LeetCode刷题-最长和谐子序列

前言说明

算法学习，日常刷题记录。

题目连接

最长和谐子序列

题目内容

和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别正好是1。

现在，给你一个整数数组nums，请你在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。

数组的子序列是一个由数组派生出来的序列，它可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序而得到。

示例1：

输入：nums = [1,3,2,2,5,2,3,7]

输出：5

解释：最长的和谐子序列是[3,2,2,2,3]

示例2：

输入：nums = [1,2,3,4]

输出：2

示例3：

输入：nums = [1,1,1,1]

输出：0

提示：

1 <= nums.length <= 2 * 10^4

-10^9 <= nums[i] <= 10^9

分析过程

思路：哈希表法。

第一步

定义集合map，保存数组中每个数字出现的次数。

第二步

遍历数组nums，统计数组中每个数字出现的次数，用集合map的getOrDefault方法。

第三步

定义最长的和谐子序列的长度maxLength，遍历集合map中的key，即寻找以key作为最小值的子序列。

每次遍历时：

集合map寻找是否存在比当前key大1的key，因为和谐子序列是最大值和最小值的差正好是1，若存在，那么当前和谐子序列的长度是key的次数和key+1的次数之和，而子序列不一定连续，所以任意两个最大值和最小值都可以去构造出和谐子序列，然后比较两者的值，取较大值赋给最长的和谐子序列的长度maxLength。

例如：nums = [1,3,2,2,5,2,3,7]

那么，1有1个，3有2个，2有3个，5有1个，7有1个。

当key为1时，寻找2，1和2组合成和谐子序列，把其他多余的数去掉，此序列的长度就是1的个数和2的个数，即1+3=4。

当key为3时，寻找4，3和4组合成和谐子序列，把其他多余的数去掉，此序列的长度就是3的个数和4的个数，因为没有4，所以不存在和谐子序列。

当key为2时，寻找3，2和3组合成和谐子序列，把其他多余的数去掉，此序列的长度就是2的个数和3的个数，即3+2=5。

当key为5时，寻找6，5和6组合成和谐子序列，把其他多余的数去掉，此序列的长度就是5的个数和6的个数，因为没有6，所以不存在和谐子序列。

当key为7时，寻找8，7和8组合成和谐子序列，把其他多余的数去掉，此序列的长度就是7的个数和8的个数，因为没有8，所以不存在和谐子序列。

所以综上所述，和谐子序列长度分别为4和5，最大和谐子序列为5。

第四步

遍历集合map结束后，返回最长的和谐子序列的长度maxLength。

解答代码

class Solution {
    public int findLHS(int[] nums) {
        // 哈希表法

        // 定义集合map，保存数组中每个数字出现的次数
        Map map = new HashMap<>();

        // 遍历数组，统计数组中每个数字出现的次数
        for (int num : nums) {
            map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }

        // 定义最长的和谐子序列的长度
        int maxLength = 0;

        // 遍历集合map中的key
        for (int key : map.keySet()) {
            // 寻找是否存在比当前key大1的key，因为和谐子序列是最大值和最小值的差正好是1
            if (map.containsKey(key + 1)) {
                // 当前和谐子序列的长度是key的次数和key+1的次数之和，因为子序列不一定连续，所以任意两个最大值和最小值都可以去构造出和谐子序列
                maxLength = Math.max(maxLength, map.get(key) + map.get(key + 1));
            }
        }

        // 返回最长的和谐子序列的长度
        return maxLength;
    }
}

提交结果

执行用时15ms，时间击败67.21%的用户，内存消耗39.4MB，空间击败45.61%的用户。

运行结果

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