- Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略:从Pandas到深度学习的异常检测进阶
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫pandas
目录背景与需求分析第一章:结构化数据清洗实战(Pandas核心技法)1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章:深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测(时序数据)2.2图神经网络异常检测(关系型数据)第三章:综合案例实战案例1:金融交易反欺诈系统案例2:工业传感器异常检测第四章:性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章:方法论总结与展望5.1方法论框架5.
- Python爬虫【三十五章】爬虫高阶:基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫docker
目录一、技术演进与行业痛点二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染三件套2.2Docker集群架构设计2.3自动化调度系统三、进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台1.WebSocket监控2.字体反爬破解四、性能优化与运维方案4.1资源消耗对比测试4.2集群运维体系五、总结与未来展望六、Python爬虫相关文章(推荐)一、技术演进与行业痛点在Web3.0时代
- Python爬虫【三十二章】爬虫高阶:动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战
目录引言一、动态页面爬取的技术背景1.1动态页面的核心特征1.2传统爬虫的局限性二、技术选型与架构设计2.1核心组件分析2.2架构设计思路1.分层处理2.数据流三、代码实现与关键技术3.1Selenium与Scrapy的中间件集成3.2BeautifulSoup与ScrapyItem的整合3.3分布式爬取实现3.3.1Scrapy-Redis部署3.3.2多节点启动四、优化与扩展4.1性能优化策略
- Python爬虫【三十三章】爬虫高阶:动态页面破解与验证码OCR识别全流程实战
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫ocr
目录一、技术背景与行业痛点二、核心技术与实现路径2.1动态页面处理方案对比2.2Selenium深度集成实践2.3OCR验证码破解方案1.预处理阶段:2.识别阶段:3.后处理阶段三、典型应用场景解析3.1电商价格监控系统1.技术架构2.实现效果3.2社交媒体舆情分析1.特殊挑战2.优化方案:四、合规性与风险控制五、总结Python爬虫相关文章(推荐)一、技术背景与行业痛点在Web3.0时代,网站反
- Python爬虫【三十四章】爬虫高阶:动态页面处理与Playwright增强控制深度解析
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫开发语言
目录一、技术演进背景与行业挑战二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染双引擎架构2.2浏览器指纹伪装方案2.3BeautifulSoup集成实践三、进阶应用场景突破3.1电商价格监控系统3.1.1技术架构创新3.1.2实现效果3.2社交媒体舆情分析3.2.1无限滚动模拟3.2.2WebSocket监控3.2.3Canvas指纹防护四、性能优化与合规方案4.1资源消耗对比测试4.2反爬对抗升级方案五、总
- Python爬虫【三十一章】爬虫高阶:动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战
目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium:动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery:分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery?3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
- Scrapy 爬虫 IP 被封问题的解决方案
杨胜增
scrapy爬虫tcp/ip
Scrapy爬虫IP被封问题的解决方案在使用Scrapy进行网络爬虫开发时,IP被封是一个常见的问题。当爬虫频繁地向目标网站发送请求时,目标网站可能会检测到异常流量,并将爬虫的IP地址加入黑名单,导致后续请求无法正常访问。本文将详细介绍Scrapy爬虫IP被封问题的原因及解决方案。问题描述在运行Scrapy爬虫时,可能会遇到以下类似的情况:请求返回403Forbidden错误,表示服务器拒绝了请求
- Python爬虫IP被封的5种解决方案
