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冬夜戏雪
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把第一个数值依次和后面的交换,并把第一个数值固定,后面的数字进行递归。改进点:其中是从第一位和第一位开始的,所以当i==left的时候,需要做交换操作,可以节约一些时间leetcode46全排列
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目录题目:题目描述:题目链接:思路:核心思路:思路详解:代码:Java代码:题目:题目描述:题目链接:51.N皇后-力扣(LeetCode)思路:核心思路:dfs全排列思路详解:由题规则:皇后可以攻击与之处于同一行或者同一列或同一斜线上的棋子。我们可以提炼得到同一行只能放一个皇后,而且每一行都要放一个皇后,因为有n个皇后。所以搜索思路和全排列的搜索思路一样:从第0行开始枚举皇后的某个位置,然后从上
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46.全排列题意给定一个不含重复数字的数组nums,返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。题解因为是所有的排列组合,我们每一个位置都取一遍数组的所有元素看看有没有重复的即可代码importjava.util.*;publicclassSolution{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]nums={1,2,3};permute(nums);}
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LeetCode47.全排列II是一个经典的回溯算法问题,要求生成一个包含重复数字的数组的所有不重复的全排列。与普通的全排列问题(LeetCode46.全排列)不同,这个问题需要处理数组中的重复元素,避免生成重复的排列。问题描述给定一个可包含重复数字的序列nums,按任意顺序返回所有不重复的全排列。示例示例1:输入:nums=[1,1,2]输出:[[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]]示
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- 回溯----1.全排列
**返回该数组存在的所有访问顺序大致执行流程:首先选取一个元素作为起点,保存该元素;再访问下一个元素并保存,重复上述流程,直到访问所有元素;将该路径添加到res中回溯到上一步,更换访问顺序,直到访问完所有元素;重复上述流程,直到上一步可选元素全部访问完;将该路径添加到res中回溯到上上步,更换访问顺序,直到访问完所有元素;重复上述流程,直到上一步可选元素全部访问完;将该路径添加到res中.....
- 【LeetCode】升级打怪之路 Day 24:回溯算法的解题框架
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- leetcode47.全排列II:HashSet层去重与used数组枝去重的双重保障
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一、题目深度解析与重复排列问题题目描述给定一个可能包含重复数字的数组nums,返回其所有不重复的全排列。解集不能包含重复的排列,且排列可以按任意顺序返回。例如:输入:nums=[1,1,2]输出:[[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]]核心挑战:重复排列消除:相同元素的不同排列路径可能生成相同结果元素重复处理:数组中存在重复元素,需避免重复选择排列唯一性:确保每个排列唯一且包含所有元素二
- 【普及−】洛谷P1706 全排列问题
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信息学奥赛C++图的遍历算法
见:P1706全排列问题-洛谷题目描述按照字典序输出自然数1到n所有不重复的排列,即n的全排列,要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输入格式一个整数n。输出格式由1∼n组成的所有不重复的数字序列,每行一个序列。每个数字保留5个场宽。输入输出样例输入#13输出#1123132213231312321说明/提示1≤n≤9。算法解析DFS,对楼上的回溯+剪枝进行详解。我们以N=3为例,构造一
- 全排列习题分析
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习题:(leetcode46)给定一个不含重复数字的数组nums,返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。分析:对于排列问题,就是典型的回溯问题。使用回溯算法进行求解。回溯三部曲:1.回溯函数返回值和参数2.函数的终止条件3.函数遍历过程回溯代码模版:voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择:本层集合中元素){处理节点;backt
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深度优先算法c++蓝桥杯数据结构dfs深度优先遍历
DFS基本思路DFS模型:DFS是回溯法的具体应用的一种,中文名称为深度优先搜索。DFS从起始节点开始,沿着一条路径尽可能的深入搜索(也就是一条路走到头),直到无法继续为止,然后回溯到前一个节点,继续探索其他路径,直到遍历完整个图或树举个例子假如我们要将123三个数全排列,第一个数字可能为123中的任意一个,首先考虑第一个数字为1,之后第二个数有两个选择,我们先选择第二个数为2,再顺着这条路径走下
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python回溯算法全排列
(1)问题描述:对于给定的集合A{a1,a2,...,an},其中的n个元素互不相同,如何输出这n个元素的所有排列(全排列),时间复杂度为O(2n);例如:{a,b,c}全排列:{a,b,c},{a,c,b},{b,a,c},{b,c,a},{c,a,b},{c,b,a}(2)回溯算法思想:这里以A{a,b,c}为例,来说明全排列的生成方法,对于这个集合,其包含3个元素,所有的排列情况有3!=6种
- 入门组算法模板题目
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目前已经将题目都放到洛谷的题单里了。由于洛谷题单限制只有50,所以更多的题目链接我会放到本文里,如果额外题目过多,我会新开一个题单。洛谷题单链接:入门组算法模板及变形-题单-洛谷入门组算法主要包括以下内容。高精度加减乘除质数筛同余定理二分查找/二分答案哈希结构体排序/贪心前缀和/差分STL-map/stack/queue树和图的遍历选择排序/归并排序dfs/全排列_泛洪算法bfs/一维/二维/记录
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目录P1706全排列问题思路B3618寻找团伙思路B3621枚举元组思路B3622枚举子集(递归实现指数型枚举)思路B3623枚举排列(递归实现排列型枚举)B3625迷宫寻路思路P6183[USACO10MAR]TheRockGameS总结P10448组合型枚举思路P10483小猫爬山思路P8604[蓝桥杯2013国C]危险系数思路P9011[USACO23JAN]AirCownditioning
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我太爱这种回溯了,多做几次就熟了的感觉,别管,已膨胀(全排列给定一个不含重复数字的数组nums,返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。示例1:输入:nums=[1,2,3]输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]示例2:输入:nums=[0,1]输出:[[0,1],[1,0]]示例3:输入:nums=[1]输出:[[1]]
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题目给定一个不含重复数字的数组nums,返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。解题思路因为是全排序,所以可以先将数组转换成列表再对列表进行操纵;通过不断固定每个位置的元素,然后递推下一个元素。从0开始即将每个元素都可能出现在第一个位置。代码展示classSolution{List>ans=newArrayListdata=newArrayList>permute(int[]nums){
- 备战菊厂笔试4
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目录39.组合总和回溯(单向剪枝)3102.最小化曼哈顿距离利用曼哈顿距离的性质3163.压缩字符串346.全排列53.最大子数组和39.组合总和39.组合总和注意:set不能添加list得加元组元组不可修改sorted后得赋值classSolution:defcombinationSum(self,candidates,target):ans=set()deffenjie(num,se):ifn
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算法-递归与回溯前言一、递归思想求1-100的和:又列如求n的阶乘:Fibonacci最大公约数二、回溯思想全排列:组合(放回抽样)组合(不放回抽样)小结前言有了前面的基础,现在正式开始学习基本算法。今天介绍递归和回溯。本文主要介绍python和c++。一、递归思想递归的思想是把一个大型复杂问题层层转化为一个与原问题规模更小的问题,问题被拆解成子问题后,递归调用继续进行,直到子问题无需进一步递归就
- SQL的各种连接查询
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UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
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- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
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计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
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- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
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qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
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- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
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1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
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- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
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//定义属性
int age;
//定义方法
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- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
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java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
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maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
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hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
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现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
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四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
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- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
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}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
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1、对表重命名
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- jbox使用说明
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Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
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技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
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"com.typesa
- ES-TEST
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package com.MarkNum;
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- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数