:Bert的模型由多层双向的Transformer编码器组成,由12层组成,768隐藏单元,12个head,总参数量110M,约1.15亿参数量。NLU(自然语言理解)任务效果很好,单卡GPU可以部署,速度快,V100GPU下1秒能处理2千条以上。ChatGLM-6B,
- 3月18日,每日信息差
信息差Pro
信息差Pro人工智能tomcatjavaffmpeg数据库
素材来源官方媒体/网络新闻高通推出第三代骁龙8s移动平台亚马逊将在日本新建一个物流设施北京将发布第一代通用开放人形机器人本体川渝1000千伏特高压交流工程重庆段全线贯通✨下一代锂硫电池或在5分钟内完成充电中国海油在渤海获得亿吨级油田发现第一、高通技术公司宣布推出第三代骁龙®8s移动平台。据介绍,该平台支持广泛的AI模型,包括目前主流的Baichuan-7B、GeminiNano、Llama2和智谱
- VisionLLaMA: A Unified LLaMA Interface for Vision Tasks
liferecords
LLMllama深度学习人工智能机器学习自然语言处理算法
VisionLLaMA:AUnifiedLLaMAInterfaceforVisionTasks相关链接:arxivgithub关键字:VisionLLaMA、visiontransformers、imagegeneration、imageclassification、semanticsegmentation摘要大型语言模型(LLMs)通常基于Transformer架构来处理文本输入。例如,LLa
- 千卡利用率超98%,详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略
机器学习人工智能运维
2023年9月,AI领域的权威基准评测MLPerf推出了StorageBenchmark。该基准测试通过模拟机器学习I/O负载的方法,在不需要GPU的情况下就能进行大规模的性能压测,用以评估存储系统的在AI模型训练场景的适用性。目前支持两种模型训练:BERT(自然语言模型)和Unet3D(3D医学成像)。虽然目前不支持大语言模型如GPT、LLaMA,但BERT与大语言模型同为多层transform
- 大模型量化技术原理-LLM.int8()、GPTQ
吃果冻不吐果冻皮
动手学大模型人工智能
近年来,随着Transformer、MOE架构的提出,使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数,从而导致模型变得越来越大,因此,我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本,并提升模型的推理性能。模型压缩主要分为如下几类:剪枝(Pruning)知识蒸馏(KnowledgeDistillation)量化之前也写过一些文章涉及大模型量化相关的内容。基于LLaMA-7B/Bloomz-7B1-mt复现开
- 【眼科大模型】Ophtha-LLaMA2:视觉模型提取图像特征 + LLM基于特征生成眼底病变的诊断报告
Debroon
医学大模型:个性化精准安全可控计算机视觉人工智能
Ophtha-LLaMA2:视觉模型提取图像特征+LLM基于特征生成眼底病变的诊断报告提出背景设计思路选择大模型基座生成诊断报告论文:https://arxiv.org/pdf/2312.04906.pdf提出背景目标是开发一个全面的眼科模型,可以根据不同仪器的检查报告准确快速地诊断疾病。Ophtha-LLaMA2,通过三种不同的眼科图像(OSA,OCT,CFP)进行诊断,并给出相应的诊断:光学相
- GPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中应用
夏日恋雨
生态学遥感大气科学gpt地学GIS论文基金气象学生态学
详情查看公众号:技术科研吧!GPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中应用一开启大模型1开启大模型1)大模型的发展历程与最新功能2)大模型的强大功能与应用场景3)国内外经典大模型(ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问等)4)如何优雅使用大模型案例1.1:开启不同平台的大模型案例1.2:GP
- 如何用GPT进行数据处理?