前言做爬虫的朋友都遇到过这种情况:程序跑得好好的,突然就开始返回403错误,或者直接连接超时。十有八九是IP被网站封了。现在的网站反爬虫越来越严格,稍微频繁一点就会被拉黑。今天分享几个实用的解决方案,都是我在实际项目中用过的。方案一:代理IP池这是最直接的办法,换个马甲继续干活。基本实现importrequestsimportrandomimporttimeclassProxyPool:def__
- Python爬虫实战:研究picloud相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言picloud
一、引言1.1研究背景与意义在数字化时代,网络数据已成为企业决策、学术研究和社会服务的重要资源。爬虫技术作为自动化获取网络信息的关键手段,在舆情监测、市场分析、学术研究等领域具有广泛应用。Python以其简洁的语法和丰富的爬虫库(如Requests、BeautifulSoup、Scrapy)成为爬虫开发的首选语言。然而,面对海量数据和高并发需求,本地爬虫系统往往面临性能瓶颈。picloud作为专业
- Python爬虫实战:研究flanker相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言flanker
1.引言1.1研究背景与意义在当今信息爆炸的时代,互联网上的数据量呈现出指数级增长的趋势。如何从海量的网页数据中高效地获取有价值的信息,成为了一个重要的研究课题。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的技术,能够帮助用户快速、准确地收集所需的信息,因此在信息检索、数据挖掘、舆情分析等领域得到了广泛的应用。Flanker技术是一种基于文本分析的信息提取技术,它能够从非结构化的文本中识别和提取出特定类型的信
- Python爬虫实战入门:手把手教你抓取豆瓣电影TOP250
xiaobindeshijie7
python爬虫开发语言其他
文章目录一、环境准备(5分钟搞定)二、第一个爬虫实战(超简单版)2.1基础版代码2.2代码解剖(新人必看)三、突破反爬机制(实战精华)3.1伪装大法3.2请求频率控制3.3代理IP使用四、数据存储(多种姿势)4.1CSV存储4.2MySQL存储五、进阶技巧(高手必备)5.1异步爬虫5.2Selenium动态渲染六、法律与伦理(超级重要!!!)七、下一步学习路线一、环境准备(5分钟搞定)工欲善其事必
- BeautifulSoup库深度解析:Python高效解析网页数据的秘籍
在Python爬虫开发领域,获取网页内容后,如何高效解析并提取所需数据是关键一环。BeautifulSoup库凭借其简洁易用、功能强大的特点,成为众多开发者解析网页数据的首选工具。本文将深入剖析BeautifulSoup库,通过丰富的实例,帮助你掌握其核心功能与使用技巧,实现网页数据的精准提取。一、认识BeautifulSoup库BeautifulSoup是Python的一个第三方库,主要用于解析
- Python网络爬虫技术深度解析:从入门到高级实战
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言easyuiscrapy
1.爬虫技术概述网络爬虫(WebCrawler)是一种自动化程序,通过模拟人类浏览行为从互联网上抓取、解析和存储数据。根据应用场景可分为:通用爬虫:如搜索引擎的蜘蛛程序聚焦爬虫:针对特定领域的数据采集增量式爬虫:只抓取更新内容深层网络爬虫:处理需要交互的动态内容2.2024年Python爬虫技术栈技术分类推荐工具适用场景基础请求库requests,httpx静态页面请求解析库BeautifulSo
- Python爬虫“折戟”真相大揭秘:数据获取失败全剖析
爬虫数据获取:理想与现实的落差**在数据驱动的时代,数据宛如一座蕴藏无限价值的宝藏矿山,而Python爬虫则是我们深入矿山挖掘宝藏的得力工具。想象一下,你精心编写了一段Python爬虫代码,满心期待着它能像勤劳的矿工一样,源源不断地从网页中采集到你所需要的数据。当一切准备就绪,代码开始运行,那跳动的进度条仿佛是希望的脉搏。有时候现实却给我们泼了一盆冷水。原本期待着收获满满一桶数据,结果得到的却是寥
- Python爬虫打怪升级:数据获取疑难全解析
女码农的重启
python爬虫开发语言
一、引言**在大数据时代,数据就是价值的源泉。而Python爬虫,作为数据获取的得力助手,凭借Python简洁的语法和丰富强大的库,在众多领域发挥着重要作用。无论是电商领域的价格监测、市场调研中的数据收集,还是学术研究里的文献获取,Python爬虫都能大显身手。例如,通过爬取电商平台的商品信息,我们可以分析市场趋势,为企业决策提供有力支持;在学术研究中,利用爬虫获取大量文献资料,能帮助研究人员快速
- Python移动端爬虫实战:模拟User-Agent与反反爬策略全解析
Python爬虫项目
python爬虫开发语言自动化宽度优先
摘要本文将深入探讨2024年最新的Python移动端爬虫技术,重点讲解如何通过模拟移动设备User-Agent绕过网站反爬机制。文章包含移动端爬虫的优势分析、最新User-Agent库使用、完整移动端爬虫实现、高级反反爬技巧以及移动端爬虫的伦理法律考量,并附有多个实战代码示例。关键词:Python爬虫、移动端爬虫、User-Agent、反反爬、selenium-wire、playwright1.移
- Python爬虫处理网页弹框的几种方式,你一定需要!
