分布式爬虫：设计一个分布式爬虫架构来抓取大规模数据

✨引言

随着互联网信息的爆炸式增长，单机爬虫面对大规模网站数据抓取显得力不从心。特别是爬取新闻、商品、社交平台等网站时，经常遇到响应慢、IP被封等问题。为了解决这些问题，分布式爬虫系统应运而生。

在本文中，我们将手把手带你打造一个基于 Scrapy + Redis + Celery + FastAPI + Docker 的 现代分布式爬虫架构，实现任务调度、去重控制、分布式抓取与结果存储。本文代码均基于 Python 3.10+，完全开源可复用。

---

目录

1. 分布式爬虫简介
2. 系统架构设计
3. 技术栈说明
4. 各模块功能实现
5. 分布式爬虫完整代码示例
6. 运行与测试方法
7. 扩展思路与未来优化
8. 总结

---

1️⃣ 分布式爬虫简介

为什么需要分布式爬虫？

单机爬虫存在以下缺陷：

• 抓取速度慢
• CPU/内存瓶颈
• IP容易被封
• 重复抓取浪费资源
• 不易扩展

分布式爬虫解决了这些问题：

• 多节点协同工作，提高抓取效率
• 利用消息队列分发任务，灵活扩展
• 中央去