夏日恋雨
人工智能数据分析pythonchatgpt机器学习编程大数据
详情点击公众号:技术科研吧链接:如何用GPT进行数据处理?第一:2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4第二:OpenAI开发者大会后GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo详细2.最新发布的高级数据分析
- GPT在机器学习,深度学习等领域应用
夏日恋雨
gpt机器学习深度学习人工智能论文写作遥感AI绘图
详情点击公众号:技术科研吧链接:GPT在机器学习,深度学习等领域应用第一:2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4第二:OpenAI开发者大会后GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo详细2.最新发布的高
- 使用go-llama.cpp 运行 yi-01-6b大模型,使用本地CPU运行,速度挺快的
fly-iot
大模型golangwailsgolangllama开发语言
1,视频地址2,关于llama.cpp项目https://github.com/ggerganov/llama.cppLaMA.cpp项目是开发者GeorgiGerganov基于Meta释出的LLaMA模型(简易Python代码示例)手撸的纯C/C++版本,用于模型推理。所谓推理,即是给输入-跑模型-得输出的模型运行过程。那么,纯C/C++版本有何优势呢?无需任何额外依赖,相比Python代码对P
- 【论文笔记 · PFM】Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting
lokol.
论文笔记论文阅读llama
Lag-Llama:TowardsFoundationModelsforTimeSeriesForecasting摘要本文提出Lag-Llama,在大量时间序列数据上训练的通用单变量概率时间序列预测模型。模型在分布外泛化能力上取得较好效果。模型使用平滑破坏幂律(smoothlybrokenpower-laws)。介绍目前任务主要集中于在相同域的数据上训练模型。当前已有的大规模通用模型在大规模不同数
- Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试
deephub
llama深度学习时间序列基础模型
2023年10月,我们发表了一篇关于TimeGPT的文章,TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一,具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。虽然TimeGPT是一个专有模型,只能通过API访问。但是它还是引发了对时间序列基础模型的更多研究。到了2024年2月,已经有了一个用于时间序列预测的开源基础模型:laglllama。在原论文《Lag-Llama:TowardsFoundationMo
- LLaMA 2 - 你所需要的一切资源
llama人工智能
摘录关于LLaMA2的全部资源,如何去测试、训练并部署它。LLaMA2是一个由Meta开发的大型语言模型,是LLaMA1的继任者。LLaMA2可通过AWS、HuggingFace等提供商获取,并免费用于研究和商业用途。LLaMA2预训练模型在2万亿个标记上进行训练,相比LLaMA1的上下文长度增加了一倍。它的微调模型则在超过100万个人工标注数据下完成。这篇博客包含了所有的相关资源,以帮助您快速入
- peft库编写逻辑分析
瓶子好亮
python深度学习pytorch
Peft库编写逻辑分析(以LLaMa+prefix为例)Peft库加载finetune模型分析Peft生成代码importtorchfrompeftimportPeftModelfromtransformersimport(LlamaTokenizer,GenerationConfig,LlamaForCausalLM)BASE_MODEL=""PE_WEIGHTS=""model=LlamaFo
- NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor; no data!