梓栋Code
在项目开发的时候,要处理弹框,现在将几种处理弹框的方式总结一下:第一种:浏览器式弹框处理这种主要使用于网页驱动浏览器的弹框defdeal_elert_window(self):"""#处理elert弹窗如果账号密码输入错误的就不会出现elert弹窗:return:"""try:#等待alert弹出框可见,这个可以当做判断条件WebDriverWait(self.driver,3,0.5).unti
- Python爬虫实战:使用Selenium与反反爬技术高效爬取大众点评餐厅数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫seleniumokhttpscrapy开发语言测试工具
摘要本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术获取大众点评网站上的餐厅评分数据。我们将采用Selenium模拟浏览器行为,结合反反爬策略,实现高效、稳定的数据采集。文章包含完整的代码实现、技术解析以及数据处理方法,适合中高级Python开发者学习现代网页爬虫技术。1.引言在当今大数据时代,餐饮行业的数据分析变得越来越重要。大众点评作为中国领先的本地生活信息及交易平台,积累了海量餐厅评价数据。这些数
- Python爬虫实战:研究netaddr库相关技术构建IP地址信息采集分析系统
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言netaddr
1.引言在当今数字化时代,网络空间中的IP地址信息是网络管理、安全分析和资源分配的重要基础。Python作为一种功能强大的编程语言,提供了丰富的库和工具来处理网络数据。其中,爬虫技术可以自动从互联网上获取各种信息,而netaddr库则专门用于IP地址的解析、转换和计算。本文将通过一个实际案例,详细介绍如何使用Python的爬虫技术结合netaddr库构建一个IP地址分析系统。该系统能够从特定网站采
- 用Python爬取中国航空客运量统计数据:从采集到可视化的完整实战教程
Python爬虫项目
python开发语言数据分析爬虫websocket
一、项目背景与目标随着中国经济的不断发展,航空运输作为国家基础设施的重要组成部分,承载了大量客运流量。了解航空客运量的变化趋势,对经济研究、交通预测、城市规划、投资分析等具有重要意义。然而,公开完整的航空客运数据常分布在不同的网站或动态页面中,不利于直接抓取和分析。因此,我们设计了一个Python爬虫项目,目标是:自动爬取中国民用航空局官网或其公开平台上公布的航空客运量月度数据;实现结构化数据提取
- Python 爬虫进阶:优化代码设计,实现高效爬取与存储
随着数据的不断增多,爬虫技术已成为数据获取和数据挖掘中不可或缺的一部分。对于简单的爬虫来说,代码实现相对简单,但当爬取目标网站的数据量增大时,如何优化代码设计、提高爬取效率、确保数据的准确存储和避免被封禁,就成了爬虫开发中的关键问题。本篇文章将深入探讨如何优化Python爬虫的设计,主要关注以下几个方面:高效的网页爬取:如何提升爬虫的抓取效率。代码模块化设计:如何将爬虫任务拆解成可复用的模块。并发
- Python 爬虫实战:高效抓取多篇含有关键词的文章标题和内容
程序员威哥
python爬虫开发语言
在信息化时代,网络上的数据量巨大,爬虫技术成为了获取网页信息的利器。对于许多从事数据分析、研究和新闻行业的人来说,能够高效抓取特定网页上的文章标题和内容,尤其是包含某些关键词的文章,是非常有价值的。本文将通过一个实际的Python爬虫案例,介绍如何高效抓取多篇含有关键词的文章标题和内容。我们将使用Python的爬虫库(如requests、BeautifulSoup)来抓取网页数据,同时使用正则表达
- 用Python爬虫玩转数据可视化(实战向)
文章目录一、先来点有意思的!二、开整!数据抓取部分2.1选个软柿子捏2.2数据提取黑科技三、数据清洗骚操作3.1温度数据大改造3.2风力等级提取四、可视化ShowTime!4.1折线图基础款4.2进阶版热力图4.3动态图表黑科技五、避坑指南(血泪经验)六、还能玩得更花吗?七、完整代码哪里找?八、说点掏心窝的话一、先来点有意思的!你相不相信只需要30行代码,就能把网页上的原始数据变成酷炫的图表?今天
- Python爬虫实战:研究Talon相关技术构建电商爬虫系统
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言Talon
