llama-factory微调Qwen2.5-7B-instruct实战，看这一篇就够了！！！（含windows和linux）

一.安装llama-factory

llama-factort的网站：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
安装llama-factory很简单，打开github后滑到安装 LLaMA Factory跟着步骤走即可。

安装 LLaMA Factory
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
cd LLaMA-Factory
pip install -e “.[torch,metrics]”

安装后到根目录执行

llamafactory-cli webui

可进行可视化，如下图所示：

即安装完成，接着进行微调。

二.开始微调。

1.数据准备：

需要将数据调整到Alpaca格式。

• Alpaca格式：alpaca 格式最初与Stanford大学的一个研究项目相关联，该项目旨在通过少量高质量的数据来微调大型语言模型。它受到了Alpaca模型（一种基于LLaMA的指令跟随模型）的影响，该模型是在Meta AI的LLaMA基础上进行改进而来的。
  格式如下：

  {
       
      "instruction": "Summarize the following text.",
      "input": "Artificial intelligence (AI) is a rapidly growing field...",
      "output": "AI is an evolving technology that is growing quickly in various fields...",
      "system": "system pr