瓶子好亮
llama
这个问题出现在我对llama-2-70b进行量化后,重新加载模型时出现的问题#错误信息new_value=value.to(device)NotImplementedError:Cannotcopyoutofmetatensor;nodata!参考了一些答案,需要先确保自己的库是对的。然后在pytorch上有人问了在tensor转移时遇到的问题发现和我遇到的问题报错很相似tensor转移方法主要还
- OpenAI ChatGPT-4开发笔记2024-08:windows本地环境下载Llama 2
aiXpert
笔记windowsllama
Step1:AskforpermissiononMeta’swebsiteTobeabletodownloadthemodel,youfirstneedtoagreetosometermsandconditionsfromMeta.Youcangotothislink,thenpressDownloadthemodel,thenyouwillbetakentoaformwhereyouhaveto
- Windows11(非WSL)安装Installing llama-cpp-python with GPU Support
aiXpert
llamapython开发语言
直接安装,只支持CPU。想支持GPU,麻烦一些。1.安装CUDAToolkit(NVIDIACUDAToolkit(availableathttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads)2.安装如下物件:gitpythoncmakeVisualStudioCommunity(makesureyouinstallthiswiththefollowingsett
- Quantitative Analysis: PIM Chip Demands for LLAMA-7B inference
简vae
软硬件结合neardataprocessingPIMforAIllamatransformer
1Architecture如果将LLAMA-7B模型参数量化为4bit,则存储模型参数需要3.3GB。那么,至少PIMchip的存储至少要4GB。AiM单个bank为32MB,单个die512MB,至少需要8个die的芯片。8个die集成在一个芯片上。提供8×16bank级别的访存带宽。整个推理过程完全下放至PIM。CPU把prompt传给ControllerController控制推理过程,将推
- Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试
人工智能深度学习python
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- 如何使用Hugging Face:对Transformer和pipelines的介绍
第欧根尼的酒桶
transformer深度学习人工智能
一、transformer介绍众所周知,transformer模型(如GPT-3、LLaMa和ChatGPT)已经彻底改变了人工智能领域。它们不仅被用于自然语言处理,还被应用于计算机视觉、语音处理和其他任务中。HuggingFace是一个以变换器为核心的Python深度学习库。因此,在我们深入了解其工作原理之前,我们将探讨什么是transformer,以及为什么它们能够支持如此强大的模型。1.递归
- GPT用来润色论文\生成完整长篇论文\进行AI绘图,真的太香了!
慢腾腾的小蜗牛
人工智能gpt数据分析机器学习遥感深度学习AI绘图
详情点击公众号:技术科研吧链接:GPT用来润色论文\生成完整长篇论文\进行AI绘图,真的太香了!一:AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4二:GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析,A
- GPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作
慢腾腾的小蜗牛
生态遥感大气科学人工智能gpt人工智能深度学习机器学习地球科学AI绘图论文写作
详情点击公众号:技术科研吧链接:GPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作一:AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4二:GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析,AI画图,
- 最新ChatGPT/GPT4科研应用与AI绘图及论文高效写作
慢腾腾的小蜗牛
人工智能生态遥感人工智能chatgpt编程机器学习深度学习AI绘图大数据
详情查看公众号:技术科研吧链接:最新ChatGPT/GPT4科研应用与AI绘图及论文高效写作一:AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4二:GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析,AI画
- 扩展说明: 指令微调 Llama 2
人工智能llama
这篇博客是一篇来自MetaAI,关于指令微调Llama2的扩展说明。旨在聚焦构建指令数据集,有了它,我们则可以使用自己的指令来微调Llama2基础模型。目标是构建一个能够基于输入内容来生成指令的模型。这么做背后的逻辑是,模型如此就可以由其他人生成自己的指令数据集。这在当想开发私人个性化定制模型,如发送推特、写邮件等,时很方便。这也意味着你可以通过你的邮件来生成一个指令数据集,然后用它来训练一个模型
