Python爬虫实战:使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取Stack Overflow问答数据

摘要

本文将详细介绍如何使用Python生态中最先进的爬虫技术组合(Scrapy+Selenium+Playwright)来爬取Stack Overflow的问答数据。我们将从基础爬虫原理讲起,逐步深入到分布式爬虫、反反爬策略、数据存储等高级话题,并提供完整的可运行代码示例。本文适合有一定Python基础,想要掌握专业级网络爬虫技术的开发者阅读。


1. 爬虫技术概述

1.1 为什么选择Stack Overflow作为爬取目标

Stack Overflow是全球最大的技术问答平台,包含超过2000万个编程相关问题及其解答。爬取这些数据可以用于:

  • 构建技术问答知识库
  • 分析编程语言趋势
  • 训练AI编程助手
  • 研究开发者行为模式

1.2 Python爬虫技术栈演进

  • 传统方式:requests + BeautifulSoup (静态页面)
  • 进阶方式:Scrapy框架 (结构化爬取)
  • 动态页面:Selenium/Playwright (处理JavaScript渲染)

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