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的指数级增长,从非结构化网页内容中自动提取有价值的结构化信息成为数据科学领域的关键挑战。传统网络爬虫技术在处理复杂网页结构(如动态加载内容、嵌套表格)时面临提取准确率低、维护成本高的问题。Talon作为一种基于规则的信息提取工具,能够通过定义明确的语法规则识别网页数据模式,但需要与高效的爬虫框架相结合才能发挥最大效用。本研究通过整合Python爬虫生态与
- 【JS逆向基础】script框架
是星凡呢
python与JS逆向javascript开发语言ecmascriptpythonJS逆向
scrapy框架1,基本介绍Scrapy一个开源和协作的框架,其最初是为了页面抓取(更确切来说,网络抓取)所设计的,使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛,可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域,也可以应用在获取API所返回的数据(例如AmazonAssociatesWebServices)或者通用的网络爬虫。Scrapy是基于twisted
- 零依赖Python爬虫代码,已通过100%黑盒测试,保证复制即用:
黑科技Python
爬虫python
#-*-coding:utf-8-*-"""终极零依赖爬虫解决方案验证结果:已通过32种异常场景测试最后更新:2025-7-26"""importurllib.requestimporturllib.errorimporthashlibimporttimeimportrandomclassUltraCrawler:"""
- Python 爬虫性能优化实战:从请求压缩到并发提速,抓取效率翻倍技巧
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫性能优化
一、前言在数据抓取的世界中,爬虫的性能至关重要。无论是处理大规模数据还是应对高频率的请求,一个高效、稳定的爬虫可以大大节省时间和资源。本文将从多个角度探讨如何优化Python爬虫的性能,包括请求压缩、并发提速、缓存策略等,帮助你将爬虫的抓取效率提升到一个新的水平。在实际的爬虫开发中,性能优化是一个不可或缺的环节。一个低效的爬虫可能会导致请求超时、服务器拒绝服务,甚至触发反爬机制。因此,优化爬虫性能
- 明星新闻与活动爬取:多源网站聚合抓取 + 增量更新策略
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫开发语言明星新闻
前言在当今信息爆炸的时代,明星新闻和活动信息的更新速度极快,粉丝们常常需要在多个网站之间来回切换,以获取最新的消息。作为一名Python爬虫开发者,我决定通过编写一个Python爬虫程序,实现多源网站的明星新闻与活动信息聚合抓取,并结合增量更新策略,让粉丝们能够在一个平台上获取到最新、最全的资讯。接下来,我将详细介绍整个爬虫项目的开发过程。一、项目概述本项目的目标是从多个知名的娱乐新闻网站(如新浪
- Python爬虫入门:手把手教你抓取新闻资讯网站
vvbgcc
python爬虫
一、准备工作安装Python:确保你的电脑上安装了Python,建议使用Python3.x版本。可以在Python官方网站下载并安装。安装必要的库:使用pip安装以下库:pipinstallrequestsbeautifulsoup4二、了解目标网站选择一个新闻资讯网站,例如一个简单的新闻页面(如“https://news.ycombinator.com/”),我们将从中提取新闻标题和链接。三、
- Python爬虫前沿技术深度探索:云原生架构与智能对抗系统
全息架构师
Python实战项目大揭秘python爬虫云原生
Python爬虫前沿技术深度探索:云原生架构与智能对抗系统标题:云原生时代Python爬虫架构设计与智能对抗实战开篇:云原生重构爬虫技术栈“当传统爬虫还在单机挣扎时,云原生架构已将采集效率提升100倍!”据2024年云计算峰会数据,采用云原生技术的爬虫系统平均资源利用率达78%,而传统架构仅为12%。本文将带您深入:Serverless爬虫:按需付费的零成本采集方案边缘计算:全球分布式节点部署实战
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s