- 超好用的AI提示词工具,再也不用烦恼怎样写好提示词了
程序员_阿轩
人工智能aiAI写作AI编程
大家好,我是阿轩。我在使用AI绘画StableDiffsuion和Midjourney的时候,花费时间最多的就是写prompt描述词了,经常绞尽脑汁地调试Prompt。同样,我在使用ChatGPT、Llama等大型语言模型的时候,为了获得更好的结果,prompt也需要按照一定的格式、给足背景和需求。总之,想要写好prompt都需要投入一定学习成本,市面上广泛的提示词大全只能日常玩玩,只有达到Pro
- 这次理解透彻了!用代码从零实现大模型的自注意力、多头注意力。。。
Python算法实战
大模型算法岗面试自然语言处理人工智能大模型算法
自注意力是LLM的一大核心组件。无论是去算法岗面试还是相关应用开发,理解自注意力非常重要。近日,AheadofAI杂志运营者、机器学习和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章,介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。这篇文章将介绍Transformer架构以及GPT-4和Llama等大型语言模型(LLM)中使用的自注意力机制。自注意力等相关机
- 用code去探索理解Llama架构的简单又实用的方法
周博洋K
llama
除了白月光我们也需要朱砂痣我最近也在反思,可能有时候算法和论文也不是每个读者都爱看,我也会在今后的文章中加点code或者debug模型的内容,也许还有一些好玩的应用demo,会提升这部分在文章类型中的比例今天带着大家通过代码角度看一下Llama,或者说看一下Casual-LLM的Transfomer到底长啥样对Transfomer架构需要更了解的读者,可以先看这个系列小周带你读论文-2之"草履虫都
- 揭秘 LLM 推理:全面解析 LLM 推理性能的关键因素
lichunericli
LLM人工智能语言模型
一、背景介绍自OpenAI一年前发布ChatGPT以来,大型语言模型(LLM)领域经历了前所未有的快速发展。在短短一年时间内,涌现出了数以百计的LLM模型,包括开源模型如LLaMA、Mistral、Yi、Baichuan、Qwen,以及闭源模型如Claude、Gemini等。这些模型的出现不仅丰富了人工智能的应用领域,也对模型推理框架提出了新的挑战。与传统的AI模型不同,LLM的推理过程具有其独特
- ValueError: The model‘s vocab size is set to -1 in params.json. 部署llama-2-chat-7B
qq_45719856
llamalinuxjson语言模型
部署llama-2-chat-7B模型时,遇到以下问题输入以下命令python3convert.py--outfile./models/llama-2-7b-chat../llama/llama-2-7b-chat/出现以下问题。Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/zack/llama.cpp/convert.py",line1658,inmain(s
- VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite
iwindyforest
vmwaremac os10.10workstationplayer
最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统,
安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下, MacOS X 10.9以下的文章,
只能提供大概的思路, 但是实际安装起来由于版本问题, 走了不少弯路, 所以我尝试写以下总结, 希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。
写在前面的话:
其实安装好后发现, 由于我的th
- 关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑?
deathwknight
JavaScriptjava框架
本人从学习Java开发到现在已有10年整,从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟,成长为只会java和javascript语言的老菜鸟(个人邮箱:
[email protected])
一路走来,跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间,瞎搞一个小东西(基于模型驱动的B/S在线开发平台,非MVC框架、非代码生成)。希望与大家一起分享,同时有许些疑虑,希望有人可以交流下
平台
- 如何把maven项目转成web项目
Kai_Ge
mavenMyEclipse
创建Web工程,使用eclipse ee创建maven web工程 1.右键项目,选择Project Facets,点击Convert to faceted from 2.更改Dynamic Web Module的Version为2.5.(3.0为Java7的,Tomcat6不支持). 如果提示错误,可能需要在Java Compiler设置Compiler compl
- 主管???
Array_06
工作
转载:http://www.blogjava.net/fastzch/archive/2010/11/25/339054.html
很久以前跟同事参加的培训,同事整理得很详细,必须得转!
