- Gerapy爬虫管理框架深度解析:企业级分布式爬虫管控平台
Python×CATIA工业智造
爬虫分布式pythonpycharm
引言:爬虫工程化的必然选择随着企业数据采集需求指数级增长,传统单点爬虫管理模式面临三重困境:管理效率瓶颈:手动部署耗时占开发总时长的40%以上系统可靠性低:研究显示超过65%的爬虫故障源于部署或调度错误资源利用率差:平均爬虫服务器CPU利用率不足30%爬虫管理方案对比:┌───────────────┬─────────────┬───────────┬───────────┬──────────
- Python爬虫技术:高效采集开放数据的5种方法
大数据洞察
python爬虫wpfai
Python爬虫技术:高效采集开放数据的5种方法关键词:Python爬虫、开放数据采集、请求库、异步爬虫、分布式爬虫、动态网页解析、API直连摘要:本文围绕“如何用Python高效采集开放数据”展开,系统讲解5种主流爬虫方法(基础请求库、异步请求、动态网页渲染、分布式爬虫、API直连)的原理、适用场景与实战技巧。通过生活类比、代码示例和真实案例,帮助读者快速掌握不同场景下的爬虫策略,同时强调数据合
- 网络爬虫再深入——对抗指纹检测、分布式架构与智能解析实战
rooney2024
爬虫
目录一、深入反爬:浏览器指纹检测与对抗(配图1)1.高级指纹检测原理2.对抗方案与实战二、分布式爬虫架构深度设计(配图2)1.容错与弹性设计2.智能限流算法三、智能解析:LLM与计算机视觉的融合(配图3)1.LLM解析非结构化文本2.视觉辅助定位元素四、法律与伦理:爬虫工程师的自我修养1.关键法律边界2.道德实践框架五、未来战场:Web3.0时代的爬虫技术演进1.去中心化网络挑战2.AI驱动的自适
- Python爬虫【二十四章】分布式爬虫架构实战:Scrapy-Redis亿级数据抓取方案设计
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫分布式
目录一、背景:单机爬虫的五大瓶颈二、Scrapy-Redis架构深度解析1.架构拓扑图2.核心组件对比三、环境搭建与核心配置1.基础环境部署2.Scrapy项目配置四、分布式爬虫核心实现1.改造原生Spider2.布隆过滤器集成五、五大性能优化策略1.动态优先级调整2.智能限速策略3.连接池优化4.数据分片存储5.心跳监控系统六、实战:新闻聚合平台数据抓取1.集群架构2.性能指标七、总结1.核心收
- 分布式爬虫:设计一个分布式爬虫架构来抓取大规模数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目分布式爬虫架构开发语言redis测试工具python
✨引言随着互联网信息的爆炸式增长,单机爬虫面对大规模网站数据抓取显得力不从心。特别是爬取新闻、商品、社交平台等网站时,经常遇到响应慢、IP被封等问题。为了解决这些问题,分布式爬虫系统应运而生。在本文中,我们将手把手带你打造一个基于Scrapy+Redis+Celery+FastAPI+Docker的现代分布式爬虫架构,实现任务调度、去重控制、分布式抓取与结果存储。本文代码均基于Python3.10
- Python医疗大数据实战:基于Scrapy-Redis的医院评价数据分布式爬虫设计与实现
Python爬虫项目
python开发语言爬虫seleniumscrapy
摘要本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效的医院评价数据爬虫系统。我们将从爬虫基础讲起,逐步深入到分布式爬虫架构设计,使用Scrapy框架结合Redis实现分布式爬取,并采用最新的反反爬技术确保数据采集的稳定性。文章包含完整的代码实现、性能优化方案以及数据处理方法,帮助读者掌握医疗大数据采集的核心技术。关键词:Python爬虫、Scrapy-Redis、分布式爬虫、医疗大数据、反反爬技术1
- 分布式爬虫架构:Scrapy-Redis+Redis集群实现百万级数据采集
傻啦嘿哟
分布式爬虫架构
目录当单机爬虫遇到百万数据量架构设计核心原理分布式任务调度弹性去重机制Redis集群部署实践集群规模计算高可用配置Scrapy项目改造分布式爬虫编写百万级数据优化策略流量控制机制动态IP代理数据存储优化实战案例分析监控与维护集群健康检查日志分析架构演进方向当单机爬虫遇到百万数据量想象你正在搭建一个电商价格监控系统,需要每天抓取十万条商品数据。使用传统Scrapy框架时,单台服务器每天最多只能处理3
- python分布式爬虫打造搜索引擎--------scrapy实现
weixin_30515513
爬虫python开发工具
http://www.cnblogs.com/jinxiao-pu/p/6706319.html最近在网上学习一门关于scrapy爬虫的课程,觉得还不错,以下是目录还在更新中,我觉得有必要好好的做下笔记,研究研究。第1章课程介绍1-1python分布式爬虫打造搜索引擎简介07:23第2章windows下搭建开发环境2-1pycharm的安装和简单使用10:272-2mysql和navicat的安装
- 网络爬虫-07
