小杨小杨1
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8.19论文阅读

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  • Graph-Segmenter: Graph Transformer with Boundary-aware Attention for Semantic Segmentation
    • 方法
  • SCSC: Spatial Cross-scale Convolution Module to Strengthen both CNNs and Transformers
    • 方法
  • Deformable Mixer Transformer with Gating for Multi-Task Learning of Dense Prediction
    • 方法

Graph-Segmenter: Graph Transformer with Boundary-aware Attention for Semantic Segmentation

方法

8.19论文阅读_第1张图片
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基于图的transformer,
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有一定的参考价值

SCSC: Spatial Cross-scale Convolution Module to Strengthen both CNNs and Transformers

方法

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就是层级思想
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Deformable Mixer Transformer with Gating for Multi-Task Learning of Dense Prediction

方法

代码地址
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8.19论文阅读_第9张图片
他的这个是混合注意力

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