前段时间,公司有组织中高阶主管及其培养干部进行了为期三天的管理训练培训。三天的课程下来,虽然内容较多,因对老师三天来的课程内容深有感触,故借着整理学习心得的机会,将三天来的培训课程做了一个
- python内置函数大全
2002wmj
python
最近一直在看python的document,打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面,其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的,其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Fu
- JSP页面通过JQUERY合并行
357029540
JavaScriptjquery
在写程序的过程中我们难免会遇到在页面上合并单元行的情况,如图所示
如果对于会的同学可能很简单,但是对没有思路的同学来说还是比较麻烦的,提供一下用JQUERY实现的参考代码
function mergeCell(){
var trs = $("#table tr");
&nb
- Java基础
冰天百华
java基础
学习函数式编程
package base;
import java.text.DecimalFormat;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// Integer a = 4;
// Double aa = (double)a / 100000;
// Decimal
- unix时间戳相互转换
adminjun
转换unix时间戳
如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)? Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000)
getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 62135
- 作为一个合格程序员该做的事
aijuans
程序员
作为一个合格程序员每天该做的事 1、总结自己一天任务的完成情况 最好的方式是写工作日志,把自己今天完成了什么事情,遇见了什么问题都记录下来,日后翻看好处多多
2、考虑自己明天应该做的主要工作 把明天要做的事情列出来,并按照优先级排列,第二天应该把自己效率最高的时间分配给最重要的工作
3、考虑自己一天工作中失误的地方,并想出避免下一次再犯的方法 出错不要紧,最重
- 由html5视频播放引发的总结
ayaoxinchao
html5视频video
前言
项目中存在视频播放的功能,前期设计是以flash播放器播放视频的。但是现在由于需要兼容苹果的设备,必须采用html5的方式来播放视频。我就出于兴趣对html5播放视频做了简单的了解,不了解不知道,水真是很深。本文所记录的知识一些浅尝辄止的知识,说起来很惭愧。
视频结构
本该直接介绍html5的<video>的,但鉴于本人对视频
- 解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat
bewithme
httpclient
如果你构建了一个https协议的站点,而此站点的安全证书并不是合法的第三方证书颁发机构所签发,那么你用httpclient去访问此站点会报如下错误
javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path bu
- Jedis连接池的入门级使用
bijian1013
redisredis数据库jedis
Jedis连接池操作步骤如下:
a.获取Jedis实例需要从JedisPool中获取;
b.用完Jedis实例需要返还给JedisPool;
c.如果Jedis在使用过程中出错,则也需要还给JedisPool;
packag
- 变与不变
bingyingao
不变变亲情永恒
变与不变
周末骑车转到了五年前租住的小区,曾经最爱吃的西北面馆、江西水饺、手工拉面早已不在,
各种店铺都换了好几茬,这些是变的。
三年前还很流行的一款手机在今天看起来已经落后的不像样子。
三年前还运行的好好的一家公司,今天也已经不复存在。
一座座高楼拔地而起,
- 【Scala十】Scala核心四:集合框架之List
bit1129
scala
Spark的RDD作为一个分布式不可变的数据集合,它提供的转换操作,很多是借鉴于Scala的集合框架提供的一些函数,因此,有必要对Scala的集合进行详细的了解
1. 泛型集合都是协变的,对于List而言,如果B是A的子类,那么List[B]也是List[A]的子类,即可以把List[B]的实例赋值给List[A]变量
2. 给变量赋值(注意val关键字,a,b
- Nested Functions in C
bookjovi
cclosure
Nested Functions 又称closure,属于functional language中的概念,一直以为C中是不支持closure的,现在看来我错了,不过C标准中是不支持的,而GCC支持。
既然GCC支持了closure,那么 lexical scoping自然也支持了,同时在C中label也是可以在nested functions中自由跳转的
- Java-Collections Framework学习与总结-WeakHashMap
BrokenDreams
Collections
总结这个类之前,首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种:强引用、软引用、弱引用和虚引用。
强引用:就是常见的代码中的引用,如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 解释器(Interpreter)模式的意图是可以按照自己定义的组合规则集合来组合可执行对象
*
* 代码示例实现XML里面1.读取单个元素的值 2.读取单个属性的值
* 多
- After Effects操作&快捷键
cherishLC
After Effects
1、快捷键官方文档