YEGE学AI算法
Python-网络爬虫
网络爬虫-07)**Spider06回顾****scrapy框架****完成scrapy项目完整流程****我们必须记住****爬虫项目启动方式****数据持久化存储****Spider07笔记****分布式爬虫****scrapy_redis详解****腾讯招聘分布式改写****机器视觉与tesseract****补充-滑块缺口验证码案例****豆瓣网登录****Fiddler抓包工具****移
- Scrapy分布式爬虫进阶:动态代理与并发优化实战
Kelaru
pythonprojectscrapy分布式爬虫python
写在前面。。。继“动态网页”“登录网站”“经验总结”“分布式爬虫”后,本篇献上Scrapy-Redis进阶实战,基于QuotestoScrape,聚焦动态代理池和并发优化,代码简洁,经验点燃智慧,适合新手到老兵。准备工作1.环境配置Python:3.8+(推荐3.10)。依赖安装:pipinstallscrapy==2.11.2scrapy-redis==0.7.4redis==5.0.8requ
- Python 爬虫实战:如何搭建高效的分布式爬虫架构,突破数据抓取极限
程序员威哥
python爬虫分布式
随着互联网数据量的飞速增长,单一爬虫在抓取大量数据时的效率和稳定性往往无法满足需求。在这种情况下,分布式爬虫架构应运而生。分布式爬虫通过多节点并行工作,可以大大提高数据抓取的速度,同时减少单点故障的风险。本文将深入探讨如何使用Python构建一个高效的分布式爬虫架构,从架构设计到技术实现,帮助你突破数据抓取的极限。一、什么是分布式爬虫?分布式爬虫系统将爬虫任务拆分为多个子任务,分布到不同的服务器或
- 【经验分享】分布式爬虫的优势与劣势分析
电商数据girl
跨境电商API接口电商项目API接口测试电商ERP项目接口经验分享分布式爬虫java数据库大数据python
分布式爬虫通过多节点协同工作实现数据采集,其设计初衷是解决单节点爬虫在大规模数据抓取场景中的性能瓶颈,但同时也因架构复杂度带来了新的挑战。以下从技术特性、应用场景适配性两个维度,系统分析其优势与劣势:一、分布式爬虫的核心优势高效突破大规模数据采集瓶颈并行处理能力:通过将任务拆分到多个节点并行执行,大幅提升数据抓取效率。例如,采集100万条电商商品数据时,单节点爬虫可能需要数天,而由10个节点组成的
- Python爬虫实战:使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取Stack Overflow问答数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy微信开发语言科技selenium
摘要本文将详细介绍如何使用Python生态中最先进的爬虫技术组合(Scrapy+Selenium+Playwright)来爬取StackOverflow的问答数据。我们将从基础爬虫原理讲起,逐步深入到分布式爬虫、反反爬策略、数据存储等高级话题,并提供完整的可运行代码示例。本文适合有一定Python基础,想要掌握专业级网络爬虫技术的开发者阅读。1.爬虫技术概述1.1为什么选择StackOverflo
- Python 爬虫实战:英雄联盟赛事数据爬取(Scrapy+Playwright + 多源数据融合)
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫scrapy
引言在电竞数据分析领域,英雄联盟(LeagueofLegends)赛事数据具有极高的商业价值。本文将通过一个完整的实战案例,演示如何使用Scrapy框架结合Playwright库,实现多源赛事数据的爬取与融合。项目涵盖动态渲染页面处理、分布式爬虫架构、数据清洗整合等核心技术点,最终构建一个可扩展的电竞数据采集平台。一、技术选型分析1.1为什么选择Scrapy+Playwright组合?Scrapy
- Python爬虫实战:研究RQ库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言
1.引言1.1研究背景与意义网络爬虫作为一种自动获取互联网信息的技术,在数据挖掘、搜索引擎、舆情分析等领域有着广泛的应用。随着互联网数据量的爆炸式增长,传统的单机爬虫在效率和扩展性方面面临挑战。分布式爬虫系统通过将任务分配到多个节点执行,能够显著提高爬取效率和处理能力。RQ是一个基于Redis的Python库,用于创建简单的任务队列。它提供了任务调度、执行和监控的功能,非常适合构建分布式爬虫系统。
- Python爬虫实战:研究Playwright框架相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言信息可视化数据分析
1引言1.1研究背景与意义网络爬虫作为一种自动获取互联网信息的技术,在数据采集、信息监测、竞争情报等领域具有广泛应用。随着Web技术的发展,越来越多的网站采用JavaScript动态渲染技术,传统爬虫工具难以有效获取完整的页面内容。Playwright作为新一代自动化测试工具,为解决这类问题提供了强大支持。1.2国内外研究现状国外在网络爬虫技术方面起步较早,研究主要集中在分布式爬虫架构、高效抓取策
