爬虫:一文掌握 Celery 分布式爬虫,及对应实战案例

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文章目录

    • 1. Celery 简介
      • 1.1 什么是 Celery?
      • 1.2 Celery 的核心组件
    • 2. 环境准备
      • 2.1 安装依赖
      • 2.2 启动 Redis
    • 3. 创建 Celery 分布式爬虫
      • 3.1 项目结构
      • 3.2 编写 Celery 任务
      • 3.3 启动 Worker
      • 3.4 分发任务
    • 4. 分布式部署
      • 4.1 多台机器部署
      • 4.2 使用 Docker 部署
    • 5. 监控任务
      • 5.1 使用 Flower 监控 Celery
      • 5.2 查看任务结果
    • 6. 完整代码示例
      • 6.1 tasks.py
      • 6.2 worker.py
      • 6.3 start.py
    • 7. 注意事项
    • 8. 总结

Celery 是一个分布式任务队列系统,常用于异步任务处理和分布式计算。结合 Celery 和爬虫技术,可以实现分布式爬虫系统,将爬虫任务分布到多台机器上执行,从而提高爬取效率。

1. Celery 简介

1.1 什么是 Celery?

Celery 是一个基于 Python 的分布式任务队列系统,支持异步任务调度和分布式计算。

它使用消息队列(如 RabbitMQ、Redis)作为任务的中介,允许多个 worker 并行处理任务。

1.2 Celery 的核心组件

任务(Task):需要执行的函数或方法。
Worker:执行任务的进程或机器。
Broker:消息队列,用于存储任务(如 Ra

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