中文版:https://helpx.adobe.com/cn/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
英文版:https://helpx.adobe.com/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
2、常用快捷键
- Maven 常用命令
crabdave
maven
Maven 常用命令
mvn archetype:generate
mvn install
mvn clean
mvn clean complie
mvn clean test
mvn clean install
mvn clean package
mvn test
mvn package
mvn site
mvn dependency:res
- shell bad substitution
daizj
shell脚本
#!/bin/sh
/data/script/common/run_cmd.exp 192.168.13.168 "impala-shell -islave4 -q 'insert OVERWRITE table imeis.${tableName} select ${selectFields}, ds, fnv_hash(concat(cast(ds as string), im
- Java SE 第二讲(原生数据类型 Primitive Data Type)
dcj3sjt126com
java
Java SE 第二讲:
1. Windows: notepad, editplus, ultraedit, gvim
Linux: vi, vim, gedit
2. Java 中的数据类型分为两大类:
1)原生数据类型 (Primitive Data Type)
2)引用类型(对象类型) (R
- CGridView中实现批量删除
dcj3sjt126com
PHPyii
1,CGridView中的columns添加
array(
'selectableRows' => 2,
'footer' => '<button type="button" onclick="GetCheckbox();" style=&
- Java中泛型的各种使用
dyy_gusi
java泛型
Java中的泛型的使用:1.普通的泛型使用
在使用类的时候后面的<>中的类型就是我们确定的类型。
public class MyClass1<T> {//此处定义的泛型是T
private T var;
public T getVar() {
return var;
}
public void setVa
- Web开发技术十年发展历程
gcq511120594
Web浏览器数据挖掘
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- openSession()与getCurrentSession()区别:
hetongfei
javaDAOHibernate
来自 http://blog.csdn.net/dy511/article/details/6166134
1.getCurrentSession创建的session会和绑定到当前线程,而openSession不会。
2. getCurrentSession创建的线程会在事务回滚或事物提交后自动关闭,而openSession必须手动关闭。
这里getCurrentSession本地事务(本地
- 第一章 安装Nginx+Lua开发环境
jinnianshilongnian
nginxluaopenresty
首先我们选择使用OpenResty,其是由Nginx核心加很多第三方模块组成,其最大的亮点是默认集成了Lua开发环境,使得Nginx可以作为一个Web Server使用。借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO,可以实现高性能的Web应用程序。而且OpenResty提供了大量组件如Mysql、Redis、Memcached等等,使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。目前在京东如实时价格、秒
- HSQLDB In-Process方式访问内存数据库
liyonghui160com
HSQLDB一大特色就是能够在内存中建立数据库,当然它也能将这些内存数据库保存到文件中以便实现真正的持久化。
先睹为快!
下面是一个In-Process方式访问内存数据库的代码示例:
下面代码需要引入hsqldb.jar包 (hsqldb-2.2.8)
import java.s
- Java线程的5个使用技巧
pda158
java数据结构
Java线程有哪些不太为人所知的技巧与用法? 萝卜白菜各有所爱。像我就喜欢Java。学无止境,这也是我喜欢它的一个原因。日常
工作中你所用到的工具,通常都有些你从来没有了解过的东西,比方说某个方法或者是一些有趣的用法。比如说线程。没错,就是线程。或者确切说是Thread这个类。当我们在构建高可扩展性系统的时候,通常会面临各种各样的并发编程的问题,不过我们现在所要讲的可能会略有不同。
- 开发资源大整合:编程语言篇——JavaScript(1)
shoothao
JavaScript
概述:本系列的资源整合来自于github中各个领域的大牛,来收藏你感兴趣的东西吧。
程序包管理器
管理javascript库并提供对这些库的快速使用与打包的服务。
Bower - 用于web的程序包管理。
component - 用于客户端的程序包管理,构建更好的web应用程序。
spm - 全新的静态的文件包管
- 避免使用终结函数
vahoa.ma
javajvmC++
终结函数(finalizer)通常是不可预测的,常常也是很危险的,一般情况下不是必要的。使用终结函数会导致不稳定的行为、更差的性能,以及带来移植性问题。不要把终结函数当做C++中的析构函数(destructors)的对应物。
我自己总结了一下这一条的综合性结论是这样的:
1)在涉及使用资源,使用完毕后要释放资源的情形下,首先要用一个显示的方