- Python Scrapy:抓取学术网站数据的有效途径
AI天才研究院
pythonscrapywpfai
基于PythonScrapy的学术网站数据抓取技术:原理、架构与实践指南关键词Scrapy框架、学术数据抓取、网络爬虫架构、反爬对抗策略、数据结构化处理、分布式爬虫、法律合规性摘要本指南系统解析基于PythonScrapy框架实现学术网站数据抓取的核心技术。从Scrapy的底层原理到学术场景的定制化改造,覆盖概念基础、理论框架、架构设计、实现机制、实际应用及高级考量全流程。通过第一性原理推导揭示爬
- 基于深度强化学习的Scrapy-Redis分布式爬虫动态调度策略研究
广州正荣
人工智能科技爬虫
在大数据时代,网络数据的采集与分析变得至关重要,分布式爬虫作为高效获取海量数据的工具,被广泛应用于各类场景。然而,传统的爬虫调度策略在面对复杂多变的网络环境和动态的抓取需求时,往往存在效率低下、资源浪费等问题。我们将探讨如何将深度强化学习技术与Scrapy-Redis分布式爬虫框架相结合,构建动态调度策略,以提升爬虫的性能与适应性。一、Scrapy-Redis分布式爬虫框架概述Scrapy是Pyt
- java使用WebMagic架构写个分布式爬虫
q56731523
java架构分布式
前一个项目是通过java完成,因此,本次大型项目依然需要用java语言,但是这里是需要分布式爬虫,所以的需要使用WebMagic架构。我们知道WebMagic是一个功能强大且灵活的Java爬虫框架,支持多线程和分布式抓取。要实现基于WebMagic的分布式爬虫,需要结合其核心组件与扩展功能,并通过一些外部工具或服务来协调多个爬虫实例之间的任务分配与数据共享。废话不多说,以下是使用Java的WebM
- 分布式爬虫中的增量爬虫
范之度
python爬虫python开发语言
增量式爬虫:检测网站数据更新的概况,然后更新出来的数据进行爬取核心:去重记录表:存放抓取过的数据标识redis的set做数据更新表。思路是在爬取的时候去redis中确认一下,url是否存在,如下:li_list=response.xpath('./span[3]/ul/li')forliinli_listdetail-url="http://baidu.com"+li.xpath('/li/@hr
- 分布式增量爬虫实现方案
q56731523
分布式爬虫python开发语言
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。另一种思路:将增量判断放在调度中心,爬虫节点只负责抓取。即调度中心维护URL的状态,当需要抓取时(新URL或需要更新),才将URL分发给爬虫节点。所以说,实现分布式爬虫的增量爬取,关键在于高效去重、状态同步和
- 用 Python 爬虫抓取豆瓣小组话题讨论数据:深入解析与最新技术应用
Python爬虫项目
python爬虫开发语言数据分析macos
一、前言在当今信息爆炸的时代,数据爬取成为了数据分析和自然语言处理领域不可或缺的一部分。豆瓣小组话题讨论是一个充满活力的社交平台,其中包含了大量的讨论、评论和用户行为数据。这些数据在很多领域有着重要的应用,比如舆情分析、情感分析以及趋势预测。在本文中,我们将详细介绍如何使用Python编写爬虫来抓取豆瓣小组话题讨论数据,并深入解析最新的爬虫技术,包括反反爬虫措施、分布式爬虫、以及如何存储和分析数据
- 爬虫:一文掌握 Celery 分布式爬虫,及对应实战案例
数据知道
爬虫和逆向教程爬虫分布式docker数据采集Celery
更多内容请见:爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.Celery简介1.1什么是Celery?1.2Celery的核心组件2.环境准备2.1安装依赖2.2启动Redis3.创建Celery分布式爬虫3.1项目结构3.2编写Celery任务3.3启动Worker3.4分发任务4.分布式部署4.1多台机器部署4.2使用Docker部署5.监控任务5.1使用Flower监控Celery5.2查看任务
- 基于Serverless架构的搜索引擎爬虫实现方案
搜索引擎技术
搜索引擎实战serverless架构搜索引擎ai
基于Serverless架构的搜索引擎爬虫实现方案关键词:Serverless架构、搜索引擎爬虫、无服务器计算、分布式爬虫、AWSLambda、事件驱动架构、网页抓取摘要:本文深入探讨了如何利用Serverless架构实现高效、可扩展的搜索引擎爬虫系统。我们将从传统爬虫的局限性出发,分析Serverless架构的优势,详细讲解基于事件驱动的爬虫设计原理,并提供完整的实现方案和代码示例。文章将覆盖核
- 分布式爬虫代理IP使用技巧
q56731523
分布式爬虫tcp/ip
最近我们讨论的是分布式爬虫如何使用代理IP。在我们日常的分布式爬虫系统中,多个爬虫节点同时工作,每个节点都需要使用代理IP来避免被目标网站封禁。怎么解决代理IP问题显得尤为重要。我们知道在分布式爬虫中使用代理IP是解决IP封禁、提高并发能力和实现地域目标爬取的关键策略。以下是我熬了几个通宵写出来的详细实现方案和注意事项:核心实现方案1.代理IP池架构API/爬取有效IP分配分配分配失效报告失效报告
