r语言中怎样获得混淆矩阵

如果你想在 R 语言中得到混淆矩阵，你可以使用 confusionMatrix() 函数。这个函数是在 caret 包中的，你需要先安装并加载这个包。

在调用 confusionMatrix() 函数之前，你需要有一个预测结果和一个真实结果的向量。在你调用 confusionMatrix() 函数时，你需要将这两个向量作为参数传递给函数。比如：

predictions <- c(1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1)
truth <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0)
confusionMatrix(predictions, truth)

上述代码会生成一个混淆矩阵，矩阵的行代表真实值，列代表预测值。在这个混淆矩阵中，第 $i$ 行第 $j$ 列的值表示真实值为 $i$，预测值为 $j$ 的样本数。

你也可以使用 table() 函数来得到混淆矩阵，例如：

confusion_matrix <-table(predictions, truth)
print(confusion_matrix)

这样会得到一个二维数组，其中第 $i$ 行第 $j$ 列的值表示真实值为 $i$，预测值为 $j$ 的样本数。