- 2025百度蜘蛛池开发机制探索
浴眠seo分享
百度蜘蛛池百度
百度蜘蛛池的基本概念百度蜘蛛池是指百度搜索引擎用于爬取和索引网页的分布式爬虫系统集群。这个系统由大量服务器节点组成,每个节点运行多个爬虫实例,协同工作以高效地抓取互联网上的海量网页内容。从SEO角度来看,理解百度蜘蛛池的工作机制对于网站优化具有重要意义。百度蜘蛛池中的爬虫会根据不同策略被分配到不同类型的抓取任务,包括新发现URL的探索性抓取、已知URL的定期更新抓取以及重要页面的优先抓取等。百度蜘
- 搜索领域爬虫:数据采集的最佳实践
搜索引擎技术
搜索引擎实战爬虫ai
搜索领域爬虫:数据采集的最佳实践关键词:网络爬虫、数据采集、搜索引擎、反爬机制、分布式爬虫、数据清洗、爬虫伦理摘要:本文深入探讨搜索领域爬虫的数据采集最佳实践,从基础概念到高级技术实现,全面解析构建高效、稳定、合规的网络爬虫系统。文章涵盖爬虫架构设计、核心算法原理、分布式实现、反反爬策略、数据清洗流程以及法律伦理考量,并提供多个实际项目案例和代码实现,帮助读者掌握搜索领域数据采集的关键技术和方法。
- 分布式爬虫集群管理:构建搜索引擎级数据采集系统
搜索引擎技术
搜索引擎实战分布式爬虫搜索引擎ai
分布式爬虫集群管理:构建搜索引擎级数据采集系统关键词:分布式爬虫、集群管理、数据采集、搜索引擎、任务调度、去重策略、反爬机制摘要:本文深入探讨如何构建一个搜索引擎级别的分布式爬虫集群管理系统。我们将从基础架构设计开始,逐步深入到任务调度、去重策略、反爬机制等关键技术点,并通过实际代码示例展示如何实现一个高可用、高性能的分布式爬虫系统。文章还将涵盖监控管理、容错处理等高级主题,帮助读者全面掌握构建大
- Python 爬虫开发
cliffordl
pythonpython爬虫开发语言
文章目录1.常用库安装2.基础爬虫开发2.1.使用requests获取网页内容2.2.使用BeautifulSoup解析HTML2.3.处理登录与会话3.进阶爬虫开发3.1.处理动态加载内容(Selenium)3.2.使用Scrapy框架3.3.分布式爬虫(Scrapy-Redis)4.爬虫优化与反反爬策略4.1.常见反爬机制及应对4.2.代理IP使用示例4.3.随机延迟与请求头Beautiful
- 用 Python 写你的第一个爬虫:小白也能轻松搞定数据抓取(超详细包含最新所有Python爬虫库的教程)
猫头虎
python爬虫opencvscipyscrapybeautifulsoupnumpy
用Python写你的第一个爬虫:小白也能轻松搞定数据抓取(超详细包含最新所有Python爬虫库的教程)摘要本文是一篇面向爬虫爱好者的超详细Python爬虫入门教程,涵盖了从基础到进阶的所有关键技术点:使用Requests与BeautifulSoup实现静态网页数据抓取,运用lxml、XPath、CSS选择器等高效解析技术,深入Scrapy框架搭建分布式爬虫项目,掌握Selenium和Playwri
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
annan211
javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
xcode
一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
退出xcode command+q
关闭窗口 command+w
关闭所有窗口 command+option+w
关闭当前
- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
daizj
sqlgroup bycase when
CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN
- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
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PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
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yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
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zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
pda158
mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
Smile.zeng
英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后